AOの深層解析：AIを暗号通貨に導くスーパーコンピュータ

2024.06.26

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AOの深層解析：AIを暗号通貨に導くスーパーコンピュータ

AOの兆ドル市場におけるチャンスはAIにある。

2024.06.26 - 13:32:52

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

AOの兆ドル市場におけるチャンスはAIにある。

執筆：Teng Yan

編集・翻訳：Luffy、Foresight News

今月初め、SpaceXは「スターシップ」を4度目の成功裏に打ち上げた。これはこれまでで最も強力なロケットである。

この工学的奇跡ともいえるロケットは、33基のラプター・エンジンを搭載した超重力ブースターを持ち、合計推力は72メガニュートンに達する。言い換えると、アポロ月面着陸ミッションのロケット推力の2倍、NASAスペースシャトルの3倍の力を有している。

私はテクノロジー企業の発展の深さにいつも魅了されている。長年にわたる努力と巨額の研究開発投資が、一夜にして成功したように見える成果を生み出す。しかし業界関係者なら誰もが知っているのは、ハイテク企業が成功するには無数の低確率イベントが完璧に一致しなければならないということだ。22年前に設立された、壮大な夢を抱くスタートアップ企業としてのSpaceXはまさにその好例であり、勤勉な努力と継続的な進歩の賜物なのである。

このような劇的な成功は、暗号資産（クリプト）分野では非常にまれである。

2017〜2018年のICOブーム期に登場した暗号資産企業の多くは、今日まで影響力を維持できていない。暗号資産はまだ若い新興業界であり、人々の注目は非常に短命で、このマインドセットは創業者が自社を見る視点にも影響を与えている。

だからこそ、OGプロジェクトが新たなレベルへと進化するのを見るのは、実にわくわくすることなのだ。

Arweave と AO コンピュータの緊密な連携

Arweaveが取引1,000万件という節目を超えるまでには5年以上かかった（2023年11月16日）。出典：https ://viewblock.io/arweave/stat/tx

Arweaveは2018年にリリースされ、分散型の永久データストレージプロトコルである。データストレージは極めて重要であるにもかかわらず、魅力的なユースケースや採用の道筋を見つけるのは難しかった。

データストレージは派手ではない。むしろ商品的である。一方、AOコンピュータはArweaveが手がけた中でも最も野心的なプロジェクトだ。

AR＝ストレージ層

AO＝計算層

AOの目標は、スケーラブルで安全、信頼不要かつカスタマイズ可能な計算プラットフォーム――すなわち「超並列コンピュータ」になることである。

AOの核となる考え方は、「決定性仮想マシン＋永久データストレージ＝再現可能な状態」というものだ。この構想はすでに4年前から存在していたが、ようやくAOによって実現されたのである。

強調しておきたいのは、AOコンピュータが現在の他の多くのブロックチェーンと根本的に異なる点だ。その存在は、創設者Sam氏およびArweaveチームが長年にわたって積み上げてきた基盤的作業のおかげである。ハイテクスタートアップが成功するには堅固な土台が必要なのと同じように、安全な分散型ストレージネットワークを持つArweaveがなければ、AOは実現不可能だった。

もう一つのイーサリアムやソラナではない

イーサリアムやソラナは共有グローバル状態を持つグローバル同期ステートマシンであるのに対し、AOコンピュータはローカル状態を持つ共有グローバルメッセージングマシンである。

共有グローバル状態は現在のブロックチェーンにおけるデフォルトモデルであり、参加者の間での合意形成と信頼確保を通じて帳簿の整合性を保っている。しかし、これだけでは将来のAIアプリケーションを支えるには不十分である。

AOコンピュータフレームワークは以下の2つの主要特徴により、イーサリアムやソラナと差別化されている。（1）拡張可能な計算能力、（2）柔軟なセキュリティモデル。

スケーラブルな計算

イーサリアムやソラナでは、新しいノードといった追加の計算リソースを導入してもネットワークのスループットは向上しない。検証ノードがどれだけ増えても、イーサリアムは依然として毎秒12～15件のトランザクションしか処理できない。

一方、AOコンピュータフレームワークは動的スケーリング手法を提供しており、ネットワークに統合される計算リソースが増えれば増えるほど、スループットもそれに応じて拡大する。これは、AOプロセスがグローバル状態の制約を受けずにローカルに並列実行されるためである。

セキュリティモデル

イーサリアムは統一されたセキュリティモデルを採用しており、すべての取引がそのプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ネットワーク内で同等に保護される。これは一貫性を保証するが、ゲームなどの低価値取引シナリオでは非効率的でコストが高くなる可能性がある。

AOコンピュータフレームワークは柔軟なセキュリティモデルを導入しており、開発者が各プロセスの特定ニーズに応じてセキュリティ要件をカスタマイズできるようにしている。

スーパーコンピュータ

世界中に散在する多数の小型コンピュータからなる巨大なスーパーコンピュータを持っていると想像してほしい。

この巨大なネットワーク化されたコンピュータは、ゲームやアプリケーションの実行など複数のタスクを同時に処理できる。小型コンピュータ同士はメッセージシステムで通信を行う。こうした方式の利点は、各小型コンピュータがネットワークの他の部分によって速度を落とされることなく、ブロックチェーンのセキュリティを享受できる点にある。

つまり、これがまさにAOコンピュータなのである。

AOコンピュータフレームワークは、典型的なブロックチェーンノードアーキテクチャをより小さなモジュール化されたコンポーネントに分解してアップグレードしている。これらのコンポーネントには以下が含まれる。

プロセス
メッセージングユニット
スケジューリングユニット
コンピューティングユニット

各要素はシステム全体の機能において重要な役割を果たす（詳細はドキュメントおよびホワイトペーパー参照）。

出典：Messari

大枠で見ると、AOは次の3つの核心概念に集約される。

ローカルに並列実行可能な複数のプロセス
プロセスが個人主権を維持する
非同期メッセージングにより、プロセス間の調整と通信が可能になる

並列処理

AOフレームワークの中心にあるのが「プロセス」、つまりプラットフォーム上のアプリケーションである。これらのプロセスはローカルで独立して並列実行される。各プロセスはメモリを持たず、他のプロセスのローカル状態を参照できない。

この分離により、高性能マシン上で複雑な計算が可能になり、設計空間が従来のスマートコントラクトが課す制限（手数料、Gas制限、ブロックサイズ）を大きく超えて拡大する。

ここでコンピューティングユニットが重要な役割を果たす。必要な計算能力を提供することで、AOプロセスの効率的な実行を維持する。

アプリケーション主権

AOの顕著な特徴の一つは、開発者に主権を与える点にある。

各プロセスは自律的に動作し、開発者は他のプロセスからの干渉なしに、自身の計算タスク、仮想マシン、セキュリティパラメータを選択できる。

開発者は、特定の計算の価値や感度に応じてセキュリティ対策を調整できる。

非同期メッセージング

これがネットワークを結びつける接着剤である。AOプロトコル内の通信は非同期メッセージングによって管理される。

プロセスはメッセージを交換して操作を調整し、必要なデータを受信する。すべてのアプリケーションは共通のメッセージング標準に準拠しており、一貫性と相互運用性を確保している。

メッセージングユニットがこれらのメッセージを伝達し、スケジューリングユニット（Rollupのソーターに類似）と協働してメッセージを順序付け、Arweave上に記録する。

AOの兆ドル規模のビジネスチャンスはAIにある

数十億のパラメータを持つLLama-3のような大規模AIモデルを、イーサリアム上で直接実行することは現実的ではない。

計算要求、データストレージ、帯域幅：LLaMA-3モデルは大量の計算リソース（RAM、GPU能力）を必要とする。イーサリアムはLLMに必要な大規模なデータストレージや高帯域幅向けに最適化されていない。
遅延とパフォーマンス：イーサリアムのトランザクション速度は、AIモデルが求める低遅延・高スループットを満たせない。ユーザーは結果を得るために12秒（イーサリアムのブロック時間）待つことを望まない。
コスト：オンチェーンAI計算は非常に高価である。

そのため、先週AOが「大規模言語モデル（LLM）をスマートコントラクト上で実行可能にし、AIをブロックチェーンに直接取り込む」と発表した際、私は非常に興奮した。これにより、信頼不要なネットワーク内で人間のような意思決定を統合できるようになるのだ。

メモリ

AIモデルを実行するには、モデルパラメータをメモリに読み込む必要があり、パラメータ数が多いほどメモリ要求も大きくなる。

比較的小さなモデル（LLama-3-8Bなど）を実行するだけでも少なくとも12GBのRAMが必要。GPT-4は1.76兆以上のパラメータを持ち、GPT-5は50兆のパラメータになると予測されている。さらに恐ろしいのは、AIモデルがますます巨大化していく傾向だ。

出典：AO Computer

メモリの観点から見ると、現在のブロックチェーンは非常に限られている。プロトコルレベルで：

イーサリアムはスマートコントラクト実行時に48KBのRAM
ソラナは10MBのRAM
AI分野に参入しようとしているインターネットコンピュータ（ICP）ですら、RAMは約3バイト程度である。

AOは実行環境にWebAssemblyを使用しており、現在WASM64をサポートしているため、高性能アプリケーションを実行可能である。現在、AOのメモリ制限は16GBで、プロトコルレベルでの上限は18EBに設定されている。これにより、LLama-3やPhi 3での推論といった重い計算を実行できる。

データストレージ

WeaveDriveは新しい機能で、AOアプリケーションがローカルハードディスクのようにArweaveの全データにアクセスできるようにする。

スマートコントラクト内にローカルファイルシステムとして機能することで、WeaveDriveはデータの保存・取得の効率性とアクセシビリティを向上させる。これにより、より多くのDAppがArweave上へのデータアップロードと保存を促進されるだろう。

AOコンピュータフレームワークは個々のマシンの計算能力を最大限に活用し、大規模AIモデルの直接的なオンチェーン実行を可能にする。

無制限の実行環境と、効率的でアクセス可能なデータストレージを組み合わせることで、AOは特に計算負荷が高くAI駆動型のアプリケーションを含む、オンチェーンアプリケーションの設計空間を大幅に拡大する。これにより、スマートコントラクトと同等の保証を持つ自律エージェントの開発が可能になる。

cronジョブ（ほとんどのブロックチェーンに元々備わっていない機能）と自律エージェントの統合は、オンチェーン活動を大きく促進し、より複雑で動的なインタラクションを可能にする。

注：cronとは、決まった時刻にあらかじめ計画された作業を実行するコンピュータ用語である。

我々がAIが至る所に存在する時代へと向かう中、多くの人がこのブレークスルーの重要性を過小評価するだろう。

Llamalandは概念実証の例として挙げられる。AOコンピュータ上で構築されたAI駆動型MMOゲームである。

Llamalandでは、ユーザーがラマ王に請願を提出できる。ラマ王はAIエージェントであり、大規模言語モデルを使ってユーザーの請願を審査し、各ユーザーにどれだけのメイメコインを割り当てるかを決定する。注目すべきは、この一連のプロセスが完全にオンチェーンで実行されていることであり、これは完全にオンチェーンで動作するLLMの初の実装である。

まだローンチ前だが、ウェイティングリストへの登録は可能である。

永久ネットワークの構築

Odyseeは動画共有プラットフォームである。

6月6日、Arweaveは市場領域の拡大を目指して3つの重要な発表を行った。

Forward ResearchによるOdyseeの買収
Autonomous FinanceによるAgentFiのリリース
AOベンチャーキャピタルがAOエコシステム構築者に3500万ドルの資金提供

私の視点から見ると、最も注目すべきはOdyseeの買収である。多くの人がその価値を過小評価しているが、Odyseeはあまり知られていないが最大級のWeb3ソーシャルアプリケーションだ。月間アクティブユーザーは700万人以上（Farcasterの20倍）、月間ウェブサイト訪問数は220万回。

出典：Similarweb

OdyseeはYouTubeのオープン版であり、ブロックチェーン技術を活用してクリエイターにより大きなコントロールと自由を提供する。従来の広告収益に依存するYouTubeとは異なり、OdyseeはLBRYクレジット（LBC）でクリエイターに報酬を与える。

OdyseeはRedditに近く、インターネットのダークサイド的存在であり、言論の自由を重視し、コンテンツフィルタリングが少ない。特に「ワイルドウエスト」カテゴリは、より議論を呼ぶ未加工のコンテンツを掲載することで知られている。

SimilarWebによると、ユーザーの相当部分がヨーロッパ、特にフランス、スペイン、ドイツから来ている。Odyseeの規模はYouTubeに比べて小さいが、それでも多数のユーザーを引きつけている。これらはAOアプリの潜在的ユーザーとなり得る。

Odyseeは今後、Arweaveのインフラ上で構築され、プラットフォームを永久ネットワークに統合し、クリエイターがコンテンツを完全にコントロールできるようにする。

AO上のアプリケーション

出典：ao.link、データは2024年6月19日時点

AOは現在テストネットを公開しており、権威証明（PoA）のセキュリティメカニズムを採用している。メインネット上の大多数のアプリケーションはプルーフ・オブ・ステーク（PoS）を採用する予定。メインネットのリリース日は未定である。

過去3ヶ月間、テストネットでは毎日約7,000人のアクティブユーザーがおり、3,000～4,000のプロセスと1.82億件のメッセージが送信された。数字としては驚異的ではないが、小さくも活発なコミュニティが存在していることは確かだ。

Dexi

Dexiは資産価格、スワップ、流動性などのデータを自動収集・管理する。Dexiはブロックチェーン版のブルームバーグと見なせる。自律エージェントネットワークによって管理され、Arweave上にホストされ、利用可能なすべての流動性プールに接続している。

Dexiは許可不要であり、ユーザーはDexiの集約エージェントから直接データを抽出できる。検閲耐性があり、すべての情報はオンチェーンで検証可能である。

0rbit

0rbitは分散型オラクルネットワークであり、2つの主要コンポーネントを持つ。AOモジュールと、インターネット上の任意の場所からデータを取得するノードネットワークである。0rbitはAO上でアプリケーションを構築するための重要なインフラだ。

AOモジュールは0rbitノードとやり取りし、データ要求を送信して結果を受け取る。誰でもノードを運営し、ネットワークに貢献できる。データはインターネットから非同期に取得されるため、応答を待つ必要がない。

現在、0rbitはユーザー定義のウェブサイトAPIからニュースを、CoingeckoのAPIから価格情報を取得できる。

私が探索している中で、AO上には他にもいくつか興味深いものを見つけた。AMM（Bark、Permaswap、ArSwap）、Trunk（AOのメイメコイン）、Astro（ARを担保とした超過担保ステーブルコイン）などだ。AOはまだ初期段階にあり、多くのプロジェクトは本番環境でテストされておらず、多数の取引も蓄積されていない。

注目：AOトークンエコノミクス

AOトークンは6月14日に上場し、発行日は2024年2月27日に遡及される。公平な発行モデルが気に入っている。投資家やチームに特別に割当が行われていない点だ。

AOトークンの発行スケジュールはビットコインに似ており、プレマインはなく、総供給量は2,100万枚。新規発行されるトークンの速度は4年ごとに半減するが、ビットコインとは異なり、滑らかで徐々に減少していくプロセスである。

新しく発行されるAOトークンは以下のように分配される。

Arweaveトークン保有者（36％）
stETH、SOLなどの資産ステーキング者（64％）

これまでに約100万枚のトークンが発行され、その大部分はARトークン保有者に遡及して分配された。ARトークン保有者は今後も5分ごとに新しいAOトークンを受け取る。テストネットトークンAOCREDは1000:1の比率でAOに交換できる。

重要な点：AOトークンは総供給量の15％が発行されるまで（約2025年2月8日）譲渡・取引不可である。これは新興エコシステムの発展とメインネット立ち上げに時間を与え、AOトークンがネットワーク保護に使用されるようにするためだ。

AR保有でAOを獲得

ここではARトークン保有者の期待リターンについていくつか計算をしてみた。1 AR = 30米ドルと仮定する。

1枚のARを保有すると、今後12ヶ月間で約0.016個のAOトークンを受け取る。
12ヶ月以内に約420万個のAOが流通する見込み。

AR保有のAPYは控えめで、予想FDV次第で2.5%から50%の範囲になる。FDVは来年代金が取引可能になったときの市場状況に左右される。2025年に市場感情が良好であれば、100億ドルのFDVは十分に妥当であり、これはAPY25%に相当する。

資産ステーキング（stETHなど）でAOを獲得

TVL（総ロック価値）の0.01%を保有するユーザーは、12ヶ月で約210個のAOトークンを累計で受け取る。

6月25日時点で、クロスチェーンのstETHの価値は約3.2億米ドル。TVLとFDVに基づき、APYは非常に魅力的で、33%～600%の範囲となる。予想APYは不安定であり、クロスチェーン資産のTVLと予想トークンFDVに大きく左右される。

今日stETHを保有している人にとって、これは非常に魅力的な低リスクのリターン機会である。

このことに気づくユーザーが増え、stETHをステーキングする人が増えるほど、APYは低下していく。stETHマイニングのアイデアはAOチームとユーザー双方にとってウィンウィンの関係である。

ステーキングされたstETHは大量の収益を生み出す（10億ドルの預金で年間約3,000万ドル）。この収益はエコシステムプロジェクトやその他の開発活動の資金に充てられる。

出典：Dune@zkayape

ステーキング資産のTVLに注目することが極めて重要である。これは最終的にARのリターンと均衡する可能性がある。もしTVLが相対的に低いままなら、より多くの人がARを売却してステーキング資産でマイニングしようとするかもしれない。逆もまた然り。

ARの総供給量は6,600万枚で、うち6,500万枚が circulated している。ARは潜在的な縮小特性を持つ。なぜなら、データストレージに使われるARは寄付基金に入り、採掘が利益を生まなくなるまで基金内のARは解放されないからだ。

私にとってのAO

プロトコルの成功を考えるとき、私はそれをより小さな問題に分解するのが好きだ。

自分に問う。「AOがソラナのような成功を収めるために、最も重要なことは何を成し遂げなければならないか？」

暗号資産分野におけるAIエージェント・アプリケーションの需要は高い。ここ2年間のAIの急速な発展を考えれば、これは明らかにトレンドである。他のブロックチェーンはzkML/OpMLなどの技術を使ってオフチェーン計算を進めているが、現時点でオンチェーンで完全なAI計算をサポートしているのはAOだけである。
主要ブロックチェーンとの相互運用性：AOは他の主要ブロックチェーンと緊密に統合されなければならない。既存の開発者やアプリケーションが完全にAOに移行するのは非現実的である。したがって、既存エコシステムとのブリッジやコミュニケーションチャネルを構築することが極めて重要だ。
ソーシャルレイヤーの構築：結局のところ、ブロックチェーンの成功は取引速度や低手数料にあるわけではない。情熱的な開発者コミュニティを育て、ユーザーを惹きつけることが広範な採用の鍵となる。

私はこの3点を注視し、それに応じて自分の確信を調整していくつもりだ。

その他いくつかの考察

AOコンピュータは、伝統的なブロックチェーンとは全く異なる方法で分散型計算を扱っている。これは成功するかもしれないし、失敗するかもしれない。しかし、大規模計算をオンチェーンで実行できる能力は、AI時代において極めて重要な鍵となる。
AOは参加者指向のアプローチを採用している。この種のプラットフォームは、高並行性、モジュール性、スケーラビリティが求められるシステムに適している。参加者モデルは理論的には優位性を持つが、その広範な採用と大規模な成功はまだ証明されていない。課題には、予期せぬ障害の処理や、分散された参加者間の一貫性の維持が含まれる。
AOはまだ非常に初期の段階にある。テストネットで体験してみると、ユーザーは主にテキストチャットやゲームを試している。AOはツールを構築する必要があり、それには時間がかかる。使用するアーキテクチャや言語が異なるため、他のチェーンからアプリを直接移植するのは容易ではない。全体的に、AOは2021年初頭のソラナのように感じられる。当時のソラナも少数のアプリしかなく、懐疑論者が多かった。
長期的な信念が必要：AOには非常に高い信念が求められる。短期トレーダーにとっては即時の触媒が見つけにくいだろう。なぜなら、このトークンは2025年まで取引できないからだ。
Arweaveの需要：AOはARに対する継続的な需要を生み出し、成長の触媒となり、新たなアプリケーション開発プラットフォームとしても機能する。AO上のすべてのプロセスはArweaveにデータを書き込み、ARの実用性を押し上げる。