AIとブロックチェーンの融合：計算リソース配分の構造を変革する新トレンド
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AIとブロックチェーンの融合：計算リソース配分の構造を変革する新トレンド
本稿では、AIおよびコンピューティングパワー市場の分野で優れた実績を上げているプロジェクトについてご紹介します。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：dt
編集：Lisa
AIとブロックチェーンの融合は、現在業界内で注目を集めるテーマであり、開発者たちはその可能性を探求しています。現時点では、ブロックチェーン技術が「AIサービスや計算リソースを正常に利用できない」といった多くの課題を解決する理想的な手段と見なされており、すでに多くのプロジェクトがこの分野で独自の道を切り開いています。
本日は、Dr.DODOがAIおよびコンピューティングパワー市場において優れた成果を上げているプロジェクトをご紹介します。
AI ＋ ブロックチェーン
ブロックチェーン分野でAIに焦点を当てるプロジェクトは、主に以下の3つのトラックに分けられます：
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計算リソースの共有：ブロックチェーン技術により、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築し、計算リソースの共有と効率的な活用を実現できます。スマートコントラクトを通じて、アイドル状態の計算リソースを必要なタスクにレンタルすることで、リソース利用率の向上とコスト削減が可能になります。代表的なプロジェクトにはio.netおよびAethirがあります。
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AIデータのセキュリティと検証可能な計算：AIとブロックチェーン技術はともに大量のデータを扱う必要があり、ブロックチェーンストレージネットワークは安全なデータ保存・転送手段を提供し、AIはこれらのデータを分析して価値ある情報を生成します。両者を統合することで、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、AIに信頼できるデータ源を提供することが可能になります。現在、この方向性を代表するプロジェクトはArweaveです。
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非中央集権型AI：AIモデルをブロックチェーンネットワーク上に展開することで、非中央集権型の人工知能サービスを実現できます。これにより、システムの信頼性と安定性が向上し、単一障害点のリスクが低減されます。現在、この方向性を代表するプロジェクトはBittensorです。
io.net
最近バイナンスに上場したio.netは、現在この分野で最も注目されている存在です。io.netは、機械学習アプリケーションに強力な計算能力を提供することを目指す、非中央集権型GPUネットワークです。彼らのビジョンは、独立したデータセンター、暗号資産マイナー、Filecoinなどのプロジェクトから100万以上のGPUを結集し、公平な計算資源へのアクセスを実現し、計算のスケーラビリティ、アクセシビリティ、効率性を高めることです。
io.netは、従来とは異なる完全に分散的かつ非中央集権型のクラウドコンピューティングモデルを提供し、ユーザーにより多くの計算リソースの制御と柔軟性を提供します。許可不要で低コストなサービスを特徴としており、公式によると、同社の計算コストはアマゾンAWSのような中央集権型プロバイダと比べて最大90%低いとのことです。こうした要素がすべて組み合わさり、io.netは非中央集権型プロバイダの中でも特に優れた存在となっています。
出典: io.net
Aethir
Aethirは、グローバルな計算リソースの有効活用という複雑な問題に対して、破壊的でありながらも非常に実行可能なソリューションを提供しています。同社のネットワークは、企業、データセンター、暗号通貨マイニング事業、一般ユーザーからの新規およびアイドル状態のGPUを統合し、インテリジェントに再配分します。GPU容量のより良い再分配には大きな市場機会があり、Aethirは現在の世界中のGPU計算可用性を10倍以上に高めることを目指しています。
Aethirの重要な特徴の一つは、ノード参加者に新しいハードウェアの購入を要求せず、既存の未使用リソースを再利用することに重点を置いている点です。通常、一台のデバイスにおける未使用GPU容量は50％から75％と推定されており、これは膨大な計算リソースがトークン化可能であることを示しています。Aethirは、中小規模のデータセンターおよび企業をターゲットとすることで、こうした豊富なアイドルリソースを活用しようとしています。
Aethirのトークンは現在OKXやBybitなどの取引所に上場しており、それ以前にはSanctor CapitalやHashkeyなど著名な機関がリードするPre-Aラウンドで900万ドルを調達しています。
出典: aethir.com
Arweave
AOは、Arweaveに基づく分散型・非中央集権型・参加者中心の計算システムです。AOの核心目的は、信頼不要で協働可能で、実質的にスケール制限のない計算サービスを提供し、ブロックチェーンと結合したアプリケーションに新たなパラダイムをもたらすことです。他の高性能ブロックチェーンと比較して、AOはAIモデルなどの大量データの保存をサポートします。イーサリアムとは異なり、AOは集中型メモリ空間に依存せずに、計算ユニット内で任意の数の並列プロセスを実行でき、オープンメッセージ経由で調整を行います。
ArweaveがAOを立ち上げたことで、非中央集権型ストレージ分野からさらに広い非中央集権型クラウドサービス領域へと進出しています。永久的なオンチェーンストレージは、もはやユーザーデータ専用ではなく、クラウドコンピューティングの永久ホストとなることを目指しており、大規模かつ検証可能な計算に特化しています。
先日Arweaveは、$ARと$AOの二重トークン間のトークンエコノミーを発表しました。公式声明によると、$AOは100％フェアローンチされたトークンであり、プレセールや事前割当はありません。$AOの総供給量は2,100万枚で、半減期は4年、5分ごとに分配され、毎月の分配量は残り供給量の1.425％です。
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約36％（最初の4か月は100％、その後は33.3％）の$AOトークンが5分ごとに$AR保有者に分配され、これらのトークンはAO基盤層であるArweaveのセキュリティをインセンティブ付けます。
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残りの約64％の$AOトークンはブリッジユーザーに分配され、外部からの収益獲得および資産をAOに導入するためのインセンティブとして機能します。
出典: https://ao.arweave.dev/
Bittensor
AIモデルのトレーニングには大量のデータと計算能力が必要ですが、その高コストゆえに、これらのリソースは主に大手企業や研究機関によって独占されています。このような集中化は、AIモデルの利用や共同作業を制限し、AIエコシステムの発展を妨げています。Bittensor（TAO）は、ネットワーク参加者が機械学習能力や予測を交換できる、世界初のブロックチェーンニューラルネットワークの構築を目指しています。
Bittensorは、P2P方式を通じて機械学習モデルやサービスの共有・協働を促進しようとしています。TAOは技術的に実装が非常に難しく、実用化まではまだ距離があります。
出典: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
筆者の見解
これらのAI＋ブロックチェーンプロジェクトは、将来の計算リソース分配の構図を変える可能性を秘めています。所有権の分散化、クラスタ間の協働による非中央集権型地域展開は、新たな経済・技術進歩の道を開くでしょう。これらのプロジェクトは野心的であり、将来のクラウドコンピューティングやAIアプリケーションの構図を変え、より連携的で効率的かつイノベーション駆動型のグローバルクラウド経済を形成しようとしています。各国が生産性変革を積極的に推進する中、こうした発展方向は私たちにとって深く探求する価値があります。ただし、この分野はより強力な技術的支援と資金支援を必要とするため、プロジェクト側にとっては参入障壁も高く、現時点では依然として試行段階にあります。今後、実際に人々が利用するインフラとして確立できるかどうかは、引き続き注視が必要です。
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Dr.DODO
