MT Capital レポート：Privaseaは完全準同型暗号をマスアダプションに導入
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MT Capital レポート：Privaseaは完全準同型暗号をマスアダプションに導入
PrivaseaはFHE技術を採用してデータのプライバシーとセキュリティを提供し、AIと分散型ネットワークアーキテクチャを活用することで、データを完全に暗号化された状態のまま複雑なデータ処理や分析を可能にします。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Xinwei、MT Capital
MT Capitalは、破壊的技術の可能性を持つ革新的企業への投資を一貫して推進してきました。私たちは、完全準同型暗号（FHE）とAIを組み合わせた分散型物理インフラネットワーク（DePIN）が、将来における重要な分野になると確信しています。FHE技術はデータを暗号化したまま計算を可能にし、データ処理全体を通じてプライバシーとセキュリティを確保します。AIとDePINの統合により、外部の計算リソースを効率的に活用でき、データ漏洩のリスクなく複雑なデータ分析や機械学習タスクを実行できます。Privaseaはこの分野で先駆的な立場と技術的優位性を持ち、MT Capitalの投資戦略と非常に一致しています。Privaseaを支援することで、FHE AI DePIN分野の発展を促進し、グローバルなデジタル経済の安全かつ持続可能な発展に貢献できると信じています。
1. 完全準同型暗号（FHE）とは何か？
完全準同型暗号（Fully Homomorphic Encryption、以下FHE）とは、平文を復号せずに暗号文のまま算術または論理演算を実行できる暗号技術です。つまり、データを暗号化した状態のまま複雑な処理を行うことができ、データのプライバシーとセキュリティの保護において革命的な意義を持っています。
従来のデータ処理では、計算を行うためにまずデータを復号する必要があり、この過程で機密情報が露出し、盗難や不正利用のリスクが高まります。しかし、FHE技術の登場により、この状況は根本的に変わりました。FHEでは、暗号化されたデータをそのまま計算プロセスに入力でき、結果も暗号化されたまま出力されます。必要なときにだけ復号すればよいという特性は、金融、医療、政府機関など、極めてセンシティブなデータを取り扱う業界にとって極めて重要です。
また、FHEはデータ処理の外注を可能にしつつ、機密性を損なわずに済みます。企業は暗号化されたデータを第三者サービスプロバイダーに送り、複雑なデータ分析や機械学習タスクを依頼しても、プロバイダーは元のデータを見ることができないため、情報漏洩の心配がありません。
2. Privasea：FHEを採用した初のAI＋DePINネットワーク
PrivaseaはFHE技術を活用し、データのプライバシーと安全性を確保しながら、AIと分散型ネットワークアーキテクチャによって、データが完全に暗号化された状態での高度なデータ処理と分析を可能にしています。これにより、ユーザーは元のデータを開示することなく機械学習などの高度な計算を実行でき、従来のクラウドコンピューティングでは不可能だったプライバシー保護付き計算を現実のものとしています。
Privaseaプラットフォームは、TFHEやCKKSといった最先端のFHEスキームを採用しており、これらは高い計算精度と効率を維持しつつ、強固なデータプライバシー保護を提供します。特にTFHEは単一命令サイクル内で高速なビット演算をサポートし、CKKSは浮動小数点数の処理を最適化しているため、金融分析、医療データ処理、機械学習タスクなど、多様な複雑な研究・ビジネス用途を効果的に支援できます。
さらに、Privaseaは「Privanetix」という高度に拡張可能な分散型計算ネットワークを構築しています。このネットワークは多数の計算ノードから成り、各ノードがFHE演算を実行し、必要な計算リソースを提供します。この分散型アーキテクチャにより、処理能力だけでなく、システムの冗長性と障害耐性も向上し、高い可用性と信頼性を確保します。AIと分散ネットワークの統合により、深層学習、パターン認識、機械学習といった高度なAIタスクを大規模な計算リソースと厳格なデータ保護のもとで実行可能です。たとえば、医療分野のユーザーは患者の機微なデータを安全に分析し、疾患予測や治療法の最適化を行うことができます。データ保護規制に違反する心配もありません。
また、Privaseaは独自のスマートコントラクトスイートを提供しており、データが暗号化されたままでも、データ検証、結果出力、計算タスクの割当および報酬分配などの処理を自動化・管理できます。これらのスマートコントラクトは分散型台帳上で実行され、透明性とトレーサビリティを保証するとともに、各ノードが提供した計算リソースに応じたインセンティブを自動的に分配します。ブロックチェーンに基づくこのインセンティブメカニズムにより、ネットワーク参加意欲と計算効率がさらに高まります。各ノードには信頼できるサービスを提供するインセンティブがあるためです。これにより、Privaseaは単なる暗号化データ処理プラットフォームではなく、完全な暗号化データエコシステムとなっています。
PrivaseaのAPIを通じて、開発者は容易にこの複雑なシステムに接続し、その強力な機能を使って独自のAIアプリケーションを開発・展開できます。これらのアプリケーションは分散ネットワークを利用して計算負荷を分散させながら、データの完全性と安全性を確保でき、大量の機微データを扱うブロックチェーンアプリケーションにとって特に重要です。
3. Solanaとの提携が示すMass Adoptionの可能性
PrivaseaはFHE技術を活用し、「ImHuman」という画期的なアプリケーションを立ち上げました。これはFHEの「シビル攻撃（Sybil Attack）対策」への応用を示すだけでなく、暗号分野におけるMass Adoptionの可能性を象徴しています。シビル攻撃とは、分散型ネットワークにおいて、悪意ある攻撃者が多数の偽のアイデンティティを作成してネットワークを操作したり、不当な利益を得たりする脅威であり、特にエアドロップ分野で深刻です。ImHumanアプリは、プライバシーを守りつつ安全にこのような攻撃に対抗できる仕組みを提供します。
Privaseaは今後、その技術をSolanaネットワークに導入し、Solana上初の「Proof of Human」アプリケーションとなる予定です。Solanaの高性能と低遅延性は、PrivaseaのFHE技術とAI計算ニーズを支える理想的なブロックチェーン基盤です。この導入により、Solanaエコシステムのセキュリティが強化されるだけでなく、Web3アプリケーションにおけるFHEの可能性も広く示されることになります。Solana上でImHumanが動作することで、より多くのユーザーの身元を検証し、ネットワークの安全性と信頼性を確保しつつ、ユーザーのプライバシーも保護できます。
ImHumanアプリの仕組みは、ユーザーの生体情報を用いてユニークなデジタルIDを作成することにあります。まず、ユーザーはアプリ内の前置きカメラで顔のベクトルをスキャンします。このプロセスはすべてユーザーの端末上で完結するため、機微なデータが外部に流出することはありません。その後、これらのデータは暗号化され、ユーザーを表す暗号化された生体特徴ベクトルのNFTに変換されます。ここではFHEの特性——データを復号せずとも複雑な計算が可能——が活かされており、データの安全性とプライバシーが保証されています。
ユーザー認証時には、ImHumanアプリが再びユーザーの顔特徴をスキャンし、新たに取得したデータをブロックチェーン上に保存された暗号化データと照合します。この照合プロセスもFHE技術を使用するため、検証中にデータが復号されることなく、情報漏洩のリスクを効果的に回避できます。さらに、各ユーザーのNFTはその人のユニークな生体特徴に基づいて生成されるため、複製や偽造が極めて困難であり、シビル攻撃の実行を大幅に難しくします。
ImHumanアプリを通じて、Privaseaは分散型ネットワークのセキュリティを強化する強力なツールを提供するだけでなく、完全準同型暗号技術が現実世界で実際に利用可能であることを実証しました。生体認証とFHEを組み合わせたこの認証方法は、分散型ネットワークに安全かつプライバシー保護を両立したソリューションを提供し、ImHumanをFHE分野で初めてMass Adoptionの可能性を持つアプリケーションにしています。さらに、参加者へのエアドロップ報酬を通じて、ユーザーの継続的な参加を促進し、広範な普及を推進します。この革新的なソリューションは、シビル攻撃への新たな防御戦略を提示しています。
4. Privaseaと既存のProof of Human方式の比較
現在のProof of Humanソリューションとしては、WorldcoinやHuman Protocolなどが挙げられますが、これらはいずれもコンプライアンスリスクとプライバシー問題を抱えています。例えばWorldcoinの場合、香港個人情報私隠委員会が最近行った調査で、Worldcoinの香港での運営が「個人情報私隠条例」に違反していたことが判明しました。調査によると、Worldcoinプロジェクトへの参加者は虹彩スキャンにより顔と虹彩の画像を収集され、人間性の検証を行っていたが、これは重大な個人情報プライバシーのリスクを伴う行為でした。そのため、香港個人情報私隠委員会はWorldcoinに対し、市民の虹彩および顔画像の収集を停止するよう要求しました。
一方、Human Protocolはユーザーのタスク応答データ、インタラクションデータ、デバイスおよびブラウザ情報、地理位置、行動データなどを収集して検証を行います。これらのデータは使用前に匿名化処理され、暗号化された状態で転送されますが、依然として大量の個人データを収集するため、一定のプライバシーおよびコンプライアンスリスクが存在します。
これに対して、Privaseaは設計段階からユーザーのプライバシー保護を重視しています。PrivaseaのDApp「ImHuman」はFHE技術を用いた身元検証を行い、顔画像や虹彩画像などのセンシティブな情報を一切収集しません。検証プロセスはユーザーのモバイル端末上で完結し、顔ベクトルデータは暗号化された後、サーバーに転送されることはありません。これにより、Privaseaは検証の安全性を確保しつつ、ユーザーのプライバシーを最大限に保護し、データ漏洩のリスクを回避しています。
Privaseaはプライバシー保護においてリードしているだけでなく、FHE、DePIN、ZK技術の統合により、強力なデータプライバシーとセキュリティソリューションを提供しています。これらの技術により、ユーザーのデータを露呈することなく複雑なデータ処理と分析が可能となり、コンプライアンスリスクをさらに低減します。この比類ないプライバシー保護とデータセキュリティ能力により、Privaseaは他社との差別化を図り、業界をリードするProof of Humanソリューションとなっています。
5. AccsealとPrivasea、プライバシー計算に共に取り組む
Privaseaは卓越したFHE、DePIN、ZK技術により、プライバシー計算分野において新しい基準を打ち立てました。AI DePIN分野のパイオニアとして、Privaseaは革新的なFHEマシンラーニング（FHEML）ソリューションを導入し、分散型計算ネットワークと高度なセキュリティ対策をシームレスに統合することで、データプライバシーとセキュリティの新たなベンチマークを設定しています。「ImHuman」というDAppはFHE技術を活用し、「Proof of Humanity（PoH）」を安全に実行します。顔ベクトルデータはユーザーのモバイル端末上で直接暗号化され、サーバー経由での転送は一切行われないため、プライバシー保護とユーザーデータの安全性が大きく強化されます。
こうした背景の中、Privaseaはプライバシー計算ハードウェアアクセラレーションのリーディングカンパニーであるAccsealと戦略的提携を締結し、技術力をさらに強化します。AccsealはPrivaseaに対してハードウェアアクセラレーションを提供し、FHE操作の効率とパフォーマンスを向上させます。両社はZKとFHE技術の統合可能性について共同で研究を進め、プライバシー計算の効率を高め、応用範囲を拡大することを目指しています。
今回の提携により、PrivaseaはFHE分野でのリーダーシップを示すとともに、DePINプロジェクトを新たな次元へと引き上げます。AccsealはPrivaseaのような上位層アプリケーション向けに、新たなハードウェアアクセラレーション製品を開発し、計算処理を加速させることで、プライバシー計算技術の発展をさらに推進します。両者の協力は、プライバシー計算分野における新たな飛躍を予兆しており、特にDePINプロジェクトへの応用がさらに広がりを見せるでしょう。
MT Capital
MT Capitalは、経験豊富な投資家チームが運営するグローバル投資機関であり、革新的なWeb3プロジェクトへの投資に特化しています。米国、香港、ドバイ、シンガポールなどに拠点を置き、幅広い地域にわたる投資ポートフォリオを展開しています。主な投資分野は以下の通りです。1）Mass Adoption：分散型SNS、ゲーム、アプリケーション、DePINなど、Web3技術を一般ユーザー層に普及させる鍵となる分野。2）暗号ネイティブインフラ：パブリックチェーン、プロトコル、エコシステムを支えるインフラ、およびネイティブDeFiソリューションへの投資。加えて、当社チームは長年にわたり、二次市場取引において専門的な実績を積んでいます。
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