
Render Networkの詳細解説:世界中のGPUリソースを接続し、3Dレンダリングの新革命を牽引
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Render Networkの詳細解説:世界中のGPUリソースを接続し、3Dレンダリングの新革命を牽引
ネットワークは急速に発展する市場にあり、広大な成長余地を持っている。
執筆:Chain Tea House
1. プロジェクト概要
Render Networkは、ブロックチェーン技術を活用して効率的かつ容易にアクセス可能なレンダリングサービスを提供する分散型プラットフォームです。
このプラットフォームは、未使用のGPUサイクルを利用し、計算能力を必要とするクリエイターと余剰な計算能力を持つGPUプロバイダーを結びつけます。これらのアイドル状態のGPUを活用することで、より効率的なリソース利用が実現され、クリエイターはコスト効率よくGPUリソースにアクセスできるようになります。
さらに、Render Networkは、ブロックチェーンマイニングで十分に活用されていないGPUや、アーティストがレンダリング以外の期間に低効率で使用しているGPUを活用し、大量の計算力を必要とするアーティストと接続します。これにより、大規模テレビ番組から大規模グラフィックスまで幅広い創作活動を支援します。また、バーチャルコンテンツのレンダリングおよびストリーミングプロセスを簡素化することで、ユーザーが没入型3D環境、モデル、オブジェクトと簡単にインタラクションできるようにしています。
イーサリアムブロックチェーン上で動作することにより、Renderはスマートコントラクトを活用して分散型レンダリングサービスのエコシステムを構築しています。そのネイティブトークンであるRNDRトークンは、プラットフォーム内の取引通貨として使用されます。RNDRトークンはRender Networkのオリジナルユーティリティトークンであり、イーサリアムブロックチェーン上のERC-20標準に基づいています。このトークンはRender Networkにおいて中心的な役割を果たしており、コンテンツクリエイターとGPUプロバイダー間の取引やリソース共有を可能にする分散型レンダリングプラットフォームの基盤となっています。
2. 動作プロセス
Render Networkの動作プロセスは、分散コンピューティングリソースを活用して3Dレンダリングのプロセスを最適化・簡素化するために設計されています。このプロセスにより、レンダリング効率が向上し、コストが削減されるとともに、高品質なレンダリング結果を提供します。

以下に、Render Networkの詳細な動作プロセスを段階的に解説します。
(1)タスクの作成と提出
アニメーター、ゲーム開発者、映画製作者などのコンテンツクリエイターは、まずRender Networkプラットフォーム上でレンダリングのニーズを定義します。彼らが提出するタスクには、3Dモデル、シーンファイル、および解像度、フォーマット、納品希望日時といった具体的なレンダリング要件が含まれます。これらの情報はタスクリクエストとしてパッケージ化され、スマートコントラクトを通じてブロックチェーン上に公開されます。
(2)タスクの価格設定
タスクがネットワークに提出されると、Renderの動的価格設定システムがタスクの複雑さ、必要な計算リソース、緊急性に基づいて価格を決定します。この価格は、市場の需要と供給の状況、および現在利用可能なGPUリソースを反映しています。
(3)タスクの割り当て
タスクの割り当ては、Renderの高度なマッチングアルゴリズムによって行われます。このアルゴリズムはすべての空きGPUリソースを評価し、各GPUプロバイダーのハードウェア性能、利用可能性、過去のタスク完了実績を分析します。そしてシステムは自動的に最も適したGPUリソースを選択し、最高の効率性と出力品質を確保します。

(4)レンダリングの実行
タスクが1つまたは複数のGPUプロバイダーに割り当てられると、レンダリングプロセスが始まります。GPUプロバイダーのコンピュータはデータ処理を開始し、必要なレンダリング操作を実行します。これにはレイトレーシング、テクスチャマッピング、シャドウ生成など、複雑な計算が含まれます。
(5)進捗状況と監視
タスク実行中、Render Networkはリアルタイムでのモニタリングと進捗更新を提供し、コンテンツクリエイターが自分のタスク状況を追跡できるようにします。このプロセスはブロックチェーンによって実現されており、すべての活動が透明かつ検証可能になっています。
(6)結果の検証
レンダリングが完了すると、生成された画像または動画は検証を受ける必要があります。Render Networkは「レンダリングの証明(Proof of Render)」のような分散型検証メカニズムを活用し、結果が当初のタスク仕様に合致していることを確認します。これには画像品質、完全性、潜在的なエラーのチェックが含まれます。
(7)ファイルの配信と支払い決済
レンダリング出力が正常に検証されると、ファイルは安全にコンテンツクリエイターに配信されます。同時に、スマートコントラクトベースの支払いシステムが自動的に取引を処理し、GPUプロバイダーに報酬としてRNDRトークンが支払われます。これらの取引はブロックチェーン上に記録されるため、改ざん不可能でトレーサブルな状態が保証されます。
(8)フィードバックと評価
タスク完了後、コンテンツクリエイターはGPUプロバイダーのサービスに対して評価を行うことができます。このフィードバックメカニズムは、ネットワーク全体のサービス品質と信頼性の維持・向上に貢献します。
この一連の動作プロセスにより、3Dレンダリングプロジェクトへのアクセス性と手頃な価格が向上し、リソースが限られたクリエイターでも高品質なレンダリングサービスを負担できるようになります。また、このような分散型アプローチは高い透明性と安全性をもたらし、参加者全員が恩恵を受けられるようになります。
3. RNDR トークン

RNDRトークン(Render Token)はERC-20準拠のトークンであり、主にプラットフォーム内でのアーティストとGPUサプライヤー間の取引に使用されます。ユーザーはRNDRトークンを使用してGPUの計算能力を取得し、ノード運営者はリソースを提供することでトークンを獲得します。Renderおよび同社CEO(Anurag Goel)は、RNDRを「GPU計算能力を相互接続された3D資産へと変える最初の分散型経済ネットワーク」と称しています。
3.1 主な機能と用途
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支払いと報酬メカニズム:RNDRトークンはレンダリングサービスの支払いに使用されます。コンテンツクリエイターは、ジョブ処理に必要なGPUパワーを提供するノードに対してRNDRで支払いを行います。このプロセスにより、サービス提供者が公正な報酬を得るだけでなく、リソースの効果的な分配と利用が促進されます。
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GPUプロバイダーのインセンティブ付与:RNDRトークンを通じて、Render Networkは未使用のGPUリソースを持つ個人や組織がネットワークに参加するよう促進します。提供者は高性能レンダリングジョブを実行するユーザーにGPUリソースを提供することで、報酬としてトークンを獲得します。
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ネットワークガバナンス:一部の実装では、RNDRトークンはRender Networkのガバナンス意思決定にも使用され、プロトコルのアップグレードやネットワークパラメータの調整などが可能です。保有者はトークンによる投票権を行使し、ネットワークの発展方向や政策変更に影響を与えることができます。
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市場流動性の向上:RNDRトークンは複数の暗号資産取引所で取引されており、市場の流動性を高めています。これによりユーザーはトークンの購入、売却、交換が容易になり、ネットワークの健全な運用と拡張を支える重要な要素となります。
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コミュニティおよびエコシステムの発展推進:RNDRトークンは、テストへの参加、フィードバックの提供、関連アプリの開発など、プラットフォームへの貢献に対するコミュニティメンバーの報酬にも使用され、Render Networkエコシステムの成長と繁栄を促進します。
3.2 主要な特徴
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ERC-20互換性:RNDRはERC-20標準に準拠したユーティリティトークンであり、主に分散型Renderネットワーク上でアニメーション、モーショングラフィックス、VFXのレンダリング費用の支払いに使用されます。
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報酬システム:ユーザーはワークステーションをネットワークに登録し、レンダリングタスクを完了することでRNDRトークンを獲得できます。獲得したトークンは他のレンダリングプロジェクトの資金調達に使用できます。
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高度なインフラオプション:ユーザーはMicrosoft Azureの高セキュリティインフラなど、Renderネットワーク内のTier 1ノードを利用してプロジェクトをレンダリングすることも選択できます。
3.3 バーン&ミントバランス(BME)
バーン&ミントバランス(BME)は、RNDRトークンのトークノミクスモデルです。このモデルは、クリエイターとノード運営者に優れた価格設定および送金体制を提供することで、トークンの価値を高めることを目的としています。このモデルでは、ネットワークが作業コストを米ドル建てで計算します。クリエイターはネットワーク上でジョブを作成する際、相当額のRNDRトークンをバーン(焼却)する必要があります。RNDRトークンを保有していないクリエイターは、ジョブ作成のためにトークンを購入する必要があり、これによりRNDRトークンに対する継続的な需要が生じます。

ジョブ作成後、そのジョブを処理するノード運営者にはRNDRトークンが報酬として支払われます。ネットワークは毎期RNDRトークンを新規にミント(鋳造)します。各期において、各ノード運営者が処理したジョブ数と処理割合が計算されます。毎期ミントされるRNDRの90%はノード運営者の報酬に、残りは可用性報酬として分配されます。ノード運営者は、作業プロセスおよび正常稼働時間チャレンジ(可用性)の達成状況に基づいて報酬を得ます。可用性報酬の一部は、クリエイターがRenderネットワーク上でジョブを作成するインセンティブとしても使用されます。このメカニズムはネットワークの需要状況に応じて排出量を調整します。
3.4 発行と管理
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トークン供給:RNDRの総供給量は536,870,912トークンで、うち381,861,234 RNDRが公開販売で分配されました。初回公開販売では25%のトークンが販売され、10%はRNDR準備金に、残り65%は第三者が管理する流通調整口座に預けられています。

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流通供給量と最大供給量:流通中のRNDRトークンは150,000,000個、最大供給量は536,000,000個で固定されています。
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トークン販売と価格:RNDRの公開販売は2017年10月に開始され、販売価格は1 RNDR = 0.25米ドルでした。
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トークン移行:スマートコントラクトの機能強化のため、RNDRトークンは旧コントラクトから新コントラクトへ移行され、追加のエスクロー用スマートコントラクト機能が導入されました。
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過剰トークンの消却:トークン移行プロセス中に、元のコントラクトに存在する超過分161,061,273.6個のRNDRトークンが消却され、総供給量が調整されました。

現時点でのRNDRトークンの市場価格は8.60米ドルで、過去24時間以内に17.42%価格が上昇しました。時価総額は3,282,880,123米ドルで、すべての暗号資産中で第31位に位置しています。
4. プロジェクトの利点
Render NetworkがGPU処理分野にもたらすいくつかのメリット:

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拡張性:Render Networkを利用するクリエイターは、必要に応じて必要なだけGPU能力をオンデマンドで利用できます。Render NetworkはAmazonやGoogleのネットワークよりも多くのGPUを持っているとの報告もあり、Render Networkのクリエイターが無限に拡張可能なGPU電源システムにアクセスできると言っても過言ではありません。
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プライバシーとセキュリティ:Render Networkは個人から世界的に有名なスタジオまで幅広く対応しているため、ネットワーク上のクリエイターおよびアセットのプライバシー保護に努めています。これにはすべてのアセットの暗号化、個別アセットの短期間保存制限、ダウンロード前にフレームにウォーターマークを付加して支払いを確実にする措置などが含まれます。
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透明性と公平な価格設定:Render Networkは、クリエイターとノード運営者に完全に透明なシステムを提供すると謳っています。前述のように、ブロックチェーンを活用して支払いを処理することで、すべてのクリエイターとノード運営者のやり取りをブロックチェーンのパブリックレジャー上で公開検証できます。大量の並列GPUノードへのアクセス(クリエイター)またはより多くのジョブ受注(ノード運営者)には、成功裏に完了したジョブ数に基づく評判スコアの構築が必要です。これは多層価格体系と組み合わされ、ユーザーが自身のニーズと予算に応じて支払うことが可能になります。
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応用分野の横断性:Render Networkはグラフィックスやその他のアセットのレンダリングだけでなく、AI計算にも拡張しており、GPUパワーを貸出して生成AIモデルの学習に使用できます。
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AIへの関心と需要の増加による牽引:2023年にAIへの関心が高まるにつれ、RNDRトークンの価値は1000%以上上昇しました。これは、AIモデルのGPU学習需要が、Amazon Web Services、Microsoft、Google、Oracleなどの主要クラウドサーバープロバイダーの供給を上回ったためです。
5. 実際の応用例
Render NetworkのGPU処理能力は、映画・ゲーム開発から人工知能まで、さまざまな用途にレンタル可能です。Render Networkは以下の概要を超えて、物理・数学シミュレーションやプロジェクションマッピングなどもサポートしています。

映画、ゲーム、その他メディア:映画やゲーム開発には高品質なグラフィックスが必要であり、この分野のクリエイターはスケーラブルなGPU能力の供給により、自身のビジョンを現実のものにできます。アーティスト兼3DモーショングラフィックスデザイナーのRaoul Marks氏は、『ウエストワールド』シーズン4などの番組のオープニングシーケンス制作にRender Networkを使用しました。
人工知能(AI):2023年7月11日、Render NetworkはAIおよび機械学習タスク(ジョブ)をサポートする計画を発表しました。この統合により、ネットワーク上のノード運営者がAI生成のグラフィックスやプロトタイプのレンダリングを担当できるようになります。生成画像の計算要求は非常に高いため、Render NetworkのオンデマンドGPUはこうしたアプリケーションが低コストで高品質な画像をレンダリングすることを可能にします。
建築および製品デザイン:建築家や製品デザイナーも、自らの設計開発に高品質な3Dビジュアライゼーションを実現するためにRender Networkを活用できます。製品デザイナーは並列GPUレンダリングを用いて大量にプロトタイプを作成し、テクスチャや色のテストが可能となり、建築家は没入型のバーチャルリアリティによる建築レンダリングを作成できます。

6. チーム/パートナー/資金調達状況
Renderは2017年にJules Urbach氏によって設立されました。Urbach氏は以前、クラウドグラフィックス企業OTOYも設立しており、その製品は映画製作者による映画制作、開発者によるビデオゲーム制作、バーチャルリアリティおよびメタバース技術のフロンティアで活用されています。OTOYはディズニーやHBOといった主要映画会社からも支持を受けています。
Renderは設立以来、OTOYが運営しており、集中型のクラウドベース製品を反映したブロックチェーンベースのソリューションとして設計されていました。しかし2023年1月、新しく設立されたRender Network財団が、プロジェクトの戦略的管理を引き継ぎ、コミュニティの調整を行うと発表しました。OTOYおよびSwatchbook、MR Studiosなどの他の支援者も、今後はエンジニアリング、開発、その他のサービスに引き続き関与します。
チームのもう一人の重要なメンバーは、アリ・エマニュエル(Ari Emmanuel)氏です。現在、Emmanuel氏はプロジェクトの共同創設者兼共同CEOを務めています。
Renderは現在、業界の大手企業と多数の戦略的提携を結んでいます。特に注目すべきはNVIDIAとの提携です。NVIDIAがGPUおよびゲーム市場で占める地位を考えると、これは大きな意味を持ちます。この提携は、技術協力、NVIDIA技術の統合、あるいは共同マーケティング活動を含む可能性があります。

現在、RenderはBessemer Venture Partners主導による5000万米ドルのシリーズB資金調達を完了しています。この資金は、大規模ソフトウェアチーム向けの製品群の拡充および旧プラットフォームからの移行加速を目的としています。これほどの巨額の資金調達は、投資家がRenderのビジネスモデルおよび将来の成長見通しに強い自信を持っていることを示しています。
7. 将来展望分析
Render Networkの将来の発展は、提供されるサービスの市場需要、技術革新、業界トレンドなどの観点から分析できます。以下は、Render Networkが直面する可能性のある課題と機会です。
7.1 機会
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需要の増加:バーチャルリアリティ、拡張現実、3Dプリンティング、ゲーム、映画産業における高性能レンダリング需要の増加に伴い、Render Networkは市場シェアを拡大する機会を持っています。
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分散化のトレンド:より多くの業界が効率向上とコスト削減のため分散型ソリューションを模索しており、Render Networkはこのトレンドの先頭に立っています。
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アート創作とNFT:デジタルアートおよびNFTの人気が高まるにつれ、高品質レンダリングへの需要が増加しており、Render Networkはアーティストやクリエイターの主要プラットフォームとなる可能性があります。
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人工知能の発展:AIおよび機械学習分野の発展には膨大な計算能力が必要であり、Render Networkはこれらの産業を支援できます。
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技術革新:GPU技術の進歩に伴い、Render Networkは最新のレンダリング技術を継続的に統合することで、サービスの質と効率を向上させることができます。
7.2 課題
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激しい競争:すでに他にクラウドコンピューティングおよびレンダリングサービスが存在するため、Render Networkは独自の価値を提供してユーザーを惹きつけ、維持する必要があります。
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技術的複雑性:分散ネットワークの安定性とセキュリティを維持するには、高度な専門知識と継続的な開発作業が必要です。
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規制リスク:ブロックチェーンおよび暗号資産分野は法的・規制上の不確実性に直面しており、これがRender Networkの運営および拡大に影響を及ぼす可能性があります。
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市場の変動性:暗号資産の価格変動は参加者のインセンティブ構造に影響を与え、ネットワーク全体の健全性に悪影響を及ぼす可能性があります。
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ユーザーエデュケーション:Render Networkの概念や用途を普及させるには時間とリソースが必要であり、特に非技術ユーザーにとっては大きな課題です。
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依存性の問題:Render Networkの運用が特定のハードウェアまたはソフトウェアプラットフォームに過度に依存している場合、単一障害点や技術的陳腐化のリスクにさらされる可能性があります。
全体として、Render Networkは急速に発展する市場に位置しており、大きな成長余地を持っています。しかし、これらの機会を捉えるためには、技術的課題、市場受容性、規制遵守などの問題を克服しなければなりません。市場の成熟と技術の進展に伴い、Render Networkは変化する需要に対応するために戦略やサービスを継続的に調整していく必要があるでしょう。
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