AIエージェント新参者Talusを解説：「新旧の組み合わせ」で差別化を図る方法とは？

2024.05.23

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AIエージェント新参者Talusを解説：「新旧の組み合わせ」で差別化を図る方法とは？

TalusはMove言語に基づくAIパブリックチェーンプラットフォームです。

2024.05.23 - 08:12:48

Talus

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TalusはMove言語に基づくAIパブリックチェーンプラットフォームです。

執筆：1912212.eth、Foresight News

AIとCryptoの融合ブームについては言うまでもなく、コンピューティング、データ分析、エージェントなど特定分野で多くのプロジェクトが登場しており、セカンダリ市場においても多数の銘柄が優れた実績を残している。しかし今回は、AIエージェント分野の先駆者であるTalusを紹介する。今年2月末、Talus Networkは300万ドルの資金調達を完了し、Polychain Capitalが主導し、dao5などが参加した。

Delphi Labs共同創業者は最近、AIエージェントが次なる暗号資産普及の波を牽引すると指摘した。AIエージェントはますます高度化し、ユーザーは金融生活の管理にそれをますます利用するようになるという。このトレンドは、かつて人々が実店舗の銀行からオンラインバンキングへ移行した過程に似ている。

公式ホワイトペーパー発表に際して、Foresight NewsがAIエージェント新興プレイヤーTalusを解説する。

AIエージェントとは何か？

市場には流行に乗じた数々の概念製品があるが、真のAIエージェントを見極めるにはどうすればよいだろうか？簡単に言えば、AI技術を用いてタスクを自動的に実行し、ユーザーを支援できるものだ。その特徴は主に自動化能力、環境認識、意思決定、学習・適応、対話性などを含む。

特に注目すべきは、上記の特徴の中でも「主体性」が最も重要であり、これがAIエージェントを理解するための核心的なロジックとなる。これに対して、ブロックチェーンのスマートコントラクトは受動的な実行しかできず、主体的機能を持たない。

Space and Timeの共同創業者が比喩的に述べたように、暗号資産は現金に似ており、ブロックチェーンはレジスター、DAppはPOS端末に相当し、AIエージェントはキャッシャーのような存在である。

Talus：Move言語ベースのAIパブリックチェーンプラットフォーム

Talusは、Move言語をベースとしたAIパブリックチェーンプラットフォームである。高性能な特徴を持ち、AIユースケース向けに最適化されており、AIエージェントがシステム内で相互作用および取引を行うことを可能にする。Talus参加者は、共通プロトコルを通じてアクセス可能なリソースから、新たなAIアプリケーション経済を構築できる。

TalusのAIエージェントは、さまざまな分野での機能サポートと最適化を実現できる。例えば、ウォレット分析ツールを提供し、リアルタイムで取引状況を監視することで、ユーザーの資産管理体験を向上させる。DeFi分野では、流動性管理の最適化やオンチェーンポートフォリオの自動化により、資金効率と収益性を高めることができる。また、DAOにおける資産管理とガバナンス意思決定の自動化もサポートする。

上記の領域はあくまで一部の応用例にすぎず、TalusのAIエージェントは、一般ユーザー、研究者、プログラマー、プロジェクト管理者など、さまざまな立場の人々にとって有用である。

アーキテクチャにおける新旧の組み合わせ

Talusの階層型アーキテクチャは主に二つの方向に分けられる。一つは既存の類似コンポーネントの中から優れたものを選択すること、もう一つはゼロから開発・革新を行うことである。

最下層のプロトコル層に関して、ProtochainはTalusのPoSノードのコードネームであり、主にCosmos SDKとCometBFTによって支えられている。Cosmos SDKは柔軟性、強力さ、高性能さが証明されており、CometBFTとともに安全で拡張性のあるソリューションを提供する。さらに、戦略的にSui Moveをスマートコントラクト言語として採用しており、その高いパフォーマンス、安全性、プログラミング特性（オンチェーンロジックの安全性、オブジェクトモデル、高性能性など）に基づき、信頼性と柔軟性を確保している。

Talusは、Cosmos SDK採用の利点についても述べており、IBCは互換性、クロスチェーン原子性、シャーディングによるスケーラビリティ、セキュリティと分離性など、複数の側面でAIエージェントの機能を強化できると説明している。

プロトコル層の上には、「ミラーオブジェクト」がある。名称だけでは分かりづらいかもしれないが、名前の通り、オンチェーン世界のオフチェーン表現であり、鏡のように映し出す関係にある。

ミラーオブジェクトは、計算負荷が大きいため直接オンチェーンでAI処理を行うことが不可能な場合に、リソース集約型のAI操作とオンチェーン環境の橋渡し役を果たす。通常、ミラーオブジェクトの基本機能には、リソースの一意性表現、オフチェーンリソースの取引可能性、所有権の代表および検証可能性が含まれる。

ミラーオブジェクトの上にはAIスタックがあり、これはTalus SDKを使用してTalus向けのスマートエージェントを作成するために使用され、オフチェーンコンポーネント、リソース、オラクルの統合を可能にする。Talus SDKは、複数のライブラリとスマートエージェント構築に使用できるデータモデル、および既製のスマートコントラクトから構成される。Talus AIスタックにより、スマートエージェント開発者は必要なオフチェーンリソースにシームレスにアクセスできる。

アーキテクチャ設計全体の中で、最前線に位置するのはスマートエージェントであり、ユーザーに代わって特定のタスクを実行したり意思決定を行ったりすることを目的としている。AI機能を備えることで、環境を感知し、情報を分析し、事前に定義された目標を達成するために適切な行動を起こすことができる。

トークンの機能

Talusが導入する予定のトークンはTAIであり、主な機能はスマートエージェントの利用、リソースの購入および取引、ネットワークステーキングによるセキュリティおよび合意形成、ガバナンスなどである。リソース提供者は、ネットワークへの計算、データ、モデルの貢献に対しTAIを受け取る。開発者にとっては、TAIトークンによりこれらのリソースへのアクセスが簡素化され、プロジェクトのスケーリングが可能になる。

TAIは他のAI関連製品のトークン機能と大きな違いはないが、詳細な仕様については今後の公式発表を待つ必要がある。

具体的なユースケース

ポートフォリオ管理

Talusはユーザーに対してインテリジェントなポートフォリオ管理を実行でき、人間と比較してコスト、労力、必要な信頼が大幅に少ない。スマートエージェントに投資目標とリスク許容度を指示すれば、ポートフォリオのリバランス、最適化、分散化、新たな機会の発見など、計算に基づいた意思決定を行う。

スマートオラクル

スマートエージェントはスマートオラクルとして機能し、オフチェーンから価格データを伝送できる。流動性が低く価格付けが難しい商品（時計、コレクションカード、不動産など）において特に価値がある。オンチェーンのスマートエージェントは市場を自動分析し、非中央集権的かつ信頼不要の方法で評価額を算出する。

自然言語ユーザーエクスペリエンス

AIモデルは自然言語処理を用いてユーザーの意図を理解し、文脈、市場分析、ユーザーの目標、リスク回避傾向に基づいてインテリジェントに実行することができる。単純な要求（「今週、最も有利な価格で100ドル分のビットコインを購入」）から、「ミームコインのブルマーケットを活用するために私のポートフォリオを再調整する」といった複雑なタスクまで対応可能である。

AI強化型保険

スマートエージェントは大量の保険業務を自動化できる。オープンスマートコントラクト内での保険契約管理、保険料の徴収、非中央集権型財務庫からの支払い配分、請求の評価、詐欺検知、アクチュアリー計算などを含む。

スマートウォレット

スマートエージェントはウォレットに内蔵され、より強力で自律的なものにすることができる。ウォレットは活動を把握し、支払いの自動手配や要求を行う。スマートエージェントは能動的かつ知的に詐欺行為を監視し、受け取った詐欺取引を拒否し、疑わしい活動を識別できる。

非中央集権型信用スコア

オンチェーンデータにアクセスできるスマートエージェントは、信用を正確かつ公平に評価できる。変化する残高や金融活動に応じて、リアルタイムで金利や支払スケジュールを調整することも可能である。結果として、透明性が高く検証可能なシステムが得られる。

オンチェーンファンドマネジメント

スマートエージェントマネージャーにより、ファンド費用を大幅に削減できる。資産の配分、市場の監視、センチメント分析、ホワイトペーパーやレポートの読解が可能である。スマートエージェントは特定の業界、市場、プロジェクトの専門家として訓練することもできる。その結果、より強力な投資戦略が広範にわたって利用可能になる。

MEVの最適化

注文帳やプールに組み込まれたスマートエージェントは、取引の順序と処理方法を再構築する。AIは将来のブロック価値を賢く予測でき、現在のシミュレーションベースの手法よりもはるかに強力である。これにより、エコシステムの価値を最大化しつつ、個人に対する搾取や悪影響を最小限に抑えるMEV戦略が可能になる。

取引最適化

スマートエージェントは、既存のボットよりも動的に自動取引ルーティングを実行できる。ユーザーまたはDEXが所有するスマートエージェントは、交換パスをリアルタイムで分析し、個人およびエコシステムの両方において、より低い手数料と高いリターンを実現する。

コンテンツモデレーション

スマートエージェントは、非中央集権型ソーシャルネットワーク向けに煩雑なコンテンツモデレーション作業を実行できる。AI生成コンテンツ、スパム、詐欺、乱用行為をリアルタイムで監視する。オンチェーンの投稿、アカウント、モデレーションの組み合わせにより、インターネットの読み書きの未来がより公正でオープンなものになる。

継続的監査

監査は現在、パフォーマンスが低く、時間がかかり、コストが高く、人的ミスが生じやすいプロセスである。ソフトウェア原理やプロジェクト目標を学習させたスマートエージェントは、スマートコントラクトやコードを継続的に監視し、新たな脆弱性や予期しない変更を検出できる。他のプロジェクトで新たに発覚した脆弱性にも反応し、自らの脆弱性を識別・修復することさえ可能である。

ゲームテスト

ゲーム開発の重要な側面の一つはゲームテストであり、プレイヤーがデモプレイを行い欠陥を特定する。このプロセスはスマートエージェントプレイヤーにより自動化され、スピードアップとコスト削減が可能になる。さまざまなスキルレベル、言語能力、より良いゲーム制作のインセンティブに合わせてカスタマイズすることもできる。