楽観的な信頼：EigenLayer AVSは「安価なセキュリティ」により、Web3プライバシーコンピューティング分野で最初に爆発的成長を遂げる
TechFlow厳選深潮セレクト
楽観的な信頼：EigenLayer AVSは「安価なセキュリティ」により、Web3プライバシーコンピューティング分野で最初に爆発的成長を遂げる
安価なコンセンサスにより、EigenLayerはますます多くのプライバシー計算分野の製品を低実行コストのオプティミスティック・トラストレス方式へと誘導していくだろう。また、競争が激しいRollup関連分野と比べて、Web3プライバシースペースはまだ青海（ブルーオーシャン）段階にあり、新しいパラダイムの普及にとってより有利である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：@Web3Mario
EigenLayer AVSの上線からすでにしばらく経過している。公式が長年推進してきたEigenDAやLayer2関連のユースケース以外にも、筆者が特に注目したのは、EigenLayer AVSがプライバシーコンピューティング分野のプロジェクトに極めて強い吸引力を持っている点だ。既に上線済みの9つのAVSのうち、実に3つがこの分野に属しており、その中にはZKコプロセッサープロジェクトのBrevisとLagrange、そして信頼できる実行環境（TEE）プロジェクトのAutomataが含まれている。そこで本稿では、EigenLayer AVSがこれらの製品にどのような意義を持ち、今後どのような発展を遂げるのかを詳細に調査してみたい。
「安価なセキュリティ」の魅力こそが、EigenLayer AVSエコシステムの成否を握る鍵である
TVL（総ロック価値）が正式に150億ドルを超えたことで、EigenLayerは非常に好調なスタートを切った。もちろん、その大部分の資金は潜在的なエアドロップ報酬を得ることを目的としていると考えられるが、これは次の段階へ移行するための堅固な基盤を築いたことに他ならない。次の段階における鍵となるのはAVSエコシステムの成功であり、AVSからの手数料収入規模が、補助金フェーズから成熟期への移行時期を決定づける。
EigenLayerに関する技術的詳細については、すでに多くの記事で紹介されているため、ここでは繰り返さない。簡単に言えば、EigenLayerはイーサリアムのPoSコンセンサス能力、いわゆるRestakingを再利用することで、「安価なコンセンサス層プロトコル」を構築した。まず、筆者はEigenLayerの核心的価値について考察したい。筆者の見解では、その価値は主に以下の3点にある。
* コンセンサス層と実行層の分離により、大規模または高コストなデータ処理・合意形成に対応しやすくなる：一般的に主流のブロックチェーンプロトコルは、実行コストが高く、かつ効率が低いと認識されている。実行コストが高い理由は「ブロックスペースへの競争」という市場メカニズムにあり、ノードの計算リソースは入札価格が高いユーザーほど優先的に割り当てられ、需要が高まれば公正価格も上昇し、必然的に実行コストが増加する。一方で実行効率が低いのは、ブロックチェーン技術の設計目的が電子マネーの決済システムであり、トランザクションデータの処理が時系列に敏感であるため、逐次的（シーケンシャル）な実行方式を採用せざるを得ず、ソーシャルネットワークやAIトレーニングなど、時系列に鈍感な多くのシナリオにおいては非効率的になる。
コンセンサス層と実行層を分離することで、アプリケーション開発者は専用の実行環境（いわゆるアプリチェーンやLayer3など）を設計でき、他のアプリとのリソース競争から解放され、使用コストを下げられる。また、用途に応じた最適化された実行層を開発することで、実行効率の向上も可能になる。
* コンセンサス・アズ・ア・サービス（CaaS）：コンセンサスを製品化・リソース化することで、潜在的な市場需要を十分に掘り起こす：レイヤー1の百花繚乱時代を経験した人なら誰もが共通して感じることだろう。波に飲まれ、淘汰されていく中で、コンセンサス層の構築は通常、高価で困難である。各プロジェクトは自らのコンセンサス安全性を維持するために、計算力あるいはステーキング資金を投入しなければならず、十分な収益性を生む前に補助金フェーズに陥りやすく、コストも非常に高い。補助の対象は通常、マイニング報酬としてのトークン配布である。少数の成功事例（例えばイーサリアムの経済モデル転換）を除き、手数料収入によって自立的にコンセンサス能力を維持できるプロトコルはほとんど存在しない。
これに対して、コンセンサスをサービスとして提供することで、革新的なアプリケーションは新たな選択肢を持つことになる。つまり、必要に応じてコンセンサスサービスを購入できるようになる。簡単な例を挙げると、ある新規アプリが初期段階で扱う資金量が100万ドルである場合、それ以上のPoSコンセンサスを購入すれば、悪意のある行動に対する経済的コストがマイナスとなるため、実行環境の安全性が保証される。アプリの成長に合わせて、コンセンサスサービスの購入量を柔軟に調整できる。これにより、革新アプリの立ち上げコストとリスクが低下し、市場の潜在力が十分に引き出される。
* 安価なコンセンサス源：最後に、EigenLayerのコンセンサス源がイーサリアムのPoS資金を再利用している点が重要である。これにより、もともと単一層のリターンしか得られなかったステーカーが、EigenLayerに参加することで追加のリターンを得られるようになり、EigenLayerは業界トップのイーサリアムとの競争関係から共生関係へと巧みに転換した。その結果、コンセンサス資金の調達コストが削減され、AVSプロトコルにおけるコンセンサス購入価格でも他プロトコルより優位性を持つことができ、革新アプリにとってより魅力的な存在となる。実に巧妙な戦略である。
以上3点により、EigenLayerは他のWeb3実行環境に比べて、Web3アプリに「より安価なセキュリティ」を提供できる。これにより、実行コストの低減、拡張性の向上、柔軟なビジネスモデルの実現が可能となる。したがって筆者は、EigenLayer AVSエコシステムの活性化は、Web3アプリがこの「安価なセキュリティ」にどれだけ惹かれるかにかかっていると考える。大量のアプリがこのエコシステムへ移行することが、成功の鍵となる。
使用コストがWeb3プライバシーコンピューティング分野の発展を制限する根本的要因
EigenLayerの核心的価値を整理した上で、次にWeb3プライバシーコンピューティング分野が直面する課題を見てみよう。筆者はこの分野の専門家ではないため、現在上線済みのAVSに関連するプライバシーコンピューティングプロジェクトを中心に、現状を調査した。いわゆるZKコプロセッサーについてだが、おそらくゼロ知識証明アルゴリズムを利用する暗号学的製品の大半が同じ問題に直面している。すなわち、使用コストの高さがユースケースの普及を妨げているのだ。
ZKコプロセッサーという概念の起源はあまり重要ではなく、名前の通り、この分野の製品はゼロ知識証明アルゴリズムを活用して、既存の主流ブロックチェーンシステムに協調処理機能を提供することを目指している。複雑で高価な計算処理をオンチェーンからオフチェーンにアンロードし、ゼロ知識証明によってその正しさを保証する。これはモジュール化思想の典型的な例であり、CPUとGPUの関係に例えられる。CPUアーキテクチャが不得意とする画像処理やAIトレーニングなどの並列計算を、独立したモジュールであるGPUに任せることで、全体の処理効率が向上する。
代表的なZKコプロセッサープロジェクトの技術構成を以下に示す。これは同分野のリーディングプロジェクトの一つであるAxiomの簡略化されたアーキテクチャである。ユーザーがある複雑な計算を依頼すると、Axiomのオフチェーンサービスが計算を行い、関連するZK Proofを生成する。その後、Axiomはその結果と証明をパラメータとして、Axiomのオンチェーン検証コントラクトを呼び出す。このコントラクトは、計算結果、証明、およびAxiomがオンチェーンに提供する全チェーンの重要なブロック情報（トランザクションMerkleルートなど、信頼不要に維持される）の3つのデータを使って、オンチェーンの検証アルゴリズムにより結果の正当性を検証する。検証が成功すると、コールバック関数を通じてターゲットコントラクトに結果が通知され、後続の処理がトリガーされる。
一般に、証明の生成は計算集約型であり、検証は比較的軽量であるとされる。Axiomのドキュメントによると、1回のオンチェーンZK証明検証に必要なGasは約42万単位である。つまり、Gas Priceが10 Gweiの場合、ユーザーは0.0042 ETH（ETH価格3,000ドルと仮定すると約12ドル）の検証コストを負担することになる。このコストは一般のC向けユーザーにとっては依然として高く、製品の潜在的ユースケースの拡大に大きな制約をかける。
ZKコプロセッサーがよく宣伝するユースケースの一つに、UniswapのVIPプログラムがある。UniswapはZKコプロセッサーを活用し、取引者に対してCEXのようなロイヤルティプログラムを設けることができる。過去一定期間の累計取引量がある閾値を超えると、手数料のキャッシュバックや免除を行う仕組みだ。累計取引量の計算は複雑な操作であるため、Uniswapはこれをオフチェーンにアンロードすることで計算コストを削減しつつ、オンチェーンプロトコルの大規模改修を回避できる。
ここで簡単な試算をしてみよう。Uniswapが「過去1ヶ月間の累計取引額が100万ドル以上であれば手数料無料のVIP特典」と設定したとしよう。ある取引者が0.01%の手数料プールで取引を行い、単回取引額が10万ドルの場合、手数料は10ドルである。しかし、検証コストは12ドルかかる。これではユーザーがこのサービスを利用するインセンティブが大きく損なわれ、参加ハードルが高まり、結局は大口ユーザー（ホエール）のみが恩恵を受ける構図になってしまう。
このような事例は、純粋なZKアーキテクチャ製品において他にも容易に見つかるだろう。ユースケースも技術構造も優れているが、筆者は使用コストが関連製品のユースケース拡大を阻む最大の障壁だと考える。
Brevisの転換を通じて見る、EigenLayerの「安価なセキュリティ」が関連製品に与える虹吸効果
それでは、最初期にAVSとして上線したプロジェクトの一つであるBrevisが、どのようにEigenLayerの影響を受けたかを見てみよう。筆者はここから、EigenLayerが「安価なセキュリティ」を通じて関連する暗号学製品に明らかに強い吸引力を持っていることを示したい。
Brevisのコアチームは、かつて有名なプロジェクトCeler Networkから派生したもので、多くの中華系技術エキスパートで構成されている。幾多の苦闘を経て2023年初頭にBrevisをリリースした当初、そのポジショニングはZK全チェーンデータ計算・検証プラットフォームであった。これはZKコプロセッサーと本質的に違いはないが、後者のほうがややカッコよく見えるだけだ。長い間、Brevisは前述の「Pure-ZK」方式で運営されていたが、これによりユースケースの普及に限界を感じていた。そして2024年4月11日のブログで、EigenLayerとの提携および新たな「暗号経済学＋ZK証明」ソリューション「Brevis coChain」の導入を発表した。この新スキームでは、検証層がイーサリアムメインネットから、AVSによって維持される「coChain」と呼ばれるレイヤーへと移行している。
ユーザーが計算を依頼すると、クライアント側の回路で計算結果とZK Proofを生成し、オンチェーンスマートコントラクトを通じてBrevis coChainにリクエストを送信する。このリクエストを監視したAVSが計算の正当性を検証し、承認後にデータを圧縮してイーサリアムメインネットに送信し、その結果の正しさを主張する。その後、他の「楽観的検証（Optimistic Verification）」スキームと同様に挑戦期間に入り、挑戦者は対応するZK詐欺証明（fraud proof）を提出することで結果に異議を唱え、悪意のあるノードのペナルティを獲得できる。罰則期間が終了すると、AVSはオンチェーンコントラクトを通じてターゲットコントラクトのコールバックを実行し、後続処理を完了させる。多くのプライバシーコンピューティングの課題が「数学による信頼排除」にあるため、筆者はこの方式を「楽観的非信頼（Optimistic Trustlessness）」と呼ぶことにしたい。
同様に、LagrangeやAutomataも同様の葛藤を経て、最終的にAVSを利用した楽観的非信頼ソリューションを採用したと考えられる。この方式の利点は、検証コストを大幅に削減できることにある。なぜなら、正しい結果を得るために高コストなオンチェーン検証計算が必要なくなるため、代わりにEigenLayerのコンセンサス層の処理結果とZK詐欺証明によって安全性を確保するからだ。もちろん、数学的信頼から人間的信頼への移行は、Web3分野では必ずしも受け入れられるとは限らない。しかし筆者は、それがもたらす実用性に比べれば、これは許容可能な妥協だと考える。この方式は、検証コストがユースケース拡大を妨げるという制約を効果的に打破する。筆者は、まもなく多くの興味深い製品が登場すると予想する。また、この方式は他のプライバシーコンピューティング分野の製品にも模範的効果をもたらすだろう。この分野はまだ青色海洋（ブルーオーシャン）であり、激しい競争があるRollup関連分野に比べ、新しいパラダイムの普及がより促進されやすい。AVSエコシステムは、プライバシーコンピューティング分野の爆発的成長を最初に迎えることになると筆者は信じている。ただし、筆者は暗号学の専門家ではないため、記述中に誤りがある可能性もあり、専門家のご指摘を歓迎する。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
@web3_mario
