DePIN x AI：4つの主要な分散型コンピューティングネットワークを概観
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DePIN x AI：4つの主要な分散型コンピューティングネットワークを概観
本稿では、3つの最大の汎用分散型コンピューティングネットワークと1つの分散型AIプロジェクトについて考察し、これらのプロジェクト間の類似点と相違点を読者が理解できるようにすることを目的としている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：0xEdwardyw
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Akash、Render Network、io.netは、市場で最大の3つの分散型コンピューティングネットワークです。これらはすべて分散型コンピューティングサービスを提供していますが、それぞれ異なるビジネス重点を持っています。
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Bittensorは分散型AIプロジェクトであり、分散されたコンピューティングリソースを利用して機械学習を行います。その目的はOpenAIのような集中型AIサービスと直接競争することです。
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供給面では、AkashはCPU、GPU、ストレージを含む多様なハードウェアネットワークを持っており、Renderは大量のGPUを保有しています。io.netは自社ネットワークおよび他プラットフォームから多数のGPUを集積しています。
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分散型コンピューティングネットワークは両面市場であり、各プロジェクトのトークンはそれぞれのシステム内で交換媒体として機能します。Render NetworkとBittensorは価値蓄積を強化するためのトークンバーン（燃焼）メカニズムを導入しています。
異なるタイプの分散型コンピューティングネットワーク
AkashとRender Networkの違い
AkashとRender Networkはどちらも分散型コンピューティングネットワークであり、ユーザーがさまざまなタスクに使用できるコンピューティングリソースを購入・販売するためのプラットフォームを提供しています。
Akashはオープンマーケットとして機能し、ユーザーがCPU、GPU、ストレージリソースにアクセスできるようにしています。ゲームサーバーのホスティングやブロックチェーンノードの実行など、多目的に使えるコンピューティングリソースを提供します。Akashマーケットでは、アプリケーションを展開するテナントが展開に必要な価格と条件を設定し、コンピューティングリソースプロバイダーがその展開に対して入札を行い、最低入札者（プロバイダー）が展開権を得ます。この逆オクションモデルにより、ユーザーは価格と条件を決定する権限を持ちます。
一方、Renderは動的価格アルゴリズムを使用しており、市場状況に応じてタスク展開の価格を調整します。Render NetworkはGPUベースの3Dレンダリングサービスに特化しており、分散型GPUネットワークとして機能します。このモデルでは、ハードウェアプロバイダーがコンピューティングリソースを提供し、Renderネットワークがマルチレイヤーの価格設定アルゴリズムを使用して価格を決定し、ユーザーとサービスの買い手をマッチングします。Renderはユーザーが独自に価格や条件を設定できるオープンマーケットとしては機能していません。
Io.net - AIと機械学習に特化
io.netは新しい分散型コンピューティングネットワークであり、世界中のデータセンター、暗号通貨マイナー、分散型ストレージプロバイダーからGPUコンピューティング能力を集め、機械学習およびAI計算を支援しています。また、既存の分散型コンピューティングネットワーク（例：Render）とも協力し、Render上で十分に活用されていないGPUリソースを利用してAIおよび機械学習タスクを処理しています。
io.netの主な差別化要因は2点あります。1）AIおよび機械学習タスクへの特化、2）GPUクラスタへの注力です。GPUクラスタとは、AIトレーニングや科学シミュレーションといった計算集約型タスクを処理するために、複数のGPUが統一されたシステムとして連携して動作することを指します。
Bittensor - AIに焦点を当てたブロックチェーンプロジェクト
他の分散型コンピューティングネットワークとは異なり、Bittensorは分散型AIプロジェクトであり、分散型機械学習市場を構築し、分散型AIアプリケーションがOpenAIのChatGPTのような中央集権型AIプロジェクトと直接競争できるようにすることを目指しています。このネットワークはノード（マイナー）によって構成され、AIモデルのトレーニングと実行に必要なコンピューティングリソースを提供します。
Bittensorはサブネット構造を利用しており、サブネットは特定アプリケーション向けのチェーンのようなものです。現在32のサブネットがあり、それぞれがAI関連の特定タスクに特化しています。これには、分散型でテキストプロンプトAIネットワーク（ChatGPT類似のAIアプリ）、テキストプロンプトを画像に変換する画像生成AI、AIベースの検索エンジンなどが含まれます。
マイナーはBittensorエコシステムにおいて重要な役割を果たしており、コンピューティングリソースを提供し、オフチェーンでのAIタスク計算を行うために機械学習モデルをホストし、結果を生成します。誰でも最低限のハードウェア要件を満たせばネットワークに参加してマイナーになることができます。マイナーはユーザーのクエリに対して最良の結果を提供するために互いに競い合います。
ネットワーク容量と利用状況
Akashは当初CPUに注力しており、ネットワーク内に大量のCPUリソースを保有しています。AIの台頭によりGPU需要が急増したことを受け、昨年第3四半期以降、AkashはネットワークにGPUリソースを追加し始めました。しかし、GPUリソースに特化する他のプロジェクトと比較すると、Akashの高性能GPUの数量は比較的少ないです。Render Networkは分散型GPUベースのレンダリングソリューションに特化しており、そのネットワークに大量のGPUを蓄積しています。
Render NetworkとAkashは比較的成熟したプロジェクトであり、ネットワーク利用量は年々増加しています。特にAkashはビジネス重点をGPUに拡大した後、四半期ごとのアクティブリース数が著しく増加しています。
io.netは2023年11月にパブリックテストネットを開始した新しい分散型コンピューティングネットワークです。歴史は短いものの、Render、Filecoin、自社ネットワークからのリソース統合を通じて大量のGPUを蓄積しています。最近io.netはApple Siliconチップクラスタをサポートすると発表し、Appleユーザーが未使用の計算能力をネットワークに提供できるようになり、さらにハードウェア台数を増やしています。また、io.netはまだプロトコルトークンをリリースしておらず、多くのハードウェアプロバイダーは将来のトークンエアドロップのチャンスを得るためにネットワークに参加していると考えられます。
Bittensorは分散型AIネットワークであり、マイナーがネットワークにコンピューティングリソースを提供します。マイナーは自らハードウェアを投資するか、クラウドサービスのコンピューティングリソースを利用するかを選べます。ハードウェア台数という観点では、Bittensorは典型的な分散型コンピューティングネットワークと直接比較することはできませんが、現在7,000人以上のマイナーが存在しています。
トークノミクス
分散型コンピューティングプラットフォームは両面市場として機能し、ユーザーはコンピューティングリソース提供者に料金を支払います。Akash、Render Network、Bittensorはいずれもエコシステム内の価値交換媒体として、それぞれ独自のトークンを発行しています。RenderとBittensorは、トークン価値蓄積を強化するためのバーン（燃焼）メカニズムを導入しています。
Akash
Akashは独立したPoSブロックチェーンであり、$AKTはネットワークのセキュリティ確保とネットワーク手数料支払いのためにステーキングされるネイティブトークンです。このトークンはエコシステム内で交換媒体としても機能し、ユーザーがAkash上で取引やリースを行う際の主要な価格単位となります。PoSチェーンとして、Akashはバリデーターノードにブロック報酬を提供するために$AKTを新規発行しており、現在のインフレ率は約14%です。
Akashは現在、AKTで支払われる手数料に対して4%、USDCで支払われる場合は20%を徴収し、これらの手数料はコミュニティファンドプールに流入します。コミュニティファンドプールの資金の具体的な用途は未定ですが、公共資金支援、インセンティブ、または単純なトークンバーンなどが想定されています。
Render Network
Render Networkはイーサリアムからソラナへ移行しており、プロトコルトークンRNDRはRenderエコシステム内での価値交換に使用され、クリエイターとユーザーはこのトークンを使ってレンダリングジョブの料金を支払います。
コンピューティングリソースの需給ダイナミクスをバランスさせるため、Renderはバーン・アンド・メイント（BME）メカニズムを導入しています。需要（レンダリングジョブ）がコンピューティングリソースの供給を上回ると、RNDRトークンがバーンされ、デフレ効果が生じます。逆に、コンピューティングリソースの供給が需要を上回ると、より多くのRNDRトークンが新規発行され、インフレが発生します。現在は計算需要が不足しているため、RNDRトークンはインフレ状態にあります。
Bittensor
Bittensorのネイティブトークン$TAOは、ネットワークサービスへのアクセスとコア報酬メカニズムの媒体として使用されます。$TAOの最大供給量は2,100万枚で、毎日7,200枚のトークンがマイナーとバリデーターへの報酬として生成されます。Bittensorはトークン発行量の半減メカニズムを導入しており、総供給量の半分が配布された時点で発行速度が半減します。初回半減後は、残りの供給量の半分が配布された時点で次の半減が行われ、最終的に2,100万枚の最大供給量に達するまで続きます。
現時点では毎日7,200 TAOを発行する速度は固定されていますが、トークン回収（リサイクル）メカニズムの存在により、次回の半減時期は事前に確定していません。このリサイクルメカニズムでは、発行済みのTAOトークンがバーンされ、総供給量の半分が配布されるタイミングが実質的に遅れることになります。マイナーとバリデーターはネットワークに登録するためにTAOトークンをリサイクル（すなわちバーン）しなければなりません。バーンされたトークンは流通供給量から削除され、再び採掘可能になります。ネットワークは定期的に、十分な競争力を持つAIタスクを提供できないマイナーおよびバリデーターを登録解除し、再度ネットワークに入る際には再びTAOの支払い／バーンが必要となるため、登録は繰り返しコストとなります。この動的なバーンメカニズムはTAOに対する継続的な需要を生み出します。
当初計画されていた初回半減の日程は2025年1月でしたが、現在は2025年10月に延期されています。これは大量のTAOトークンがすでにバーンされたことを示しています。
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