Near共同設立者Illiaとの対話：AIの天才からブロックチェーン創設者へ、一龍のAIと暗号資産の世界観

2024.03.20

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Near共同設立者Illiaとの対話：AIの天才からブロックチェーン創設者へ、一龍のAIと暗号資産の世界観

AIとCryptoの最前線に立つNEARは、チェーン抽象化によってより良い未来をどのように創造するのか？

2024.03.20 - 11:59:08

NEAR

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AIとCryptoの最前線に立つNEARは、チェーン抽象化によってより良い未来をどのように創造するのか？

取材：Sunny & Bella，TechFlow

ゲスト： Illia Polosukhin、共同創設者 & CEO

「The future is NEAR.」

これは最も有名なMEMEの一つかもしれない。初期のシャーディングによるスケーラビリティから今日のチェーン抽象化まで、NEARは常にその物語を進化させてきた。しかし今年、NEARが注目を浴びたのはAI分野での存在感だった。

3月20日、NEAR Protocol共同創設者のIllia Polosukhin氏が、日本語圏の暗号資産コミュニティでは「一龍」と愛称で呼ばれている人物が、NVIDIAのGTC24カンファレンス期間中に創業者ジェンソン・フアン（黄仁勲）氏とともに「Transforming AI」セッションに登壇。これにより、NEARは「AIブロックチェーン」というラベルを貼られ、市場の注目の的となった。

では、NEARとAIには関係があるのか？よく調べてみると、極めて深い関係にある。

NEAR Protocol創設者のIllia Polosukhin氏は、暗号業界に入る前はAI科学者であり、Googleの人工知能プロジェクトTensorFlowに多数のコードを貢献していた。

2017年後半、「Attention is all you need」と題する論文が登場し、そこで提唱されたTransformerニューラルネットワークアーキテクチャは、今日の自然言語処理やAI技術の基盤となり、「AI分野の開祖的論文」とも呼べる存在となった。この論文の著者の一人が、まさにIlliaである。

2023年11月、NEARは公式に「NEAR Tasks」を発表。これはブロックチェーン上の人間によるAIデータアノテーション（注釈付け）プラットフォームであり、モデル訓練を必要とする企業（Vendor）がタスクを掲載し、基礎データをアップロードできる。ユーザー（Tasker）はそれに対して回答を行い、テキスト注釈や画像認識などの作業を行う。完了後、ユーザーはNEARトークンの報酬を受け取り、その人間が手動で注釈したデータはAIモデルの学習に活用される。

こうした経緯を考えれば、Illiaがこう自慢してもいいだろう。「ブロックチェーン業界でAIについて俺以上に詳しい者はいない。AI業界でブロックチェーンについて俺以上に詳しい者はいない」と。

AI以外にも、Nearは「チェーン抽象化（Chain Abstraction）」領域に注力している。Illiaによれば、暗号世界最大の課題は、魅力的なアプリケーションが不足していることだという。

多くのブロックチェーンやLayer2が立ち上がったことで、暗号世界はますます複雑になっている。Nearが提唱するチェーン抽象化とは、すべてをシンプルかつ便利にするものだ。ユーザーは単一のNEARアカウントで異なるチェーン上のアカウントを管理でき、一つのインターフェース内で全取引を完結できる。ウォレットの切り替えやネットワーク選択、ガス代の心配は不要になる。

AIとCryptoの両方の波に乗るNEARは、チェーン抽象化を通じてより良い未来をどう築いていくのか？

今回はNEAR Protocol創設者のIllia Polosukhin氏に独占インタビューを行い、一龍とNEARの真実に迫った。

ETH DenverにてTechFlowがIllia氏と行ったインタビューのショット

AIの神様からNear創設者へ

TechFlow：今日はデンバーでお話を伺っています。多くのハッカー志望者や業界入りたての学生に向けて、過去・現在・未来のNearについて教えていただけますか？

Illia：

Nearは単なるL1ブロックチェーンではない。それは包括的なチェーン抽象化スタックを意味している。

当初、私たちはRustやJavaScriptといった一般的な言語を使ってアプリを開発できるようにすることに重点を置いていた。C++でも書けるし、Pythonなど他の言語もサポートしている。この柔軟性こそが、アカウント抽象化による多様なユースケースを可能にしている。

2020年にメインネットをローンチした。シャーディング技術を採用しており、低コストで、需要に応じて容量を拡大できる。このスケーラビリティは、並列処理とストレージによって実現されており、最近ではNightshadeシャーディング方式の新設計を発表。ステート検証を利用してさらにスケールアップを図っている。

以来、さまざまなアプリがL1ブロックチェーンを採用し始めている。また、多数の既存Web2アプリとも協力してきた。これらは大量のユーザーを持ち、Web3への移行を強く望んでいる。この移行により、新たな経済モデルが生まれ、新しい資産の創出が可能になり、トランザクションコストも大幅に削減される。

例えば、Cosmose AIとそのアプリKAI-Chingは、Web2決済プロバイダーStripeからNearに移行し、費用を大幅に節約した。つまり、他のWeb3オプションよりも安価であるだけでなく、Web2ソリューションよりも安いのだ。

（TechFlow補足：KAI-Chingは、NEARネットワーク上で動作し米ドルに連動するCosmose AIの旗艦製品KaiKaiに搭載されたネイティブ安定通貨。Cosmose AIは2014年設立の消費者購買データ分析プラットフォームで、世界2,000万以上の店舗と10億人のユーザーをカバー。LVMH、GUCCI、BURBERRY、Cartier、Tencent、エスティローダーなどトップブランドが顧客に含まれる。）

こうした取り組みにより、過去1年で非常に多くのユーザーを獲得した。Nearはブロックチェーンで最もアクティブなユーザーを持ち、毎日120万人以上が利用している。

チェーン抽象化への移行は、私たちのビジョンの核となるものだ。Nearの構築方法は、常に「Nearブロックチェーンをいかに抽象化するか」に焦点を当ててきた。

昨年は、多数のインフラを開発しただけでなく、他のチェーンも抽象化した。これはDeFiを通じて実現された。

例えばDapDapでは、14の異なるL2ソリューションと150のアプリを1つのフロントエンドに統合し、ユーザーがネットワーク切り替えやブリッジ操作なしに、すべてのアプリと一元的にやり取りできるようにした。まさに私たちが目指すチェーン抽象化だ。次にアカウント集約機能を開始し、ユーザー向けAIインフラの構築を始める。

これらのコンポーネントは来年には統合されると予想している。つまり、コアとなるブロックチェーンインフラからスタートし、アイデンティティ、支払い、調整を可能にし、その後アグリゲートフロントエンドを構築。アカウント集約により他のチェーンも使えるようにし、最後にユーザーAIを有効化してすべてを統合するという段階的計画だ。

TechFlow：機械にプログラミングを教えるAIスタートアップを設立した後、なぜNearを創設しようと思ったのですか？

Illia：

私のバックグラウンドは機械学習だ。約10年間、Google Researchで様々な機械学習・AIの研究テーマや応用に携わってきた。チームと共に「Transformer」技術の研究開発を行った。これがいわゆる「GPT」の「T」だ。この技術が、今日の多くのAIの進展や製品の基盤となっている。

2017年、Googleを退職し、新たに機械にプログラミングを教えるAIスタートアップを始めた。

当時はまるでSFのように思えたが、今やそれが現実になっている。

データのクラウドソーシング、アノテーション、生成に深く関わっており、中国、東ヨーロッパ、その他の国のボランティア、特に学生たちが参加していた。

しかし、アメリカから中国への送金に課題があった。特に一部の人々は銀行口座を持っておらず、東ヨーロッパへの送金も困難だった。西洋の決済システムが通用しない地域だからだ。

そこで、自らのユースケースのために、ブロックチェーンをグローバル決済ネットワークとして使う必要性を感じた。しかし、当時存在するどのブロックチェーンも、私たちのニーズを満たしていなかった。

システムエンジニアとして、我々は自らインフラを構築することを決意した。

私にとってNearは単なるブロックチェーンではなく、Web3およびその先の領域で独自体験を可能にする包括的なサービス群とプラットフォームだ。

すでに多くのアプリがAI技術を活用している。私はまた、自律運営システムの長期的ビジョンについても語り始めている。ユーザー所有のAIパッケージがデバイス上でプライベートデータに直接アクセスし、体験を生成する。コミュニティ所有のAIは、分散技術を用いてガバナンス、財務計画、展開のあらゆる面を担う。

この融合の時代を迎えている。Nearは単一のブロックチェーンとしてだけでなく、エコシステム全体にまたがる形で未来を築いている。

チェーン抽象化：構想から設計、実行まで

TechFlow：AI分野での経験とAI製品の構築経験が、チェーン抽象化に対するアプローチに影響を与えているように見えます。チェーン抽象化とは具体的に何を含むのでしょうか？

Illia：

もちろん、チェーン抽象化の概念は比較的シンプルだ。ユーザーがどのブロックチェーンを使っているか気にせずに、アプリとやり取りしたり支払いができること。本質的には、Web3でのやり取りにおいて、ユーザーが個々のブロックチェーンを意識する必要をなくすことだ。

このアプローチを採用する主な理由の一つは、現在の大多数のWeb3ユーザーが中心化取引所で操作しており、自己管理権を持っていない点だ。なぜなら、ブロックチェーンを直接使うのは非常に複雑だからだ。法貨からガス代、取引手数料、ウォレット設定など、すべて自分でセットアップしなければならない。

理想は、メールアドレスや顔認証だけでログインし、すぐに取引を始められること。特定のブロックチェーン、アプリ、スマートコントラクトなどを意識する必要はない。

多くのチェーンやL2が立ち上がったことで、この分野はますます複雑になっている。このプロセスを簡素化し、流動性を統一し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、アプリを広く統合するために、チェーン抽象化は不可欠だ。

チェーン抽象化という概念は常に必要とされてきたが、今まさにその重要性が際立っている。これは普遍的な原則だ。

TechFlow：Nearエコシステム内でのインフラ構築を強調しています。最初の構想からチェーン抽象化を取り入れ、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し、数百万人、あるいは数十億人に使ってもらうことを目指しています。このような目標を達成した具体例を教えていただけますか？

Illia：

Nearは、ユーザーが複雑な基盤技術に触れずに済むようなインフラ構築に注力している。本質的な価値は、ユーザーがアプリを使い始めたときに、ブロックチェーンの詳細や取引手数料、インフラの細部を気にする必要がないことだ。

このビジョンはすでにNear上で実現されつつある。メタトランザクションを導入し、KAI-ChingやSweatcoin、そして最近のHOTのようなアプリのおかげで、Web3で最も多くのユーザーを獲得した。これらのアプリはブロックチェーンの複雑さを抽象化し、数百万のユーザーを惹きつけている。

来月からアカウント集約を開始する。この革新的な仕組みにより、Nearアカウントで全チェーン上で取引ができるようになる。Nearアカウントがあれば、イーサリアム、Solana、ビットコイン上で取引を送信できる。また、Near上でこれらのすべてのチェーンを跨ぐスマートコントラクトを書くことも可能だ。

したがって、ブロックチェーンは私たちのエコシステムの一部ではあるが、他チェーンとの競争ではなく、ユーザーエクスペリエンスの向上と、数百万人、理想は数十億人のユーザー獲得に焦点を当てている。

AI×Web3における第一原理的思考

TechFlow：AI分野で10年間活動されてきました。多くの研究もされています。AIとブロックチェーンを融合させる上での第一原理的思考を共有していただけますか？

Illia：

あなたのモバイル端末や使用中の他のデバイス上で、あなたが見るもの、やり取りするすべてが完全にあなた自身のものであるという体験を想像してほしい。

あなたはローカルの言語モデルやAIエンジンとやり取りしており、それがアプリを生成し、コンテンツを作成し、他の人々やエージェント、コミュニティ、ブランドとあなたに代わってやり取りする。

これらすべては暗号技術とブロックチェーンに基づいており、たとえば朝起きてニュースを読みたいときに、受け取った情報が正確で信頼できるソースから発信されたものであることを暗号的に検証できる。

ローカルモデルがあらゆるソースからニュースを要約し、あなたの興味に基づいて提示する。ジャーナリストやサプライヤーからの多様で特定の視点を、すべて端末内のローカルモデルが処理する。

そこから、記事で言及されたブランドとやり取りしたいと思うかもしれない。そのブランドも独自のモデルを持っており、あなたはそれと直接やり取りできる。P2P通信で暗号化され、微少な支払いを通じて情報を直接購入したり、サービスを利用できる。

こうしたすべての要素がシームレスに連携し、あなたの体験を強化し、すべてのシステムとよりパーソナライズされた形でやり取りできる。

TechFlow：AIとブロックチェーンの両分野での豊富な経験を持つあなたにとって、これら二つの分野の仕事の主な違いは何でしょうか？AIモデルの構築とその消費製品化において、ブロックチェーン分野と比べて最大の課題は何だと思いますか？

Illia：

これは状況によって異なる。AIやブロックチェーンの分野で働くといっても、多種多様な活動がある。

基礎モデルの開発に従事し、トレーニングや性能向上に集中する人もいれば、それは企業やスタートアップ、学術環境の研究所などで行われる。一方で、AIモデルを統合したコンシューマープロダクトを作るのはまったく別の話だ。

しかし、AIモデルを利用するコンシューマープロダクトを構築することは、Web3であろうとなかろうと、それほど違いはないと思っている。

主な違いは仕事の性質にある。基礎モデルの開発と、合意形成メカニズムの構築やプロトコル設計は、それぞれ異なるスキルセットと知識を要求する。

ブロックチェーン分野では、非中央集権化と分散システムに重点が置かれ、最悪のケースを特定し緩和することが求められる。

一方、基礎モデルのトレーニングでは、システム操作に対する直感的理解の構築に重点が置かれ、多くの実験が必要だ。試行錯誤を繰り返し、何がうまくいくかを把握し、モデルや構造、データ入力を段階的に洗練していく。この点で、AI分野はより探索的であり、ブロックチェーン開発は安定性と安全性を保証するために綿密な設計が求められる。

より詳細なレベルでは、必要なスキルや知識のタイプに根ざした顕著な差異がある。

しかし、より広い視点では、違いはそれほど明確ではないかもしれない。

実際、両分野の長所を生かしたアプリを作ることは十分可能であり、革新の幅広い機会を提供する。

最悪の決定

TechFlow：Nearの創設過程で、最も良くなかった決定と、最も良かった決定は何でしたか？

Illia：

実は、最悪の決定は2019年に下した。当時、シャーディングブロックチェーンの構築方法に関する研究を続けていた。

最終的に、コンセンサスメカニズムにTendermintを使ったブロックチェーンを開発した。

それをローンチしようと考えたが、最終的には見送った。代わりに研究を完遂し、シャーディング設計を完成させ、1年余り後にリリースした。

振り返ると、これはおそらく最悪の決定だった。もし2019年にリリースしていれば、1年多く構築や実験ができ、ツールの成熟も早まり、より多くのアプリ開発が可能になったはずだ。

いずれにせよ、シャーディング部分は後で統合された。それでも、裏側で継続的にアップグレードと革新を行い、ユーザーにはその複雑さが見えないよう隠蔽できた。

それがまさにチェーン抽象化の考え方だ。

この観点から、ローンチを遅らせたことは最悪の判断だった。早期市場参入により、ツールや開発者教育の成熟度が高まったはずだ。

一方、最高の決定は何か？良い質問だ。Nearを立ち上げ、ブロックチェーンに転向し、この課題に真正面から取り組んだことは非常に良い決断だった。私たちが持つスキルと一致するニーズが明確にあった。これらを統合し、トップ企業出身で豊富なシステム経験を持つ熟練チームを集めたことは、極めて重要なタイミングの決断だった。

TechFlow：現在、Nearやブロックチェーン業界が直面している最大の問題は何だと考えますか？

Illia：

これまで最大の課題は、十分に面白いアプリケーションが不足していることだ。

この問題の多くは、インフラに巨額の投資がなされた一方で、アプリ、特にコンシューマーアプリへの投資が追いついていないことに起因する。

今やチェーン抽象化や他の進展により、背後にあるブロックチェーンを気にせずにアプリを立ち上げられるようになった。Web3のすべてのユーザーにアクセスでき、新規参入者も含められる。そのため、消費者向けやビジネス向けアプリへの投資が増加し、真にこれらのインタラクションを促進すると予想している。

しかし、これまで最も大きな挫折はまさにこれだ。DeFiアプリが多数あるものの、全員がDeFiに参加するのは現実的ではない。

クリエイティブプラットフォームからソーシャルメディア、位置ベースのアプリまで、より幅広いコンシューマーアプリが必要だ。

本質的には、支払いからプロジェクト管理まで、ブロックチェーンを活用したアプリ層とビジネス層で、より多くのアプリが必要なのだ。