盲計算ネットワークNillionは、NEARプロトコルとのパートナーシップを発表しました。先進的なプライバシーツールと高性能が融合し、イノベーションのさらなる解放を実現します。
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盲計算ネットワークNillionは、NEARプロトコルとのパートナーシップを発表しました。先進的なプライバシーツールと高性能が融合し、イノベーションのさらなる解放を実現します。
今回の統合により、NEARの高性能とNillionの先進的なプライバシーツールが組み合わされ、NEARエコシステム内の600以上のプロジェクトにおけるイノベーションの設計空間がさらに拡大します。
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TechFlowは、NillionがNEAR Protocolと提携し、そのブラインドコンピューティングおよびブラインドストレージソリューションをNEAR Protocolに導入することを発表できることを嬉しく思います。
速度とスケーラビリティを重視して設計されたユーザーフレンドリーなLayer 1ブロックチェーンであるNEAR Protocolとの今回の統合により、NEARの高性能性とNillionの先進的なプライバシーツールが融合し、NEARエコシステム内の600以上のプロジェクトにおけるイノベーションの可能性がさらに広がります。
NEAR Protocol：高速性と使いやすさを追求して
高性能Layer 1として、NEARは以下の3つの主要な特徴により、他のブロックチェーンとの差別化を図っています：
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Nightshadeシャーディング：スケーラビリティとクロスチェーンの相互運用性に対するNEAR独自の解決策であり、トランザクションのスループットを向上させ、遅延を低減するシャーディング設計で、高性能アプリケーションに最適です。
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WebAssemblyランタイム：Wasmベースの仮想マシン（VM）により、RustやAssemblyScriptでのスマートコントラクト開発をサポートし、多様なバックグラウンドを持つ開発者を惹きつけています。
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人間が読めるアカウント識別子：複雑な暗号化アドレスの代わりに読みやすいアカウント名を提供することで、ユーザー体験とアクセシビリティを大幅に向上させています。
これらの特長により、NEARはより多くの開発者、起業家、クリエイターが参画しやすい環境を整え、現在600を超えるアプリケーションが存在する活気あるエコシステムを構築しています。
NillionとNEARの提携：プライバシーとパフォーマンスの融合
今回の提携により、Nillionのブラインドコンピューティング技術がNEARの高速トランザクション処理能力と連携し、以下のような新機能を実現します。これにより、より効率的かつプライバシーを重視した開発体験が可能になります：
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モジュラー型データプライバシー：Nillionのプライバシー機能がNEARとシームレスに統合され、Nillionネットワーク上でデータの保存・計算をモジュラー方式で実行しつつ、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行うことが可能になります。このモジュール性により、アプリケーションのアーキテクチャ設計において開発者がより高い柔軟性を得られます。
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プライバシー対応データ管理：Nillionはあらゆる種類のデータに対してプライバシー保護された保管と計算を提供することで、NEARの機能を拡張します。これにより、NEARエコシステム内でプライバシー保護機能を備えたアプリケーションの設計・開発の余地が大きく広がり、これまでプライバシー制約のために実現できなかったソリューションの構築が可能になり、プライバシーを重視するユーザーの獲得も促進されます。
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プライバシーAI：NEARはユーザー自身が所有する自律的なAIの発展を目指しており、Nillionのプライバシー保管・計算能力はそのビジョン達成を支援します。これにより、分散型AI分野における広範なイノベーションの道が開かれます。
さらなるイノベーションの解放
今回の統合により、Nillionは特にAIアプリケーションを中心に、NEARエコシステム内でのプライバシー保護型アプリケーションの新たな発展方向を切り拓きます。以下に具体的なユースケースを紹介します。
プライバシーAI
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プライバシー推論：NillionはAIモデルの安全な推論を実現し、独自の機械学習（ML）モデルと、個人情報を含む入力データの両方のプライバシーを保護します。初期段階では回帰分析、時系列予測、分類などのプライバシー保護モデルに注力します。
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プライバシーエージェント：AIエージェントの普及に伴い、プライバシー保護ソリューションの必要性は高まっています。意図分類のサポートにより、ユーザーはクエリの内容やエージェントによる行動履歴を漏らすことなくエージェントを利用できます。
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フェデレーテッドラーニング：データを中央集権的に集めずに分散したデータセット上でモデルを訓練するフェデレーテッドラーニングにおいて、Nillionは集計プロセスの安全性を確保することでプライバシーを強化し、勾配など訓練中に生成される機微情報が外部に漏れないようにします。
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プライバシー合成データ：GANのトレーニング中、Nillionは基盤となるデータのプライバシーを守るソリューションとして機能します。MPC（安全なマルチパーティ計算）をGANトレーニングに適用することで、参加者間でデータが共有されることなくトレーニングが可能です。
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プライバシー検索拡張生成（RAG）：Nillionは情報検索に対し、新しいプライバシー保護手法を提供します。静的ベクトルの量子耐性のある保管と、復号なしでの意味検索評価を可能にします。
クロスチェーンプライバシーソリューション
相互運用性はNEARの重要な柱の一つですが、Nillionとの統合により、プライバシー保護を前提としたクロスチェーンアプリケーションや資産移転の道が開かれます。
プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム
Nillionに保存されたコンテンツやソーシャルグラフの恩恵を受け、分散型コミュニティはさらに発展します。こうしたデータはプライバシー処理が施され、ユーザーに合わせたパーソナライズされたコンテンツ推薦が可能になり、分散型SNSとプライバシー保護の利点を融合できます。また、匿名投票、プライバシー提案提出、安全な財務管理の発展も促進します。
安全な分散型金融（DeFi）
Nillionの「ブラインドコンピューティング」により、プライバシー型オーダーブック、プライバシー融資審査、非表示流動性プールなどが実現し、NEARの成長するDeFiエコシステムのセキュリティとプライバシーを強化します。
プライバシー対応の開発者ツール
Nillionの「ブラインドコンピューティング」は、プライバシー中心のツールとAPIを提供することで、開発者がNEARの使いやすさとスケーラビリティを損なうことなく、高度なプライバシー機能を簡単にアプリに統合できるよう支援し、NEARの開発者フレンドリーな環境をさらに強化します。
最近、NEARの共同創設者であるイリア・ポロスクキン氏がBlockworksのポッドキャストに登場し、NEARとNillionの統合とそのメリットについて語りました。関心のある方は、以下のリンクから全編をご視聴ください：
【NEAR創設者がポッドキャストでNEARとNillionの統合について語る】
NEARと共にブラインドコンピューティングの未来を切り拓く
NEARの高性能インフラとNillionの先進的なプライバシー保護機能を組み合わせることで、開発者が簡単に強力なプライバシー保護アプリを構築・拡張できる、より使いやすく革新的な開発環境を創造しています。
Nillionは、NEARと共に、人々が自分の資産とデータを完全にコントロールできる新しいオープンなデジタル経済エコシステムの構築に貢献できることを大変嬉しく思います。
NEAR Protocolについての詳細は、公式ウェブサイトまたはTwitterをご覧ください。
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