AI分散型宣言：Masaが語るAIの黄金時代まで、あとどれくらい？
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AI分散型宣言：Masaが語るAIの黄金時代まで、あとどれくらい？
将来、1兆ドル規模のAI市場は、高品質なユーザー個人データとすぐに使えるLLM（大規模言語モデル）なしには成り立たない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Masa Network
翻訳：Frank、Foresight News
間違いなく、人工知能（AI）は時代の潮流を大きく前進させている。2030年までに、AI関連企業が市場価値として兆ドル規模を創出すると予測されており、その中でもAIが駆動するユーザー個別化体験が最大の注目点となるだろう。この観点から見ると、AI時代において個人データこそが「黄金」であり、正確なトレーニングを通じて、将来的にはAIモデルがユーザー本人よりもユーザー自身をよく理解するようになるかもしれない。
Masaのビジョンは、まさにこの分散型AI運動に必要な二つのコアリソースを提供することにある。すなわち、「高品質で検証済みのユーザー個人データ」と「すぐに使える大規模言語モデル（LLM）」である。
二つのコアリソース
周知の通り、これまでユーザーの個人データ――閲覧履歴、アプリ使用状況、インターネット接続時間、SNSでの閲覧内容など――は、大手企業によって中央集権的なデータベースに閉じ込められてきた。
しかし、Masaを通じてユーザーは自分の個人データを完全に制御できるようになる。またMasaはゼロ知識証明（ZK）暗号技術を活用しているため、バックエンドで膨大なデジタルフットプリントを集約しつつ、AI開発者との安全かつ匿名の情報共有を実現できる。
もし私たちの個人情報がAIモデリングやAIエージェントのトレーニングに使われれば、それに応じたトークン報酬も受け取れる。
さらに「すぐに使える」機能により、開発者はMasaが提供する多数のオープンソース大規模言語モデルを統合したツールセットを使って、モデルのホスティングや推論環境を簡単に構築・アップグレードできる。
つまり、開発者はMasaを通じて成熟したAIモデルソリューションをそのまま採用し、ユーザー中心のサービスを即座に提供できるようになる。技術的なハードルを気にせず、エンドユーザーに多様なAIサービスを迅速に届けることが可能となり、自社での研究開発や展開にかかるコストと時間を大幅に削減できるのだ。
三つのプロダクトライン
総合的に見ると、Masaは以下の三つのプロダクトラインを通じて分散型AIの進展を推進している。
1. 分散型個人データネットワーク：AIモデルやAIエージェントは、膨大なユーザー行動データと自然言語を吸収する必要がある。インターネット全体を見渡すと、ユーザーの個人データは依然として大手企業の中央集権的データ囲い込みの中に閉じ込められている。ここ1年余りの間に、Masaはすでに世界で最も豊かな個人データネットワークの構築を開始しており、現在までに130万人のユーザーが3300万件以上のデータを提供している。高品質で検証された個人データにより、AIモデルやAIエージェントはユーザーのニーズにより深く寄り添い、共感を生み出し、時にはユーザー本人以上にユーザーを理解する存在となるだろう。
2. ネットワークデータクローラー：ネット上のデータ自体もAIモデルのトレーニングにとって貴重なリソースである。MasaのOracle Networkは、分散型のネットワークデータクローラーとして機能し、ウェブサイトのテキスト情報やTwitterなどのSNSテキスト情報をシームレスに抽出することで、ベクトルデータベースや言語モデルに構造化されたデータを提供する。構造化されたネットデータを提供することで、当社のクローラーは高度にパーソナライズされたユーザーデータの取得・構築プロセスを大幅に簡素化し、データと大規模言語モデルを直接接続できるようにする。
3. 分散型大規模言語モデル：高品質な学習データを提供するだけでなく、Masaは分散型の大規模言語モデルそのものを構築している。これにより、開発者は多数のオープンソースLLMへのアクセス、ファインチューニング、統合が可能になり、複雑なモデルホスティングや推論設定が極めて簡略化される。MasaのOracle Networkを通じて、Masaのノード運営者はAI開発者にOpenAI互換のAPIと最先端の分散型LLMを提供しており、これらのモデルは非常に高い可用性を備えている。
AIがまだ黎明期にある今日、高品質なデータは「黄金」であり、分散型大規模言語モデルは「金鉱」である。Masaはデータとモデルという二つのコアリソースを握り、新たな分散型AI革命を起こそうとしている。それはAI開発者に無限の可能性を提供するものだ。
スタートアップ企業はMasaを使って独自のAIエージェントを開発でき、企業はMasaを活用して大規模なユーザー個別化変革を実現できる。研究者は新たな分散型AI分野を切り拓き、クリエイターはMasaを使ってユーザーのニーズによりフィットした作品を作り出すことができる。
分散型のAIは、より均衡的で、開放的で、公正な新しい人工知能の世界を築くことができる。
さあ、共に旅立ち、分散型人工知能の時代を共に作り上げよう。
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