Delphi Digital共同創業者が投稿：なぜ私は暗号資産（Crypto）とAIの融合に注目しているのか？

2024.01.30

共有先

TechFlow厳選深潮セレクト

Delphi Digital共同創業者が投稿：なぜ私は暗号資産（Crypto）とAIの融合に注目しているのか？

暗号資産とAIは完璧な組み合わせであり、その基盤は最も強力な技術による監査性、コミュニティ主導の所有権および方針決定である。

2024.01.30 - 03:50:41

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

暗号資産とAIは完璧な組み合わせであり、その基盤は最も強力な技術による監査性、コミュニティ主導の所有権および方針決定である。

執筆：Tommy、Delphi Digital共同創業者

翻訳：TechFlow

导读

本稿では、暗号資産と人工知能（AI）の統合が必然の趨勢であることを深く考察し、この統合が将来の技術発展に与える可能性について分析している。著者はまた、中央集権型AIと非中央集権型AIの機能性、透明性、倫理的側面における相違点を論じ、暗号資産とAIの今後の応用展望についても言及している。

暗号資産と人工知能の融合は必然である

私が初めてMidjourneyやChatGPTを使ったとき、その力強さに最初は恐怖さえ感じた。彼らの強大な機能に完全に理解を欠いていたことで、生存危機のような感覚さえ覚えた。現在の大規模言語モデル（LLM）は単に私たちの文章を完成させるだけかもしれないが、それらは避けられない形で、人間の思考に深く影響を与える汎用人工知能（AGI）へと近づいていることに気づいた。

メディアが描くAGIの姿は、万能アプリケーションや『iRobot』のようなロボットであり、その真のインパクトを過小評価している。AGIは生活のあらゆる側面に浸透し、気づかないうちに私たちの生活に影響を与えるだろう。例として「AI2041」がある。これは未来のシナリオを示したもので、ある家庭のAI保険アプリが、種姓制度や真実の愛に対するリスク分析に基づき、娘の恋愛を制限するというものだ。これにより、AIがいかに深く私たちの生活に根を下ろすかが明らかになる。

（編集注：『AI2041』はSF書籍であり、AIが将来的に私たちの生活に全面的に浸透する様子を説明している）

すべてのSF映画は、観客を惹きつけるためにユートピア的なAIの未来を描くが、それが現実の結末とは限らない。OpenAIの取締役会がどれほど倫理的であろうとも、人間存在の本質上、偏見は常に存在する。これらの偏見が、基盤モデルの上に構築されたすべてのアプリケーションやユースケースに悪影響を及ぼしてよいものだろうか？　あなたがChatGPTとの対話を楽しんでいたとしても、裁判の場で、あなたの肌の色や名前のスペルから顔認識を行い、刑期を倍増させてしまうようなAI陪審員が使われる状況を想像してみてほしい。このような影響は不安を煽るものだ。

中央集権型AIの台頭は避けられない。GoogleがgDrive、gDocs、gmailへのアクセス許可を求めれば、あなたのパーソナライズドAIが動き出す。Apple社は世界的なAI競争で遅れを取っているため、ブランドの安全性を確立するためにも、各デバイスに個別AIを搭載することになると予想される。もしOpenAIがモデルをわずかに調整しただけで、社会全体に波及し、数千ものカスタムChatGPTに依存するユーザーに影響を与えるなら、それを許容できるだろうか？

私たちは代替案を必要としている。暗号資産とAIは理想的にマッチしており、その基盤には透明性のあるグローバルな人間協働がある。オープンソースモデルをクラウドファンディング（現金またはGPU）で作成・微調整することで、誰でもリアルタイムにモデルのバイアスや問題点を監査でき、AIが加速的に進化する世界において最も安全な道となる。

私は、数十億のAIモデルが存在する世界に向かっていると信じている。個人がオープンソースモデルをダウンロードしてパーソナライズするのか、あるいはプロジェクトや企業が特定の用途（Uniswapの流動性提供、取引所リスク分析、Delphi AIアナリストなど）向けに独自のモデル群を構築するのかに関わらず。

暗号資産とAIは完璧に一致しており、その基盤は最も強力な技術に対する監査性、コミュニティによる所有権、およびコミュニティ主導の方向性にある。GPUを貢献してモデル訓練を行い、モデル内での所有権を得ることも可能であり、DeFiやスマートコントラクトがAIを活用して能力を拡張するのも自然な流れだ。そして、あなた専用にカスタマイズされたAIもまた、当然の帰結である。

非中央集権型AIは、この時代最強の技術の内部動作と所有権を透明かつ明確に共有する。一方、中央集権型AIはこの核心的価値を提供できない。

最終的には、AGIは実体銀行や人間の気まぐれではなく、コードと数学を信頼するため、暗号資産を使うようになるだろう。進化したAIは暗号資産を利用するはずであり、私たちもそうすべきなのだ。

暗号資産 × AI のテーマと考察

AIのサイバーパンク的価値観

Vitalikが提唱するイーサリアムのサイバーパンク的価値観——プラットフォームからの排除不能性、オープンなグローバル参加、検閲耐性、中立性、協調性など——はすべてAIにも当てはまる。Web2の名のもとに再びAIを中央集権化しようとする考えは滑稽極まりない。

AGIと無許可通貨

AGIのユートピア的あるいはディストピア的シナリオはいずれも、自らの目的達成のために無許可通貨と相互作用するという思想に行き着く。将来のAGIは銀行の小切手口座を持たない。それは連邦準備制度やOpenAI取締役会の支配を受けない分散型AIと暗号資産をさらに構築していくだろう。

DePinとAIは明確なユースケース

過去10年間、我々は超大規模データセンターの効率化に研究を注いできた。次の10年間では、潜在的なGPUやユーザーハードウェアを活用してAIモデルの訓練や推論を行う技術にシフトすると予想される。NVIDIAのH100の需要は限られており、テック企業は既存製品に対して一定のコントロールを持っている。Mac ProのGPUや他のハードウェアを大規模に訓練・推論に利用できるようにすることは、明確なユースケースである。現在の市場リーダーにはio.net、Akash Network、gensynなどが含まれる。

将来的には、NVIDIA自身がH100の販売をやめ、自ら最大のクラスタを構築する道を選ぶ可能性さえある。

新規モデル創出のインセンティブ

アプリケーションレベルの創造性に加え、全く新しいモデルの開発を促進するインセンティブが必要である。訓練資金の提供、特定データのクラウドソーシング、推論用モデルのホスティング報酬なども含まれる。大規模言語モデルはAIモデルの一形態に過ぎず、それでもすでに多数の主要モデル（Bard、ChatGPT、Claudeなど）が存在する。世界中のユーザーがGPU、資金、データを提供してモデルの訓練・微調整を行い、完成モデルの一部を所有できる仕組みだ。

AIを活用したより賢いアプリケーションとスマートコントラクト

非中央集権型AIはより優れたアプリケーションを提供する。AIモデルを参照するスマートコントラクトは、アプリケーションの設計空間を拡大し、その論理と能力を大幅に高める。例えば、Uniswapの流動性供給が大規模なオンチェーン外モデルの影響を受ける一方で、ZK技術によりモデル改ざんが防止されると想像してほしい。具体例としてはInference Labs、Giza、Modulus Labsがある。

また、Testmachineのように、暗号コードをリアルタイムで審査・学習する「捕食者モード」を提供する事例もある。高額で6ヶ月かかる人間による審査とは対照的だ。あるいはUpshotが提供する大規模機械学習モデルのように、NFTに正確な価格付けを行う事例もある。

AIが暗号資産を簡単に使う手段を提供

将来、大多数の暗号資産ユーザーは、我々が議論する無数の略語や専門用語を見ることさえなくなるだろう。ユーザーはLLMに自分の意図を入力するだけでよく、その後の複雑な取引プロセスはすべて自動処理される。このLLMは学習し、パーソナライズされ、生活をより楽にする。ほとんどの人が自ら資産をブリッジする必要はなくなる。

最適なモデルを選択する者が勝つ

私は、数百万人のAIモデルが存在する世界に向かっていると信じている。個人が自分専用のモデルを持つのか、あるいは各プロジェクトや企業が独自のモデルを持つのかに関わらず。すでにHugging Faceには49万以上のオープンソースモデルがあり、OpenAIのアプリストアには300万のカスタムChatGPTが存在する。暗号サービスユーザーにとってAIサービスが成熟し主流になれば、それぞれの状況に最適なモデルを効果的に選択できるプロトコルが極めて価値を持つだろう。

今日、Nous Researchは、新しいBittensorサブネットの計画を発表した。これはオープンソースモデルを評価するものであり、次段階として、リクエストを適切なモデルに誘導するためにこの評価を活用する予定だ。

倫理・法的課題が中央集権型AIを制限

倫理や道徳に関する懸念から、中央集権型AIは絶えず訴訟や批判にさらされている。ニューヨーク・タイムズがOpenAIを訴える代わりに、去中心化型の大規模言語モデルが署名を通じて人々にデータ使用料を支払う世界を想像してみてほしい。開放型システム（例：bittensor）と比べ、中央集権型開発は制約される。中央集権型プレイヤーがより高度なAGIをリリースする際、知的財産権や倫理的問題を巡って論争が起きる中、暗号ネットワークは容易に展開・起動できる。

非中央集権型AIは透明性を提供する

人々は、AIの訓練過程（こうやってモデルを作りました）と推論プロセス（私のリクエストは改ざんされていません）の透明性を求めるだろう。中央集権型AIはこの核心的価値を提供できない。一般の人々がモデルを直接監査するのは難しいが、暗号資産と同様、誰かやAIに監査を委託して契約を結ぶという考え方が可能だ。

未来をリアルタイムで洞察

人々は、OpenAIが情報を共有したいときにだけ更新されるのではなく、AIの未来をリアルタイムで知りたいと望んでいる。それができるのは、透明性と非中央集権性を備えたシステムだけだ。

暗号資産とAIの可視化

暗号プロジェクトが利用しているAIモデルの内部動作を可視化するプラットフォームがさらに必要だ。Bittensorのサブネット1を使ってテキスト生成を行うとき、それが単にBardやChatGPTにプロンプトを流しているだけではないかと疑問に思うことはないだろうか？　悪いことだとは言わないが、正直答えは分からない。

AI世界におけるトークンインセンティブ

AIプロジェクトの所有権と調整を促進するためにトークンを使用することは興味深い。現在、トークンは供給側のユーザー（および投機家）を引きつけるが、OpenAIのような中央集権企業の開発者は需要側の大量ユーザーを支配している。暗号プロジェクトが、供給側のトークンインセンティブを超えて需要側をうまく誘導できるかどうかは注目すべき点だ。

真のAI人材の獲得

暗号資産とAIを融合するプロジェクトは、Web2から真のAI人材を獲得しなければならない。暗号資産がWeb2の構築者の間で一般的に高く評価されていないことは障壁だが、Web2から本物のAI人材を引き寄せられるプロジェクトは明確な優位性を持つだろう。AI基礎モデルの構築を学ぶよりも、暗号資産を学ぶほうが簡単だと私は思う。