
Masa Networkに迫る:眠れるWeb3データの価値を覚醒させ、分散型グーグルの可能性を探る
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Masa Networkに迫る:眠れるWeb3データの価値を覚醒させ、分散型グーグルの可能性を探る
プライバシーも収益も両方手に入れたい――Masaはそれを同時に実現できるのか?
執筆:David

数か月ぶりに、暗号資産市場にようやく回復の兆しが見えてきた。
市場への安定通貨の流入が増加し始め、主要セクターが順番に上昇を続けている。また、最近のバイナンス罰金事件後も市場は大幅な下落を見せなかった。さらにビットコインも勢いを増し、2022年4月の価格水準まで戻ってきた。
すべての兆候が、2024年のブルマーケットの障害を取り除きつつあるように見える。

こうした背景の中、市場参加者の動きが再び活発になっていることが明らかだ。2024年のブルマーケットへの期待を胸に、さまざまなプロジェクトのマーケティング活動に参加し、エアドロップやインタラクション報酬を得る「羊毛狩り」を行うユーザーが増えている。同時に、新たなアルファプロジェクトを探し求め、新しいストーリーに追随し、次なる注目ポイントを狙う動きも活発化している。
しかし、こうしたユーザーたちが牛と熊の転換期に積極的に対応し、短期的な利益を追い求める中で、彼ら自身が気づかないうちに、新たな金鉱脈が形成されつつある:ユーザーデータである。
ウォレットでの操作、資金移動、ソーシャルメディア上の閲覧履歴や発言など、膨大な行動データが静かに蓄積され続けており、特に相場が上昇するにつれてその速度は加速していく。
これらのデータは、一見見えない流れのように存在しながら、現在の収益よりも長期的な価値を持つ可能性を秘めている。

視点を暗号資産業界の外に移してみれば、「データ」はすでに「新たな石油」として認識されている。
Googleなどのグローバルテック企業は本質的にデータ企業であり、広告や検索エンジンを通じてユーザーのデータを販売することで収益を得ている。またAI分野でも、企業たちはモデル訓練用の大規模データの獲得競争を繰り広げている…。
Web3は今日まで豊かなエコシステムを築いてきたが、データ価値の活用に関しては、外部と比べると依然として未開拓の状態にある。
何億ものWeb3ユーザーの行動データは、眠れる巨大な金鉱脈だ。ブロックチェーン特有の技術により、ユーザーは自身の個人データを管理し、プライバシーを守りながら透明かつ直接的にデータを取引・収益化できる。
最近登場したMasa Networkは、まさにこのWeb3における眠れるデータ価値を目覚めさせようとする探求者の一つである。
約1年以上の初期蓄積を経て、同プロジェクトは既に88万のウォレットによるデータ利用許諾を取得し、100万のSBTを生成、独自のユーザーデータ700万件を収集している。Polygon、QuickSwap、NEAR、Injectiveといった主要プロジェクトもすでにMasaの製品を利用している。Web3ユーザー行動データネットワークの基盤はすでに整いつつある。
また、ゼロ知識証明(zkp)技術によってデータのプライバシーを保護しつつ、何億人ものWeb3ユーザーの行動データを活用すれば、開発者はAIモデルの構築に使え、プロジェクト側は分散型広告の配信が可能になる。ユーザー自身もプライバシーを守りながらデータ提供の対価としてトークン報酬を受け取ることができる。公開情報によれば、Masa Networkのメインネットは来年第1四半期にリリース予定であり、同時にトークンも発行される。
今回は、Masaの現行プロダクト、解決しようとしている課題、将来の展開について深掘りし、その価値をわかりやすく解説する。
ユーザーの旅路は、タスクを超えて
「ユーザーデータ」という概念は抽象的で、自分に関係があるのかすぐには理解しづらいかもしれない。
そこで、より身近で具体的なシナリオから考えてみよう――「タスクの実行」だ。
典型的なWeb3ユーザーの体験は、まずウォレットアカウントを接続し、次にSNSアカウントを紐付け、その後、プロジェクト側が要求する各種オンチェーン・オフチェーンのタスクを完了し、最後にNFTやトークン、ホワイトリストなどの報酬を得るという流れだ。

このようなプロセスは、人気のあるタスクプラットフォームであればどこでもほぼ同じように体験できる。もちろん、Masa Networkも例外ではない。現在、Masaでは複数チェーンのプロジェクトが提供する多彩なタスクに参加でき、報酬を得られる。また、独自のSoulname(ドメイン風の特別な名前)を申請し、外部に表示することも可能だ。

しかし実際には、このシンプルで馴染み深いタスクプロセスの背後で、各ユーザーは豊かな情報の足跡を残している。ページ訪問、ウォレット接続、ボタンクリックなど、一見些細な行動一つひとつが、ユニークなデジタル足跡となり得るのだ。
とはいえ、これらの情報の足跡は無秩序に見える。特にWeb3では、多くのユーザーが複数のウォレットを運用してアービトラージを行うため、エコシステム全体がまだ断片化している状態だ。
マルチウォレットユーザーのプロファイルや、オンチェーン・オフチェーンに散在するデータに対しても、Masa Networkは独自技術を用いて大規模な収集、関連付け、統合を行っている。

これにより、一見混沌とした何億ものWeb3ユーザーのデータが、掘り起こせる金鉱脈へと変貌する。以降の章で、これらの技術的詳細について詳しく紹介する。
ここではまず、こうしたデータがどのような価値を持つかという重要な問いを考えよう。
第一に、次のブルマーケット到来を前に、トッププロジェクトたちはより賢くなり、正確なユーザー像とデータ分析を活用して新規ユーザーの獲得やマーケティングを進めている。
さらにWeb3の枠を越えた広範なテック業界では、ジェネレーティブAIの台頭が顕著であり、あらゆる業界に急速に適用されつつある。
AI時代の到来とともに、開発者による高品質なユーザーデータの需要は爆発的に増加している。アルゴリズムや計算能力の要件に加え、多面的で高品質かつグローバルなデータに対する需要は、指数関数的に拡大すると予想される。

暗号資産世界は国境を越える性質を持っており、グローバルなプロジェクトと経済インセンティブ行為により、異なる地域の多数のユーザーから迅速かつ効率的にオープンな形でデータを収集できる。これは従来のWeb2モデルではほとんど不可能なことだ。
もしより多くのデータを集め、AI訓練を必要とする開発者に提供できれば、ユーザーはデータ提供の報酬を得られ、双方にとってウィンウィンの関係が成立する。これはWeb3の枠を越えた、より大きな市場機会でもある。

このデータ市場の見通しは確かに魅力的だが、光鮮な将来の裏で、ユーザーのデータ収集という話になると、常に伴うのが敏感な懸念:
私のデータの安全性やプライバシーはどうなるのか? Masa Networkは、どのようにしてデータ収集とプライバシー保護の両立を図っているのか? プライバシーと収益の両方を実現できるのだろうか?
プライバシー第一、収益第二
Web2の世界では、大手インターネットサービスプロバイダーがCookieを通じてユーザーの行動データを収集している。サイトは知らぬ間にユーザーの行動を記録しており、これがデータプライバシーへの不安を増幅させている。

最近では欧米政府がGDPRなどのプライバシー保護規定を導入し、ユーザーがCookieの受け入れ拒否を選べるようにしている。Googleなどの大手企業も、サードパーティCookieの禁止を計画している。またWeb3の調査によれば、30%以上のユーザーがCookieを拒否したり、Braveブラウザを使って「匿名」状態を維持している。
ユーザーの個人データ保護意識が高まる中、Web3のオンチェーンデータは透明で追跡可能という特性を持つため、ウェブページの閲覧履歴やオンチェーンでのやり取りデータを収集することは、やはり不安を引き起こす。
このプライバシーへの懸念に対して、Masa Networkが提示する解決策がzkp(ゼロ知識証明)であり、データの保存・利用・分析の全工程においてプライバシー保護を実現している。
データ保存:まず、Masaが関与するデータ収集シーンでは、zkSBTという設計が採用されており、ユーザーのアドレスに紐付くSBTにゼロ知識証明の機能を追加することで、同一ユーザーに属する複数のデータを安全に暗号化して保存できる。

データ利用:次に、暗号化された保存の上で、ユーザーが開発者に直接データアクセスを許可しない限り、開発者が見られるのは暗号化された匿名のウォレットデータのみであり、ユーザーの身元やデバイス情報を特定することはできない。
データ分析:ユーザーの個人情報(例:Twitterアカウント、年齢、パスポート番号)を分析する場合、Masaは単に「はい」または「いいえ」の証明を出すだけでよく、データ要求側に個人情報を開示する必要はない。

それでもまだ技術的だと感じるなら、以下の具体的な例を見てみよう。
あるユーザーがウェブサイトを訪れ、SNSイベントに参加し、ウォレット内で資産交換を行った場合、以下のようなプロセスが発生する:

1. ユーザーの一連の行動から、異なる種類のデータが生成される;
2. Masaが提供するツールは、プライバシーを脅かすCookieを使用せず、各ユーザーはuuid(ユニークユーザーID)で識別され、ログインする各デバイスも暗号化されたdevice hashとして処理される。ユーザー情報は匿名のsession IDと暗号化されたウォレットアドレスで保護される;

3. ユーザーの明示的な許可がない限り、開発者は暗号化されたウォレット情報しか見ることができず、個人を特定可能な情報(Personally Identifiable Information)は確認できない;
4. もし開発者がPII情報を見たい場合は、ユーザーに許可を申請する必要がある。リクエスト後、スマートコントラクトがZKP検証プロセスを呼び出し、「はい」または「いいえ」の判定を行うが、実際の個人データは開示されない。
この具体的なプロセスからわかるように、ゼロ知識証明と関連暗号技術の導入により、データの需給マッチングが可能になりながらも、データ自体のプライバシーは守られる。筆者は、Masa Networkがデータ市場において果たす役割は単なる「取引所」ではなく、むしろ「守護者」であると考える。後者の信頼性があってこそ、前者の規模と信頼が成り立つのだ。
総じて、Masa Networkが行おうとしているのは本質的にデータビジネスだが、そのプロセスにおいてブロックチェーンの暗号技術を用いることで、現行のWeb2大手データ企業とは明確に差異化している。

最短時間で、最大のユーザーデータネットワークを構築する
プライバシー問題が解決されたとして、次に気になるのは:
Masa Networkは、一体どのような方法でわずか1年余りで88万のウォレットデータ寄与を集めたのか? また、プロジェクトや開発者にとって、Masaが収集するユーザーデータにはどのような用途があるのか?
現在、Masa NetworkはMasa GrowthとMasa Analyticsという2つの主要製品で、C層とB層のユーザーにデータ提供を促している。
C向け製品 Masa Growth:タスクマーケティングで布石、データステーキングが目前
前述の通り、Masa Growthの主な機能は、ユーザーがタスクを完了し報酬を得たり、ドメインを登録したりすることができる点だ。
Masa Networkチームによれば、2022年8月に製品をリリースして以来、Masa Growth単体で既に40万人以上のWeb3ユーザーを獲得し、暗号化・zk方式で100万件以上のユーザー行動データを収集している。
報酬志向のユーザーはタスク遂行時に即時利益を重視するが、全体としてはこれらタスクは一種の準備段階に過ぎず、データ蓄積を終えた今、次はデータ提供とその対価のフェーズに入る。
来年第1四半期のメインネットリリースに伴い、Masaのユーザー画面も大きく変わる予定で、最も重要な新機能の一つが「データステーキング」だ。

注意すべきは、これはNFTやSBTといった目に見える資産をステーキングするのではなく、以下のロジックに基づく:
1. Masa Network内でのすべての過去の行動や情報足跡は、暗号化され、ユーザー専用の情報保管箱――zkSBTに集約される;
2. ユーザーはMasaアプリ上でこれらのデータを確認でき、その一部または全部を「ステーキング」するかどうか選択できる。つまり、一定期間、データ需要組織が使用できるよう意図的に「許可」を与えることになる;
3. データ提供行為に対して、報酬が支払われる。報酬形態はMasaのトークンやステーブルコインとなる可能性がある。
個人ユーザーにとっては、データ提供に特別な知識や操作負担はない。前述の通り、一般ユーザーの情報足跡はすでに多くのインターネット大手企業によって収益化されている。
同じタスク、同じ操作画面で、ただ「ステーキング」の選択肢が追加されるだけ。プライバシー保護の前提のもと、新たな収益化手段が提供されるのだ。
B向け製品 Masa Analytics:簡単統合で、データ金鉱脈への扉を開く
ユーザー行動データを分析したい企業や組織にとって、Masa AnalyticsはWeb3ユーザーの謎を解き明かす鍵となる。
Web3データ領域はまだ初期段階であり、多くのプロジェクトが大量のボット(水軍)を抱えている。またエコシステムの断片化により、オンチェーン・オフチェーン、クロスチェーン、クロスプラットフォーム間のデータ関連付けや統合は技術的難題となっている。
多くのプロジェクトは基本的な疑問さえ答えられない。「本当のユーザーは何人いるのか?」「どのユーザーが価値が高いのか?」「ユーザー像は?」「製品コンバージョンのどの段階で失敗しているのか?」
名称からもわかるように、Masa AnalyticsはGoogle Analyticsに類似している。後者は、ユーザーがどこからサイトに来たか、サイト内の行動、滞在時間、コンバージョン率などを追跡し、ユーザー理解とターゲットマーケティングに役立てる。
Masa Analyticsも同様にこれらの指標を分析可能で、対象サイトや開発者はMasaが提供するJavaScript追跡コードまたはTypeScript SDKを導入するだけで、Cookie不要のスクリプトが生成され、ページ閲覧、クリック、フォーム送信などのユーザー行動を追跡できる。

しかし、Web3領域向けかつプライバシー重視のため、Masa AnalyticsはGoogleのアナリティクスサービスといくつかの点で異なる:
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データ源:Masa AnalyticsはWeb2的なデータ追跡に加え、特にWeb3データの収集・分析を強調。ブロックチェーン取引、ウォレット相互作用、スマートコントラクト呼び出し、dAppとのインタラクションなども含まれる;
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ユーザー認証:Masa AnalyticsはブロックチェーンアドレスやSoulbound Token(不転送可能トークン)でユーザーを紐付け。これによりWeb3アイデンティティと直接結びつき、匿名性を保ちつつもより正確なデータを提供可能。また、一人のユーザーが複数のウォレットを持つケースにも対応できる;
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応用シーン:Masa Analyticsは分析・マーケティングだけでなく、NFTマーケット、DeFiプラットフォームなど、新興Web3エコシステムの支援にも使える。

特に注目すべきは、既存SDKの存在により、企業がMasa Analyticsを導入する際、複雑な開発作業は不要で、フロントエンドに数行のコードを挿入するだけで分析サービスを開始でき、ユーザー行動データをモニタリングできる点だ。

これはデータ需要側にとって作業負荷を大幅に軽減し、本来の事業に集中できるよう支援する。
こうした簡便な統合方式はプロジェクト側からも高く評価されている。
例えば有名なL2 DEX QuickswapはMasa Analyticsを導入後、匿名化されたユーザー行動データを分析した結果、マーケティング活動に参加したユーザーのうち、30%しか新チェーン上でWalletを接続し、QuickSwapを探索していなかったことを発見した;
また、異なるタイプのウォレット使用比率を把握できたことで、ユーザーの好みを分析し、特定のウォレットに合わせたマーケティング施策を展開する根拠となった;

公開データによれば、データ分析に基づく運営判断により、ユーザーを活動内容、資産価値、頻度でセグメント分けし、新たに実施したキャンペーンでは、他のキャンペーンと比較して、新ウォレットを使ったスワップ取引量が300%増加した。
ここで冒頭の主張に戻る――眠れるデータを目覚めさせることで得られる価値は、投機やマーケット操作のそれを遥かに超える。
最後に、Masa Networkの全体的な製品ロジックを整理し、メインネットリリース後のデータ市場の全体像を明らかにしよう:

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Masa Growth + Masa Analyticsの2大製品により、短期間で88万のウォレットユーザーと700万件の独自データを迅速に収集;
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2024年第1四半期のメインネットリリース後、Masaは分散型データ市場を立ち上げ、データ提供者(ユーザー)がプライバシーを守りつつ、行動データをデータ消費者(開発者・企業など)に販売可能にする;
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データ市場の取引はブロックチェーン技術により透明性が確保され、zkpによりプライバシー保護が実現される;
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ユーザーは専用のデータ保管箱zkSBTで自分のデータを管理し、開発者やプロジェクトに必要なデータを意図的に提供できる;
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データ提供に対して、ステーブルコインやブロックチェーン原生トークンMASAなどの経済的報酬を得る;
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最終的なデータ市場では、Growth + Analyticsがデータの供給と需要の両サイドで機能し、ブロックチェーンが取引を記録して経済インセンティブを付与。ユーザーはデータ提供で収益を得られ、企業はトークンを消費してデータを入手。Masa自身はインフラとして、広告やAIモデル訓練用データセットなど、データに基づく新たなビジネスを展開する。
Web3の枠を越え、分散型Googleの可能性を探る
Masa Networkを通じて筆者が読み取れるトレンドは、単なるタスクプラットフォームや分析ツールを作るのではなく、より大きなデータ企業を目指すビジョンを持っているということだ。
タスクプラットフォームはMasaの核心事業ではなく、現在のWeb3業界ではすでに競争が激化し、サービスの均質化が進んでいる。それよりも、Web3内部で限られたユーザーを巡って競争するより、外部の広大なデータ市場に踏み出し、真のデータ企業になる方がはるかに大きな意味を持つ。
「データ企業」とは何か?
筆者は、データ企業の主業務はデータの収集・処理・統合・活用に集中しており、タスクプラットフォームはこうしたプロセスの初期段階における一形態にすぎないと考える。
GoogleはすでにWeb2のデータ企業の覇者だが、Web3領域にも分散型のGoogleが誕生し、データ分野で大きな影響力を持つことは可能だろうか?

明らかに、Masa Networkはその方向に向かって努力している。
AIが全業界を席巻する時代において、データの重要性は言うまでもないが、それ以上に重要なのがユーザーデータの権利と所有権だ。前者はデータを収益化できるかどうかを決定し、後者は自分がデータを開示するかどうかを自主的に決められることを意味する。
Web3はより優れたインセンティブと組織形態を持ち、効率的かつ直接的、ユーザー同意のもとでデータを提供でき、顧客獲得スピードも速い。Masa Networkが外部に進出し、Web2企業のデータ需要、特にAI訓練関連の需要に対応できれば、市場規模はさらに拡大するだろう。
しかし、広大な市場の可能性を現実にするには、まず目の前の一歩を着実に踏み出す必要がある。
来年第1四半期、Masaのメインネットがついにリリースされる。より多くのユーザーにデータ提供を促すため、今後1〜2ヶ月のうちに、自社およびパートナー製品の利用を奨励する新たなトークンエアドロップが行われる可能性がある。

最後に、個人ユーザーの視点からは、データプライバシーを守りつつさらに収益を得られるのであれば、関心を持ち、積極的に参加することは合理的な選択と言える。一方、業界全体の視点では、参加中に蓄積されるデータ量が多ければ多いほど、将来的に外部のデータ需要者とつながる可能性も高まる。
一方で個人の利益追求、他方で業界価値の創造。一見矛盾する二つの目標だが、数百年前、自由市場経済学者アダム・スミスが『国富論』で述べたように、「我々が日々必要とする食料や飲料は、肉屋やパン職人の恩恵によるものではなく、彼らの利己心によるものである」。
新たな時代に必要なデータも、Masa Networkの経済インセンティブのもと、より良い未来を築く礎となるだろう。
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