OpenAIの成長史に迫る――理想主義、対立、選択、そして権力闘争
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OpenAIの成長史に迫る――理想主義、対立、選択、そして権力闘争
OpenAIの成長物語は順風満帆ではなく、その裏にはシリコンバレーの大物たち、一流科学者たちと資本との理想主義、対立、選択、そして権力闘争が投影されている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：陳茜
今、最も注目され、神格化されながらも猛烈な批判の的となっている企業はどこか？言うまでもなく、このAIブームを牽引するリーダー的存在——OpenAIである。
しかし、OpenAIの成長物語は決して順風満帆ではなく、その裏にはシリコンバレーの大物たち、トップクラスの科学者たちと資本との理想主義、衝突、選択、そして権力争いが織りなされている。
つまりこれは、純粋な信仰を持つ最高レベルのAI研究者たちの物語であり、マスクが間接的にOpenAIの商業化ルートを引き起こした話、Sam Altmanが理想を捨ててマイクロソフトに肩を入れた話、ナデラCEOと創業者ビル・ゲイツの対立、ChatGPTが世間に衝撃を与えたその裏側の秘話でもある。私たち「シリコンバレー101」チームは内部でAI研究グループを立ち上げ、多くの業界関係者を加え、専門的な視点からより興味深い技術やストーリーを深掘りしています。そして、OpenAIの台頭という物語は、人類の未来を決定づける重要な物語の一つとなるだろう。
2022年3月末、イーロン・マスクら一連のテックリーダーが共同で公開書簡を発表し、人工知能の安全性への懸念を理由に、より強力なAIシステムの開発を一時停止するよう要求した。
Altman氏は、広報面でもビジネス戦略面でも非常に優れている。そのため、AI推進派と反対派の声が高まるにつれ、シリコンバレーでは次第に陣営分けが進み、最近では多くの内部関係者がOpenAIの発展に関する詳細な情報を明らかにしている。ここでは、私たちが収集した情報、特に「シリコンバレー101」独自の手がかりも含め、OpenAIの台頭を再検証してみる。
01 理想主義：純粋なトップクラスの科学者たち
2014年、グーグルは当時業界最高のAI研究機関DeepMindを6億ドルで買収した。そう、後に囲碁で李世石や柯潔を破ったAlphaGoを開発した会社だ。
この出来事に、シリコンバレーの大物たちは動揺した。彼らは一般大衆よりも早く、人工知能が持つ可能性と脅威に気づいていた。将来、誰が最も強力なAI技術を掌握するかによって、圧倒的な権力を握ることになる。
彼らは、グーグルがAI分野での独占的覇権を握ることを恐れた——当時のグーグルのスローガン「Don’t Be Evil（邪悪にならない）」ですら、彼らの不安を払拭できなかった。『Wired』誌によれば、2015年の夏のある夕方、シリコンバレー有数の影響力を持つ人物たちが、スタンフォード大学に隣接するパロアルトの超高級ホテル「Palo Alto Rosewood Hotel」の個室で集まった。
そう、シリコンバレーで最も高価な豪華ホテルだ。多くのスタートアップがガレージから始まるのとは対照的に、この金のスプーンで生まれたAIプロジェクトは、最初から資金を大量に消費する運命だったのかもしれない。
この会議は、YCの代表Sam Altmanが主催したもので、AI分野のトップ研究者を集めてAI研究所設立を話し合うものだった。参加者は、当時Google BrainにいたIlya Sutskever、オンライン決済プラットフォームStripeのCTO Greg Brockmanなどがいた。マスクがこの会議に出席したのは、彼がAltmanの親友であり、TeslaやSpaceXにとってAI技術が極めて重要であったこと、また彼が早い段階からAIの安全性について警鐘を鳴らしていたためだ。つまり、二人の大物が豊富なリソースと資本を持ち、複数のトップクラスのAI研究者とともに動き始めたのだ。
当初彼らが目指したのは、あらゆる企業、資本、個人の支配を受けないAI研究所——つまりグーグルの対極に立つ存在だった。皆が一致して、それが人間にとって安全に汎用人工知能（AGI）を構築する正しい道だと考えた。（AGI：人間が行えるあらゆる知的タスクを遂行できる機械知能）
起業において最も重要なのは人材、資金、方向性だ。大きな方向性は決まった。次は人材と資金だ。世界のAGI研究の最前線を走るには、普通の人材では足りず、AI分野で最も頂点に立つエリートが必要だ。だが、これらのエリートたちは大手テック企業に高給で囲われており、どうすれば引き抜けるのか？
Brockmanがまず思い浮かべたのが2018年にチューリング賞を受賞したニューラルネットワークの三巨頭、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton教授だった。
ちなみに補足すると、今回のAI技術の飛躍的進展は、「ニューラルネットワーク」というかつて軽視されていた研究路線の突破によるものであり、それは数十年にわたってAIの冬の時代にも諦めずに研究を続けたこれらの科学者たちの功績によるものだ。この歴史については、後日「AI大規模モデルシリーズ」で詳しく取り上げる予定なので、ぜひ「シリコンバレー101」をフォローしてお待ちください。
話をBrockmanに戻すと、三巨頭のうちHinton教授はグーグルに、LeCun教授はフェイスブックにおり、高齢のためフルタイムでの移籍は難しい。Bengio教授は学術界中心で産業界への関心は薄かったが、代わりにAIニューラルネットワーク分野の優秀な研究者のリストをBrockmanに渡してくれた。このタイムラインは覚えておいてほしい。最後にBengioに関する皮肉めいた逆転劇があるからだ。
Brockmanはそのリストを「武術の秘伝書」のように扱い、すぐに全員に連絡を取り始めた。
しかし問題が生じた。前述の通り、これらのトップ研究者は大手テック企業で非常に高い給与を得ており、非営利組織で前途未定のプロジェクトに誘うのは簡単ではない。どう打開したか？ここで登場するのがシリコンバレーのもう一つの地理的特権——ナパのワイナリーだ。
シリコンバレーからサンフランシスコへ車で1時間ほど行った先にあるナパ・ヴァレーは、アメリカ有数のワイン産地である。シリコンバレーのスターバックスで話がまとまらないなら、ナパのワイナリーに週末連れていけば、案外まとまるかもしれない。創業経験豊富なBrockmanは、Bengioのリストの中から最重要と判断した10人の研究者をナパのワイナリーに招待し、週末を過ごさせた。『Wired』誌に対しBrockmanはこう語っている。「ナパのワイナリーで人々を集めるとき、自然と化学反応が起きる。そこでは閉ざされた空間で、話さざるを得ず、参加せざるを得なくなる。」
週末が終わり、帰る際、Brockmanは10人にOpenAIへの参加を正式に申し出た。返答の猶予は3週間。だがその3週間のうちに、大手テック企業はOpenAIの動きを察知し、より高い給与で引き留めようとした。この引き留め行為により、OpenAIは設立発表を延期せざるを得なくなった。そもそも、これらのトップAI研究者の給与はすでに非常に高額なのだ。
メディアの原文では「Eclipsed the cost of a top quarterback prospect in the NFL」（NFLの有望なクォーターバックのコストを超えた）とある。私は普段NFLに詳しくないが、調べてみて驚いた。これらのトッププレイヤーの給与は数百万〜数千万ドル。つまり、最高レベルのAI研究者の大手企業での年収も同程度であり、株式なども含むだろう。
さらに、ある研究者によると、退職意向が知られると、企業が提示した新たな給与は既に高い水準の2〜3倍にも達したという。
だが、これほどの魅力的な給与を提示されたにもかかわらず、招待された10人のトップAI学者のうち9人が高給を断り、OpenAIに加入した。もしかすると、ナパの赤ワインの効果かもしれない。OpenAIはこのような高給を支払う余力は全くなく、非営利組織として毎年の支出を公開しなければならない。税務文書によると、CTOのIlya Sutskeverの給与は約190万ドル、主任研究員Ian Goodfellowは80万ドル。二人ともグーグルからの移籍であり、給与公開当時は「非営利組織にしては高すぎる」との批判もあった。だが、グーグルからOpenAIに移籍することで、給与は大きく下がったはずだ。私はOpenAIの過去の税務申告書を調べたが、そこに多くの興味深い情報があった。
OpenAI初年度の支出は1123万ドルで、そのうち665万ドル以上が50名以上の従業員の給与だった。平均すると、シリコンバレーの水準としてはごく普通だ。
こうした高給を捨てたトップ科学者たちが、不確実性の大きい非営利組織に加わったのは、株式もなく、手厚い福利厚生もなく、豪華な年次会議もなく、明確な昇進ルートもない。ただ一つの純粋な目的のために集まったのだ。その目的は、OpenAIの創立憲章にも明記されている：汎用人工知能（AGI）が人類全体に利益をもたらすことを保証する。
2015年末、前述のYC代表Sam Altman、Stripe前CTO Greg Brockman、LinkedIn創業者Reid Hoffman、YC共同創業者Jessica Livingston、著名投資家Peter Thiel、Tesla創業者Elon Musk、Amazon AWS、Infosys社、YC Researchが共同でOpenAIの設立を発表し、この非営利組織に10億ドル以上の投資を行うと宣言した。OpenAIは非営利組織のため、誰も株式や所有権を保有せず、財産や収入は寄付者や運営者に分配されることはない。OpenAIは、特許や研究成果を一般に公開し、他の機関や研究者と「自由に協力」していくと表明した。
とても理想主義的でユートピア的だと思わないか？当初は確かに感奮したが、すぐにOpenAI内部で対立が表面化した。
02 激化する対立：マスクとの決別
対立の原因は単純だ。AI技術の開発は、資金、リソース、計算能力、時間のすべてを大量に消費する。当初、トップ研究者たちとシリコンバレーの大物資本家たちは「情熱」で乗り切ろうとしたが、実際に始めてみると、資金の消費は底なしの穴のようで、ライバル企業はいずれも数千億ドルの資金を持つ大手テック企業だった。また、「シリコンバレー101」がOpenAIの初期インターンと話したところ、当時のオフィスには業界屈指の大物ばかりが並び、それぞれ意見が異なり、得意分野もバラバラで、まだ全員が同じ方向を向いて働けるような統一ポイントが見つかっていなかった。これが最も困難な時期だった。誰もが誰かに服従しない。
実際、初期のOpenAIはグーグルのDeepMindに完敗していた。
また、税務書類を見ても、当初の大物たちが約束した10億ドルは一度に全額支払われるわけではなく、分割払いのような形で少しずつ入金された。つまり、OpenAIは毎年の予算に限りがあり、無駄遣いができなかった。比較すると、2017年のOpenAIの運営支出は2866万ドルで、そのうちクラウド利用に790万ドルを費やし、モデル訓練のためのCPU/GPUさえグーグルから借りていた。一方、グーグルの支援を受けるDeepMindは、同年の総支出が4.42億ドル。クラウドもCPU/GPUもグーグル内で自由に利用できる。この資金とリソースの差はあまりにも大きい。
また、初期のOpenAIが発表した研究成果は大きな反響を呼ばず、一方でグーグルは華々しい成果を挙げていた。
例えば、2016年にOpenAI GymやUniverseで業界内に少し名を知られるようになったが、その年にグーグルDeepMindのAlphaGoが囲碁のトップ棋士・李世石に勝利し、AIへの国民的関心を引き起こした。2017年、やっとOpenAIがDota2でトッププレイヤーに勝利できたが、直後にグーグルがTransformerモデルを発表。これは現在の大規模言語モデルの基礎となるアーキテクチャで、業界全体を震撼させた。2018年、OpenAIがTransformerを基に初代GPTを発表したが、グーグルはその後、画期的なBERTを発表。GPTの4倍のパラメータを持ち、ほぼすべての指標でGPTを圧倒した。
少し補足しておくと、上記の製品、技術、モデルについて聞き慣れない方は気にしないでほしい。後の「大規模モデルシリーズ」で詳しく解説する。とにかく、2018年末まで、グーグルは全面的にOpenAIを圧倒していた。
この時点で、業界はOpenAIに対して否定的になり、苦労して集めた多くの技術的大物たちも、多くがグーグルやフェイスブックなどの大手企業に戻り、深刻な人材流出と士気の低下に直面した。
2018年、マスクは我慢できなくなった。激怒して問い詰めた。「何をしている！ 錢を溶かして何も生み出していない！ AGIでグーグルをリードすると言ったじゃないか、こんなに遅れているなんて！」。マスクに詳しい読者ならご存知だろうが、彼は非常に支配欲と管理欲が強い。メディア『Semafor』の情報筋によると、マスクは直接OpenAI取締役会に対し、「私がOpenAIを完全に掌握し、CEOになる」と提案した。
だが2018年当時、マスク自身はTeslaで大混乱に陥っていた。Model 3の生産危機、市場からの空売り攻勢、破産寸前の疑念、毎日Tesla工場で寝泊まりする日々だった。
そんな状況で、まったく異なる分野のAI研究所・OpenAIまで完全掌握しようとする。OpenAI取締役会は当然非現実的だと判断し、提案を拒否した。『Semafor』や『Wired』誌など複数メディアによると、マスクは激怒し、そのまま去っていった。
他にも理由はある。マスクがOpenAIの核心研究員Andrej KarpathyをTeslaの自動運転部門長として引き抜いたことが、OpenAI側の反感を買った。「自分たちの土台を崩すとは何事だ」と。こうして利害の対立と矛盾が徐々に積み重なった。ちなみに、最近Karpathyは再びOpenAIに戻ってきた。なかなか濃い話だ。もちろん、いくつか陰謀論もあるがここでは割愛する。とにかく、2018年、マスクは取締役会を辞任。当時はメディア上で良好な関係を演出していたが、マスクも「取締役会を去った後も引き続き寄付と支援を行う」と述べていた。
しかし、マスクは辞任後すぐに寄付を停止した。
『Wired』誌や『Semafor』サイトによると、マスクは数年間でOpenAIに10億ドルを寄付すると約束していたが、分手切れの時点ではわずか1億ドルしか履行していなかった。つまり、マスクの離脱と未履行の寄付により、OpenAIは非常に不利な状況に追い込まれた。AIモデルの訓練は予想以上に資金を食い、技術的突破口を見つけられず、グーグルなど大手企業に圧倒され続ければ、すぐに倒産するしかない。
まさにその時、Sam Altmanは自らが立ち上がらなければならないと気づいた。
2018年以前、Samは社内で「取締役」の立場にあり、CEOは常にGreg Brockmanだった。当時のOpenAIインターンの回想によると、Samの姿はほとんど見かけなかった。彼が当時もYCの代表であり、その業務やYCのスタートアップ育成に大部分の時間を費やしていたためだ。
OpenAIの税務文書によると、2018年になってようやくSamは取締役に加え、「President（社長）」の肩書きを追加した。その後、マスクが取締役会を辞任し、Samは2019年にBrockmanに代わってCEOに就任。BrockmanはCTO（最高技術責任者）に退いた。つまり、SamはYC代表の職を辞し、本格的にOpenAIに集中する体制に入った。
Samにとって、マスクとの決別が非営利モデルへの疑念を抱かせるきっかけとなった。そして彼が純粋な非営利モデルを放棄し、より現実的な商業路線を模索したことで、OpenAIとChatGPTが今日の姿になったのである。
03 蘇生：Sam Altmanが選んだ商業路線
まずはSam自身について触れておこう。Samは非常に奇妙な存在で、よくマスクと同じく「ロボットではないか」「AIではないか」と疑われる。彼自身も記者に冗談で「トイレに何度も行くようにしている。そうしないとAIだと疑われるからね」と語っている。
Samは非常に若く、1985年生まれのユダヤ系家庭。シカゴ生まれ、ミズーリ州育ち。8歳でプログラミングを習得、16歳でカミングアウト、スタンフォード大学に入学したが2年で中退し起業。シリコンバレーのインキュベーターYCの第一期プログラムに参加し、Looptというアプリを開発。2012年に4300万ドルで買収され、27歳のSamは500万ドルの第一桶金を得た。その後、YC創業者Paul Grahamが引退を決め、28歳のSamをYC代表の座に据えた。SamはYCを率いながら、他の投資家と共にベンチャーキャピタルHydrazine Capitalを設立し、YCのプロジェクトに投資。設立4年で10倍のリターンを達成し、早期に財的自由を手に入れた。
数行の紹介だけで、Samが非常に才能があり、極めて賢く、自己を貫き、究極の効率を追求する人物であることがわかる。
2016年、『The New Yorker』誌は非常に長い記事でSamを紹介しており、その中のいくつかの描写が印象的だ。
まず外見について。Samは小柄で、身長約170cm、体重130ポンド（約59kg）。目の色は緑で、夜の闇に光る巨大角 Owls のような鋭い眼光を持つ。巨大角 Owls と普通のOwlsは違い、前者は非常に鋭い印象を与え、後者はややかわいらしい。また、彼の座り方は奇妙で、体を丸めているため、「アスペルガー症候群ではないか」と誤解されることが多い。
また、仕事スタイルは自分にも他人にも厳しく、要求が非常に高く、性格は冷淡で偏執的、情緒も安定せず、徹夜作業が常で、一度は敗血症を患ったこともある。また、興味のない人や事柄には極めて忍耐強くなく、部下が話している最中に瞬きもせずに凝視し、相手にプレッシャーをかけてスピードアップさせる。つまり、極めて効率的で勤勉かつ賢い人物だ。この点はマスクやジョブズに似ている。
しかし、Sam Altmanの最大の強みは、明確な思考力と複雑なシステムに対する直感的な把握力、つまりビジネス戦略と野心にある。彼は技術的細部にはあまり関心がない。Samが最も魅了されるのは、技術が世界に与える潜在的影響だ。この能力はテック起業にとって極めて重要であり、Paul GrahamがYCの後継者に意外にもSamを選んだ理由かもしれない。
正直なところ、当時のシリコンバレーではSamの人事に納得しない人も多かった。彼は若すぎたし、最初の起業もそれほど成功していなかった。Looptは一時1.75億ドルの評価額を得たが、後続の資金調達がうまくいかず、最終的に4300万ドルで売却。ほぼ資金調達額と同じで、VCにとってはマイナスリターン。Sam自身も「最初の起業は完全な失敗だった」と語っている。しかし、Paul Grahamは「彼こそが探し求めていた人物
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