Bitget取締役副社長Gracy Chen氏との対談：CTA AIトレーディングロボットの強みと限界についてどう考えるか？
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Bitget取締役副社長Gracy Chen氏との対談：CTA AIトレーディングロボットの強みと限界についてどう考えるか？
CTA AI戦略と一般的な商品取引アルゴリズムの違いは何ですか？
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Zhiyuan Sun
取引所Bitgetの取締役副総経理であるGracy Chen氏は、Cointelegraphのインタビューにて、今年度リリースされたAI取引プログラム第3弾となるCTA AI戦略の利点と限界について詳述した。人工知能（AI）技術とブロックチェーンが急速に融合する分野の一つが暗号資産取引所である。年初以来、Binanceは本人確認済みユーザー向けにAI駆動型の非代替性トークン（NFT）ジェネレーターを導入した。一方、OKXは市場変動性を監視するためのAI統合機能を開始し、BybitもChatGPTを活用したAI駆動型取引ツールの統合を進めている。
他方で、暗号資産取引所Bitgetは6月から一連のAI取引ロボットを展開している。7月27日には新たな商品トレーダーアドバイザー（CTA）AIロボットをリリースした。同社の取締役副総経理Gracy Chen氏は、Cointelegraphのインタビューにおいて、そのメリットやリスク要因について詳しく説明した。
Cointelegraph（CT）：CTA AI戦略は、通常の商品取引アルゴリズムと何が違うのでしょうか？
Gracy Chen（GC）：AIロボットはMACD（移動平均収束・拡散）およびBoll（ボリンジャーバンド）指標戦略を含んでいます。過去の戦略データを継続的に受信し、分析・処理を行うことで自己学習を行い、新しい戦略ロジックを出力します。このため、AI戦略は単純なリターン率の数値と価格チャートのみを必要とし、アルゴリズムのように複雑なパラメータを設定する手間を省くことができるため、ユーザーがより直感的に戦略を選択・作成できるようになります。
CT：AIモデルは通常時では優れたパフォーマンスを発揮しますが、価格の急騰・急落といった突発的な出来事では不安定になりやすい傾向があります。こうした点に関して、ユーザーを保護するための対策はありますか？
GC：これは確かにあらゆる取引プラットフォームが直面する大きな課題です。特にCTA AI戦略の収益に最も大きな影響を与えるのは、運用中に多くの誤ったシグナルを受け取ってしまう可能性があり、それが損失につながることです。ただし、私たちは以下の2つの方法でユーザーの利益を守っています。まず、当社が提供するAI戦略はすべて大K線（ろうそく足の時間枠）に基づいて指標を計算しており（最小K線時間枠は1時間）、そのため短期間の異常な変動は長い時間軸で平滑化され、誤ったシグナルの影響を効果的に低減できます。さらに、上級設定ではユーザー向けに利食い（テイクプロフィット）および損切り（ストップロス）のオプションを提供しており、自動的にポジションの決済を行い、アカウントの資産を保護することが可能です。
CT：CTA戦略は大豆や原油など、主に先物取引所での商品取引に使用されるものですが、こうした戦略が暗号資産にどのように適用できるのでしょうか？
GC：原則として、CTA戦略は出来高と価格の関係から市場の変動を捉えるものです。そのため、より変動性の高い市場、すなわち暗号資産市場ではより効果的です。暗号資産は最先端の技術、時代の進展、そして世界中の多様な参加者が入り乱れるため、コインやトークンは大幅な価格変動を起こしやすくなっています。
CT：以前の議論で、Bitgetの複数の部門がAIの活用を試みているとおっしゃっていました。具体的な例を挙げていただけますか？
GC：当社では、ユーザーの取引習慣に基づいたサンプルをAI技術で訓練・分析・処理し、それぞれのユーザーグループに応じたスマートなコンテンツ推薦を行っています。また、ポスター作成、キャッチコピーの執筆、簡単なコードの記述など、従来手作業で行っていた業務にもAIを活用しています。
CT：人間による取引やアルゴリズム取引と比べて、AIベースの取引にはどのような利点があるのでしょうか？
GC：AI戦略は、単純なリターン率の数値と価格チャートだけで、ユーザーがより直感的に取引戦略を選択・作成できるように支援します。これにより、アルゴリズムのように複雑なパラメータを設定する必要がなくなります。
Chen氏はまた、BitgetはChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の成功事例から学び、自社のAIロボットを改善していくと説明した。「ChatGPTの成功は主に2つの要因、つまり超大規模なサンプルデータと高度な学習モデルに支えられています。私たちのAI戦略もこの2点に注力し、収益性の向上を目指します」と述べた。
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