なぜAIがWeb3クリエイター経済を「吞噬」していると言われるのか？
TechFlow厳選深潮セレクト
なぜAIがWeb3クリエイター経済を「吞噬」していると言われるのか？
ソフトウェアが世界を飲み込んでいるかもしれないが、AIはクリエイター経済を急速に飲み込んでいる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察
執筆：Theo Priestley（『The Future Starts Now』著者）
翻訳：TechFlow
2011年8月20日、a16zの創業者であるMarc Andreessenは、ウォールストリートジャーナルに「ソフトウェアが世界を食いつくしている理由」と題する重要な記事を発表した。
*注：本稿は2022年9月26日に執筆された。以下は本文。
実際、この変化のすべては、DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion、そして最近NVIDIAが発表したGet3Dなどに見られる、機械学習と深層学習の進歩に由来している。
NVIDIAが発表した新技術GET3D AIツールは、多くのスタートアップ企業に影響を与えるだろう。これらの企業は、メタバース向けのツールやアプリケーションに使用する物体をスキャンして収集することに取り組んできた。
「驚くべきことに、NVIDIAのGET3Dは2D画像でのみ訓練されているにもかかわらず、高忠実度のテクスチャと複雑なジオメトリ詳細を持つ3Dオブジェクトを生成できる。生成された3Dオブジェクトは、一般的なグラフィックソフトウェアアプリケーションで使用される標準フォーマットに対応しており、ユーザーは即座にそれらを3Dレンダラーやゲームエンジンにインポートしてさらに編集できる。」
NVIDIAによると、A100 Tensor Core GPUを使用してわずか2日間で、約100万枚の画像をGET3Dに投入したという。これはつまり、日常的な物体を手作業でスキャンする従来のツールに対して、想像を絶するスピードと規模で破壊的影響を与えることを意味している。
AIによる瞬時のテクスチャ付き3D形状生成能力は、ゲーム開発者にとってゲームチェンジャーとなるだろう。仮想世界に迅速に多様な興味深いオブジェクトを埋め込むことが可能になるからだ。
別のNVIDIAのAIツールStyleGAN-NADAを使えば、開発者はテキストプロンプトによってオブジェクトにさまざまなスタイルを適用でき、たとえば荒廃した建物や泥まみれの4x4車両などを生成できる。
こうして生成された画像は最終的にUSD（Universal Scene Description）ファイル形式として出力され、NVIDIAをはじめとする企業がこれをオブジェクト間の相互運用性の標準規格の一つとして普及させようとしている。
つまり、Sketchfabのようなプラットフォームに自身の画像をアップロードして収益を得られるという、民主化されたクリエイター経済の約束は、もはや過去のものとなってしまったのだ。
例えば、QuixelのMegaScanライブラリは、新しいツールによって吸収され、企業用途に利用されるだろう。
MidJourney、DALL-E、そして現在のStable Diffusionの間で、我々はすぐにテキストプロンプトを入力し、そこからAIがメタバースを生成できるようになるだろう。
完全な3Dかつ没入型の環境は遠くない。私は確信しているが、2年以内にはUnityやUnreal Engine向けのプラグインを作成し、数語または数単語の入力だけで仮想世界を自動生成できるようになるだろう。
すでに設計プロセスを短縮するツールがいくつか登場しているが、この旅の最後の一歩は、ほとんど他の操作なしに、ただAIに「何が欲しいか」を伝えるだけのことになるだろう。
その後、ユーザーは形状を調整したり、そのまま使用したりできる。すでに「プロンプトエンジニア」と呼ばれる人々の存在が見られ始めている。彼らは最適な初期結果を得るために必要な表現を熟知しており、少なくとも短期的には優位に立つだろう。
だが彼らは真のクリエイターではなく、AIがこの業界を支配する中で、こうした人々はいずれ後ろに取り残されるだろう。
Fabian Stelzerは、コミュニティ主導の物語とこれらのツールを使って、100％AI生成によるSF短編映画のセットを作成した。これは非常に刺激的なことだ。AIが創造性を民主化する可能性を示す一方で、こうしたプロジェクトに通常関わる多くの従来のクリエイターたちを排除してしまう側面もある。
「この世界を探検しながら、リアルタイムで予告編を即興生成できる体験は非常にワクワクするものであり、未来の一端を見せてくれる。」
これらのツールがより多くの現実世界のデータで訓練されるにつれて、その実現速度はさらに加速していくだろう。
しかし、すでに反対の声も上がっている。
画像メディアグループであり、世界的に人気のあるストック画像・編集用写真プロバイダーであるGettyは今週、著作権問題を理由に、AIによるアート作品の使用を禁止すると発表した。
「これらのモデルが出力する成果物や画像のメタデータ、および画像に含まれる個人の権利に関する問題は未解決であり、著作権上の真の懸念がある。われわれは顧客の利益のために積極的な対策を講じている。」
Gettyは世界中のメディア企業が利用する巨大な画像ライブラリであり、記事の図版として使用するために、サブスクリプションを通じてライセンス料を支払って利用されている。
Gettyは、自社プラットフォームにおけるAI生成画像の規制を強化すると発表し、Stable Diffusion、DALL-E、Midjourneyなどのプログラムを使って作成された画像はすべて使用禁止になると表明した。
こうして、現在分断が生じている――クリエイターとAIを使って創作を行う人々との間の戦いだ。これは業界全体に連鎖反応を引き起こすことになるだろう。ソフトウェアが世界を食べ尽くしているかもしれないが、AIはそれをはるかに速く、クリエイター経済そのものを、業界が立ち上がる前から飲み込んでしまっているのである。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
