Flash Crypto : BitMart annonce l'arrêt ordonné de ses activités, la fortune de Musk s'effondre

Auteur : TechFlow

Activités du marché d'hier

BitMart annonce un arrêt ordonné des opérations, fin des services de trading le 26 août

Le 26 juillet, selon l'annonce de BitMart, en raison de l'évaluation de la situation opérationnelle de l'entreprise, de l'environnement de marché et des orientations futures, BitMart a décidé d'arrêter ordonnément les opérations de la plateforme de trading et de fermer progressivement les services connexes.

BitMart cessera l'enregistrement des nouveaux utilisateurs et les services de dépôt d'actifs numériques et de devises fiat à partir du 26 juillet 2026 à 09:30 (UTC+8), fermera simultanément les nouveaux ordres au comptant, ajustera les comptes à terme en mode réduction uniquement, et arrêtera progressivement les fonctions de trading automatisé telles que le copy trading, la grille, l'API, etc.

La plateforme prévoit d'arrêter les services de trading au comptant, à terme et autres le 26 août 2026 à 09:00 (UTC+8) ; les utilisateurs doivent compléter la vérification d'identité, fermer les positions de trading et soumettre des demandes de retrait avant cette date. BitMart prévoit d'arrêter officiellement les opérations de la plateforme de trading le 31 janvier 2027 à 23:59 (UTC+8).

BitMart rappelle aux utilisateurs de traiter les retraits via les canaux officiels et de se méfier des comportements frauduleux tels que l'usurpation d'identité du service client pour demander des mots de passe, des codes de vérification, des clés privées ou exiger le paiement de « frais de déblocage ».

Liang Wenfeng mécontent de la fuite de discours internes, DeepSeek suspend le deuxième tour de financement

Le 25 juillet, DeepSeek a suspendu le deuxième tour de financement. Cet ajustement est en partie dû au mécontentement du fondateur Liang Wenfeng concernant la fuite et la diffusion en ligne du contenu d'un échange interne d'environ 4 heures.

Première prise de parole de Jensen Huang sur X : les modèles ouverts sont significatifs pour la sécurité de l'IA, la diffusion de l'innovation et la souveraineté technologique

Le 24 juillet, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a enregistré un compte sur la plateforme X, et le compte officiel de Nvidia, NVIDIA AI, a suivi ce compte.

Dans sa première publication, Jensen Huang a partagé une lettre ouverte signée par Nvidia, soulignant l'importance des modèles ouverts. Il a déclaré que l'intelligence artificielle remodelera toutes les industries, autonomisera diverses entreprises et sera construite conjointement par les pays du monde entier. Jensen Huang estime que les modèles ouverts aident à améliorer la sécurité et la cybersécurité, à accélérer le processus d'innovation technologique et de vulgarisation, et à renforcer la souveraineté technologique des pays. Parallèlement, le monde a besoin à la fois de modèles fermés de pointe et de modèles ouverts de pointe.

La lettre ouverte indique que les modèles à poids ouverts peuvent élargir l'accès à l'économie de l'IA, renforcer la concurrence sur le marché et donner aux utilisateurs plus de contrôle. Les signataires incluent Meta, Microsoft, Andreessen Horowitz, Hugging Face, IBM, Mistral AI, Palantir, Perplexity, Mozilla, Y Combinator, etc.

La lettre mentionne également que, bien que les modèles à poids ouverts présentent certains risques, leur développement ne devrait pas être limité par des interdictions, mais plutôt amélioré grâce à l'ouverture pour renforcer la sécurité de l'IA et la cybersécurité. Jensen Huang a souligné à nouveau : « Le monde a besoin à la fois de modèles fermés de pointe et de modèles ouverts de pointe. »

Ancien PDG de BitMart : n'a pas participé à la décision d'arrêt des opérations de la plateforme, a été relevé de ses fonctions le 24 juillet

Le 26 juillet, l'ancien PDG mondial de BitMart, Nenter Chow, a déclaré sur la plateforme sociale X qu'il avait été informé le 24 juillet de la fin de ses fonctions de PDG mondial et avait immédiatement commencé le processus de départ, sans avoir encore reçu de date de départ finale confirmée. Depuis cette date, il ne participe plus à la gestion et aux décisions de BitMart et n'a été consulté sur aucune question opérationnelle.

Nenter Chow a indiqué que l'annonce d'arrêt ordonné des opérations publiée par BitMart le 26 juillet n'a pas été élaborée avec sa participation ; il n'avait pas été informé de la décision auparavant et n'en a pris connaissance qu'après la publication de l'annonce. Il rappelle aux utilisateurs de ne se référer qu'aux canaux officiels de BitMart pour traiter les questions relatives aux comptes et d'agir conformément aux instructions de l'annonce officielle dès que possible.

Informations précédentes, BitMart annonce un arrêt ordonné des opérations, fin des services de trading le 26 août.

La capitalisation boursière de SHIB augmente brusquement d'environ 1 milliard de dollars en une journée, les échanges sud-coréens devenant la principale source d'achat

Le 26 juillet, selon CoinDesk, Shiba Inu (SHIB) a atteint à un moment 36 % de hausse pour environ 0,0000057 $ dimanche, la capitalisation boursière quotidienne augmentant d'environ 1 milliard de dollars pour atteindre 3,4 milliards de dollars, mais aucune annonce majeure ou avancée de projet n'est apparue sur le marché. Les données montrent que le volume de transactions de la paire SHIB/KRW sur l'échange sud-coréen Upbit était d'environ 62 millions de dollars, représentant plus de 10 % du volume mondial, et présentait une légère prime par rapport aux marchés de trading en dollars tels que Binance, ce qui est considéré comme la principale force motrice de cette hausse.

Parallèlement, Dogecoin (DOGE) n'a augmenté que d'environ 6 % sur la même période, et la plupart des autres tokens thématiques Dogecoin ont augmenté d'environ 10 %, montrant que les fonds se concentrent principalement sur SHIB. En ce qui concerne le marché des produits dérivés, environ 2 300 positions de traders SHIB et 1000SHIB ont été liquidées pendant cette hausse, pour un montant total de liquidation d'environ 6 millions de dollars, dont environ 5 millions de dollars pour les positions courtes, mais l'analyse suggère que la clôture des positions courtes est davantage le résultat de la hausse des prix et non le principal facteur moteur de cette tendance.

« Le Grand Short » Michael Burry aurait augmenté ses positions courtes sur Micron et Nvidia

Le 26 juillet, selon des médias étrangers, « Le Grand Short » Michael Burry continue de vendre à découvert Micron, Nvidia et d'autres sociétés de semi-conducteurs. Dans un post Substack, Burry a indiqué qu'il avait davantage vendu à découvert Micron Technology (MU.O) au niveau de 933,86 $ et augmenté sa position courte sur Nvidia (NVDA.O) au niveau de 210,28 $. Burry a également davantage vendu à découvert Caterpillar (CAT.N) au prix de 893,49 $ et augmenté sa position courte sur l'ETF semi-conducteurs iShares (SOXX) au prix de 535,83 $.

La fortune de Musk chute brusquement, il plaisante en se qualifiant d'« ancien trillionnaire »

Le 26 juillet, le cours de l'action Tesla (TSLA.O) a cumulativement chuté de près de 20 % cette semaine, clôturant à 313,03 $/action, enregistrant la plus forte baisse hebdomadaire depuis 2022 ; SpaceX (SPCX.O) a clôturé à 115,07 $/action, son niveau le plus bas depuis son IPO le mois dernier. Les données de l'indice des milliardaires de Bloomberg montrent que la fortune personnelle de Musk s'est évaporée d'environ 130 milliards de dollars (environ 880 milliards de yuans) en seulement cinq jours de trading, alors qu'il y a quelques semaines, il venait de devenir le premier individu de l'histoire à dépasser une fortune de 1 trillion de dollars. Musk lui-même a plaisanté sur les plateformes sociales en se qualifiant d'« (ancien) trillionnaire ».

La dernière version du projet de loi « CLARITY Act » prévoit un mécanisme de récompense pour les hackers white hat, encourageant la divulgation des vulnérabilités de sécurité

Le 25 juillet, la dernière version du projet de loi « CLARITY Act » du Sénat américain a ajouté des clauses d'incitation pour les hackers white hat, visant à récompenser les individus qui découvrent et divulguent de manière responsable des vulnérabilités de cybersécurité, afin de renforcer la sécurité des infrastructures d'actifs numériques.

Anthropic lance le modèle AI Opus 5, performances proches de Fable 5, prix réduit de moitié

Le 25 juillet, Anthropic a officiellement lancé le modèle AI Opus 5, les responsables indiquant que ses performances sont proches du modèle de pointe Fable 5, mais que son prix n'est que la moitié de ce dernier.

Conditions du marché d'aujourd'hui

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Notes de podcast | Dernière interview de Jensen Huang : l'industrie des puces doit encore s'étendre de 5 à 10 fois, les modèles chinois sont bénéfiques pour tous

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Le PDG de l'entreprise ayant la plus grande capitalisation boursière mondiale est assis dans sa nouvelle usine du Texas, exprimant son point de vue sur presque toutes les controverses populaires de l'industrie de l'IA. Jensen Huang a été très direct : la panique de Wall Street concernant les modèles d'IA chinois est un malentendu, la théorie de la fin de l'IA est des « bêtises », l'industrie des puces doit s'étendre de 5 à 10 fois au cours de la prochaine décennie, et une bulle est peu probable dans les cinq ans. Il a également déclaré publiquement que le modèle Mythos d'Anthropic devrait être ouvert à tous, et qu'OpenAI et Anthropic seront « les IPO les plus réussies de l'histoire de l'humanité ». Parlant de Trump, il a dit que le président avait une excellente mémoire, capable de se souvenir des modèles de puces H20, H200, Blackwell, Rubin, et que la seule chose qui l'inquiète est que le gouvernement pourrait être induit en erreur par des « récits de science-fiction » et exercer une réglementation excessive.

Analyse du rapport de recherche de Bank of America : Nvidia et AMD s'affrontent directement, qui définira la nouvelle norme des CPU agents ?

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Nvidia et AMD sont engagés dans une lutte pour le droit de définir les normes autour du marché des CPU agents d'une valeur de 170 milliards de dollars.

Sous la vague de l'IA agentique, les voies d'architecture des CPU serveur divergent. Nvidia prône des cœurs plus rapides, estimant que la performance monocœur détermine la limite du système. AMD met plutôt l'accent sur plus de cœurs, soulignant que le débit parallèle est la clé.

Nvidia a lancé la semaine dernière l'architecture CPU Vera, équipée de 88 cœurs ARM personnalisés, d'une bande passante mémoire de 1,2 To/s, adoptant une conception de die de calcul monolithique. Sa logique est que l'IA agentique nécessite une interaction répétée entre CPU et GPU, chaque cycle dépendant de l'achèvement de l'étape précédente, donc la performance monocœur détermine directement la vitesse de réponse globale. AMD annoncera sa réponse lors de l'AI Day de jeudi, le marché s'attendant à ce qu'elle mette l'accent sur la voie « plus de cœurs ». Actuellement, l'EPYC 9965 dans un scénario de déploiement de 100 kW, le débit au niveau du rack a atteint 2,4 fois celui de Vera.

Le jugement de Bank of America sur cette bataille de voies est clair : celui qui pourra définir la norme de mesure de la prochaine génération de l'industrie l'emportera.

Analyse du rapport de recherche de JPMorgan : les revenus de Google Cloud augmentent fortement de 82 %, recommandation d'acheter lors des baisses

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Le rapport financier du deuxième trimestre de Google présente deux lignes directrices principales : l'accélération de la concrétisation du processus de commercialisation de l'IA, et simultanément la révision à la hausse des attentes en matière de dépenses en capital.

Les revenus du cloud ont augmenté de 82 % en glissement annuel, les revenus de la recherche de 17 %, et les TPU ont contribué pour la première fois à plus de 1 milliard de dollars de revenus en un seul trimestre. La force motrice de l'IA a pénétré toutes les lignes d'activité de Google. La société a révisé à la hausse les directives de dépenses en capital pour 2026 de la fourchette de 180 à 190 milliards de dollars à la fourchette de 195 à 205 milliards de dollars, et a indiqué que les dépenses en capital en 2027 continueront de croître significativement. JPMorgan prévoit que les dépenses en capital en 2027 atteindront 378 milliards de dollars, en hausse de 85 % en glissement annuel.

JPMorgan maintient la surpondération de Google, avec un objectif de cours de 420 $, correspondant à un ratio cours/bénéfice de 25 fois pour un bénéfice par action GAAP de 16,66 $ en 2028, recommandant de se positionner lors des baisses. L'institution estime que les investissements dans l'IA sont entrés dans la période de concrétisation des retours, la révision à la hausse des dépenses en capital est motivée par la demande, et la pression sur les marges est un phénomène temporaire. Si le marché vend en raison de préoccupations concernant l'ampleur des dépenses en capital, cela constituera un bon moment pour se positionner.

Vendre des outils ou vendre des résultats ? Les entreprises d'IA s'orientent vers deux avenirs complètement différents

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Cet article estime que les entreprises d'IA se diviseront à l'avenir en deux voies : les « augmentateurs » et les « automatisateurs ». Les premiers vendent des outils d'IA aux entreprises traditionnelles, améliorant l'efficacité des organisations existantes telles que les avocats, les recruteurs, les institutions éducatives ; les seconds remplacent directement certains fournisseurs de services, transformant l'IA en service lui-même. Pour déterminer quelle voie convient le mieux à une industrie, trois facteurs sont clés : le risque de responsabilité, le coût de validation des résultats et la dépendance aux relations humaines. Les domaines à haute responsabilité, coût de validation élevé et forte dépendance relationnelle (tels que les services juridiques des grandes entreprises, l'éducation) sont plus adaptés au mode d'augmentation ; tandis que les domaines à faible risque, faciles à valider et aux processus standardisés (tels que le traitement des contrats, la sélection des talents) sont plus susceptibles d'être disruptés par l'automatisation. Avec l'amélioration des capacités des modèles, la baisse des coûts de validation et l'augmentation de l'acceptation par les utilisateurs, les entreprises d'IA de type automatisation pourraient progressivement entrer sur des marchés plus complexes. Les futures startups d'IA vraiment prometteuses ne vendent pas seulement des logiciels, mais reconstruisent directement l'industrie des services, devenant de nouveaux « fournisseurs de services ».