Cartographie complète de l’écosystème de confidentialité de Solana : la pile complète de confidentialité, de l’informatique à l’intelligence artificielle
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Cartographie complète de l’écosystème de confidentialité de Solana : la pile complète de confidentialité, de l’informatique à l’intelligence artificielle
Arcium, MagicBlock, Umbra, Darklake… Un aperçu complet de l’écosystème DeFi privé et IA en cours de construction sur Solana.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Castle Labs
Traduction : AididiaoJP, Foresight News
L’écosystème de confidentialité de Solana en est encore à ses balbutiements
Nous avons échangé avec @mert, PDG de Helius, afin de recueillir son point de vue sur la confidentialité au sein de l’écosystème Solana. Selon ses propres termes, Solana est « légèrement en retard » en matière de confidentialité.
Alors, à quoi devrait ressembler un écosystème mature de confidentialité ?
Les éléments essentiels comprennent :
- la vérification formelle
- l’absence de comité centralisé
- l’immuabilité
- le code source ouvert
L’architecture unique de Solana permet également d’établir des priorités en matière de confidentialité différentes de celles des blockchains compatibles EVM. Mert a notamment mis en avant la compression ZK : « Nous pouvons réaliser, sur Solana, des protocoles de confidentialité à grande échelle et hautement composable sans nécessiter de rollups persistants — du moins tant que les rollups basés sur une base commune (based rollups) sont disponibles. »
Dans le contexte spécifique de Solana, les deux domaines verticaux les plus pertinents pour le développement de solutions de confidentialité sont les néobanques (Neobanks) et la finance décentralisée privée (Private DeFi). Toutefois, en termes d’outils et d’expérience utilisateur, Solana reste encore loin d’un écosystème complet, fonctionnel et composable en matière de confidentialité.
Nous avons également interrogé Mert sur sa vision de la pile technologique dédiée à la confidentialité. Comme le souligne ce rapport, la confidentialité ne doit pas être considérée comme une technologie isolée, mais plutôt comme une « pile finale de confidentialité », où tous les primitives finissent par collaborer harmonieusement. Pour Mert, l’aboutissement ultime sera la combinaison du chiffrement homomorphe pleinement fonctionnel (FHE) et des preuves à connaissance nulle (ZK). Les environnements d’exécution fiables (TEE) et le calcul multipartite (MPC) peuvent s’avérer utiles dans certains cas d’usage, mais ils ne fournissent pas de garanties suffisantes dans des systèmes confrontés à des adversaires malveillants.
Enfin, nous lui avons demandé son avis sur Helius Privacy.
Helius Privacy sera développé comme une couche de confidentialité reposant sur les preuves ZK et utilisant le modèle UTXO sur Solana. Elle exploitera le concept de « Zones », permettant à chaque entreprise de choisir librement ses compromis spécifiques.
Elle offrira également une Zone publique accessible à tous les utilisateurs ordinaires, garantissant une anonymat total via des mécanismes immuables et soumis à une vérification formelle. Plus de détails seront communiqués prochainement.
Sur la base de ce cadre général, cet article se concentre sur la manière dont l’écosystème de confidentialité de Solana répond aux divers défis liés à la confidentialité.
Calcul privé (Private Compute)
Deux acteurs principaux dominent actuellement ce domaine : @Arcium et @magicblock.
Tous deux cherchent à résoudre un problème similaire : le calcul privé.
Arcium traite des données arbitraires via le calcul multipartite (MPC). Il segmente les données et les répartit entre des clusters de nœuds indépendants, qui calculent collectivement un résultat sans jamais avoir accès aux entrées individuelles. Par ailleurs, Arcium fonctionne comme un réseau de calcul indépendant, tandis que la finalisation des opérations est effectuée sur Solana, qui assure la planification des tâches, la sécurité du réseau et le traitement des frais.
L’ensemble de ces calculs privés s’effectue au sein d’environnements d’exécution multipartite (Multi-Party eXecution Environments, MXEs) — des espaces d’exécution personnalisables et parallélisables.
Au-delà de la résolution des problèmes de calcul, les produits d’Arcium servent plus largement l’écosystème de confidentialité de Solana. L’entreprise développe ainsi le standard de jetons SPL confidentiels (Confidential SPL, C-SPL), permettant la création de jetons confidentiels, de transferts et de transactions privés sur Solana.
Nous avons interrogé l’équipe d’Arcium sur l’origine de la demande. Sans surprise, celle-ci provient principalement des secteurs des paiements et de l’analyse cryptographique des données ; la demande institutionnelle croît également, notamment dans le domaine de la santé, rendant possible l’entraînement de modèles sur des jeux de données chiffrés. Le standard C-SPL permet aussi des transferts discrets transparents, ce qui renforce davantage l’intérêt des institutions.
En termes de volume de données traitées, Arcium a réalisé, depuis le lancement de sa version Alpha sur le réseau principal début février 2026, plus de 900 000 calculs et plus de 3,5 millions de transactions, dont la majeure partie a eu lieu début mai.
La demande provient actuellement majoritairement d’applications précoces telles qu’Umbra. Dans les semaines à venir, des applications comme ZINC et Crafts seront également déployées, ce qui devrait stimuler davantage la demande.
ZINC met en œuvre une preuve de travail cryptographique, tandis que Crafts utilise Arcium pour organiser des enchères scellées afin de lever des fonds, permettant aux startups de tokeniser une partie de leur capital-actions selon un processus équitable de découverte des prix.
« Parmi les innovations passionnantes actuellement développées sur Arcium figurent notamment la formation de capital via des enchères scellées, les marchés d’opportunités, les règlements cryptographiques dans les marchés prédictifs, ainsi que d’autres applications financières axées sur la confidentialité. »
Nombre de ces cas d’usage créent des marchés nouveaux ou améliorés, où la confidentialité est intégrée de façon si transparente que les utilisateurs ne s’en rendent même pas compte.
Magic Block, quant à lui, aborde le calcul privé via les environnements d’exécution fiables (TEE), tandis qu’Arcium repose sur les garanties cryptographiques du MPC. Son produit fonctionne ainsi : Intel TDX crée une « boîte noire » matériellement vérifiée — le Rollup éphémère privé (Private Ephemeral Rollup, PER) — dans laquelle les transactions sont agrégées et traitées avant d’être renvoyées à Solana.
MagicBlock aide les développeurs à préserver ces propriétés tout au long de la pile technique, notamment la confidentialité (état protégé), l’évolutivité (débit élevé), la composable (interopérabilité continue avec d’autres programmes Solana) et la conformité (couche de contrôle d’accès).
Bien que leurs approches diffèrent, ces deux solutions permettent toutes deux de générer des livres d’ordres privés, des dark pools et des pistes DeFi privées, avec des modifications minimales du code. Ce constat est déjà manifeste dans l’écosystème bâti sur Arcium, couvrant plusieurs domaines tels que la DeFi, les marchés prédictifs et les néobanques.
Transferts et soldes privés (Private Transfers and Balances)
À mesure que les infrastructures de calcul privé, telles qu’Arcium et MagicBlock, se perfectionnent progressivement, les cas d’usage qui s’y appuient commencent également à se multiplier — notamment les transferts privés.
@UmbraPrivacy est le premier projet à avoir été construit sur l’infrastructure MPC d’Arcium. Umbra introduit les comptes de jetons chiffrés (Encrypted Token Accounts, ETAs), équivalents directs des comptes de jetons associés standards de Solana, mais dont les soldes sont stockés sous forme chiffrée, offrant ainsi :
- la confidentialité des montants : les montants des transactions sont chiffrés à l’aide du schéma cryptographique Rescue
- la confidentialité des soldes : les soldes sont stockés sous forme chiffrée
- la confidentialité des relations : grâce à un pool de masquage combiné à des preuves ZK, tout lien en chaîne entre l’expéditeur et le destinataire est totalement rompu
En outre, Umbra propose des fonctionnalités de conformité, autorisant les utilisateurs à octroyer sélectivement à des auditeurs ou à des systèmes réglementaires un droit de consultation limité, sans exposer l’historique complet des transactions. Ceci revêt une importance capitale tant pour les flux de travail institutionnels que pour les utilisateurs souhaitant prouver la détention de fonds sans divulguer leur historique transactionnel détaillé.
Dans le domaine des portefeuilles privés, deux autres acteurs méritent d’être cités : @theprivacycash et Hush.
Privacy Cash utilise un pool de masquage inspiré de Tornado pour traiter les SOL : les utilisateurs déposent des SOL pour générer un engagement ajouté à un arbre de Merkle, puis retirent des fonds vers n’importe quel destinataire en utilisant une preuve ZK, rompant complètement tout lien en chaîne entre l’adresse de dépôt et celle de retrait.
Hush, quant à lui, s’inspire de Zcash tout en ajoutant une utilité DeFi. Les utilisateurs déposent leurs SOL dans le pool de masquage de Hush, qui les convertit automatiquement en jitoSOL, leur permettant ainsi de percevoir passivement des revenus issus du staking et des gains MEV, tout en conservant leur confidentialité. À l’intérieur du pool, les utilisateurs peuvent transférer des fonds à d’autres participants Hush, recevoir des paiements et effectuer plusieurs transactions sans jamais toucher au grand livre public de Solana. Lors du retrait du pool, le retrait est dissocié du dépôt initial grâce à un mécanisme de mélange. Les frais de transfert interne au pool s’élèvent à 0,01 jitoSOL, tandis que le retrait est soumis à des frais de 50 points de base. Hush intègre également Jupiter pour permettre des échanges discrets, et applique un blocage géographique contre les régions sanctionnées, renforçant ainsi sa réputation de conformité auprès des utilisateurs institutionnels.
Absence de traces en chaîne (No Onchain Trail)
Les transferts privés répondent aux besoins des entreprises et des institutions souhaitant verser des salaires ou effectuer des transactions discrètes sur la chaîne. Toutefois, pour aller plus loin, il est nécessaire d’intégrer la confidentialité dans les comportements quotidiens sur la chaîne — en particulier les transactions.
Chaque ordre passé sur un AMM public constitue un signal que les bots de front-running, de copy-trading et de MEV peuvent lire et exploiter. Sur Solana, plusieurs protocoles cherchent déjà à résoudre ce problème.
@encifherio est une interface DeFi conçue dès l’origine pour la confidentialité, routant les transactions via Jupiter tout en préservant la confidentialité des détails de celles-ci. L’équipe affirme : « La qualité d’exécution reste inchangée, car nous n’ajoutons aucune logique de routage personnalisée : nous utilisons exactement les mêmes itinéraires et liquidités fournis par Jupiter. »
Le service encapsule les jetons que l’utilisateur souhaite échanger et chiffre les détails de l’échange à l’aide du schéma ElGamal. L’enregistrement en chaîne ne reflète que les changements d’état relatifs au type d’actif encapsulé, suffisants pour que Jupiter identifie correctement les jetons à router. Le nombre de transactions, les parties impliquées, les participants, voire même l’exécution effective de la transaction, sont entièrement traités dans un environnement TEE (AWS Nitro Enclaves), sans jamais être diffusés publiquement. Cela permet des échanges massifs et totalement discrets.
@VanishTrade adopte une approche différente. Il construit une infrastructure de trading privé reposant sur des routes de transaction masquées, afin de protéger les stratégies de trading contre toute exposition en chaîne. Contrairement à encifherio, qui encapsule les jetons, Vanish masque la route de liquidité elle-même. En outre, Vanish a lancé le Vanish Integrity Framework (VIF), soutenu par Elliptic et Range, intégrant des dispositifs de protection empêchant le routage de toute transaction illégale.
Darklake constitue un autre concurrent dans cette catégorie, développant une infrastructure de liquidité native ZK et des dark pools. Son AMM ZK, baptisée « pool de glissement aveugle », ajoute une couche de compromis (commit layer) aux AMM classiques afin de masquer les données relatives au glissement avant l’exécution. Les chercheurs (searchers) ne peuvent donc pas lire l’intention de la transaction avant qu’elle ne soit confirmée, bien qu’ils puissent vérifier le résultat après coup. Cette asymétrie temporelle empêche les attaques en sandwich tout en préservant la vérifiabilité. Darklake a étendu ce modèle aux contrats perpétuels privés (zk-Perps), en s’appuyant sur la couche de calcul d’Arcium, ainsi qu’à un cadre d’inférence nommé Zyga, qui abstrait la complexité des preuves et offre aux développeurs une base solide pour la logique sécurisée et la coordination. Récemment, Darklake s’est également transformé en protocole d’infrastructure, permettant aux applications et aux utilisateurs de valider, connecter et calculer de manière privée via le modèle « Proof as Intelligence ».
Marchés prédictifs privés (Private Prediction Markets)
Les marchés prédictifs privés constituent une application avancée de la confidentialité, car les stratégies des utilisateurs risquent facilement d’être copiées, ce qui annulerait tout avantage compétitif. Pour y remédier, certains protocoles utilisent l’infrastructure d’Arcium afin de créer des dark pools spécialisés dédiés aux marchés prédictifs.
@meleemarkets construit un marché prédictif prenant en charge des flux d’ordres privés. Grâce à l’infrastructure MPC d’Arcium, il chiffre intégralement le carnet d’ordres. Les participants peuvent ainsi passer des ordres sans révéler leur orientation sur le marché public, jusqu’à la phase de règlement.
IA privée (The Private AI)
À mesure que les agents IA s’exécutent de plus en plus fréquemment sur la chaîne, chaque requête qu’ils émettent et chaque donnée personnelle identifiable (PII) qu’ils consomment seront-elles rendues publiques de façon permanente ?
Loyal répond à cette question via son protocole intelligent, décentralisé et résistant à la censure. Ce protocole combine l’exécution via le rollup éphémère de Magic Block et le calcul chiffré d’Arcium. Loyal développe une IA sur chaîne protégeant les données utilisateur : conversations, requêtes, préférences et activités — toutes stockées sous forme chiffrée sur Solana, avec des règles d’accès strictement définies. Les utilisateurs conservent la pleine propriété de leur historique de conversations chiffrées, peuvent l’exporter à tout moment, et peuvent même héberger eux-mêmes leur interface frontend sans perdre aucune donnée. En outre, Loyal prend en charge les transactions et la gestion des fonds en toute confidentialité, permettant aux déposants de générer des rendements tout en restant anonymes.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
@castle_labs
