Course pratique des robots en 2026 : qui construit les infrastructures, qui exploite les ressources, et qui développe les systèmes ?
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Course pratique des robots en 2026 : qui construit les infrastructures, qui exploite les ressources, et qui développe les systèmes ?
Les trois projets les plus représentatifs sont peaq, PrismaX et OpenMind. Chacun occupe une niche écologique distincte au sein de l’économie robotique.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesDans le récit cryptographique de 2026, la convergence entre l’IA et les infrastructures physiques (DePIN) — autrement dit l’« intelligence incarnée » (Embodied AI) — devient un nouveau champ de bataille. Le marché ne se contente plus de simples concepts spéculatifs : il recherche désormais des cas d’usage concrets et opérationnels.
Cet article examine trois projets actuellement les plus en vue et les plus représentatifs du secteur : peaq, PrismaX et OpenMind. Chacun occupe une niche distincte au sein de l’économie robotique. Nous mettons de côté les discours marketing pour analyser, à partir de données factuelles et de cas réels, leur situation actuelle et leur potentiel.
Résumé
- peaq ($PEAQ) : axé sur les infrastructures réseau et la titrisation d’actifs. Son principal atout est le « rendement réel » (Real Yield) : sa ferme robotique automatisée verse déjà des flux de trésorerie aux détenteurs de NFT. Avec une capitalisation boursière actuelle d’environ 35 millions de dollars, il est perçu par le marché comme un actif infrastructurel sous-évalué.
- PrismaX : spécialisé dans les données d’entraînement IA et la collaboration homme-machine. Son principal atout est son tour de financement de 11 millions de dollars mené par a16z, ainsi que l’attente d’un airdrop basé sur le « contrôle à distance de robots pour gagner des points ». Ce projet répond au défi le plus critique des robots : l’acquisition de données fiables issues de l’interaction avec le monde physique.
- OpenMind ($ROBO) : centré sur le système d’exploitation et la distribution d’applications. Son principal atout est sa narration « système Android pour robots », accompagnée d’une controverse autour de sa valorisation FDV élevée de 400 millions de dollars. Il vise à établir une norme universelle pour les magasins d’applications robotiques.
1. @peaq : Un réseau Layer-1 permettant aux machines de générer des revenus
Positionnement : Une blockchain Layer-1 spécifiquement conçue pour l’économie des machines (Machine Economy). Logique centrale : les machines ne sont pas seulement des outils, mais des entités économiques capables de posséder un portefeuille, de signer des transactions et de générer des revenus. Cela revient à transformer chaque appareil en un agent intelligent autonome générant des revenus.
Cas concret n°1 : Une « ferme robotique » titrisée
Tandis que la plupart des projets DePIN en sont encore à la phase de vente de nœuds, peaq a déjà mis en œuvre un cas réel générant des flux de trésorerie.
Fin 2025, un projet de l’écosystème peaq a lancé à Hong Kong la première ferme robotique titrisée au monde (Robo-farm), utilisant des robots automatisés pour cultiver des légumes en hydroponie. Son fonctionnement est simple et direct :
- Les utilisateurs achètent des NFT représentant des parts de la ferme.
- Les robots agricoles travaillent, cultivent et vendent les légumes.
- Les revenus issus des ventes (des gains réels en monnaie fiduciaire) sont convertis en stablecoins.
- Ces revenus sont distribués automatiquement, via la chaîne de blocs, aux détenteurs de NFT.
Selon les données en chaîne et les retours communautaires, la première distribution de revenus a eu lieu fin janvier 2026 :
- Montant distribué : un gros détenteur a partagé publiquement un gain d’environ 3 820 USDT.
- Rendement annuel (APY) : estimé à environ 18 % pour les premiers participants.
Ce modèle — qui « gagne de l’argent en vendant des légumes, sans inflation de jetons » — constitue un véritable coup de fouet pour les investisseurs cryptographiques actuels, avides de stabilité et de faible risque. Un cas concret de RWA (actifs du monde réel) représente ici une avancée décisive.
Cas concret n°2 : Partenariats stratégiques et validation industrielle
peaq collabore déjà avec plusieurs géants commerciaux :
- Bosch : coopération autour des capteurs IoT et de l’identité décentralisée (peaq ID), testant l’enregistrement automatique des données par les appareils puis leur enregistrement sur la chaîne ; à terme, les appareils électroménagers ou les équipements industriels pourraient sortir d’usine avec un « portefeuille intégré ».
- Mastercard : exploration de l’intégration d’une passerelle de paiement permettant de relier les systèmes traditionnels de monnaie fiduciaire aux portefeuilles machine de peaq (par exemple, payer une recharge de véhicule électrique par carte bancaire, tandis que le règlement s’effectue en arrière-plan via peaq).
- Airbus : tests antérieurs de suivi de la chaîne logistique.
Ces partenariats sont actuellement principalement des validations techniques (PoC), sans génération massive de revenus commerciaux. Toutefois, ils démontrent que les standards technologiques de peaq répondent aux exigences industrielles en matière de sécurité — un avantage que d’autres projets ne peuvent pas revendiquer.
Fondamentaux et performance marchande (données au 15 février 2026)
- Prix actuel : ~0,019 $
- Capitalisation boursière (MC) : ~34,25 millions de dollars
- Valorisation à pleine dilution (FDV) : ~78 millions de dollars
- Échelle de l’écosystème : entre 50 et 60 applications DePIN sont déjà en production ou en développement ; plus de 2 à 5,2 millions d’appareils physiques, de robots et de capteurs sont connectés à l’écosystème ; couverture sectorielle étendue à 21–22 secteurs, notamment la mobilité (bornes de recharge VÉ, navigation), l’énergie, les télécommunications, l’agriculture et les villes intelligentes.
- Risques : En tant que Layer-1, le jeton est principalement utilisé pour les frais de transaction (Gas) et le staking ; sa valeur dépend donc fortement de l’expansion de l’écosystème ; l’offre totale est importante (environ 4,3 milliards de jetons), ce qui pourrait exercer une pression inflationniste.
L’avantage de peaq réside dans la validation complète de son modèle économique, renforcé par le soutien de géants industriels. Sa FDV inférieure à 100 millions de dollars reste modeste comparée aux valorisations d’autres projets d’infrastructure IA, ce qui en fait un actif adapté aux investisseurs prudents privilégiant les infrastructures solides.
2. @PrismaXai : Une mine de données soutenue par a16z
Positionnement : Couche de données robotiques fondée sur la collaboration homme-machine (RLHF). Logique centrale : pour devenir intelligents, les robots ont besoin de grandes quantités de données. PrismaX permet aux particuliers de contrôler à distance des robots afin d’exécuter des tâches, générant ainsi des données d’entraînement de haute qualité tout en rémunérant les utilisateurs. Ce faisant, il résout le « dernier kilomètre » de l’IA : la transition de l’intelligence numérique à l’intelligence physique.
Cas concret : Téléopération
PrismaX a mis en place une plateforme permettant aux utilisateurs de piloter à distance, via un navigateur web, des bras mécaniques réels (par exemple, des équipements en laboratoire) :
- Les utilisateurs commandent le bras mécanique pour accomplir une action (ex. : déplacer un objet).
- Le système enregistre les données associées à cette commande.
- Ces données sont ensuite vendues à des entreprises robotiques pour entraîner leurs modèles IA.
- Les utilisateurs reçoivent des points (Points), échangeables contre des jetons à l’avenir.
Ce modèle « Play-to-Train » (apprendre en jouant) diffère radicalement du « minage de puissance de calcul » classique : il exige un effort réel de la part des utilisateurs, ce qui confère à ces données une valeur intrinsèque supérieure, créant ainsi une boucle vertueuse de données : plus d’utilisateurs → plus de données → modèles meilleurs → opérations plus efficaces → davantage d’utilisateurs.
Fondamentaux et performance marchande (données au 15 février 2026)
- Financement : levée de fonds amorçage de 11 millions de dollars, menée par le fonds de capital-risque de premier plan a16z, avec la participation de Virtuals Protocol.
- Phase actuelle : Système de points et attente d’un airdrop ; les utilisateurs peuvent accumuler des points via des connexions quotidiennes, des quiz sur le livre blanc ou des formations payantes (99 $).
- Échelle de l’écosystème : plus de 500 personnes participent déjà à des opérations à distance de bras mécaniques, réparties dans plusieurs régions du monde ; deux systèmes complets sont déjà disponibles à l’interaction utilisateur (Unitech Walker « Tommy » et « Bill »).
- Risques : Une forte affluence de « studios de farming » cherche actuellement à accumuler massivement des points. Si l’équipe du projet ne parvient pas à filtrer efficacement les données de haute qualité, ces points perdront toute valeur, entraînant une forte pression de vente lors de la conversion de l’airdrop. Par ailleurs, la communauté professionnelle continue de débattre de la capacité réelle des données issues de la téléopération à entraîner des robots exploitables commercialement.
L’attrait central de PrismaX réside dans le double soutien apporté par la caution d’a16z et son mécanisme unique de « boucle vertueuse de données », lui permettant d’accéder, à coût zéro pour l’utilisateur, au maillon le plus rare et critique de la formation robotique. Cette combinaison en fait une opportunité précoce prometteuse.
3. @openmind_agi : Le système Android des robots
Positionnement : Système d’exploitation (OS) universel pour robots et magasin d’applications. Logique centrale : résoudre le problème de la fragmentation matérielle des robots, afin que les développeurs puissent écrire un seul code exécutable sur différents modèles de robots (ex. : Unitree, Fourier), à l’instar du système Android dans le domaine mobile.
Cas concret : Le magasin d’applications prend forme
OpenMind a déjà lancé son magasin d’applications et annoncé récemment des partenariats avec 10 entreprises leaders en intelligence incarnée, principalement des acteurs majeurs chinois et américains, notamment :
- Unitree (Yu Shu Technology) : leader mondial dans le domaine des chiens robots.
- Fourier (Fourier Intelligence) : spécialiste des robots humanoïdes.
- UBTECH (UBTECH Robotics) : première entreprise de robots humanoïdes cotée en Bourse.
- Deep Robotics (Yun Shen Chu) : spécialiste des robots quadrupèdes industriels.
Détails : https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20
Selon plusieurs rapports officiels publiés fin janvier et début février 2026, le magasin d’applications robotiques OpenMind comptait à son lancement 5 applications en cours d’exécution, concentrées sur des domaines clés tels que la mobilité autonome (Autonomous Mobility), l’interaction sociale (Social Interaction), la protection de la vie privée (Privacy Protection), l’éducation et la formation professionnelle.
Bien que le nombre de dispositifs matériels actuellement compatibles soit encore limité, cela prouve que la logique technique de « compatibilité multi-matériels » fonctionne bel et bien.
Fondamentaux et performance marchande (données au 15 février 2026)
- Dernière levée de fonds : participation de Pantera Capital, Sequoia China et d’autres institutions de premier plan.
- Valorisation lors de la levée précédente : environ 200 millions de dollars.
- Valorisation lors de la prévente sur Kaito Launchpad : 400 millions de dollars FDV (prime de 100 %).
- Échelle de l’écosystème : nombre d’applications dans le magasin : plus de 5 (fin janvier) ; partenaires matériels : plus de 10 fabricants internationaux et nationaux de premier plan ; plus de 1 000 développeurs ont déjà rejoint l’écosystème à l’échelle mondiale.
- Analyse des risques : Valorisation élevée, liquidité faible : une FDV de 400 millions de dollars au lancement paraît excessive, ce qui comprime l’espace de valorisation sur le marché secondaire, tout en exposant à une pression de déverrouillage des fonds des VC précoces. Concurrence des géants : les constructeurs traditionnels de robots (comme Tesla Optimus) privilégient généralement des systèmes fermés (à l’image d’iOS d’Apple). La capacité du modèle open source d’OpenMind, calqué sur Android, à survivre face à ces géants dépendra de sa capacité à rallier un nombre suffisant de fabricants intermédiaires.
OpenMind se trouve actuellement à un stade stratégique caractérisé par « une entrée ciblée, une large compatibilité et un potentiel élevé ». Bien que le nombre d’applications demeure encore embryonnaire, il a déjà réussi à intégrer 10 fabricants matériels et à mobiliser plus d’un millier de développeurs, construisant ainsi une base technique solide. Son véritable potentiel réside dans la création d’une « couche cognitive unifiée » pour les dispositifs matériels mondiaux, combinée à la résolution, grâce à un réseau décentralisé, du défi le plus ardu de l’entraînement IA : l’acquisition de données. Un futur où les robots pourraient mettre à jour leurs compétences à tout moment, comme les smartphones, et partager leurs connaissances entre eux, commence déjà à se dessiner à travers ce magasin d’applications.
Analyse comparative globale
Pour mieux visualiser les différences entre ces trois projets, voici une comparaison transversale selon leurs dimensions clés :
En 2026, les applications décentralisées d’« intelligence incarnée » ne sont plus une simple abstraction : elles sont déjà une réalité en cours de déploiement. Les trois projets analysés ici représentent précisément les trois niches les plus emblématiques de ce nouveau secteur émergent — respectivement la couche réseau, la couche données et la couche système.
Imaginons un scénario à la fin 2026 : un robot travaille dans une ferme automatisée. Pour fonctionner efficacement, ce robot repose sur trois niveaux de soutien :
① Soutien des données (PrismaX) : Comment a-t-il appris à « cultiver des légumes » ? Grâce aux opérateurs à distance de PrismaX. Les données issues de la téléopération de 1 000 opérateurs répartis dans le monde entier ont permis au modèle IA d’acquérir une logique complète d’opérations agricoles.
② Soutien système (OpenMind) : À quelle marque appartient ce robot ? Comment se distingue-t-il des robots d’autres marques ? Il fonctionne sous le système OpenMind OS, depuis lequel il peut télécharger une « application d’optimisation agricole » depuis le magasin d’applications, et ainsi rivaliser avec des robots d’autres marques au sein d’un même environnement logiciel.
③ Soutien réseau (peaq) : Comment sont répartis les revenus générés par ce robot ? Les USDT issus de la vente des légumes cultivés en hydroponie sont automatiquement réglés via les contrats intelligents du réseau peaq, puis répartis proportionnellement aux détenteurs de NFT.
Ces trois niveaux sont complémentaires et indispensables. Sans les données de PrismaX, les robots ne deviendraient jamais intelligents ; sans le système d’OpenMind, les applications ne pourraient pas être déployées sur plusieurs plates-formes ; sans les incitations de peaq, aucun participant n’aurait intérêt à maintenir ce cycle vertueux.
À l’inverse, lorsque ces trois couches collaborent, elles créent une boucle de rétroaction positive : plus de participants → meilleure qualité des données → performances améliorées des applications → incitations économiques accrues → attractivité renforcée pour de nouveaux participants. Voilà précisément la valeur fondamentale de la convergence entre Web3 et le monde physique.
L’opportunité offerte par le secteur robotique en 2026 ne réside pas dans la question de savoir quel projet remportera la course, mais plutôt dans la manière dont ces trois couches collaboreront pour faire passer l’intelligence incarnée de la théorie à une adoption à grande échelle.
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