La vision d'a16z pour la crypto en 2026 : ces 17 tendances transformeront l'industrie
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La vision d'a16z pour la crypto en 2026 : ces 17 tendances transformeront l'industrie
17 idées clés sur l'avenir, résumées par plusieurs partenaires d'a16z.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : a16z New Media
Traduction : TechFlow
Ces deux derniers jours, nous avons partagé les défis et opportunités que l'équipe Infrastructure, Growth, Sciences de la vie et santé, Speedrun, Applications et Vitalité américaine estime que les créateurs devront relever en 2026.
Aujourd'hui, nous partageons 17 perspectives sur l'avenir, résumées par plusieurs partenaires du domaine cryptographique d'a16z (ainsi que quelques contributeurs invités). Ces thèmes couvrent des sujets allant des agents intelligents et de l'intelligence artificielle (IA), aux stablecoins, à la tokenisation et à la finance, à la confidentialité et à la sécurité, jusqu'aux marchés prédictifs, aux SNARKs (preuves à connaissance nulle) et autres applications… ainsi qu'à la manière de construire à l'avenir. (Pour rester informé en temps réel des tendances, guides pour créateurs, rapports sectoriels et autres ressources cryptographiques, abonnez-vous à la newsletter cryptographique d'a16z.)
Demain, nous conclurons cette semaine avec une annonce spéciale et une invitation exclusive d'a16z — ne manquez surtout pas cela !
Voici notre mise en avant d'aujourd'hui :
La confidentialité deviendra le principal avantage concurrentiel dans le domaine crypto
La confidentialité est l'une des caractéristiques clés permettant de connecter la finance mondiale à la blockchain, mais elle fait actuellement défaut dans presque toutes les blockchains existantes. Pour la plupart des blockchains, la confidentialité reste une fonction secondaire, voire ignorée.
Pourtant, aujourd'hui, la confidentialité seule suffit déjà à faire sortir une blockchain du lot face à ses concurrentes. Plus important encore, la confidentialité peut créer un « effet de verrouillage », voire ce que l'on pourrait appeler un « effet réseau de la confidentialité ». Cet effet est particulièrement crucial dans un monde où la simple performance ne suffit plus pour se différencier.
Grâce aux ponts entre blockchains, migrer d'une chaîne à une autre est extrêmement simple tant que tout est public. Toutefois, dès qu'on introduit la confidentialité, cette facilité disparaît : migrer des jetons est aisé, mais migrer des secrets est difficile. Quand on passe d'une blockchain privée à une blockchain publique, ou entre deux blockchains privées, il existe toujours un risque que des tiers observant les transactions, le mempool ou le trafic réseau puissent identifier votre identité. Traverser la frontière entre une blockchain privée et une publique, ou même entre deux blockchains privées, entraîne nécessairement une fuite de métadonnées — comme les corrélations temporelles ou les montants des transactions — facilitant le traçage.
Contrairement à la multitude de nouvelles blockchains homogènes dont les frais peuvent être réduits à zéro par la concurrence (car l'espace bloc devient essentiellement identique entre chaînes), les blockchains offrant la confidentialité peuvent développer des effets réseau plus forts. En réalité, s'il n'existe ni écosystème florissant, ni application phare, ni avantage asymétrique en matière de distribution, il y a peu de raisons d'attirer des utilisateurs ou des développeurs vers une blockchain « généraliste », sans parler de fidélité.
Sur les blockchains publiques, les utilisateurs peuvent facilement effectuer des transactions avec ceux d'autres chaînes — peu importe laquelle ils rejoignent. En revanche, sur une blockchain privée, le choix de la chaîne devient crucial car, une fois intégrée, les utilisateurs hésiteront à migrer par crainte d'exposition. Ce phénomène crée une dynamique du type « le gagnant remporte tout ». Étant donné que la confidentialité est une condition nécessaire dans la plupart des cas pratiques, un petit nombre de blockchains privées pourraient dominer la majeure partie du marché crypto.
— Ali Yahya, associé chez a16z Crypto
Marchés prédictifs : un avenir plus grand, plus vaste et plus intelligent
Les marchés prédictifs sont passés du statut de niche au courant dominant, et au cours de l'année à venir, ils deviendront plus grands, plus étendus et plus intelligents grâce à leur convergence avec la technologie crypto et l'intelligence artificielle (IA), tout en posant de nouveaux défis cruciaux aux créateurs.
Premièrement, davantage de contrats seront listés. Cela signifie que non seulement nous aurons accès aux probabilités en temps réel concernant les grandes élections ou événements géopolitiques, mais aussi aux résultats détaillés et croisés d’événements complexes. À mesure que ces nouveaux contrats révéleront davantage d’informations et s’intégreront progressivement à l’écosystème médiatique (une tendance déjà amorcée), ils soulèveront également des questions sociales importantes, telles que comment équilibrer la valeur de ces informations, ou comment mieux concevoir ces marchés pour les rendre plus transparents, vérifiables, etc. — des problèmes pouvant être résolus par la technologie crypto (<SC liera vers notre article pertinent>).
Face à l’augmentation massive du nombre de contrats, nous aurons besoin de nouvelles méthodes pour parvenir à un consensus sur la vérité afin de régler les contrats. La méthode centralisée (un événement s’est-il vraiment produit ? Comment le confirmer ?) est cruciale, mais des cas controversés comme le marché sur Zelensky ou les élections au Venezuela ont mis en lumière ses limites. Pour résoudre ces cas limites et permettre aux marchés prédictifs de s’étendre à des applications plus utiles, de nouvelles formes de gouvernance décentralisée et des oracles basés sur de grands modèles linguistiques (LLM) pourraient aider à déterminer la vérité dans les cas litigieux.
L'utilisation de l'IA dans les oracles peut aller au-delà des LLM. Par exemple, les agents IA opérant sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux mondiaux, obtenant un avantage pour des transactions à court terme, révélant ainsi de nouvelles compréhensions du monde et prédisant des événements futurs. (Des projets comme Prophet Arena donnent déjà un aperçu du potentiel de ce domaine.) Outre leur rôle d’analystes politiques complexes accessibles à tous, l’étude des stratégies de ces agents pourrait révéler les facteurs fondamentaux prédictifs des événements sociaux complexes.
Les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages ? Non ; ils les amélioreront (et les données des sondages peuvent elles-mêmes alimenter les marchés prédictifs). En tant que politologue, ce qui m’intéresse le plus, c’est la manière dont les marchés prédictifs interagiront avec un écosystème de sondages riche et dynamique — mais cela nécessitera de nouvelles technologies, comme l’IA, capable d’améliorer l’expérience des enquêtes, et la technologie crypto, offrant de nouvelles façons de prouver que les participants aux sondages sont des humains et non des robots, entre autres fonctions.
— Andy Hall, conseiller en recherche crypto chez a16z (et professeur d’économie politique à Stanford)
Envisager la tokenisation des actifs réels et les stablecoins sous un angle plus "natif-crypto"
Nous constatons un fort intérêt de la part des banques, fintechs et sociétés de gestion d’actifs pour mettre en ligne des actions américaines, des matières premières, des indices et d’autres actifs traditionnels. Toutefois, à mesure que davantage d’actifs traditionnels migrent vers la blockchain, cette tokenisation reste souvent « mimétique » — basée sur la perception actuelle des actifs réels, sans tirer pleinement parti des caractéristiques natives du monde crypto.
Mais des représentations synthétiques comme les contrats perpétuels (perps) offrent non seulement une liquidité accrue, mais sont aussi généralement plus faciles à implémenter. Les perps possèdent un mécanisme de levier facile à comprendre, ce qui en fait, selon moi, le produit dérivé le plus adapté à la demande crypto. Je pense également que les actions des marchés émergents constituent l’une des catégories d’actifs les plus prometteuses pour la « perpétualisation » (perpify). (Par exemple, certains marchés d'options « expiration jour J » (0DTE) affichent une liquidité supérieure à celle du marché au comptant, offrant ainsi une opportunité expérimentale très intéressante pour la perpétualisation.)
Tout cela ramène à la question de la « perpétualisation vs tokenisation » ; quoi qu’il en soit, nous assisterons probablement dans l’année à venir à davantage de tokenisations d’actifs réels (RWA) véritablement natives du monde crypto.
De même, en 2026, après que les stablecoins auront atteint le courant dominant en 2025, nous verrons une tendance croissante vers l’« émission, plutôt que simplement la tokenisation », et les volumes émis continueront de croître.
Toutefois, un stablecoin dépourvu d’une solide infrastructure de crédit ressemble davantage à une « narrow bank », ne détenant que certains actifs liquides jugés particulièrement sûrs. Bien que la narrow bank constitue un produit valable, je ne pense pas qu’elle puisse devenir le pilier de l’économie blockchain à long terme.
Nous assistons déjà à l’apparition de nombreux nouveaux gestionnaires, curateurs et protocoles qui facilitent des prêts adossés à des garanties hors chaîne. Ces prêts sont généralement initiés hors chaîne puis tokenisés. Mais je pense que dans ce cas, les bénéfices de la tokenisation sont limités, servant peut-être uniquement à distribuer l’actif à des utilisateurs déjà présents sur la chaîne. Ainsi, les dettes devraient être directement émises sur la chaîne, plutôt qu’initiées hors chaîne puis tokenisées. L’émission sur chaîne permettrait de réduire les coûts de service et de structuration arrière-plan, tout en augmentant l’accessibilité. Le défi réside dans la conformité et la standardisation, mais les développeurs travaillent déjà activement à ces problèmes.
— Guy Wuollet, associé général chez a16z Crypto
Le commerce comme étape intermédiaire pour les entreprises crypto : le trading n'est pas la destination finale
Aujourd’hui, hormis les stablecoins et quelques infrastructures fondamentales, presque toutes les entreprises crypto performantes ont déjà basculé, ou sont en train de basculer, vers des activités de trading. Mais si « chaque entreprise crypto devient une plateforme de trading », quel sera l’avenir du secteur ? Quand trop d’acteurs font la même chose, cela dilue non seulement la visibilité sur le marché, mais aboutit à ce que seules quelques grandes entreprises dominent. Cela signifie également que les entreprises ayant basculé trop tôt vers le trading ont raté l’opportunité de construire des activités plus défensives et durables.
Bien que j’aie beaucoup de sympathie pour les entrepreneurs cherchant à stabiliser la situation financière de leurs entreprises, poursuivre une adéquation produit-marché à court terme comporte également un coût. Ce problème est particulièrement marqué dans le domaine crypto, où la dynamique unique des jetons et de la spéculation pousse les entrepreneurs à opter pour une satisfaction immédiate lorsqu’ils cherchent une adéquation produit-marché… ce qui constitue une sorte de « test de la guimauve » (allusion au test de la gratification différée). Le trading en soi n’est pas mauvais — c’est une fonction essentielle des marchés — mais ce n’est pas forcément la destination finale de l’entreprise. Les entrepreneurs concentrés sur la composante « produit » de l’adéquation produit-marché pourraient finalement s’avérer les plus grands gagnants.
— Arianna Simpson, associée chez a16z Crypto
Passer de "Connaître son client" (KYC) à "Connaître son agent" (KYA)
Le goulot d’étranglement de l’économie des agents passe de l’intelligence à l’identité.
Dans les services financiers, le ratio des identités « non humaines » par rapport aux employés humains dépasse déjà 96 contre 1 — mais ces identités restent comme des fantômes incapables d’accéder aux systèmes bancaires. L’infrastructure manquante ici est KYA : Know Your Agent (Connaître son agent).
Tout comme les humains ont besoin d’un score de crédit pour obtenir un prêt, les agents ont besoin de justificatifs signés cryptographiquement pour effectuer des transactions — des justificatifs liant l’agent à son mandant, à ses contraintes et responsabilités. Tant que ce mécanisme n’existe pas, les commerçants continueront de bloquer les agents derrière leurs pare-feu. Le secteur financier a mis des décennies à construire les infrastructures KYC ; désormais, il dispose de quelques mois seulement pour résoudre le problème KYA.
— Sean Neville, cofondateur de Circle et architecte d’USDC ; PDG de Catena Labs
L’avenir des stablecoins : des entrées et sorties meilleures et plus intelligentes
L’an dernier, le volume des transactions en stablecoins a atteint environ 46 billions de dollars, battant continuellement de nouveaux records historiques. Pour mieux mesurer cette ampleur, cela représente plus de 20 fois le volume de transactions PayPal ; près de trois fois celui de Visa, l’un des plus grands réseaux de paiement au monde ; et approche rapidement celui du système américain de compensation automatique (ACH), le réseau électronique traitant les virements directs et autres transactions financières aux États-Unis.
Aujourd’hui, vous pouvez effectuer une transaction en stablecoin en moins d’une seconde, pour moins d’un centime. Toutefois, le problème non résolu est de relier ces dollars numériques aux systèmes financiers utilisés quotidiennement par les gens — autrement dit, comment construire des passerelles d’entrée (onramps) et de sortie (offramps) efficaces pour les stablecoins.
Une nouvelle génération de startups comble cet écart en connectant les stablecoins à des systèmes de paiement familiers et aux monnaies locales. Certaines utilisent des preuves cryptographiques pour permettre aux utilisateurs d’échanger discrètement leur solde local contre des dollars numériques. D’autres s’intègrent à des réseaux régionaux, exploitant des codes QR, des rails de paiement instantanés, etc., pour faciliter les transferts bancaires… D’autres encore construisent une couche de portefeuilles globaux véritablement interopérables et des plateformes d’émission de cartes, permettant aux utilisateurs de dépenser leurs stablecoins chez des commerçants ordinaires. Ensemble, ces approches élargissent l’accès à l’économie des dollars numériques et pourraient accélérer l’adoption des stablecoins comme moyen de paiement principal.
À mesure que ces mécanismes d’entrée et de sortie mûriront, les dollars numériques seront directement intégrés aux systèmes de paiement locaux et aux outils des commerçants, générant ainsi de nouveaux comportements : les travailleurs transfrontaliers pourront percevoir leur salaire en temps réel ; les commerçants pourront accepter des paiements en dollars mondiaux sans avoir de compte bancaire ; les applications pourront régler instantanément les utilisateurs à tout moment. Les stablecoins passeront progressivement d’un outil financier de niche à la couche de règlement fondamentale d’Internet.
— Jeremy Zhang, équipe technique crypto d’a16z
Stablecoins : libérer le cycle de mise à niveau des registres bancaires, ouvrir de nouveaux scénarios de paiement
Aujourd’hui, de nombreuses banques utilisent encore des systèmes logiciels que les développeurs modernes peinent à reconnaître : dans les années 60-70, les banques étaient des pionnières des grands systèmes logiciels ; dans les années 80-90, des logiciels bancaires de deuxième génération (comme GLOBUS de Temenos ou Finacle d’Infosys) ont émergé. Cependant, ces logiciels vieillissent et leur mise à jour est excessivement lente. Ainsi, le secteur bancaire — notamment les bases de données centrales critiques qui suivent les dépôts, garanties et autres obligations — fonctionne encore largement sur des ordinateurs mainframe, utilisant le langage COBOL et des interfaces par fichiers groupés plutôt que des API modernes.
La grande majorité des actifs mondiaux restent attachés à ces registres centraux âgés de plusieurs décennies. Bien que ces systèmes soient éprouvés, approuvés par les régulateurs et profondément intégrés à des scénarios bancaires complexes, ils freinent aussi l’innovation. Par exemple, ajouter des fonctionnalités critiques comme les paiements en temps réel (RTP) peut prendre des mois, voire des années, en raison de la dette technique accumulée et de la complexité réglementaire.
C’est précisément là que les stablecoins brillent. Au cours des dernières années, les stablecoins ont trouvé leur adéquation produit-marché et sont entrés dans le courant dominant ; cette année, les institutions financières traditionnelles (TradFi) ont adopté les stablecoins à un niveau inédit. Les stablecoins, les dépôts tokenisés, les obligations d’État tokenisées et les obligations sur chaîne permettent désormais aux banques, fintechs et institutions financières de créer de nouveaux produits et de servir de nouveaux clients. Plus important encore, ces institutions peuvent innover sans avoir à réécrire entièrement leurs anciens systèmes — obsolètes certes, mais stables et fiables depuis des décennies. Ainsi, les stablecoins offrent une voie complètement nouvelle d’innovation.
— Sam Broner
La décentralisation, c’est l’avenir de la messagerie, plus important que le chiffrement quantique
Alors que le monde progresse vers l’ère de l’informatique quantique, de nombreuses applications de messagerie reposant sur la cryptographie (comme Apple, Signal, WhatsApp) sont à la pointe et obtiennent d’excellents résultats. Toutefois, le problème est que presque toutes les principales applications de messagerie dépendent de serveurs privés gérés par une seule organisation. Ces serveurs sont des cibles faciles pour les gouvernements souhaitant les fermer, y installer des portes dérobées ou forcer l’accès à des données privées.
Si un pays peut fermer votre serveur, si une entreprise détient la clé de son serveur privé, ou même si une entreprise possède simplement un serveur privé, quelle importance a alors le chiffrement quantique ? Un serveur privé exige que l’utilisateur « me fasse confiance », mais sans serveur privé, cela signifie « vous n’avez pas besoin de me faire confiance ». La communication n’a pas besoin d’une entreprise intermédiaire pour fonctionner.
La messagerie a besoin de protocoles ouverts, permettant aux utilisateurs de ne faire confiance à personne. Et le seul moyen d’y parvenir est un réseau décentralisé : pas de serveurs privés, pas d’application unique, tout le code est open source, et utilise les meilleurs standards cryptographiques — y compris ceux résistants aux menaces quantiques.
Grâce à un réseau ouvert, aucune personne, entreprise, ONG ou État ne pourra priver autrui de sa capacité à communiquer. Même si un pays ou une entreprise ferme une application, 500 nouvelles versions apparaîtront le lendemain. Même si un nœud est désactivé, les incitations économiques issues de technologies comme la blockchain pousseront immédiatement à son remplacement.
Tout change quand les gens contrôlent leurs messages comme ils contrôlent leur argent, via des clés. Les applications peuvent apparaître et disparaître, mais les utilisateurs garderont toujours le contrôle de leurs messages et de leur identité. Même si une application tombe en panne, les utilisateurs finaux conserveront leurs messages.
Il ne s’agit pas seulement de résistance quantique ou de chiffrement, mais de propriété et de décentralisation. Sans ces deux éléments, nous construisons simplement des systèmes cryptés indécryptables… mais qui peuvent néanmoins être fermés.
— Shane Mac, cofondateur et PDG de XMTP Labs
De « le code est la loi » à « la norme est la loi » — une nouvelle évolution de la sécurité DeFi
Certains récents piratages DeFi ont frappé des protocoles éprouvés, gérés par d’excellentes équipes, rigoureusement audités et en ligne depuis des années. Ces incidents révèlent une réalité inquiétante : les pratiques actuelles de sécurité reposent encore principalement sur des règles empiriques et des cas par cas.
Pour que la sécurité DeFi mûrisse davantage, nous devons passer du correctif des vulnérabilités à la garantie des propriétés au niveau conception, d’une approche « au mieux » à une approche « fondée sur des principes » :
À l’étape statique/pré-déploiement (tests, audits, vérification formelle, etc.), cela signifie vérifier systématiquement les invariants globaux, plutôt que simplement des invariants locaux sélectionnés manuellement. Actuellement, plusieurs équipes développent des outils d’aide à la preuve assistés par IA capables d’aider à rédiger des spécifications, proposer des invariants, et partager le travail manuel coûteux et chronophage des ingénieurs en preuves.
À l’étape dynamique/post-déploiement (surveillance runtime, enforcement, etc.), ces invariants peuvent être transformés en « garde-fous » en temps réel — une dernière ligne de défense. Ces garde-fous sont directement codés en assertions runtime, garantissant que chaque transaction doit satisfaire ces conditions.
Ainsi, au lieu de supposer que chaque faille a été détectée à l’avance, nous intégrons désormais directement les propriétés critiques de sécurité dans le code, annulant automatiquement toute transaction violant ces propriétés.
Ce n’est pas théorique. En pratique, presque chaque attaque connue aurait déclenché ces vérifications pendant son exécution, pouvant ainsi interrompre le pirate. Ainsi, le principe « le code est la loi » évolue vers « la norme est la loi » : même les attaques innovantes doivent respecter les propriétés de sécurité préservant l’intégrité du système, laissant finalement seules des attaques mineures ou extrêmement difficiles à réaliser.
— Daejun Park, équipe technique crypto d’a16z
La cryptographie au-delà de la blockchain : une nouvelle ère du calcul vérifiable
Depuis des années, les SNARKs (arguments succincts et non interactifs de connaissance à zéro) — une technologie cryptographique permettant de vérifier un calcul sans le réexécuter — ont été presque exclusivement utilisés dans le domaine blockchain. Cela parce que leur coût de calcul était trop élevé : générer une preuve pouvait demander un million de fois plus de travail que d’exécuter directement le calcul. Ce coût n’était justifié que s’il pouvait être réparti entre des milliers de vérificateurs, mais semblait irréaliste dans d’autres contextes.
Cette situation va changer. D’ici 2026, le surcoût des prouveurs zkVM (machines virtuelles à zéro connaissance) sera réduit à environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire de quelques centaines de mégaoctets — assez rapide pour fonctionner sur un téléphone, et assez bon marché pour être utilisé dans divers scénarios. Pourquoi « 10 000 fois » pourrait-il être un chiffre magique ? Parce que le débit parallèle d’un GPU haut de gamme est environ 10 000 fois supérieur à celui du CPU d’un ordinateur portable. D’ici fin 2026, un seul GPU pourra générer en temps réel des preuves des calculs exécutés par un CPU.
Cette percée technologique pourrait concrétiser des visions décrites dans d’anciens articles de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud — que ce soit parce que le volume de calcul ne justifie pas l’usage du GPU, faute d’expertise, ou à cause de contraintes de systèmes hérités — vous pourrez obtenir à coût raisonnable une preuve cryptographique de la correction du calcul. Et ces prouveurs sont déjà optimisés pour les GPU, sans nécessiter de modifications supplémentaires de votre code.
— Justin Thaler, chercheur crypto chez a16z et professeur adjoint en informatique à l’université Georgetown
L’IA deviendra un assistant de recherche
En tant qu’économiste mathématicien, en janvier, j’avais encore du mal à faire comprendre mon flux de travail à des modèles IA grand public ; mais en novembre, je pouvais déjà donner des instructions abstraites à un modèle comme à un doctorant… et parfois, il produisait des solutions originales et correctes. Au-delà de mon expérience personnelle, nous commençons à voir l’IA appliquée à des domaines de recherche plus larges, notamment en matière de raisonnement — les modèles participent désormais non seulement directement au processus de découverte, mais résolvent aussi seuls des problèmes Putnam (peut-être l’examen de mathématiques universitaire le plus difficile au monde).
On ignore encore dans quels domaines cette assistance de recherche sera la plus efficace, ni exactement comment elle fonctionnera. Mais je prévois que la recherche assistée par IA encouragera et récompensera un nouveau style de recherche « polyvalent » : mettant l’accent sur la capacité à spéculer sur les relations entre différentes idées, et à extrapoler rapidement à partir de réponses plus hypothétiques. Ces réponses peuvent ne pas être totalement exactes, mais elles pointent souvent dans la bonne direction (au moins selon une certaine structure topologique). Ironiquement, cette méthode exploite presque la force des « hallucinations » du modèle : quand un modèle est suffisamment « intelligent », lui offrir un espace abstrait pour explorer librement peut générer du contenu absurde, mais aussi déclencher accidentellement une découverte, comme les humains sont souvent plus créatifs lorsqu’ils travaillent de manière non linéaire et imprécise.
Ce mode de raisonnement requiert un nouveau flux de travail IA — non seulement « agent à agent », mais aussi une structure « agent englobant agent ». Dans cette architecture, des modèles hiérarchisés aident les chercheurs à évaluer les méthodes des modèles précoces, extrayant progressivement des contenus utiles. J’utilise déjà cette méthode pour rédiger des articles, d’autres l’emploient pour la recherche de brevets, créer de nouvelles formes artistiques, voire (malheureusement) trouver de nouvelles attaques contre des contrats intelligents.
Toutefois, pour exploiter efficacement ce système de recherche autour d’agents de raisonnement, nous avons besoin d’une meilleure interopérabilité entre modèles, et d’une méthode pour identifier et compenser équitablement la contribution de chaque modèle — des problèmes que la technologie crypto peut aider à résoudre.
— Scott Kominers, membre de l’équipe de recherche crypto d’a16z et professeur à Harvard Business School
La « taxe invisible » des réseaux ouverts : déséquilibres économiques à l’ère de l’IA et solutions
Avec l’essor des agents IA, les réseaux ouverts font face à une taxe invisible qui mine fondamentalement leur base économique. Cette destruction provient du décalage croissant entre la « couche contexte » (Context Layer) et la « couche exécution » (Execution Layer) d’Internet : actuellement, les agents IA extraient des données des sites web soutenus par la publicité (couche contexte), offrant commodité aux utilisateurs tout en contournant systématiquement les sources de revenus (publicité, abonnements) qui soutiennent ces contenus.
Pour empêcher l’érosion continue des réseaux ouverts et protéger l’écosystème diversifié de contenus alimentant l’IA, nous devons déployer à grande échelle des solutions techniques et économiques. Cela pourrait inclure de nouveaux modèles de contenu sponsorisé, des systèmes de micro-attribution ou d’autres modes de financement innovants. Toutefois, les accords d’autorisation IA actuels se révèlent financièrement insoutenables — compensant souvent seulement une petite fraction des pertes de revenus subies par les fournisseurs de contenu à cause du détournement de trafic par l’IA.
Le web a besoin d’un nouveau modèle techno-économique rendant le flux de valeur automatique. Le changement clé de l’année à venir consistera à passer des modèles d’autorisation statiques à des mécanismes de compensation basés sur l’utilisation en temps réel. Cela implique de tester et d’étendre des systèmes — peut-être soutenus par des nano-paiements blockchain et des standards d’attribution avancés — pour récompenser automatiquement chaque entité ayant contribué à la réussite d’une tâche par un agent IA.
— Liz Harkavy, équipe d’investissement crypto d’a16z
L’essor des « médias mis en jeu » : redéfinir la confiance via la blockchain
La fissure du modèle médiatique traditionnel autour de la notion d’« objectivité » est apparue depuis un moment. Internet a donné une voix à chacun, et de plus en plus d’opérateurs, praticiens et créateurs s’adressent désormais directement au public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde, et ironiquement, le public les respecte souvent pour ces intérêts, et non malgré eux.
Le véritable changement n’est pas l’essor des réseaux sociaux, mais l’arrivée des outils cryptographiques permettant aux individus de faire des engagements publiquement vérifiables. À une époque où l’IA rend la création de contenu infini bon marché et facile — qu’il s’agisse d’identités vraies ou fausses, exprimant n’importe quel point de vue — se fier uniquement à ce que disent les gens (ou les robots) devient insuffisant. Les actifs tokenisés, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et l’historique sur chaîne offrent une base bien plus solide pour la confiance : un commentateur peut prouver qu’il « parle en agissant » en même temps qu’il donne son avis ; un animateur de podcast peut verrouiller des jetons pour montrer qu’il ne spéculera pas de façon
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