Observations sur les tendances de la crypto par a16z : En 2026, emprunterez-vous l'une de ces trois voies vers le ciel ?
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Observations sur les tendances de la crypto par a16z : En 2026, emprunterez-vous l'une de ces trois voies vers le ciel ?
Trois grandes tendances prévues pour 2026 : l'intelligence des marchés prévisionnels, l'application transversale de la technologie blockchain et l'émergence des médias mis en garantie
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur :a16z crypto
Traduction : TechFlow
Cette semaine, nous continuerons de publier nos observations sur les tendances de 2026. Restez attentifs. En attendant, n'hésitez pas à vous abonner à notre bulletin hebdomadaire pour recevoir davantage de mises à jour sur les tendances, rapports sectoriels, guides pratiques, analyses d'actualité et autres ressources.
1. Les marchés prédictifs deviendront plus étendus et plus intelligents
Les marchés prédictifs entrent désormais dans le courant dominant. En 2026, grâce à une intégration accrue avec la blockchain et l'intelligence artificielle (IA), ils deviendront plus vastes, plus répandus et plus intelligents, tout en posant de nouveaux défis importants aux développeurs.
Tout d’abord, un nombre croissant de contrats seront cotés cette année. Cela signifie que nous pourrons non seulement obtenir des probabilités en temps réel concernant des événements majeurs comme les élections ou les crises géopolitiques, mais aussi des résultats très détaillés et des prévisions sur des événements complexes et imbriqués. À mesure que ces nouveaux contrats révéleront davantage d’informations et s’intégreront à l’écosystème médiatique (une tendance déjà perceptible), ils soulèveront également des questions sociales importantes : comment équilibrer la valeur informationnelle ? Comment concevoir ces marchés de façon plus transparente et vérifiable ? Ces améliorations peuvent être rendues possibles grâce à la technologie blockchain.
Pour faire face à l’explosion du nombre de contrats, nous aurons besoin de nouvelles méthodes pour coordonner les faits et résoudre les litiges contractuels. Les mécanismes de décision centralisés (par exemple, déterminer si un événement s’est réellement produit et comment le prouver) restent utiles, mais des cas controversés comme les marchés sur les poursuites contre Zelensky ou l’élection au Venezuela ont mis en lumière leurs limites. Pour traiter ces cas limites et permettre aux marchés prédictifs de s’étendre à des applications plus utiles, de nouvelles formes de gouvernance décentralisée et des oracles pilotés par de grands modèles linguistiques (LLM) pourraient être utilisées afin de valider objectivement les résultats litigieux.
L’IA ouvre également de nouvelles possibilités pour les oracles. Par exemple, des agents IA capables de négocier sur ces plateformes pourraient chercher activement des signaux à travers le monde, offrant un avantage pour les transactions à court terme, tout en révélant de nouvelles façons de penser et de prévoir les événements futurs. Des projets comme Prophet Arena illustrent déjà le potentiel de ce domaine. Au-delà du rôle d’analyste politique sophistiqué dont on peut extraire des insights, l’analyse des stratégies émergentes de ces agents IA pourrait révéler des facteurs fondamentaux permettant de prédire des événements sociaux complexes.
Les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages d’opinion ? La réponse est non. Ils ne remplaceront pas les sondages, mais les amélioreront (les données de sondage pouvant d’ailleurs alimenter les marchés prédictifs). En tant qu’économiste politique, ce qui m’intéresse le plus, c’est la manière dont les marchés prédictifs interagissent avec un écosystème riche et dynamique de sondages — mais cela nécessite de recourir à de nouvelles technologies comme l’IA pour améliorer l’expérience des questionnaires, ainsi qu’à la blockchain pour introduire de nouvelles méthodes de vérification garantissant que les participants sont bien des humains, et non des robots.
— Andy Hall, conseiller en recherche cryptographique chez a16z, professeur d’économie politique à l’université Stanford
2. En 2026, la technologie blockchain apportera de nouveaux outils fondamentaux à d'autres secteurs
Pendant des années, les SNARKs (preuves succinctes non interactives de connaissance zéro, un type de preuve cryptographique permettant de vérifier la justesse d’un calcul sans avoir à le refaire) ont été principalement utilisés dans le domaine de la blockchain. La raison en est que leur coût computationnel est élevé : produire une preuve peut demander jusqu’à 1 000 000 fois plus de travail que d’exécuter directement le calcul. Ce coût est justifié quand il est réparti entre des milliers de vérificateurs, mais paraît irréaliste dans d’autres contextes.
Cela va changer. Cette année, la surcharge computationnelle des générateurs de preuves zkVM (machines virtuelles à preuves zéro) sera réduite à environ 10 000 fois, avec une occupation mémoire limitée à quelques centaines de mégaoctets — suffisamment rapide pour fonctionner sur un smartphone, et assez peu coûteux pour être déployé massivement sur divers appareils.
Pourquoi « 10 000 fois » pourrait-il être un seuil clé ? L’une des raisons est que la puissance de traitement parallèle d’un GPU haut de gamme est environ 10 000 fois supérieure à celle d’un processeur CPU d’ordinateur portable. D’ici la fin 2026, un seul GPU pourra générer en temps réel les preuves des calculs exécutés par un CPU.
Ceci pourrait concrétiser une vision jusque-là théorique décrite dans des articles de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des tâches CPU dans le cloud (peut-être parce que votre charge de travail n’est pas assez intensive pour tirer parti des GPU, ou par manque d’expertise ou de contraintes architecturales), vous pourrez alors obtenir, à un coût raisonnable, une preuve cryptographique de la justesse des résultats. De plus, les générateurs de preuves étant déjà optimisés pour les GPU, votre code n’aura pas besoin d’adaptations spécifiques.
— Justin Thaler, membre de l’équipe de recherche cryptographique d’a16z, professeur adjoint en informatique à l’université Georgetown
3. L’émergence des médias mis en gage : un nouveau paradigme de la confiance
Le modèle traditionnel des médias, basé sur la notion d’« objectivité », montre aujourd’hui ses failles. Ce changement était prévisible : internet a donné la parole à chacun, et de plus en plus d’acteurs, de praticiens et de créateurs s’adressent désormais directement au public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts réels dans le monde, et curieusement, le public les respecte souvent davantage pour leur position assumée que pour une neutralité factice.
La nouveauté ici n’est pas l’essor des réseaux sociaux, mais l’arrivée d’outils cryptographiques permettant à chacun de formuler des engagements publics et vérifiables. Alors que l’intelligence artificielle rend la production de contenus infinie, bon marché et facile — qu’elle parte d’identités réelles ou falsifiées, et soutienne n’importe quelle position — se fier uniquement à ce que disent les gens (ou les robots) n’est plus suffisant. Les actifs tokenisés, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et l’historique sur chaîne offrent une base plus solide pour la confiance : un commentateur peut, en exprimant son opinion, prouver qu’il agit conformément à ses propos ; un animateur de podcast peut bloquer des jetons pour montrer qu’il n’agit pas de façon spéculative ou manipulatrice (« pump and dump ») ; un analyste peut lier ses prévisions à des marchés à règlement public, construisant ainsi un historique vérifiable.
C’est précisément ce que j’appelle les « médias mis en gage » (Staked Media) : une nouvelle forme de média qui non seulement accepte l’idée d’avoir un intérêt personnel, mais fournit aussi un moyen de le prouver. Dans ce modèle, la crédibilité ne vient ni d’une posture distante simulée, ni d’affirmations gratuites, mais d’un engagement d’intérêt public, transparent et vérifiable. Les médias mis en gage ne remplaceront pas les autres formes médiatiques, mais viendront les compléter. Ils offrent un nouveau signal : non pas « croyez-moi, je suis neutre », mais « regardez le risque que je suis prêt à prendre, et voyez comment vous pouvez vérifier la véracité de mes dires ».
— Robert Hackett, équipe éditoriale cryptographique d’a16z
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