OpenMind : Construire une économie de machines intelligentes
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OpenMind : Construire une économie de machines intelligentes
Sous la convergence de trois changements de paradigme, l'opportunité d'une économie intelligente de machines d'un trillion de dollars se déploie discrètement, comme au tout début du bitcoin.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Tony (@0xtony0x), investisseur chez Primitive Ventures
Contribution : Dovey (@DoveyWan), fondatrice de Primitive Ventures
La tension monétaire : la convergence de trois paradigmes
La monnaie est l'invention civile la plus profonde de l'humanité. Elle n'est pas seulement un moyen d'échange, mais aussi un support abstrait d'ordre. Quand je paie quelqu'un pour nettoyer ma chambre, je transfère essentiellement mon entropie à l'autre personne, tandis que la monnaie agit comme intermédiaire ordonnant le désordre. À grande échelle, la monnaie est une gigantesque base de données distribuée, un mécanisme d'ordre inventé par l'humanité pour résoudre son problème fondamental d'allocation des ressources.
L'importance du Bitcoin réside dans le fait qu'il n'est pas seulement une monnaie pair-à-pair, mais aussi un système de distribution d'énergie et de puissance de calcul pair-à-pair, rendant possible l'arbitrage énergétique mondial :
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Diriger la puissance de calcul vers les sources d'énergie les moins chères ;
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Réaliser un arbitrage mondial sur le coût de l'électricité ;
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Transformer l'énergie diffuse en registre ordonné solidifié via la PoW.
Nous croyons que dans le futur, la quasi-totalité des activités économiques reposera sur les interactions entre machines, ou entre machines et humains. Dans cette économie de machines intelligentes, la forme de la monnaie deviendra plus diverse et fluide, mais la deuxième loi de la thermodynamique monétaire restera toujours valable : le protocole capable de coordonner les machines avec la plus faible augmentation d'entropie deviendra l'ordre monétaire de demain.
Aujourd'hui, nous sommes à la convergence de trois courbes technologiques :
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Les grands modèles linguistiques d'intelligence artificielle dotent les machines de cognition ;
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Le matériel robotique bénéficie fortement de l'externalité positive du développement des chaînes d'approvisionnement en électronique grand public et véhicules électriques, abaissant drastiquement les coûts ;
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Les réseaux cryptographiques fournissent une plateforme de règlement instantanée, sans frontières, sans confiance et sans intermédiaires.
Sous l'effet combiné de ces trois transitions paradigmatiques, l'opportunité d'une économie intelligente de machines de plusieurs milliers de milliards de dollars se déploie silencieusement, tout comme le Bitcoin au moment de sa naissance.
Du réseau ouvert à la machine ouverte
OM1 et FABRIC — fournir consensus, exécution et règlement pour l'économie des machines.
Dans le contexte cryptographique, OpenMind construit une couche d'exécution et de règlement open source pour l'économie des machines, fonctionnant sur une toute nouvelle couche de consensus :
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Couche de consensus → État partagé du monde des machines
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Un « état du monde » consensuel global : qui est où, quoi se passe-t-il, quelles ressources sont disponibles.
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Le bus de données en langage naturel d'OM1 et les flux de capteurs fusionnés génèrent un état logique.
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FABRIC fournit des preuves cryptographiques de localisation, d'exécution de tâches, etc., créant ainsi des enregistrements vérifiables.
Couche d’exécution → Stack cognitif OM1
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Comme Android et iOS sont des systèmes d’exploitation pour téléphones, OM1 est un système d’exploitation robotique modulaire et open source qui transforme les entrées en actions.
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Les modèles d’IA comprennent la perception, planifient les tâches et assurent une commande à faible latence, tout comme les contrats intelligents exécutent la logique métier.
Couche de règlement → Finalité et paiement via FABRIC
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Vérification de l’achèvement des tâches, enregistrement des preuves et règlement via stablecoin.
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Mise à jour de l’état partagé du monde afin que tous les agents intelligents partagent la même réalité.
Autrement dit, OM1 est le cerveau amovible des robots, FABRIC est leur portefeuille commun et leur identité. Ensemble, ils transforment des groupes fragmentés de machines en une main-d’œuvre globale sans permission et composable :
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Composabilité : comme les protocoles DeFi, OM1 permet l’interopérabilité entre capteurs, actionneurs et modules d’IA sur différentes plateformes ;
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Accès sans permission : toute personne peut déployer des applications robotiques sans avoir besoin de l’approbation d’un OEM ;
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Distribution mondiale : comme les nœuds Bitcoin, les robots exécutant OM1/FABRIC peuvent collaborer sans obstacles à l’échelle mondiale ;
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Couche d’interopérabilité : OM1 et FABRIC connectent des robots de différents modèles et capacités en un seul réseau unifié.
L’open source est la souveraineté. Un réseau de machines intelligentes open source peut traverser les fractures géopolitiques, devenant une couche souveraine au-dessus de la chaîne d’approvisionnement robotique mondiale. Tout comme les blockchains open source ont vaincu les réseaux financiers fermés, les modèles open source (comme DeepSeek) remettent actuellement en cause les modèles fondamentaux fermés, et la pile robotique open source triomphera inévitablement, car la vitesse cumulée de l’open source dépasse de loin toute barrière fermée. Comme l’a dit Liang Wenfeng :
« Face à une technologie disruptive, le fossé défensif du code fermé n’est que temporaire. Même si OpenAI reste fermé, cela n’empêchera pas les autres de le dépasser. Nous choisissons donc d’accumuler de la valeur dans notre équipe ; nos collègues accumulent des connaissances à travers leur croissance, formant ainsi une organisation et une culture, voilà notre véritable fossé défensif. »
— Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek
Le premier robot humanoïde construit sur le réseau Openmind Fabric Network
L’économie des machines : un nouveau système négociable
Comme la monnaie a toujours été un ordre d’allocation des ressources, le réseau OpenMind deviendra le protocole de coordination des ressources pour l’économie des machines :
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M2M (machine à machine) : les transactions entre robots sont essentiellement des événements d’allocation de ressources. Ils feront des offres et règlements sur l’électricité, la charge utile, l’accès aux capteurs, les matériaux, le stockage, voire la bande passante du spectre.
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M2H (machine à humain) : les machines en tant qu’acteurs économiques traiteront également directement avec les humains. Par exemple, un robot pourrait payer des frais portuaires ou régler un contrat de livraison avec un opérateur humain.
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Stablecoins : serviront de couche finale de règlement pour M2M et M2H.
À l’ère de l’IA, ce qui est consommé n’est pas seulement du cycle de calcul, mais aussi l’électricité, le carburant et les biens que les robots ingèrent dans le monde réel. La coordination de ces flux d’énergie et de matière nécessite une couche d’arbitrage globale et neutre, tout comme Bitcoin orchestre la distribution d’énergie et de puissance de calcul.
Le chien robot d’OpenMind interagit avec des humains, photo prise à Palo Alto
Pourquoi avons-nous investi tôt
Notre histoire avec OpenMind a commencé fin 2023. Lors d’une réunion sur le campus de Stanford, le fondateur Jan Liphardt (professeur d’ingénierie biologique à Stanford) nous a présenté une vision presque science-fiction : la blockchain deviendrait la couche d’ordre monétaire pour les agents natifs des machines.
Cela semblait irréel, mais nous avons vu ensemble un futur où la blockchain deviendrait l’infrastructure fondamentale des activités machine-machine et machine-humain, où les échanges peuvent être vérifiés en toute sécurité et réglés sans friction.
À nos yeux, le protocole open source de machines intelligentes souveraines incarne la convergence de plusieurs thèses de Primitive Ventures :
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Monnaie programmable superposée à des robots programmables
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Combinaison de logiciels open source et de chaînes d’approvisionnement matérielles mondiales
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Réseaux cryptographiques sans frontières contournant les frictions géopolitiques, permettant aux matériels mondiaux et aux logiciels open source de s’harmoniser via la monnaie programmable et la coordination machine, formant ainsi une couche optimale d’allocation des ressources et d’arbitrage
Adéquation du fondateur : combinaison de culture et de stratégie
Nous avons investi alors qu’OpenMind n’avait que deux personnes et une présentation PowerPoint. Ce n’était pas un simple chèque passif, mais un pari civilisationnel sur un réseau de robots souverains. Dans un contexte marqué par le « Great Beauty Act », l’automatisation et les chaînes d’approvisionnement alliées fiables deviennent une tendance. La pile open source et souveraine d’OpenMind transforme ces contraintes en avantages : elle permet aux développeurs d’acheter à l’échelle mondiale, de vérifier l’origine des composants sur la chaîne, et de coordonner des activités économiques transfrontalières.
Pour construire un réseau mondial de machines souveraines, le fondateur doit être capable de naviguer dans la complexité culturelle et géopolitique. Jan est justement ce profil rare : savant français polyvalent, ayant grandi en Europe après la guerre froide, parlant couramment allemand, menant des recherches à Stanford. Cette fluidité culturelle combinée à un solide bagage technique constitue la meilleure adéquation pour construire un réseau de machines intelligentes souveraines.
Jan présente Openmind sur la scène principale d’ETH Denver
État de l’écosystème
Aujourd’hui, OpenMind construit la première pile souveraine d’économie des machines intelligentes, reliant machines et humains à l’échelle mondiale :
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Entreprises robotiques
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Robostore (principal distributeur américain de Unitree) a intégré OM1 + FABRIC dans ses cours robotiques, couvrant plus de 3 400 universités et lycées.
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Unitree et Deep Robotics proposent OpenMind comme solution technique à leurs distributeurs, et autorisent l’utilisation de leurs vidéos produits officielles dans des applications FABRIC pour évaluation participative ; OpenMind est également distributeur officiel des deux entreprises.
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Collaborations académiques
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Pilotes et collaborations en cours avec le centre de robotique de Stanford, le laboratoire de robotique de Berkeley, l’institut de robotique d’Oxford, l’université nationale de Singapour et l’université de Séoul.
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Adoption par les utilisateurs
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Pi Network (plus de 50 millions d’utilisateurs, l’une des plus grandes plateformes cryptographiques mondiales) collabore avec OpenMind pour promouvoir le développement participatif de logiciels robotiques distribués.
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Si vous contribuez à l’écosystème OpenMind, contactez-nous !
Le robot humanoïde d’OpenMind fait son apparition à Nasdaq aux côtés de KraneShares, marquant le lancement officiel du premier ETF mondial « Humanoïdes et Intelligence Incarnée ».
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