De la consultation à 10 000 yuans à l'IA gratuite de Quark : la bataille pour « l'équité informationnelle » dans le choix des filières universitaires
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De la consultation à 10 000 yuans à l'IA gratuite de Quark : la bataille pour « l'équité informationnelle » dans le choix des filières universitaires
Face à un besoin fondamental aussi répandu qu'unique — un modèle pour chaque individu — les grands modèles trouvent là leur terrain d'application idéal.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Zhang Yongyi
Le 10 juin, la dernière épreuve du Gaokao 2025 s’est terminée. Mais pour les familles de millions de candidats à travers le pays, le choix des filières et établissements universitaires qui suit constitue une autre forme d’examen national.
Faisant face aux informations de recrutement provenant de plus de 3 000 universités et à leurs espoirs pour l’avenir, les candidats et leurs parents abordent désormais la réalité avec des considérations plus concrètes. Le marché commence également à produire en série divers produits et services destinés à répondre aux besoins personnalisés des jeunes nés après 2005 dans leurs choix d’orientation.
Des services de planification proposés par des personnalités comme Zhang Xuefeng, facturés plusieurs milliers d’euros, aux versions « allégées » vendues quelques centaines d’euros sur les réseaux sociaux, en passant par des logiciels « IA » au prix de quelques dizaines d’euros, la vague commerciale liée à l’orientation post-Gaokao atteint progressivement son apogée.
De nombreux produits d’intelligence artificielle, grâce à leurs capacités en données et modèles de grande taille, commencent à démolir les barrières informationnelles qui se dressent devant les candidats. La présence croissante des grands modèles dans ce processus permet à davantage de familles d’accéder à une meilleure équité d’information.
En tant que plateforme spécialisée depuis sept années consécutives dans les services d’information relatifs au Gaokao, Quark se tient une fois encore aux côtés des candidats cette année — lançant non seulement le premier grand modèle IA dédié aux choix d’orientation et une base de connaissances complète sur le Gaokao, mais aussi introduisant des fonctionnalités centrées sur l’IA telles que le « rapport d’orientation » et la « recherche approfondie pour le Gaokao ».
L’objectif de Quark est clair : grâce à l’innovation produit et aux technologies d’intelligence artificielle, répondre efficacement à chaque question ouverte liée au choix d’orientation. En outre, offrir à chaque candidat un rapport d’orientation professionnel afin de les accompagner dans leurs décisions cruciales pour l’avenir.
01 Comment créer un rapport d’orientation vraiment « personnalisé » ?
Dans les services humains d’orientation comme ceux proposés par Zhang Xuefeng, les conseillers doivent d’abord accumuler une grande quantité de données et d’informations exclusives, construisant ainsi leur propre avantage concurrentiel. Ensuite, via des entretiens individuels, ils approfondissent la compréhension des profils, centres d’intérêt et situations familiales des candidats, puis effectuent une analyse approfondie. Après plusieurs ajustements et comparaisons, ils livrent finalement un « rapport d’orientation » comme résultat final au candidat.
Faire face à un scénario aussi complexe, à haute densité d’information et à chaîne décisionnelle longue, à quoi ressemble donc un « rapport d’orientation » généré par une IA ?
Après le lancement de la fonctionnalité « rapport d’orientation » par Quark, j’ai personnellement testé celle-ci. Prenons l’exemple d’un candidat de Pékin ayant obtenu 630 points, ayant choisi les matières physique-chimie-biologie, passionné par le droit et souhaitant devenir avocat. Après avoir saisi ses informations personnelles et préférences, et répondu à 12 questions, son profil est constitué.
Une fois confirmé, Quark commence à élaborer le rapport, un processus prenant entre 5 et 10 minutes, produisant un document de 15 à 20 pages.
Au cours de cette phase, Quark s’appuie sur son grand modèle d’orientation pour le Gaokao, utilisant une architecture type Agent afin de fournir des recommandations personnalisées. Finalement, trois rapports distincts sont générés selon trois priorités différentes (spécialité d’abord, établissement d’abord, localisation d’abord). Ces rapports incluent des stratégies de conception, des listes détaillées d’établissements et filières, ainsi qu’une interprétation du tableau de vœux. L’utilisateur peut directement ajouter les suggestions à son formulaire ou exporter le PDF.
En examinant les résultats du rapport, on constate qu’il comprend bien ma préférence pour le droit, et propose une planification progressive intégrant les universités 985, 211 et celles ayant des disciplines remarquables.
Il parvient également à analyser des éléments comme la ville, les frais de scolarité ou les perspectives d’emploi, intégrant ces aspects dans les recommandations d’établissements et de filières, permettant ainsi aux candidats de disposer d’une vision beaucoup plus claire et complète, allant bien au-delà d’une simple liste d’universités et de spécialités.
Des statistiques indiquent que seulement 2 % des candidats font appel à des conseils en personne chaque année. Pour les 98 % restants, l’apparition de Quark réduit considérablement les écarts d’information liés à l’orientation, atténuant les contraintes géographiques et financières.
Par ailleurs, renforcée par la fonction de « recherche approfondie pour le Gaokao », même des requêtes formulées de manière très ouverte et orale peuvent recevoir des suggestions pertinentes et réalistes.
Par exemple, j’ai saisi la phrase suivante : « Un garçon du Shandong, filière physique-chimie-biologie, 647 points, quelles universités 985 peut-il intégrer ? Accepte les programmes de coopération sino-étrangère. Souhaite préparer un master ou étudier à l’étranger. Aide-moi à faire mon orientation ». J’ai ainsi pu tester la capacité de recherche approfondie.
Face à cette requête, Quark commence par analyser les besoins essentiels du candidat — note, combinaison de matières, intérêts, préférences géographiques — puis procède à une correspondance et un raisonnement multidimensionnels dans sa vaste base de connaissances. Cette base contient non seulement des données structurées telles que les résultats d’admission historiques, les informations sur les filières, les taux d’emploi et de poursuite d’études, mais aussi une grande quantité de connaissances non structurées concernant les tendances sectorielles et les liens entre spécialités et métiers.
02 Comment former le « cerveau d’expert » ?
Pour rendre ces expériences utilisateur encore plus précises, Quark a fortement accru ses investissements dans les capacités des modèles d’IA cette année, multipliant par 100 ses ressources en calcul.
Bien que basé sur Qwen (Tongyi Qianwen), le grand modèle d’orientation de Quark ne se contente pas d’un ajustement fin simple du modèle général. Il utilise plutôt un mécanisme de raffinement stratégique guidé par des experts humains en orientation, permettant au modèle de penser et de conseiller « comme un expert véritable ».
Pour atteindre cet objectif, Quark doit d’abord enseigner à l’IA la « chaîne de pensée » des experts humains. Pendant la phase d’ajustement par instruction, l’équipe de recherche a structuré des centaines de véritables dialogues entre conseillers expérimentés et candidats ou parents, en extrayant les parcours d’analyse complets et le style de communication. Ces données de supervision de haute qualité, comprenant des dizaines de milliers de « chaînes de raisonnement » d’experts, deviennent ainsi le « manuel » permettant au modèle d’apprendre le processus d’analyse humain.
Sur ce point, Quark démontre son avantage fondamental. « Les données de Quark proviennent de sources officielles publiées par les bureaux d’examen, comme le célèbre "gros livre" reconnu dans le secteur », souligne le professeur Ren, expert participant à l’entraînement du modèle IA de Quark. Cela contraste nettement avec de nombreux autres modèles qui s’appuient sur des données obsolètes collectées automatiquement sur Internet. Cette rigueur élimine fondamentalement les hallucinations absurdes du type « recommander une université 985 à un candidat ayant 500 points », garantissant ainsi l’exactitude et l’autorité des recommandations.
03 Le pouls de l’époque
À travers la manière dont le « grand modèle IA pour l’orientation au Gaokao » a été conçu, vous avez sans doute compris qu’un tel modèle, ancré dans un cas d’usage spécifique, ne peut produire des résultats précis sans l’aide d’experts humains en orientation.
Chaque année pendant la période du Gaokao, nous voyons souvent des experts comme Zhang Xuefeng, mais dans la réalité, de nombreux « conseillers en orientation » de qualité incertaine continuent d’exploiter l’anxiété des élèves et de leurs parents.
Ces services prospèrent chaque année car choisir son orientation dépasse largement le simple acte de « choisir une école ou une filière ». C’est devenu une « première planification de carrière » à laquelle toute la famille participe activement. On pourrait même dire que cela représente le « pouls de l’époque », partagé par des dizaines de millions de candidats.
Toutefois, Zhang Xuefeng incarne une solution d’élite coûteuse. Un seul homme, limité en temps et énergie, ne peut offrir ses services qu’à une minorité — un luxe réservé à quelques privilégiés. Derrière lui existe un marché bien plus vaste, hétérogène, où d’innombrables organismes et individus se présentant comme « experts » exploitent, avec des services de qualité douteuse, des familles ordinaires tout aussi anxieuses mais incapables d’accéder aux ressources de haut niveau.
Si la principale force de Zhang Xuefeng réside dans son expérience personnelle et son capital informationnel, la stratégie de Quark consiste à « internaliser » la logique décisionnelle et l’expérience de centaines de conseillers chevronnés via un grand modèle d’IA, combinée à la plus vaste base de connaissances sur le Gaokao en Chine, mise à jour en temps réel. Il s’agit de transformer un « service d’expert » traditionnellement coûteux, non standardisé et dépendant de l’individu, en un « conseiller IA » standardisé, de haute qualité, accessible gratuitement par tous.
Certains ont dit que l’outil d’orientation IA lancé par Quark « voulait renverser la table ». Cette formulation n’est pas tout à fait exacte. Ce n’est pas un renversement — c’est plutôt de changer pour une table plus grande, permettant à davantage de monde de s’asseoir. Une table où il n’y a pas besoin de rendez-vous, ni de frais de consultation. Il suffit d’ouvrir votre téléphone, de remplir un profil, et vous obtenez un rapport d’orientation solide, logique et fondé sur des données.
Sur cette nouvelle table, un candidat du Liangshan voit le même format de rapport, les mêmes critères d’analyse des filières, la même logique de recommandation qu’un candidat de Hangzhou. L’IA a permis de rapprocher légèrement leurs points de départ. Le Gaokao est une opportunité de changer de destinée, et le rôle de la technologie est de rendre cette « opportunité » un peu plus équitable. Une telle chance ne devrait jamais être réservée à une table VIP derrière une carte dorée.
Les données utilisateur rendues publiques pour la première fois par Quark lors de sa conférence du 12 juin illustrent parfaitement ce propos : ses services ont aidé 120 millions d’utilisateurs au total, dont plus de 50 % proviennent de villes de troisième catégorie ou inférieures.
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