
Yupp lève 33 millions de dollars en financement de démarrage, un ancien cadre technique de Twitter repense le système d'évaluation des modèles d'IA
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Yupp lève 33 millions de dollars en financement de démarrage, un ancien cadre technique de Twitter repense le système d'évaluation des modèles d'IA
Yupp : comment percer la percée de l'accessibilité et de l'évaluation de l'IA grâce au modèle de crowdsourcing ?
Rédaction : KarenZ, Foresight News
Avec le développement fulgurant de l'IA, la prolifération et la diversification des modèles d'intelligence artificielle laissent les utilisateurs perplexes. Comment choisir le modèle d'IA adapté à ses besoins ? En dehors des benchmarks traditionnels, comment faire en sorte que les modèles répondent précisément aux exigences réelles ? Et comment offrir des incitations concrètes aux utilisateurs qui fournissent des retours ? Autant de questions clés auxquelles l'industrie de l'IA doit impérativement répondre.
C'est dans ce contexte que Yupp a vu le jour : une plateforme ouverte conçue pour créer un système transparent, communautaire et piloté par les utilisateurs afin d'évaluer les modèles d'IA. Comme le dit Yupp : « Par rapport à toute autre innovation technologique dans l'histoire, l'IA dépend plus que jamais de la participation et des contributions de chacun pour évoluer. »
La semaine dernière (13 juin), Yupp.ai a annoncé une levée de fonds de 33 millions de dollars lors d'un tour de table initial dirigé par a16z crypto, attirant l'attention de la communauté grâce à un panel d'investisseurs prestigieux incluant Jeff Dean, scientifique en chef chez Google, et Biz Stone, cofondateur de X. Parallèlement à cette annonce, Yupp a également lancé son produit, offrant non seulement aux utilisateurs une fenêtre d'exploration de l'IA, mais redéfinissant aussi, grâce à la participation communautaire et aux technologies blockchain, la manière dont les modèles d'IA sont évalués et optimisés.
Équipe fondatrice et contexte de financement de Yupp
Yupp est développé par Ber Sarai Labs Inc., une entreprise fondée en juin 2024 par les deux cofondateurs Pankaj Gupta et Gilad Mishne, qui ont mené des tests confidentiels pendant les six derniers mois. Les deux cofondateurs ainsi que le scientifique en chef se sont rencontrés sur Twitter en 2010 et possèdent tous une solide expérience dans le secteur de l'IA, ayant travaillé auparavant chez Coinbase, Google et X.
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Pankaj Gupta : Cofondateur et PDG de Yupp. Diplômé d'un bachelor en informatique et ingénierie de l'Institut indien de technologie de Delhi et titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Stanford. Il a été directeur technique, responsable senior de la personnalisation et des recommandations, puis cadre senior en apprentissage automatique chez Twitter (mars 2009 - mai 2014). Chez Google, il a occupé les postes de directeur technique puis de directeur principal du génie logiciel (juillet 2017 - mars 2021). Il a ensuite été premier employé et responsable du site de Coinbase India avant de devenir vice-président de l'ingénierie, puis consultant chez Coinbase (avril 2021 - mai 2024).
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Gilad Mishne : Cofondateur et responsable IA de Yupp. A travaillé comme ingénieur logiciel chez Intel (1998-2000), scientifique senior chez Yahoo (2007-2010), ingénieur senior et directeur de recherche chez Twitter (2010-2015), puis manager principal du génie logiciel et responsable de l'apprentissage automatique au sein de X Development (Google's Moonshot Factory) chez Google (2019-2023).
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Jimmy Lin : Scientifique en chef chez Yupp. A effectué ses recherches doctorales en informatique au MIT sur les systèmes de réponse aux questions et les interfaces conversationnelles. Professeur et titulaire de la chaire David R. Cheriton à la David R. Cheriton School of Computer Science de l'Université de Waterloo. De 2010 à 2012, il a participé chez Twitter à la construction des infrastructures d'analyse de données et de science des données.
Le tour de financement initial de 33 millions de dollars, annoncé ce mois-ci par Yupp, a été bouclé l'année dernière. Le réseau d'investisseurs de Yupp couvre les domaines technologique, financier et académique. Outre a16z crypto en tant que lead investor, figurent Jeff Dean, scientifique en chef chez Google, Biz Stone, cofondateur de X, Evan Sharp, cofondateur de Pinterest, Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, Kunal Shah, PDG de Cred, quatre professeurs de l'Université Stanford (Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar), Othman Laraki, Paul Grewal, Gokul Rajaram ainsi que Coinbase Ventures.
Qu'est-ce que Yupp ? Comment fonctionne-t-il ?
Yupp se positionne comme une plateforme d'exploration et d'évaluation de modèles d'IA, permettant aux utilisateurs d'expérimenter et de comparer gratuitement différents modèles. Son principe central repose sur l'évaluation participative (crowdsourcing) : les utilisateurs soumettent des prompts, comparent les réponses générées par divers modèles d'IA, choisissent la meilleure réponse et donnent un retour noté, en échange d'une récompense sous forme de points échangeables. Ces choix et retours sont enregistrés pour constituer des données destinées à l'entraînement ultérieur et à l'évaluation des modèles d'IA.
Yupp utilisera également des technologies d'accès ouvert et sans autorisation comme la blockchain, des primitives cryptographiques telles que les preuves à divulgation nulle (zero-knowledge proofs) et les protocoles de défi/réponse, ainsi que des techniques de calcul confidentiel pour protéger la vie privée, afin de construire un système doté d'une neutralité, d'une équité et d'une robustesse prouvables.
Le fonctionnement de Yupp peut être résumé en plusieurs points :
1. Exploration et comparaison des modèles : Yupp rassemble plus de 500 modèles d'IA, notamment ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok et Llama. Depuis la page de discussion de la plateforme, les utilisateurs peuvent tester différents modèles avec leurs propres prompts et comparer visuellement leurs performances côte à côte.
Actuellement, Yupp dispose de deux pages principales : la page de chat et le classement. La page de chat est simple d'utilisation, disposant d'une zone de message, d'une fonction d'upload de fichiers, d'une sélection de modèles (optionnelle), d'une fonction d'upload d'images, ainsi que d'un bouton pour basculer entre mode privé et public (par défaut privé).

Comme illustré ci-dessous, après avoir posé une question, Yupp affiche deux réponses provenant de deux modèles d'IA différents, puis invite l'utilisateur à choisir celle qu'il préfère.

À noter que les modèles sont généralement sélectionnés automatiquement par défaut, et leurs noms peuvent parfois être masqués afin de recueillir des retours plus objectifs. Bien sûr, les utilisateurs peuvent aussi poser des questions aléatoirement. En outre, la fonction QuickTake AI de Yupp permet d'obtenir des résumés rapides.
2. Retours des utilisateurs : Après avoir sélectionné la meilleure réponse, les utilisateurs peuvent préciser leur choix via des tags catégorisés ou en ajoutant un commentaire libre. Ces retours personnalisent les futures réponses reçues sur Yupp et permettent à la plateforme d'offrir gratuitement l'accès aux modèles.
3. Récompenses pour les retours : Une fois le retour fourni, l'utilisateur obtient une carte à gratter de points. Ces points peuvent être utilisés pour poser des questions ou être échangés contre de la monnaie réelle.

4. Évaluation : En choisissant la meilleure réponse et en donnant des retours, les utilisateurs participent activement à l'évaluation des modèles. Yupp vise à instaurer un système d'évaluation public et transparent, permettant aux développeurs d'IA d'obtenir des données d'entraînement précieuses, tandis que les utilisateurs sont récompensés, contribuant ensemble à l'avancement de la technologie IA. La plateforme intègre un classement public appelé « Yupp VIBE Score » (VIBE, Vibe Intelligence BEnchmark), qui utilise les retours des utilisateurs pour améliorer les performances des modèles tout en garantissant la confidentialité des prompts, sauf si l'utilisateur choisit de les partager.
Le classement est établi selon plusieurs critères, notamment les retours utilisateurs et la rapidité de réponse. Il permet de trier les modèles intégrés sur la plateforme selon différents filtres : note VIBE, intervalle de confiance des échantillons probabilistes, nombre de votes, vitesse, latence, coût entrée/sortie.

L'évaluation des modèles d'IA par Yupp s'appuie sur les données de préférences des utilisateurs, segmentées finement afin de fournir aux développeurs d'IA des échantillons exploitables. Selon Yupp, grâce à l'expérience des fondateurs dans la lutte contre le spam et les bots sur Twitter, des algorithmes complexes ont été mis au point pour filtrer les données de mauvaise qualité et assurer l'intégrité du classement. Yupp a également constitué une équipe dédiée à la sécurité et à la confiance, et continuera d'investir massivement dans ce domaine.

Système de points Yupp : règles d'équilibre entre consommation et échange
Les points Yupp sont dépensés pour poser des questions et gagnés en fournissant des retours. Certains peuvent être convertis en argent réel. Yupp indique que si les utilisateurs utilisent la plateforme de manière responsable, ils disposeront toujours de suffisamment de points pour poser des questions, et pourront même en échanger une partie, en reconnaissance de leur contribution à l'amélioration de l'écosystème.
Poser une question coûte des points. À l'inscription, chaque utilisateur reçoit gratuitement 5000 points. Le coût total correspond à la somme des frais suivants : frais de base, frais des modèles PRO, frais d'envoi de pièces jointes, frais des modèles d'image pré-sélectionnés.
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Frais de base : Chaque prompt coûte 50 points par défaut. Si une image est générée, le coût s'élève à 100 points Yupp.
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Modèles PRO : Ces modèles avancés ne sont disponibles ailleurs que par abonnement payant. Si l'utilisateur choisit un modèle PRO à l'avance, chaque question coûte 50 points supplémentaires.
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Modèles MAX : Ces modèles utilisent les infrastructures les plus coûteuses. Si l'utilisateur sélectionne un modèle MAX, chaque prompt coûte 300 points supplémentaires (soit 350 points au total, frais de base inclus).
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Frais de pièce jointe : Chaque pièce jointe coûte 25 points Yupp.
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Sélection d'un modèle d'image : Chaque modèle d'image pré-sélectionné coûte 100 points supplémentaires.
Par ailleurs, les échanges sur Yupp sont privés par défaut. Si l'utilisateur choisit de rendre une conversation publique, il ne paiera que la moitié des frais habituels.
Comme mentionné précédemment, donner un retour permet de gagner une carte à gratter de points. Les cartes obtenues par l'auteur se situaient entre 200 et 500 points.
Yupp indique que les utilisateurs peuvent retirer leurs points et les convertir en dollars américains, euros, roupies indiennes ou plus de 20 autres devises, ou encore en stablecoins (sur Base et Solana). Yupp collabore avec des prestataires de paiement tels que Stripe, PayPal et Coinbase afin de répondre aux divers besoins des utilisateurs. 1000 points équivalent à 1 dollar américain. Toutefois, la fonction de retrait n'est pas encore disponible. Pour éviter les comportements de type Sybil ou les abus, Yupp a défini des règles de retrait :
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Maximum 1 retrait par jour, plafonné à 10 dollars (10 000 points) ;
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Maximum 3 retraits par semaine, plafond cumulé à 20 dollars (20 000 points) ;
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Maximum 6 retraits par mois, plafond cumulé à 50 dollars (50 000 points).
En outre, Yupp précise que tout achat, vente, échange ou transfert de points Yupp est contraire aux conditions d'utilisation, sera considéré comme nul, et pourra entraîner la suspension immédiate du compte. Tout abus peut conduire à la désactivation de certaines fonctionnalités ou même à la suspension du compte.
Comment participer ?
Le processus de participation à Yupp est le suivant :
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S'inscrire avec un compte Google (obtention de 5000 points à l'inscription ; l'équipe officielle annonce que jusqu'au 20 juin, l'utilisation du code « yupp-launch » permet d'obtenir 2500 points supplémentaires) ;
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Poser une question à un modèle d'IA et choisir la meilleure réponse parmi deux modèles ;
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Sélectionner des tags de retour ou fournir un commentaire écrit ;
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Gratter la carte de points avec la souris pour réclamer les points ;
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Décider de retirer les points (actuellement désactivé temporairement par l'équipe officielle).
Conclusion
Comme l'a déclaré Chris Dixon, cofondateur et associé-gérant d'a16z crypto : « La conception de Yupp transforme le jugement humain en une ressource économique durable. À mesure que de nouvelles interactions remplacent les anciennes données, celles-ci deviennent obsolètes, créant ainsi un cercle vertueux naturel : plus d'utilisation conduit à des évaluations plus récentes ; des évaluations plus récentes produisent de meilleurs modèles ; de meilleurs modèles attirent davantage d'utilisateurs. Tous les participants — des utilisateurs aux concepteurs de modèles d'IA — peuvent prendre part à ce système, où des règles transparentes s'appliquent également à tous, garantissant un marché neutre et fiable. Personne ne peut dissimuler le classement, ni manipuler les récompenses ou les résultats. »
Le slogan de Yupp, « Every AI for everyone », pourrait selon moi être traduit plus justement par « IA pour tous ». Yupp cherche à construire, grâce aux technologies blockchain et au modèle de crowdsourcing, une « infrastructure d'évaluation » pour l'ère de l'IA : récompenser les utilisateurs pour leurs retours, fournir aux développeurs des données réelles, et pousser ainsi l'IA vers une évolution plus inclusive et plus digne de confiance.
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