Metis veut aller "All in AI", peut-il résoudre l'impasse actuelle des L2 ?
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Metis veut aller "All in AI", peut-il résoudre l'impasse actuelle des L2 ?
L'exploration menée par Metis ouvre une nouvelle voie au développement des Layer2 ; dans un contexte de forte homogénéisation technologique, la différenciation par les scénarios d'usage pourrait être la clé pour se démarquer.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Haotian
Beaucoup pensent que l'écosystème Ethereum Layer2 est irrécupérable, mais ce n'est pas tout à fait exact. Si l'on se concentre uniquement sur la course aux TPS, on ressent effectivement un certain déclin. Cependant, après la mise à niveau technique Pectra, certains layer2 pourraient retrouver une chance de compétition s'ils parviennent à bien redéfinir leur positionnement ? Récemment, @MetisL2 a publié sa feuille de route stratégique « All in AI ». Ce choix atypique pourrait-il briser l'impasse actuelle des layer2 ? Voici mes observations :
1) Honnêtement, le problème fondamental auquel l'écosystème Layer2 est confronté aujourd'hui n'est pas un manque de capacité technique, mais une narration figée. La majorité des projets continuent d'adopter une logique linéaire du type « plus rapide, gaz moins cher », ce qui conduit à une forte homogénéisation et à l'apparition de trop nombreux layer2 généralistes. Les différences techniques s'estompent progressivement, tandis que le véritable point douloureux des utilisateurs — l'absence d'applications tueuses — reste non résolu.
Or, en étudiant de près la feuille de route technique de Metis, j'ai découvert que son innovation réelle ne réside pas dans une percée technologique isolée, mais dans une refonte systémique de l'architecture. La stratégie à double réseau (Andromeda + Hyperion) constitue en réalité une solution élégante au dilemme classique entre « généralité vs spécialisation ».
Il est clair que Metis cherche d’un côté à maintenir la stabilité et la fiabilité d’Andromeda, son layer2 existant, afin d’offrir une infrastructure mature pour les applications DeFi et Web3, tout en ouvrant de l’autre côté une couche d’exécution haute performance dédiée aux scénarios IA, passant ainsi d’une pile technologique généraliste à une infrastructure spécialisée pour l’IA. Cette approche évite non seulement la concurrence homogène avec d'autres layer2, mais ouvre également une voie concrète pour l’intégration IA+Web3 (proposant peut-être une piste de sortie viable pour l’écosystème Ethereum ?).
2) Concernant la chaîne Andromeda, beaucoup connaissent déjà bien l'innovation technologique de Metis autour de son Séquenceur décentralisé et du Hybrid Rollup. Qu’en est-il alors de cette toute nouvelle chaîne Hyperion AI ?
1. MetisVM, une machine virtuelle profondément personnalisée pour les applications IA. Grâce à une optimisation dynamique des opcodes, son efficacité d'exécution est supérieure de 30 % à celle de l'EVM traditionnelle — un bond qualitatif pour les cas d’usage d’inférence IA. Plus crucial encore, le cadre d'exécution parallèle MPEF résout la contradiction entre le traitement séquentiel de la blockchain et les besoins concurrents de l’IA.
2. MetisDB, qui utilise un arbre de Merkle à mappage mémoire et un contrôle de concurrence MVCC, permettant un accès aux états au niveau nanoseconde. Cette conception élimine complètement le goulot d’étranglement de stockage, assurant une performance matérielle adaptée aux calculs IA à haute fréquence.
À la lumière de ce contexte, il devient facile de comprendre MetisSDK : en bref, MetisSDK repose sur des composants modulaires et des interfaces standardisées pour former un kit de développement dédié aux applications IA. Il transforme les technologies complexes de niveau chaîne en briques composites, abaissant efficacement la barrière d’entrée au développement d’applications IA.
3) D’après mes propres observations du secteur web3AI, le problème majeur aujourd’hui n’est pas un défaut de capacité technique, mais une distorsion du mécanisme de distribution de valeur. Les grandes plateformes monopolisent la majeure partie de la valeur, tandis que les fournisseurs de données en tirent presque aucun bénéfice. Autrement dit, l’IA actuelle fonctionne comme une boîte noire : d’où viennent les données d’entraînement ? Comment fonctionnent les algorithmes ? Les résultats sont-ils fiables ? Ces questions restent floues.
LazAI tente de changer cette situation grâce à trois innovations centrales :
1. Le modèle iDAO, qui redéfinit la structure de gouvernance de l’IA. Contrairement aux DAO traditionnels, iDAO fait de chaque individu ou agent IA un participant actif à la gouvernance, plutôt qu’un simple fournisseur de données passif. Dans une certaine mesure, c’est une alternative décentralisée au modèle centralisé actuel de gouvernance de l’IA.
2. Le DAT (Data Anchored Token), dont la conception est particulièrement ingénieuse. Contrairement aux NFT traditionnels qui enregistrent uniquement une propriété statique, le DAT suit l’ensemble du cycle de vie d’un actif IA. Cette innovation permet de résoudre directement le problème fondamental de quantification de la valeur des données dans l’économie IA.
3. Le calcul vérifiable, qui apporte de la transparence aux comportements de l’IA. C’est comme installer une « boîte noire » sur l’IA : tous les processus d’inférence deviennent vérifiables, traçables et imputables. Cette approche de « l’IA vérifiable » pose les bases de la confiance pour les applications IA décentralisées.
Cette combinaison stratégique agit comme un tout nouveau « moteur de distribution de valeur » pour l’intégration IA+Web3. Si la DeFi a construit un système de valeur financière à l’aide d’indicateurs comme le TVL ou l’APR, LazAI cherche à créer un cadre similaire pour quantifier la valeur de l’IA.
Ce qui précède.
Pour conclure, selon moi, l’architecture technique actuelle de Metis ressemble à une structure en sandwich : la couche inférieure, fournie par Metis, assure un mécanisme de gouvernance unifié et des incitations par jetons ; la couche intermédiaire, Hyperion, gère spécifiquement les calculs IA hautes performances ; la couche supérieure, LazAI, définit les règles de circulation de la valeur. Cette conception en couches n’est pas un simple empilement technologique : chaque couche est à la fois indépendante et coopérative, évitant ainsi le piège du « faire-tout » inhérent aux architectures monochaines traditionnelles.
Quant à la question qui intéresse tout le monde, l’économie du jeton $METIS sera naturellement mise à jour en conséquence. En tant que jeton natif du double réseau, METIS dispose de sources de revenus plus diversifiées que les layer2 traditionnels : outre les frais de transaction, il inclut désormais des frais de calcul et des frais de validation de données. L’introduction du modèle Holders Mining, qui partage les revenus, transforme les détenteurs de jetons de simples spéculateurs passifs en véritables bénéficiaires de la valeur écologique.
En résumé, l’exploration de Metis ouvre une nouvelle voie au développement des layer2. À une époque où l’homogénéisation technologique est forte, la différenciation par scénario d’usage pourrait bien être la clé de la rupture. Quant à savoir si cela réussira, cela dépendra de l’exécution concrète. Mais au moins, la direction choisie semble pertinente. (En y repensant, la précédente narration autour du séquenceur décentralisé a au moins réussi.)
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Haotian | CryptoInsight
