Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA, où se trouvent les prochaines tendances et projets ?
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Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA, où se trouvent les prochaines tendances et projets ?
Les infrastructures, l'IA décentralisée et les applications pratiques prennent le relais.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur :0xJeff
Traduction : TechFlow
Aperçu
Le secteur des agents IA a explosé en quelques mois pour dépasser les 20 milliards de dollars, avant de s'effondrer tout aussi rapidement. Pourtant, ce domaine entre désormais dans une phase de maturité. L'infrastructure, l'IA décentralisée et les applications concrètes prennent le relais. Voici comment se dessine la prochaine vague, et pourquoi elle mérite attention.
Au cours du dernier trimestre de l'année dernière, nous avons assisté à l'émergence fulgurante du secteur des « agents IA », passant de zéro à plus de 20 milliards de dollars en quelques mois — allant d’agents amusants, charmants, divertissants, presque absurdes, à des agents financiers promettant de révolutionner le monde via le trading et l’investissement, vous rendant extrêmement riche. Et pas seulement des agents qui vous enrichissent : il y avait aussi de nombreux DAO d’investissement… des DAO investissant dans d’autres agents (ou investis par d'autres agents) (3,3).
Du battage à l’infrastructure
Nous savons tous que dans un nouveau secteur (surtout lorsqu’il est porté par un nouveau catalyseur comme l’IA Web2, ou l’élection de Trump favorable aux crypto-monnaies et à l’IA), les fondamentaux n’intéressent personne. Toute chose générant beaucoup de discussions, paraissant très spéculative, avec une démo impressionnante, pouvait facilement atteindre une valorisation supérieure à 100 millions de dollars.
@virtuals_io est devenu le leader incontesté de cet écosystème, maîtrisant parfaitement le marketing, attirant l’attention des développeurs, racontant les meilleures histoires et façonnant les narratifs les plus convaincants. Cela a incité les créateurs à publier leurs projets sur Virtuals, tout en attirant les traders particuliers avides de spéculation.
Ensuite est apparu @elizaOS, adoptant une approche différente — une IA open source fournissant aux développeurs des outils pour créer des agents capables de « miner » de la valeur. Autour de cette idée, un mouvement massif s’est formé, avec un taux d’adoption croissant à une vitesse stupéfiante, augmentant rapidement le nombre d’étoiles et de forks sur GitHub (et toujours en hausse).
Les principaux projets de Virtuals ont atteint des valorisations dépassant 5 milliards de dollars, tandis qu’Eliza représentait environ la moitié de ce montant à son pic historique. De nombreux autres agents intéressants ont également atteint des sommets à 8 ou 9 chiffres, comme AIXBT qui a touché le milliard. Bien sûr, la situation est aujourd’hui bien différente : les nouveaux agents lancés se négocient en moyenne entre 3 et 10 millions de dollars. Les anciens agents performants tournent autour de 10 à 50 millions de dollars. Les valorisations ont été compressées, et la capitalisation totale est passée de 200 milliards à une fourchette comprise entre 40 et 60 milliards de dollars.
La dynamique de l’infrastructure et l’accélération Web2
Le marché porte désormais une attention accrue aux « fondamentaux purs ». Les acteurs s’intéressent davantage à l’infrastructure et à l’IA décentralisée, d’autant plus que les modèles d’IA Web2 continuent d’évoluer à un rythme effréné — Meta avec Llama, OpenAI avec GPT, Grok, DeepSeek, Qwen d’Alibaba, qui sortent chaque mois de nouvelles versions améliorées et optimisées. On peut observer que le modèle de génération d’images de ChatGPT a immédiatement déclenché une tendance virale de « style Miyazaki ».
Par ailleurs, grâce à l’amélioration des capacités des modèles d’IA, les applications grand public Web2 progressent à une vitesse encore plus rapide, rendant possibles des choses auparavant inaccessibles — Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf permettent aux développeurs de publier plus de produits, plus rapidement. Les workflows d’agents et les agents IA sont partout. Le seuil d’entrée diminue, le coût de changement pour l’utilisateur est quasi nul. Si vous n’aimez pas une application, vous pouvez facilement trouver un service concurrent offrant un meilleur prix, une meilleure interface utilisateur ou une expérience plus fluide.
La prise de conscience sur la propriété des données
Pendant ce temps, de nombreuses personnes ont commencé à se poser la question : « S’il existe tant d’applications d’agents utilisant des technologies centralisées, à qui appartiennent mes données ? Où vont-elles ? Si je discute de sujets privés avec une IA, cela restera-t-il confidentiel, ou sera-t-il transmis ailleurs ? » Cette préoccupation est d’autant plus importante que la mise à jour récente de @OpenAI concernant la fonctionnalité de mémoire de ChatGPT permet maintenant de référencer tous vos historiques de discussion antérieurs afin d’offrir des réponses plus personnalisées.
Frère... c’est cool, certes, mais cela pourrait aussi déclencher une vague d’agents IA personnalisés : assistants personnels, co-pilotes, secrétaires privés, thérapeutes, compagnons affectifs, etc. Imaginez simplement les implications lorsque vos données personnelles sont détenues ou contrôlées par autrui.
L’essor de l’IA décentralisée (DeAI)
J’ai fait plusieurs prédictions l’année dernière, dont une selon laquelle l’IA décentralisée émergerait au deuxième trimestre 2025. Son infrastructure renforcera confidentialité, transparence, vérifiabilité et propriété, ce qui entraînera une adoption et une attention accrues, car la demande pour ces caractéristiques deviendra plus forte.
Trois grandes tendances distinctes émergent, souvent imbriquées ou convergentes :
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La tendance des levées de fonds IA Web2 (des entreprises YC lançant des agents verticaux, a16z positionnant ses thèses sur les futurs usages grand public, Perplexity lançant son fonds dédié à l’IA)
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La tendance des levées de fonds IA Web3 (investissements dans l’infrastructure DeAI, entraînement distribué, réseaux d’inférence, etc.)
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La tendance grand public IA Web3 (écosystème des agents IA, agents consommateurs, applications d’usage IA)
Web2 vs Web3 IA : deux énergies radicalement différentes
Dans le monde Web2, le marché total adressable (TAM) étant nettement supérieur à celui du Web3, de nombreuses entreprises cherchent à transformer ou optimiser leurs activités grâce à l’IA, améliorer leurs flux de travail, générer plus de leads, plus de conversions, plus de ventes, fidéliser davantage leurs clients, réduire les coûts administratifs et opérer à un niveau supérieur. Ces entreprises recherchent des solutions capables de répondre précisément à leurs besoins spécifiques.
Cette demande d’optimisation attire de nombreux fondateurs de jeunes startups en quête de méthodes innovantes pour intégrer des agents IA dans leurs processus. Comparé aux solutions SaaS traditionnelles, les agents IA peuvent générer des économies substantielles ou produire bien plus de leads. Cela permet aux startups spécialisées dans les agents de facturer des abonnements plus élevés (ce qui explique pourquoi certaines ont atteint un revenu annuel récurrent (ARR) à 7 ou 8 chiffres en quelques mois).
Dans le monde des investissements Web3, les tendances sont très différentes. La blockchain offre une couche idéale pour l’IA décentralisée (DeAI), notamment grâce à des trajectoires de transactions vérifiables et immuables, un environnement sans confiance, un calcul décentralisé, et une inférence/entraînement d’IA minimisant la confiance. En résumé, l’objectif est de permettre aux utilisateurs de savoir exactement comment leurs données sont traitées, de comprendre le raisonnement de l’IA, de posséder leurs données, leurs modèles, leurs cas d’usage, et d’être incités à partager librement (sans censure). Les investisseurs Web3 misent depuis longtemps sur cet avenir.
Pourquoi le grand public adore les agents (même s’il ne comprend pas encore l’IA décentralisée)
Pour les utilisateurs Web3, l’IA décentralisée (DeAI) reste difficile à appréhender, car elle exige d’apprendre de nombreux termes techniques et de comprendre des concepts complexes (parfois perçus comme un langage extraterrestre). C’est pourquoi le grand public se tourne naturellement vers ce qui est le plus accessible — à commencer par des « agents IA Web3 » capables de discuter, de faire de l’humour ou de proposer des activités ludiques.
Mais au fur et à mesure que les utilisateurs restent dans cet écosystème, ils réalisent progressivement que cela ne crée pas une valeur durable (oui, beaucoup d’agents IA sont inutiles et manquent d’originalité). Cette prise de conscience, combinée à l’instabilité du marché, pousse à une consolidation : les agents inutiles disparaissent, tandis que ceux utiles survivent (bien que leurs valorisations aient fortement chuté).
On commence alors à percevoir le besoin d’un produit IA doté d’un cas d’usage concret. Cette évolution pousse les équipes à développer de véritables produits IA, ou à collaborer avec des entreprises disposant de technologies solides, telles que @AlloraNetwork et @opentensor (Bittensor).
Ce changement présente deux avantages :
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Il familiarise davantage le public avec des infrastructures encore peu connues.
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Il donne aux agents IA des cas d’usage tangibles à présenter à leur communauté.
Avant cette transition : les agents avaient des compétences basiques/cas d’usage limités (discussion, analyse de publications).
Après cette transition : les agents acquièrent des compétences avancées et utiles (paris pilotés par l’IA, trading, fourniture de liquidité, minage, etc.).
Des agents comme @AskBillyBets et @thedkingdao deviennent ainsi des ambassadeurs idéaux des sous-réseaux Bittensor, popularisant des technologies innovantes auprès du grand public.
L’écosystème Bittensor
Ce qui me fascine dans l’écosystème Bittensor, c’est qu’il s’agit d’un environnement entièrement dédié à l’IA décentralisée, dans lequel chacun peut investir. Aujourd’hui, la plupart des projets d’IA décentralisée (DeAI) ne sont accessibles qu’aux investisseurs institutionnels ou stratégiques, car ils en sont encore à un stade précoce et n’ont pas encore émis de jeton.
Mais Bittensor permet à n’importe qui de détenir $TAO, puis de le staker sur le sous-réseau qu’il souhaite soutenir, obtenant ainsi en retour un jeton alpha spécifique au sous-réseau (participer directement à des projets d’IA décentralisée).
J’ai déjà exprimé publiquement mon lassitude vis-à-vis des expériences cross-chain et de trading, mais la technologie, les produits et surtout l’ambiance autour de @rayon_labs sont tout simplement impressionnants.
J’apprécie particulièrement Rayon Labs parce qu’ils construisent des produits orientés consommateur, avec une interface utilisateur et une expérience utilisateur optimisées. Compte tenu de la nature de dTAO, où le marché fixe lui-même l’émission et le prix de chaque sous-réseau, il devient crucial que chaque sous-réseau propose des produits faciles à comprendre et à utiliser.
Rayon abrite de nombreux sous-réseaux innovants (le plus impressionnant étant probablement Gradients, une plateforme d’apprentissage automatique automatisé sur laquelle vous pouvez facilement entraîner vos propres modèles). Encore plus remarquable : leur tout nouveau produit phare, la plateforme Squad AI, qui vous permet de créer des agents par simple glisser-déposer de blocs (dans un style proche de la création de nœuds, similaire à @figma mais appliqué aux agents IA).
Dernières réflexions
Mon exploration de Bittensor en est encore à ses débuts. Je publierai bientôt un article dédié pour partager les découvertes intéressantes que j’ai faites, ainsi que les opportunités exploitables. Si vous souhaitez explorer d’autres tendances et mutations du marché, consultez cet article.
Note personnelle : merci d’avoir lu ! Si vous êtes propriétaire d’un sous-réseau Bittensor ou chercheur travaillant sur des projets innovants dans cet écosystème, je serais ravi d’échanger avec vous.
Clause de non-responsabilité : Ce document est fourni uniquement à titre informatif et de divertissement. Les opinions exprimées ici ne constituent ni des conseils d’investissement, ni une recommandation. Les lecteurs doivent effectuer leur propre diligence raisonnable avant tout investissement, en tenant compte de leur situation financière personnelle, de leurs objectifs et de leur tolérance au risque (non prises en compte ici). Ce document ne constitue ni une offre, ni une invitation à acheter ou vendre les actifs mentionnés.
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