Web2 contre Web3 : tous deux cherchent l'argent, alors pourquoi une telle différence ?
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Web2 contre Web3 : tous deux cherchent l'argent, alors pourquoi une telle différence ?
N'ayez pas honte de l'admettre, la plupart des projets Web3 AI sont du vieux vin dans de nouvelles bouteilles, en attente que les innovations de l'IA Web2 débordent vers eux.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Wenser, Odaily Planet Daily
Après l'euphorie spéculative précédente autour des jetons liés au concept d'agent IA, les projets Web3 IA traversent désormais une période rare de calme. Dans ce contexte, animé par la curiosité envers les projets IA du Web2, je me suis rendu à Hangzhou pour participer à deux événements liés à l’IA : l’un était un hackathon sur l’IA, aux profils variés et aux orientations multiples ; l’autre, un rassemblement communautaire hors ligne qui utilise l’IA comme outil de génération de revenus. Lors de ces expériences, j’ai cru percevoir certaines différences fondamentales entre les projets IA du Web2 et ceux du Web3, ce qui m’a conduit à rédiger cette réflexion personnelle. Le contenu ci-dessous reflète uniquement mon opinion subjective et ne représente pas la position officielle d’Odaily Planet Daily. Il s’agit simplement d’un regard subjectif, offert aux lecteurs comme un angle particulier dans le grand courant de l’ère de l’intelligence artificielle.
La principale différence entre Web2 IA et Web3 IA : l’un crée des produits, l’autre crée des actifs
À mon sens, les différences entre les projets IA du Web2 et ceux du Web3 sont nombreuses, mais celle qui prévaut concerne le résultat produit — les premiers se mesurent principalement par leurs produits, qu’il s’agisse de grands modèles, d’applications IA ou de solutions IA ; les seconds utilisent l’IA comme emballage, mais visent essentiellement à créer des actifs conceptuels, dont la performance est jugée à l’aune du marché des jetons. C’est précisément pourquoi des jetons conceptuels tels que GOAT, AI16Z, ACT ou Swarms, initialement très populaires grâce au buzz autour des agents IA, ont peu à peu perdu de leur éclat lorsque l’attention du marché s’est déplacée ailleurs. Voici une analyse, selon mon propre point de vue, des différences entre les projets IA du Web2 et du Web3 :
Communauté des développeurs : tout le monde devient développeur VS développeurs techniques seulement
Cette différence est ce qui m’a le plus marqué après avoir participé à deux événements IA du Web2 : les participants à ces événements sont extrêmement diversifiés, allant d’enfants de huit ou neuf ans à des personnes âgées de plusieurs dizaines d’années, tous animés d’un vif intérêt pour l’IA du Web2. En revanche, les projets Web3 IA restent largement confinés à une communauté de développeurs techniques. Les autres participants s’engagent principalement via l’achat de jetons ou l’investissement dans des projets. Bien que de nombreux projets d’agents IA prônent l’idée que « tout le monde peut créer son propre agent IA », en réalité, les participants sont rares, et les activités de développement restent limitées.
La raison ? Le seuil d’entrée élevé du Web3 ainsi que ses cas d’utilisation restreints découragent une grande partie du public. À l’inverse, les projets IA du Web2 sont bien plus proches de l’internet général, attirant ainsi une base de développeurs plus large, plus complète. Avec l’émergence d’applications comme Cursor ou Windsurf, on assiste presque à une ère où « tout le monde devient développeur ».
Les deux plus jeunes participants au hackathon IA
Origine du projet : partir d’un besoin VS partir du marché
En ce qui concerne le point de départ des projets, ceux du Web2 IA partent souvent d’un besoin utilisateur concret — résoudre un problème spécifique, puis créer un produit générant des profits. En revanche, les projets Web3 IA partent du marché : quel récit le marché recherche-t-il ? Quel concept ? Quel type d’actif ? Ils concentrent alors leurs efforts sur ces axes afin de lever des fonds. Pour cette raison, les projets Web2 IA se situent majoritairement au niveau applicatif, tandis que les projets Web3 IA adoptent davantage une approche structurée autour des trois piliers « puissance de calcul, algorithmes, données », comme cela a été le cas avec Myshell, ou plus récemment avec Nillion et SaharaAI, actuellement très surveillés.
Par comparaison, les projets Web3 IA actuels cherchent surtout à répondre à des questions telles que : « Comment créer un jeton ? » ou « Comment vendre un jeton conceptuel basé sur l’IA pour obtenir de la liquidité ? »
Thème du hackathon : Concours de résolution de problèmes par l’IA
Exploitation du projet : pilotée par le produit VS pilotée par l’attention
Concernant l’exploitation, les projets Web2 IA suivent généralement une stratégie centrée sur le produit : croissance et opérations reposent sur des démonstrations, des descriptions fonctionnelles et des scénarios d’utilisation. À l’inverse, les projets Web3 IA privilégient une logique axée sur l’attention : capter l’attention du marché devient la priorité absolue. Dans l’univers Web3, l’attention représente souvent la liquidité ; elle constitue donc l’actif le plus précieux. Ainsi, des événements comme l’investissement d’un fondateur d’a16z dans le développeur de Truth Of Terminal, les déclarations provocatrices fréquentes de Shaw, fondateur d’ai16z, ou encore la découverte de plagiat dans le code source des développeurs de Swarms n’ont eu que peu d’impact négatif sur les projets eux-mêmes — au contraire, ils ont même servi de levier de promotion pour les projets et leurs jetons associés.
Dans l’écosystème Web3 IA, l’idée selon laquelle « un bon produit attire naturellement du trafic et parle de lui-même » peine à exister. Ici, c’est plutôt « celui qui crie le plus fort obtient le plus d’attention ». Un simple bon produit ne garantit ni succès ni valorisation du projet ou de son jeton. La réalité, c’est que la plupart des projets Web3 IA ne sont en fin de compte que des memecoins, totalement dépourvus d’applications techniques.
Les notions de ressources informatiques décentralisées ou d’actifs de données décentralisées ne sont souvent qu’illusions partagées entre porteurs de projet et investisseurs particuliers.
L’IA, le meilleur stylo de graffiti
Mécanisme de sortie : rentabilité commerciale VS liquidité du jeton
En matière de mécanisme de sortie, la comparaison est sans doute la plus tranchée, la plus directe.
Les projets Web2 IA comptent principalement sur la rentabilité de leur modèle économique. Que ce soit en utilisant l’IA comme outil d’automatisation, en développant une application, un produit ou un grand modèle IA, leur objectif final consiste à attirer un maximum d’utilisateurs, puis à générer des revenus via des abonnements, des membres payants, des solutions vendues, des licences ou de la publicité — bref, à construire un modèle économique stable. En revanche, pour la majorité des projets Web3 IA, il n’existe qu’une seule voie de sortie possible : la liquidité du jeton. Ces projets comptent en effet très peu d’utilisateurs réels, à l’image de certains réseaux L2 de l’écosystème Ethereum, véritablement des « villes fantômes ».
Ce contraste radical dans les mécanismes de sortie explique pourquoi les premiers se concentrent sur le produit, tandis que les seconds mettent tout l’accent sur l’actif-jeton.
Laisser l’IA gérer l’IA, l’IA au service du profit
Synthèse : quand l’IA devient du passé, les projets Web3 IA doivent attendre le débordement technologique du Web2 IA
En avril 2025, après deux vagues successives de spéculation sur les projets IA, entre la fin de l’année dernière et le début de cette année, les projets Web3 IA ont brièvement connu une « phase de construction ». Mais face au resserrement simultané de l’attention du marché et de la liquidité, et alors même que des personnalités publiques ou des présidents deviennent les nouveaux faucheurs de cryptomonnaies, les projets Web3 IA ont déjà traversé différents pics de spéculation — puissance de calcul, stockage, données, agents IA, frameworks — pour finalement devenir aujourd’hui de simples souvenirs fugaces, emportés par le vent.
Pour retrouver un second souffle et capter à nouveau l’attention du marché, les projets Web3 IA devront probablement attendre le transfert technologique provenant des géants du Web2 IA, ainsi que des startups et entreprises innovantes. À défaut, ils resteront de simples « jeux de jetons conceptuels » habillés du mot « IA ». Mieux vaut accepter cette réalité.
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