De robots généralistes aux ordinateurs intelligents, un aperçu rapide des nouveaux produits dévoilés lors de la conférence GTC de NVIDIA
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De robots généralistes aux ordinateurs intelligents, un aperçu rapide des nouveaux produits dévoilés lors de la conférence GTC de NVIDIA
Dans cette présentation de deux heures et vingt minutes, Huang Renxun a évoqué l'évolution des technologies d'IA et les perspectives de la demande en calcul, tout en dévoilant la dernière génération de produits de l'architecture Blackwell de NVIDIA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Liu Rui, CaiLian She
Mardi 18 mars, lors de la conférence GTC 2025 consacrée à l'IA que NVIDIA a organisée à San Jose, en Californie, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a prononcé un discours d'ouverture.
Dans cette intervention de deux heures vingt, Jensen Huang a dressé un panorama de l'évolution technologique de l'intelligence artificielle et des besoins en calcul, tout en dévoilant les derniers produits de l'architecture Blackwell, les dates prévues pour les sorties des générations suivantes, ainsi que les avancées des collaborations entre NVIDIA et d'autres géants technologiques dans les domaines de la conduite autonome, des réseaux IA et de la robotique.
Malgré la densité d'informations, la réaction de Wall Street a semblé relativement sobre. À la clôture de la séance du mardi, l'action NVIDIA avait reculé de 3,43 %, poursuivant son repli de 0,56 % en après-séance.
Vision du futur : une croissance considérable encore attendue pour les besoins en calcul
Jensen Huang a ouvert son discours en présentant sa vision de l’intelligence artificielle, fondée sur le calendrier actuel du développement de l’IA. Il a décrit quatre vagues successives de l’IA :
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IA perceptive (Perception AI) : lancée il y a environ 10 ans, centrée sur la reconnaissance vocale et d'autres tâches simples.
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IA générative (Generative AI) : axe principal des cinq dernières années, impliquant la création de textes et d'images par prédiction de motifs.
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IA agente (Agentic AI) : étape actuelle où l’IA interagit numériquement et exécute des tâches de manière autonome, caractérisée par les modèles de raisonnement.
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IA physique (Physical AI) : avenir de l’IA, destinée à alimenter les robots humanoïdes et les applications dans le monde réel.
Huang a souligné que le secteur fait face à un « défi colossal » en matière de calcul, expliquant qu’à l’étape actuelle de l’IA générative, les ressources et tokens nécessaires au calcul sont 100 fois supérieurs aux estimations initiales. Selon lui, cela s’explique par le fait que les modèles de raisonnement requièrent des tokens à chaque étape du processus d’inférence.
Cependant, Huang affirme que les retours du secteur sont positifs et que la demande croissante en puissance de calcul est bien prise en charge. Il a rappelé qu’en seulement un an, le marché des infrastructures IA a connu une croissance remarquable.
Il a révélé que les quatre principaux fournisseurs de services cloud (CSP) aux États-Unis, appelés hyperscalers, ont acheté 1,3 million de puces de l’architecture Hopper de NVIDIA en 2024, puis 3,6 millions de puces de l’architecture Blackwell en 2025.
Il a insisté sur l’expansion rapide attendue des centres de données, prédisant qu’avec la poussée de la demande en IA et en calcul accéléré, d’ici fin 2028, les dépenses d’investissement dans les infrastructures de datacenters dépasseront 1 000 milliards de dollars.
Feuille de route des produits des prochaines années
Comme anticipé, Huang a confirmé durant son discours que NVIDIA lancera au second semestre 2025 le successeur de la génération actuelle de GPU Blackwell : Blackwell Ultra.
« Blackwell est désormais pleinement en production, avec une hausse incroyable de volume. La demande des clients est phénoménale… Nous allons passer sans difficulté à sa version améliorée (Blackwell Ultra) », a-t-il déclaré.
Outre la puce Blackwell Ultra, NVIDIA a également présenté le superpuce GB300, combinant deux puces Blackwell Ultra et un CPU Grace.
Huang a ajouté que NVIDIA lancera au second semestre 2026 le prochain superpuce IA, Vera Rubin, suivi au second semestre 2027 par Vera Rubin Ultra — conformément aux attentes du marché.
Il a aussi révélé que la génération suivant Rubin portera le nom du physicien Richard Feynman, prolongeant la tradition de NVIDIA qui nomme ses gammes de puces d’après des scientifiques. D’après la diapositive montrée par Huang, la puce Feynman devrait arriver sur le marché en 2028.
Présentation de nouveaux ordinateurs IA
Au-delà des puces, Huang a annoncé le lancement de nouveaux ordinateurs portables et fixes intégrant ses puces, dont deux modèles spécialisés en intelligence artificielle : les DGX Spark et DGX Station, capables d’exécuter de grands modèles d’IA comme Llama ou DeepSeek.
Le DGX Spark correspond au projet baptisé Project Digits qui avait fait ses débuts lors du CES, tandis que le DGX Station est une station de travail plus puissante.
Huang a qualifié le DGX Spark de « plus petit superordinateur du monde », logé dans un boîtier à peine plus grand qu’un Mac mini. Équipé du superpuce GB10 Grace Blackwell, il offre jusqu’à 1 000 TOPS de puissance de calcul IA, ce qui le rend adapté aux « développeurs IA, chercheurs, scientifiques des données et étudiants souhaitant développer et affiner des grands modèles IA hors ligne ». Le DGX Spark sera vendu environ 3 000 $, disponible en précommande dès aujourd’hui, avec livraison prévue cet été. Dell, Lenovo et HP devraient proposer leurs propres versions basées sur Spark.
DGX Spark
Le DGX Station, plus puissant, utilise quant à lui le GB300 Grace Blackwell Ultra, offrant 20 000 TOPS de puissance de calcul IA et jusqu’à 784 Go de mémoire. Son prix n’a pas encore été annoncé ; sa sortie est prévue plus tard dans l’année.
Dynamo : le système d’exploitation central des usines IA
Pour accélérer davantage l’inférence à grande échelle, Huang a présenté un nouveau logiciel open source, NVIDIA Dynamo, conçu pour optimiser et étendre les modèles d’inférence IA au sein des usines IA.
« En substance, c’est le système d’exploitation des usines IA », a affirmé Huang. Ce nom fait référence à l’instrument ayant lancé la première révolution industrielle, suggérant que cette technologie jouera un rôle clé dans la nouvelle révolution IA.
Grâce à Dynamo, des modèles d’inférence comme DeepSeek peuvent voir leurs performances multipliées par 30, à architecture égale et avec le même nombre de GPU.
Lancement du premier modèle universel de robot ouvert et personnalisable
Huang a indiqué que la pénurie de main-d’œuvre constitue un problème urgent pour l’humanité, et que la robotique en est une solution prometteuse, offrant un potentiel énorme. Nous sommes entrés dans l’ère de l’IA agente, et nous nous dirigeons vers celle de l’IA physique.
C’est pourquoi NVIDIA a lancé GR00T N1, un modèle de base universel conçu spécifiquement pour la robotique. Il s’agit du premier modèle ouvert et entièrement personnalisable au monde, destiné au raisonnement et aux compétences des robots humanoïdes.
NVIDIA collabore également avec Google DeepMind et Disney au développement d’une plateforme robotique nommée Newton. Huang a invité sur scène un robot nommé « Blue », fruit de cette collaboration.
Un robot co-créé par NVIDIA, Disney Research et Google DeepMind apparaît sur scène
Partenariat avec General Motors pour des véhicules autonomes et des usines intelligentes
Huang a annoncé que General Motors étendait sa collaboration avec NVIDIA afin de stimuler l’innovation via le calcul accéléré et la simulation.
General Motors utilisera la plateforme de calcul de NVIDIA, notamment Omniverse et Cosmos, pour concevoir des systèmes d’intelligence artificielle sur mesure, optimisant ainsi la planification de ses usines et ses technologies robotiques.
En outre, General Motors intégrera NVIDIA DRIVE AGX comme matériel embarqué pour développer ses futurs systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et des expériences de sécurité renforcées à bord. DRIVE AGX est une plateforme ouverte et évolutible servant de cerveau IA aux véhicules autonomes.
Développement conjoint d’un réseau 6G nativement IA
Huang a indiqué que NVIDIA collaborera avec T-Mobile, Mitre, Cisco, ODC et Booz Allen Hamilton pour concevoir le matériel, les logiciels et l’architecture d’un réseau sans fil 6G nativement axé sur l’IA.
Pour plus de détails, lire : « NVIDIA annonce un partenariat majeur avec un géant des télécoms pour le développement de la technologie sans fil IA 6G »
Création d’un centre de recherche en informatique quantique
Par ailleurs, NVIDIA a annoncé mardi la création d’un centre de recherche à Boston, dédié à l’avancement des technologies de l’informatique quantique.
Selon le site officiel de NVIDIA, le NVIDIA Accelerated Quantum Computing Center (NVAQC) intégrera les meilleurs matériels quantiques existants avec des supercalculateurs IA, permettant ce que l’on appelle le « calcul quantique accéléré ». Le NVAQC aidera à résoudre les problèmes les plus difficiles de l’informatique quantique, notamment le bruit des qubits ou la transformation de processeurs quantiques expérimentaux en dispositifs pratiques.
Des innovateurs leaders du secteur, tels que Quantum, Quantum Machines et QuEra Computing, utiliseront le NVAQC en collaboration avec des chercheurs de haut niveau issus d’universités prestigieuses telles que l’Initiative Harvard pour les sciences et technologies quantiques (HQI) et le groupe MIT Engineering Quantum Systems (EQuS).
Huang a déclaré : « L’informatique quantique renforcera les supercalculateurs IA afin de résoudre certains des problèmes les plus importants au monde, comme la découverte de médicaments ou le développement de nouveaux matériaux. En collaborant avec la communauté mondiale de recherche quantique pour faire progresser le calcul hybride CUDA-quantique, le centre NVAQC marquera une avancée décisive vers la création de supercalculateurs quantiques accélérés, utiles et à grande échelle. »
Lancement de modèles de base du monde (WFMs)
Toujours mardi, NVIDIA a annoncé le lancement de nouveaux modèles de base du monde (World Foundation Models, WFMs) sous la marque NVIDIA Cosmos™, introduisant un modèle d’inférence ouvert et entièrement personnalisable pour le développement de l’IA physique, et offrant aux développeurs un contrôle inédit sur la génération d’environnements virtuels.
NVIDIA a également publié deux nouveaux modèles architecturaux, soutenus par les plateformes NVIDIA Omniverse™ et Cosmos, qui fournissent aux développeurs un moteur de génération de données synthétiques à grande échelle et contrôlable, destiné à entraîner des robots et des véhicules autonomes.
Des leaders du secteur tels que 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, skillai et Uber sont parmi les premiers à adopter Cosmos, afin de produire plus rapidement et à plus grande échelle des données d’entraînement enrichies pour l’IA physique.
Huang a affirmé : « Tout comme les grands modèles linguistiques ont bouleversé l’IA générative et agente, les modèles de base du monde Cosmos représentent une percée pour l’IA physique… Cosmos introduit un modèle d’inférence ouvert et entièrement personnalisable pour l’IA physique, créant des opportunités de progrès exponentiel pour les robots et les industries du monde physique. »
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