Refuser l'acquisition de 30 millions de dollars par ByteDance, Manus est-il une innovation au niveau de DeepSeek ?
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Refuser l'acquisition de 30 millions de dollars par ByteDance, Manus est-il une innovation au niveau de DeepSeek ?
À lui seul, a permis à la Chine d'obtenir un billet pour la compétition en intelligence artificielle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTexte : Jingge, sélection AI de Jingxuan
La vitesse à laquelle Manus a dépassé son cercle habituel a battu les records établis auparavant par ChatGPT et DeepSeek, devenant viral sur Internet en un seul jour de phase bêta !
Pour cette entreprise basée à Wuhan, nommée « Butterfly Effect », il s'agit en réalité de leur deuxième produit à succès. Le premier était Monica, un outil d'intelligence artificielle ayant atteint 10 millions d'utilisateurs à l'international, avec un revenu annuel récurrent (ARR) atteignant plusieurs dizaines de millions de dollars américains, l'un des produits d'IA les plus rentables de 2024.
Manus est le tout premier produit Agent IA développé par cette équipe. Dès sa sortie en version bêta interne le 6 mars, grâce à ses capacités autonomes d'exécution de tâches, de nombreux professionnels du secteur l'ont qualifié de produit « ouvrant l'année zéro des Agents ». En seulement quatre jours depuis son apparition fulgurante — sans même avoir lancé de version publique —, simplement sur la base de quelques cas présentés, le produit a été placé sur un piédestal, avec des codes d'accès à la bêta revendus jusqu'à 50 000 yuans.
En réalité, cette entreprise avait reçu une offre d'acquisition de 30 millions de dollars de ByteDance en 2024. Bien que l'affaire n'ait finalement pas abouti, car l'équipe jugeait l'offre insuffisamment juste. Selon des sources exclusives obtenues par Jingge, la raison profonde serait que ByteDance considérait Monica comme un simple produit « reconditionné » (« shell »), avec des coûts élevés en acquisition publicitaire, des données de rétention médiocres, et estimait qu'il pourrait être remplacé par de grands modèles, tout en prévoyant de lancer ses propres extensions « DouBao », ce qui expliquerait une offre volontairement abaissée.
Pour une entreprise comme Monica, générant un ARR de plusieurs dizaines de millions de dollars, une acquisition à 3 fois le chiffre d'affaires (PS), en utilisant le ratio prix/vente du marché secondaire, représenterait déjà une valorisation supérieure de plusieurs millions par rapport à sa dernière levée, clairement insuffisante pour satisfaire les attentes des investisseurs.
Lors de l'ère mobile, l'entreprise et ses produits avaient déjà été vendus à une licorne. À l’ère de l’IA, passant de Monica à Manus, la nouvelle société fait preuve d’une force produit et d’une capacité d’exécution remarquables. Lors de son deuxième tour de financement, Sequoia China et Tencent ont décidé de soutenir davantage leur aventure entrepreneuriale. Après tout, dans le domaine encore vierge de l’IA native où même les grandes entreprises peinent à créer des succès, cette start-up n’a utilisé que peu de financements pour sortir deux produits largement remarqués.
Le succès soudain de Manus s’est accompagné d’éloges stupéfiants : beaucoup y voient une innovation au niveau de DeepSeek, la clé d’ouverture vers l’ère des Agents IA, voire un produit emblématique sur la voie vers l’AGI (intelligence générale artificielle). Mais il a aussi essuyé des critiques massives : certains affirment qu’il n’a aucune technologie fondamentale, qu’il s’agit d’un simple « produit reconditionné » ; d’autres soupçonnent une campagne marketing orchestrée avec des influenceurs (KOL), n’ayant provoqué aucune onde dans le monde occidental ; d’autres encore pensent que les coûts futurs de mise à disposition du service seront trop élevés pour être viables.
Dans ce contexte de controverses, Jingge a mené une analyse approfondie de ce produit, afin d’échanger avec vous, sous un angle plus objectif et à long terme, sur les percées et la signification de ce produit.
DeepSeek brise la primauté du calcul, Manus ouvre l'année zéro des Agents
Lors d'une petite présentation du produit Manus le 6 mars, l'entreprise a lancé le slogan « The next ChatGPT moment », affirmant que la porte de l'ère des Agents était désormais ouverte.
Peut-on dire que Manus constitue un événement comparable au moment GPT ? Il est encore trop tôt pour trancher. DeepSeek, lui, a prouvé sa valeur après un mois de notoriété fulgurante.
DeepSeek est devenu viral pendant les fêtes du Nouvel An chinois, car les utilisateurs ont pu expérimenter pour la première fois le pouvoir des modèles de raisonnement. Il s'est avéré extrêmement intelligent, offrant des réponses d'une profondeur, d'une étendue et d'une souplesse dépassant largement celles des produits connus comme DouBao ou YuanBao. C’est là tout l’avantage des modèles de raisonnement par rapport aux modèles purement instructionnels, et c’est précisément cette finesse que DeepSeek a su exploiter.
En 2025, les grands modèles font face à trois axes de percée : paramètres massifs, multimodalité et raisonnement. La première voie consiste à forcer la loi d’échelle (Scaling law) : Grok 3 y parvient encore avec 200 000 GPU H100, tandis que d'autres optent pour des architectures MoE pour gagner en puissance. La multimodalité est la direction principale de tous les acteurs : OpenAI à l’étranger, DouBao de ByteDance, HunYuan de Tencent, Jieyue Xingchen en Chine, intégrant l’architecture DIT, capables d’écouter, voir, parler et écrire. La troisième voie, celle du raisonnement, passe par l’apprentissage par renforcement (RL) pour augmenter l’intelligence du modèle — DeepSeek incarne cette orientation, suivie rapidement par Tongyi.
Une caractéristique majeure de DeepSeek réside en réalité dans son excellent contrôle des coûts, confirmé par la publication continue de projets open source durant cinq jours. Cette capacité d’optimisation des infrastructures de base remet en cause l’ordre techno-financier construit par Nvidia et d’autres autour de la « primauté du calcul » («算力本位»).
Qu’entend-on par « primauté du calcul » ? L’hégémonie financière américaine a connu trois transitions fondamentales : de l’or, au pétrole, puis au calcul. Chaque fois, elle a reposé sur le monopole d’une ressource stratégique mondiale pour reconstruire le système de crédit et maintenir l’hégémonie du dollar.
La chute de l’étalon-or (1944-1971)
Le système de Bretton Woods liait le dollar à l’or, mais les réserves américaines étant insuffisantes, le système s’effondra. En 1971, Nixon annonça la rupture du lien entre le dollar et l’or, obligeant le dollar à trouver un nouvel ancrage.
L’hégémonie du pétrodollar (1974 - aujourd’hui)
Un accord secret entre les États-Unis et l’Arabie Saoudite impose que le pétrole soit vendu en dollars, créant un cycle « pétrole-dollar-dette américaine » : les pays exportateurs de pétrole plaçant leurs revenus en dollars achètent des obligations américaines, faisant du dollar la monnaie de réserve mondiale. Au sommet, 86 % des transactions pétrolières mondiales se faisaient en dollars, permettant à la Réserve fédérale de prélever la richesse mondiale via les marées monétaires.
L’émergence de la primauté du calcul (années 2020 - )
Au numérique, la puissance de calcul devient la nouvelle matière première. La puce H100 de Nvidia devient la « monnaie du calcul ». En 2023, le marché mondial du calcul atteint 2 600 milliards de dollars, les entreprises américaines contrôlant 60 % des parts. Le calcul remplace progressivement le pétrole comme pilier du crédit du dollar.
Les besoins colossaux en puissance de calcul des grands modèles ont permis à Nvidia de voir son action grimper de plus de 435 % en deux ans, et sa capitalisation passer de 300 milliards à près de 3 000 milliards de dollars en dix ans.
Pour Manus, en revanche, aucun tremblement n’a été ressenti dans la sphère technologique internationale. Il ne peut pas influencer le cours de l’action Nvidia comme DeepSeek. Mais selon le partenaire Zhang Tao, l’entreprise compte seulement une cinquantaine de personnes, et a conçu ce produit viral en deux ou trois mois.
Comparaison des indices de recherche WeChat : Manus n'a pas dépassé le pic de Deepseek
Mais sur le marché intérieur, Manus reste le produit IA le plus populaire. Même sans version publique, juste avec quelques exemples mis en ligne, il a déclenché un raz-de-marée de discussions. Avec une demande bien supérieure à l'offre, de nombreuses personnes sont prêtes à payer cher pour obtenir un code d'accès. Une application génératrice de codes d'invitation Manus a même grimpé à la première place du classement payant iOS en Chine le 8 mars. Bien sûr, ce produit n'était pas fonctionnel, mais il a profité du trafic généré.
Manus : vision stratégique en avance, manque d'innovation chez les grands groupes
Pour la plupart des gens, qui n’ont jamais pu tester OpenAI Deep Research (à 200 dollars par mois), l’utilisation de Manus, produit national, est vraiment impressionnante. Jingge a testé la question suivante :
Pour une tâche comme rédiger un rapport sur l’intelligence incarnée, le système bloque dès la première étape d’analyse documentaire. La finalisation en PPT est impossible. Même lors d’un second essai en format texte, le processus s’interrompt avant la création des graphiques.
Pour l’instant, Manus ne maîtrise pas toujours ses propres capacités, souvent victime de son ambition excessive.
Selon son principe, Manus n’est pas compliqué. C’est un produit d’IA intégrant l’utilisation informatique, une machine virtuelle et une coordination multi-agents.
Source : BaoYu AI
Cependant, la percée majeure de Manus réside dans le fait qu’il concrétise, mieux que les logiciels automatisés comme Devin ou bolt.new, un Agent polyvalent sur un domaine général.
Un ancien employé de l’entreprise a mentionné sur les réseaux sociaux que l’équipe possédait une solide expertise en pratique technique et en workflows d’agents :
Septembre-octobre 2023 : premier déploiement d’un agent en Chine, avec todolist.md reflétant les meilleures pratiques après analyse des solutions concurrentes.
Mars 2024 : création d’une plateforme GPTS. Depuis début 2024, accumulation de compétences techniques liées au navigateur, approfondissement de l’utilisation du contexte navigateur.
Novembre 2023 : travail sur la recherche, développement de capacités pour que l’agent récupère des informations en ligne. (Je n’ai pas participé à cette partie.)
Juillet 2024 : expérience réussie de croissance virale via les réseaux sociaux (roast).
Novembre 2024 : compréhension fine des capacités de codage des différents modèles, acquise via le produit coding.
« Certes, chaque couche est relativement mince, mais la combinaison innovante de ces briques à ce moment précis est indéniablement puissante », a commenté cet employé.
Pour Jingge, le plus grand succès de Manus réside dans sa vision produit supérieure à celle des grands groupes.
Xiao Hong, fondateur de Butterfly Effect, entrepreneur à répétition, avait auparavant lancé « Yiban Plugin », un outil WeChat générant des millions de revenus (l’équipe média de Jingxuan en est également cliente payante), puis a saisi la vague SCRM d’entreprise avec Weiban Assistant. À l’arrivée de l’IA, il a lancé Monica, un agrégateur de grands modèles, et maintenant, avec l’avènement des Agents IA, il sort Manus.
Réaliser deux produits IA natifs consécutifs est particulièrement difficile. Même OpenAI, malgré ChatGPT, n’a pas réussi ses autres produits, souvent restés à l’état de prototypes : GPTs, SearchGPT, DALL·E, Whisper, etc.
Actuellement, les produits IA des grands groupes chinois manquent généralement d’originalité. Des assistants sociaux IA aux moteurs de recherche IA en passant par les outils de codage IA, ce sont tous des produits « parce que les autres l’ont fait ».
Image générée par l'IA YuanBao de Tencent
Butterfly Effect, après avoir dominé la première vague de bénéfices liés aux plugins IA via Monica, a été le premier à proposer un produit mature dans le domaine des Agents. Dans les cinq stades de l’IA décrits par Sam Altman : L1 (robots conversationnels (20,990, 1,46, 7,48%)), L2 (raisonneurs), L3 (agents intelligents), Manus s’est positionné avec succès comme un produit phare en début de phase L3.
Particulièrement grâce à leur philosophie « Less Structure, more intelligence », ils ont abandonné la voie perdue d’un navigateur IA, trop dominée par les géants, découvrant ainsi une nouvelle opportunité.
Quant à savoir si ce succès est dû à un effet de levier marketing, Jingge pense que non.
À la sortie de la version chinoise de Monica, une collaboration avec des KOL avait eu lieu, consistant à leur distribuer gratuitement des accès membres. Pour Manus, lors de l’invitation des KOL à une petite présentation, on leur a bien présenté le produit comme le « premier Agent généraliste au monde », mais selon mes informations, aucune promotion conjointe n’a été organisée.
Si Manus n’avait pas eu d’impact, ils auraient probablement, comme pour Monica, distribué des jetons gratuits via des KOL. Aujourd’hui, cela semble inutile. Toutefois, selon l’indice de recherche WeChat mentionné plus haut, son succès reste inférieur à celui de DeepSeek.
Wu Bingjian, associé de Soul Capital, a déclaré : « Après la percée de DeepSeek, la société a été confrontée à une réalité : désormais, tout le monde rivalise sur la technologie — comment améliorer Attention, optimiser MoE, utiliser efficacement FP8 et FP16 en entraînement mixte. Puis vient la course à l’innovation originale — qui inventera la prochaine architecture de modèle, qui découvrira la prochaine méthode d’entraînement ? »
De ce point de vue, Manus ramène aussi la stratégie produit vers l’innovation de pointe, focalisant l’attention sur ce que pourront être les nouveaux produits innovants après l’année 2025 de l’IA/Agent, plutôt que sur les guerres publicitaires autour des assistants IA.
Reconditionné ou pas, le succès reste lointain
Les produits IA actuels n’ont essentiellement aucun avantage concurrentiel fondamental. Les concepts produits sont difficiles à breveter, et les capacités d’ingénierie sont justement le point fort des grandes entreprises. C’est pourquoi Jingge avait déjà écrit sur Xiaohongshu : devinez quelle grande entreprise va sortir un produit similaire.
Mais honnêtement, comparé à d’autres produits Agents généraux comme Operator d’OpenAI, Claude Use d’Anthropic ou APPAgent de Tencent, Manus représente un produit Agent d’un niveau supérieur en termes de livraison technique.
Toutefois, ce niveau d’achèvement n’est pas une barrière très élevée. Après le succès de Manus, l’équipe MetaGPT a développé OpenManus en seulement trois heures, et l’a rendu open source.
Une fois que Manus aura exploré les besoins réels, optimisé les chemins techniques et enrichi les détails fonctionnels, copier ouvertement son travail sera relativement facile. Si une copie apparaît en demi-journée, cela signifie-t-il que Manus n’a aucune barrière ?
Un investisseur a perdu l'opportunité d'investir dans Perplexity à cause de la théorie du "shell"
Aujourd’hui, malgré le nombre incalculable de produits IA de recherche, Perplexity continue de se développer. Sa compréhension native du produit lui permet de continuellement ajouter de meilleures fonctionnalités, tandis que les concurrents ne peuvent que suivre en copiant.
Il en va de même pour Manus. Ce dont il a le plus besoin maintenant, c’est probablement d’accepter un investissement d’un grand groupe. Le fait de ne pas lancer de test public est dû à une capacité insuffisante des serveurs.
Lors d’une réunion de presse, l’équipe a révélé le coût par tâche : environ deux dollars. Un coût déjà dix fois inférieur à DeepResearch, mais toujours élevé à près de 15 yuans par tâche. C’est pourquoi Manus distribue les codes d’invitation de manière très sélective — et même ainsi, cela a causé des pannes internes.
Accepter un investissement d’un grand groupe apporte non seulement des fonds, mais surtout un accès à moindre coût aux API de grands modèles. Selon des journalistes présents, Manus s’appuie principalement sur le modèle Claude, complété par des ajustements de grands modèles open source de Tongyi. Acceptera-t-il à l’avenir un investissement d’Alibaba, Tencent ou ByteDance, similaire à Kimi, combinant capitaux et ressources ?
Ce serait la seule façon pour Manus de proposer un abonnement annuel à moins de 1 000 yuans. Sinon, au-delà de ce prix, il risquerait de rester un jouet pour une poignée de professionnels.
D’autre part, il faut améliorer rapidement les détails du produit et les capacités de service : la mise à jour rapide est la clé de la pérennité.
Pour l’instant, la génération d’une réponse par Manus reste très longue, et de nombreuses tâches échouent encore. Manus doit consacrer davantage d’efforts à la conception produit, plutôt que de se contenter de la déclaration de Zhang Tao, responsable produit : « C’est vraiment très simple, il n’y a aucun secret, nous croyons simplement en la puissance des modèles. »
Les modèles sont la base, les détails produits définissent le service. Par exemple, Claude 3.7 Sonnet a de nouveau repoussé les limites en programmation, mais Cursor attire toujours les abonnements grâce à ses avantages en complétion automatique de code.
Plus important encore, le mode de regroupement MCP (Multi-Agent Communication Protocol) montre une forte croissance. C’est aussi la voie que Manus devrait adopter à l’avenir.
En regardant la vitesse d’évolution des grands modèles, l’intégration directe d’agents pourrait devenir une tendance. Si GPT-5 parvient à fusionner modèles de raisonnement et d’instruction, avec des capacités multimodales et des agents intégrés, il pourrait devenir inattendument puissant. Les grands groupes chinois suivent probablement cette voie. Avant cela, Manus doit accumuler une base d’utilisateurs et générer des revenus.
Conclusion
DeepSeek a brisé la croyance selon laquelle seuls les modèles étrangers pouvaient réussir dans le domaine des grands modèles, et a démontré une capacité de déploiement à très bas coût, donnant foi au fait que la « force mystérieuse orientale » peut perturber l’ordre techno-financier mondial. Autrement dit, DeepSeek, à lui seul, a permis à la Chine d’obtenir un billet pour la compétition IA, mettant fin à l’époque où les investisseurs mondiaux sous-évaluaient systématiquement les actifs chinois.
Pour Manus, il illustre la forme la plus puissante de l’IA native : ni un chatbot banal, ni un AutoAgent rigide, mais un outil utile dans de multiples scénarios, avec de réelles perspectives de déploiement.
À son niveau maximal, il pourrait devenir le prochain WeChat de l’ère IA, bien qu’il n’ait probablement pas l’impact international de Facebook. À son niveau minimal, il a ouvert la conscience du public sur les Agents, redonnant confiance à de nombreuses jeunes entreprises pour continuer à rêver.
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