Manus collabore avec Qwen d'Alibaba, que signifie cela ?
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Manus collabore avec Qwen d'Alibaba, que signifie cela ?
Consensus sur l'open source.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Lian Ran
Les deux entreprises d'IA les plus suivies récemment en Chine viennent de s’unir discrètement.
Le 11 mars au soir, Manus a officiellement annoncé un partenariat stratégique avec l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba. Dans son communiqué, Manus indique que grâce aux modèles open source de la série Qianwen, toutes ses fonctionnalités seront désormais mises en œuvre sur des plateformes nationales chinoises de modèles et de calcul.
Selon Geek Park, les discussions entre les deux parties ont été brèves mais ont rapidement abouti à un accord de collaboration. En réalité, ce n’est que vendredi dernier que Geek Park avait recommandé à l’équipe Manus d’entrer en contact avec des responsables du groupe Alibaba, convaincu qu’Alibaba Cloud pourrait apporter un soutien crucial à cette jeune startup. Alibaba accorde depuis toujours une grande importance aux projets innovants : « Ils savent parfaitement en quoi leurs capacités peuvent aider les entrepreneurs ».
Alibaba a agi ici avec une rapidité remarquable. Les publications sur les réseaux sociaux de membres de l’équipe Manus suggèrent même que Eddie Wu, PDG du groupe Alibaba, a pu personnellement intervenir. Désormais, les deux parties ont déjà défini clairement leurs prochaines étapes. Cet épisode illustre bien l’état d’esprit ouvert qu’Alibaba cultive depuis longtemps, ainsi que son influence croissante dans l’écosystème open source.
Une collaboration opportune
Depuis le lancement de Manus, au-delà de l’admiration suscitée par sa capacité autonome à résoudre des tâches complexes, de nombreuses spéculations ont émergé concernant le modèle sous-jacent utilisé.
Auparavant, Ji Yichao, cofondateur de Manus, avait révélé sur les réseaux sociaux que le produit utilise Claude ainsi que différents modèles affinés basés sur Qwen.
Source image : X
Le modèle de raisonnement QwQ-32B de Tongyi Qianwen est justement l’un des grands modèles d’IA les plus remarqués ces derniers temps.
Le jour même du lancement de Manus, le modèle de raisonnement QwQ-32B de Tongyi Qianwen a été publié et rendu open source. Selon le rapport technique officiel d’Alibaba, grâce à un apprentissage par renforcement à grande échelle, QwQ-32B a réalisé un bond qualitatif dans les domaines des mathématiques, de la programmation et des compétences générales, atteignant une performance globale comparable à DeepSeek-R1 :
Dans plusieurs benchmarks reconnus, le modèle QwQ-32B excelle particulièrement : il devance presque entièrement OpenAI-o1-mini et égale les meilleurs modèles open source de raisonnement comme DeepSeek-R1. Sur AIME24, jeu d’évaluation des compétences mathématiques, et LiveCodeBench, dédié à l’évaluation des capacités de codage, QwQ-32B obtient des résultats similaires à ceux de DeepSeek-R1, largement supérieurs à o1-mini et aux modèles distillés R1 de taille identique. Sur LiveBench, considéré comme « le classement le plus difficile pour les LLMs » dirigé par Yann LeCun, chef scientifique de Meta, sur IFEval (proposé par Google) pour tester la conformité aux instructions, et sur BFCL (proposé par l’Université de Californie à Berkeley) mesurant la précision dans l’appel de fonctions ou d’outils, QwQ-32B surpasse même DeepSeek-R1.
Des informations antérieures indiquaient que chaque appel à Manus coûtait environ 2 dollars, avec la résolution d’une tâche complexe pouvant consommer jusqu’à un million de tokens. À mesure que le nombre d’utilisateurs augmente, des retards dus à l’accumulation des tâches dans la file d’attente commencent déjà à apparaître – et cela alors même que l’accès se fait encore uniquement par code d’invitation, limité à un petit groupe d’utilisateurs.
L’architecture multi-agents de Manus et sa capacité d’exécution autonome complète impliquent un traitement de tâches plus complexes et une gestion de données accrue, ce qui augmente naturellement la consommation de ressources de calcul. De plus, chaque tâche s’exécute dans une machine virtuelle cloud dédiée, garantissant l’indépendance et la sécurité des opérations, mais nécessitant également l’allocation de ressources informatiques pour chaque machine virtuelle, ce qui amplifie davantage la pression globale sur les ressources de calcul.
Dans ce contexte, la collaboration entre Manus et l’équipe Tongyi Qianwen revêt une importance particulière. Grâce à ses performances exceptionnelles en matière de raisonnement et d’exécution, le modèle QwQ-32B peut fournir un soutien technologique solide à Manus. Par ailleurs, son efficacité contribue à réduire la pression liée à la consommation de ressources de calcul, améliorant ainsi la rapidité de réponse et l’efficacité de traitement pour répondre à la demande croissante des utilisateurs.
Source image : Weibo
Le communiqué met en lumière plusieurs points clés de la collaboration : l’utilisation des modèles open source de la série Tongyi Qianwen, la mise en œuvre des fonctionnalités de Manus sur des plateformes nationales de modèles et de calcul, et la prestation de services aux utilisateurs chinois.
« Utiliser les modèles open source de la série Tongyi Qianwen pour mettre en œuvre les fonctionnalités de Manus sur des plateformes nationales de modèles et de calcul » indique que le cœur de cette coopération repose sur une intégration technologique profonde.
En particulier, la mention de « plateforme de calcul nationale » fait probablement référence à l’infrastructure cloud d’Alibaba Cloud. L’architecture initiale de Manus, basée sur des machines virtuelles cloud isolées, garantit certes l’indépendance et la sécurité des tâches, mais entraîne une forte consommation de ressources de calcul.
Alibaba Cloud peut fournir des ressources de calcul distribuées et une efficacité accrue, aidant Manus à réduire ses coûts tout en conservant l’intégralité de ses fonctionnalités. En outre, l’utilisation de ressources de calcul nationales permet de respecter les exigences réglementaires du marché chinois (telles que la localisation des données).
Compte tenu du fait que chaque appel à Manus pourrait consommer jusqu’à un million de tokens, relever le défi consistant à maintenir des performances équivalentes sur des modèles et infrastructures nationaux tout en maîtrisant les coûts constituera l’un des principaux défis auxquels les deux équipes devront faire face.
Bien que de nombreux détails restent encore confidentiels, la collaboration entre Manus et Alibaba suscite déjà l’enthousiasme. Elle illustre non seulement le potentiel de coopération au-delà de la simple concurrence dans le secteur de l’IA, mais ouvre également de nouvelles perspectives et dynamiques pour le développement global de l’industrie.
Après la collaboration avec Qianwen, Manus va-t-il s’ouvrir ?
Mardi dernier, après son lancement, Manus s’est rapidement répandu dans les médias technologiques chinois et les réseaux sociaux, devenant le sujet le plus discuté en ligne. L’équipe de développement a présenté divers cas d’usage — tri de CV, recherche immobilière, analyse boursière — mettant en avant son potentiel dans la gestion de tâches complexes, très proche de l’agent d’IA idéal.
Dès le week-end, l’influence de Manus s’est étendue à l’international, attirant l’attention de médias étrangers et de blogueurs technologiques. Le responsable produit de Hugging Face l’a qualifié d’« outil d’IA impressionnant », tandis que Jack Dorsey, figure emblématique de Twitter, l’a publiquement salué.
Derrière Manus se trouve l’équipe de Monica.im, fondée par Xiao Hong, un entrepreneur en série. Dans un entretien, Xiao Hong a évoqué une « nouvelle loi d’Andy et de Bill », selon laquelle l’excédent de capacité des modèles offre des opportunités aux entreprises applicatives.
Sur la division entre entreprises de modèles et entreprises applicatives, Xiao Hong pense que les domaines verticaux, spécialisés, ou les tâches ingrates sont souvent négligés par les fabricants de modèles, laissant une fenêtre d’opportunité aux startups pour proposer des solutions plus spécialisées. Concernant Manus, il insiste sur son positionnement en tant que produit grand public, destiné au consommateur, avec une stratégie tarifaire alignée sur ce segment. À titre de comparaison, Devin, un agent IA axé sur la programmation, est facturé 500 dollars par mois, tandis que ChatGPT Operator coûte 200 dollars mensuels.
Sous cet angle, la collaboration entre Manus et Tongyi Qianwen d’Alibaba correspond précisément à cette niche des « tâches ingrates ». Le modèle de Tongyi Qianwen fournit à Manus un soutien technologique robuste, lui permettant de transformer une technologie complexe en produits accessibles au grand public, tout en répondant à la fois à la diversité des besoins industriels et à la précision requise dans des domaines spécifiques.
Cette alliance pourrait donc grandement aider Manus à concrétiser pleinement ce positionnement.
Par ailleurs, Alibaba renforce continuellement ses capacités en intelligence artificielle et impulse le progrès sectoriel via l’open source. Depuis 2023, l’équipe Tongyi a publié plus de 200 modèles open source, incluant deux grandes familles fondamentales : le modèle de langage Qwen et le modèle de génération visuelle Wanxiang. Ces séries couvrent l’ensemble des tailles (0,5B, 1,5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B, 110B), tous les modes (langage, multimodal, mathématiques, code), et ont figuré à plusieurs reprises parmi les meilleurs classements nationaux et internationaux, devenant ainsi l’une des séries de modèles les plus importantes de la communauté open source mondiale.
Le 6 mars, jour du lancement de Manus, le modèle de raisonnement QwQ-32B de Tongyi Qianwen a été publié et rendu open source. Puis, le 10 mars, après que Manus a été inopinément « exposé », le cofondateur @peakji (Ji Yichao) a répondu que l’open source faisait partie de leur culture : « Nous allons bientôt ouvrir beaucoup de choses intéressantes. »
Les deux parties partagent une tradition d’open source. On peut donc raisonnablement espérer que Manus franchisse prochainement de nouvelles étapes dans ce domaine.
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