DeepSeek provoque-t-il un grand chamboulement du secteur des agents d'intelligence artificielle ? Faut-il acheter au plus bas ou plutôt se retirer maintenant ?
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DeepSeek provoque-t-il un grand chamboulement du secteur des agents d'intelligence artificielle ? Faut-il acheter au plus bas ou plutôt se retirer maintenant ?
Des modèles plus puissants sont toujours une bonne chose pour les agents.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Azuma, Odaily Planet Daily
Le secteur des AI Agent connaît aujourd'hui une accélération du repli, avec des pertes à deux chiffres enregistrées non seulement par les principaux jetons Framework/Launchpad/Agent tels que VIRTUAL, AI16Z, AIXBT et ARC, mais aussi par de nombreux autres petits et grands jetons, à l'exception de certains memes liés au concept DeepSeek.
Ce recul s’explique bien sûr en partie par la faiblesse générale du marché. Toutefois, en consultant les débats du moment, certains investisseurs attribuent également ce mouvement baissier collectif des AI Agent à la montée fulgurante de DeepSeek, estimant que ce nouveau modèle LLM plus économique pourrait bouleverser, voire redessiner complètement, l’écosystème actuel de l’IA dans le domaine crypto.
J’émets personnellement des réserves face à cette vision.
Le cœur du débat porte essentiellement sur la question suivante : l’évolution des LLM remettra-t-elle en cause les Agents existants ? Sans entrer ici dans la polémique relative à savoir si la qualité d’inférence actuelle de DeepSeek est supérieure à celle de ChatGPT ou Claude, supposons simplement, sous l’angle de la durabilité économique, que DeepSeek possède un potentiel d’itérations prometteur. Dans ce cas, une fois amélioré, DeepSeek donnerait-il naissance à une nouvelle série d’Agents, rendant obsolètes ceux qui existent aujourd’hui — ces « fleurs d’hier » ?
Pour répondre à cette question, il faut d’abord clarifier la relation entre les LLM et les Agents. Essayons d’y voir plus clair en demandant directement à DeepSeek lui-même, ainsi qu’à un autre grand espoir chinois, Kimi (franchement, sur cette question précise, Kimi semble livrer une réponse de meilleure qualité).
DeepSeek :
La relation entre l’Agent d’intelligence artificielle et le LMM (grand modèle linguistique) réside dans le fait que le LMM peut constituer l’un des composants centraux de l’Agent, notamment lorsqu’il s’agit de comprendre et de générer du langage naturel. Un Agent IA est un système intelligent capable d’exécuter des tâches de manière autonome et d’interagir avec son environnement. Le LMM lui apporte une puissante capacité de traitement du langage, lui permettant de mieux comprendre et produire du langage humain, jouant ainsi un rôle clé dans des scénarios comme la conversation, la recommandation ou l’analyse. En résumé, le LMM constitue un soutien technologique fondamental pour que l’Agent IA réalise des interactions linguistiques intelligentes.
Kimi :
Les Agents s’appuient généralement sur les LLM pour comprendre et générer du langage naturel. Les LLM fournissent une capacité puissante de traitement linguistique, permettant aux Agents d’interagir naturellement avec les utilisateurs, de comprendre leurs besoins et de formuler des réponses appropriées.
Mais les Agents ne se limitent pas à la seule capacité linguistique des LLM. Ils combinent également des compétences en prise de décision, en résolution de problèmes, en interaction avec l’environnement extérieur et en exécution d’actions. Le LLM fournit la base de compréhension et de génération du langage, tandis que l’Agent planifie et exécute des tâches à partir de cette base.
Les Agents peuvent aussi intégrer d'autres outils et API afin d’étendre leurs fonctionnalités. Par exemple, ils peuvent appeler des moteurs de recherche, des outils d’interrogation de bases de données ou des fonctions de lecture/écriture de fichiers pour accomplir des tâches plus complexes. Dans ce processus, le LLM leur permet de comprendre et de générer du langage, facilitant ainsi l’interaction avec ces outils.
En résumé, le fonctionnement d’un Agent nécessite le soutien d’un LLM, mais la qualité de son expression et de son interaction ne dépend pas entièrement du LLM. En réalité, ce sont précisément les capacités situées *au-delà* du LLM qui expliquent les différences marquées entre les différents Agents.
Prenons un exemple : la raison pour laquelle aixbt parvient à « écraser » les autres Agents de même type dans ses sorties repose fondamentalement sur sa supériorité en matière de conception des prompts, de mécanismes de post-traitement, de gestion du contexte, de stratégies de fine-tuning, de contrôle de la stochasticité, d’intégration d’outils externes et de mécanismes de retour utilisateur. Vous pouvez y voir un avantage de premier entrant ou une barrière à l’entrée — quoi qu’il en soit, c’est cet ensemble qui constitue aujourd’hui l’avantage concurrentiel d’aixbt.
Ayant clarifié cette logique relationnelle, revenons maintenant à la question centrale posée précédemment : « L’évolution des LLM remettra-t-elle en cause les Agents existants ? »
La réponse est non. Car les Agents peuvent facilement intégrer les nouvelles générations de LLM via des API afin d’évoluer, améliorer la qualité de leurs interactions, accroître leur efficacité et étendre leurs cas d’utilisation… D’autant plus que DeepSeek propose lui-même un format d’API compatible avec OpenAI.
En réalité, les Agents les plus réactifs ont déjà intégré DeepSeek. Ce matin, Shaw, fondateur d’ai16z, a indiqué que le framework de construction d’Agent IA Eliza, développé par le DAO ai16z, prend déjà en charge DeepSeek depuis deux semaines.
Dans cette tendance actuelle, on peut raisonnablement anticiper que, après Eliza d’ai16z, tous les grands frameworks et Agents s’empresseront d’intégrer DeepSeek. Ainsi, même s’ils subissent à court terme une certaine pression venant de nouveaux Agents basés sur DeepSeek, la concurrence entre Agents restera, à long terme, déterminée par les capacités externes mentionnées plus haut — et là, l’avantage du premier entrant, avec son capital accumulé en développement, redeviendra pleinement pertinent.
Pour finir, voici quelques commentaires d’experts influents sur DeepSeek, destinés à renforcer la confiance des partisans du secteur des AI Agent.
Hier, Frank, fondateur de DeGods, a déclaré : « Les gens se trompent complètement sur cet événement (l’impact de DeepSeek sur les marchés existants). Les projets d’IA actuels vont bénéficier de nouveaux modèles comme DeepSeek. Il leur suffit de remplacer l’appel à l’API OpenAI par celui de DeepSeek, et du jour au lendemain, leurs sorties s’amélioreront. Les nouveaux modèles ne perturberont pas les Agents ; ils accéléreront plutôt leur développement. »
Daniele, trader spécialisé dans le secteur de l’IA, a ajouté : « Si vous vendez vos jetons d’IA parce que le modèle DeepSeek est bon marché et open source, vous devriez savoir que DeepSeek facilite en réalité l’extension des applications d’IA à des millions d’utilisateurs grâce à un prix d’accès très bas. C’est peut-être la meilleure chose qui soit arrivée à ce secteur jusqu’à présent. »
Shaw a également publié ce matin un long article en réaction à l’impact de DeepSeek, dont la première phrase dit ceci : « Des modèles plus puissants sont toujours une bonne nouvelle pour les Agents. Depuis des années, les grands laboratoires d’IA se surpassent mutuellement. Parfois Google est en tête, parfois c’est OpenAI, puis Claude, et aujourd’hui c’est au tour de DeepSeek… »
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