DeepSeek : pourquoi inquiète-t-elle tant les professionnels de l'IA occidentaux ?
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DeepSeek : pourquoi inquiète-t-elle tant les professionnels de l'IA occidentaux ?
Ce ne sera pas le dernier modèle chinois d'intelligence artificielle à menacer la domination des géants de la Silicon Valley.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Carl Franzen
Traduction : TechFlow
Il y a encore quelques jours, seul un petit cercle de passionnés très pointus (dont je fais partie) avait entendu parler de DeepSeek, une entreprise chinoise d’intelligence artificielle, filiale de High-Flyer Capital Management — une société de trading quantitatif fondée en 2015 au nom tout aussi singulier. Pourtant, ces derniers jours, elle est peut-être devenue l’entreprise la plus observée à Silicon Valley.
Cette attention s’explique principalement par le lancement de DeepSeek-R1, un nouveau modèle de langage volumineux (LLM), capable de « raisonnement » similaire à o1, le meilleur modèle actuel d’OpenAI — c’est-à-dire qu’il prend plusieurs secondes, voire plusieurs minutes, pour répondre à des questions complexes, en réfléchissant étape par étape à son propre raisonnement selon une logique dite de « chaîne de pensée ».
Plus encore, DeepSeek-R1 obtient des résultats équivalents, voire supérieurs, à ceux d’o1 d’OpenAI sur divers benchmarks tiers (tests mesurant les performances des IA dans différentes disciplines), avec un coût de formation estimé à environ 5 millions de dollars seulement, et utilisant bien moins de processeurs graphiques (GPU) que ce que les États-Unis interdisent strictement à exporter vers la Chine (le berceau d’OpenAI).
Contrairement à o1, qui n’est accessible qu’aux abonnés payants de ChatGPT Plus (20 $ par mois) ou à des niveaux supérieurs comme Pro (200 $ par mois), DeepSeek-R1 a été publié intégralement en open source, ce qui explique pourquoi il a rapidement gravi tous les classements des modèles les plus populaires et actifs sur Hugging Face, la communauté de partage de code IA.
En outre, étant entièrement open source, le modèle a déjà fait l’objet de nombreux ajustements et entraînements spécifiques à des tâches particulières : on l’a rendu assez léger pour fonctionner sur mobile, ou combiné à d’autres modèles open source. Même à usage de développement, le coût de l’API DeepSeek est inférieur de plus de 90 % à celui du modèle équivalent o1 d’OpenAI.
Le plus impressionnant ? Vous n’avez même pas besoin d’être développeur pour l’utiliser : DeepSeek propose gratuitement aux utilisateurs américains un site web et une application mobile dont l’interface de chatbot alimentée par R1 ressemble fortement à ChatGPT d’OpenAI. Mais là encore, DeepSeek va plus loin qu’OpenAI en connectant ce puissant modèle de raisonnement à une recherche web — une fonctionnalité que OpenAI n’a pas encore déployée (la recherche web n’étant actuellement disponible que sur les modèles GPT moins performants).
Un paradoxe évident
Étant donné qu’OpenAI s’était initialement engagée à démocratiser l’IA pour tous, il y a ici un paradoxe assez frappant, voire troublant. Comme l’a souligné Jim Fan, chercheur principal chez Nvidia, sur X : « Nous vivons dans une ligne temporelle où une entreprise non américaine poursuit la mission originelle d’OpenAI — une recherche ouverte et véritablement frontalière, au service de tous. Cela ne devrait pas être ainsi. Pourtant, les résultats les plus inattendus sont souvent les plus probables. »
Comme l’a noté l’utilisateur X @SuspendedRobot (faisant référence aux rapports selon lesquels DeepSeek aurait été entraîné sur des données générées par ChatGPT, notamment des Q/R, entre autres) : « OpenAI vole les données de tout Internet pour s’enrichir, alors que DeepSeek leur vole en retour et redistribue gratuitement au public — cela me rappelle une vieille légende anglaise. »
Meta en crise face au retard de Llama sur l’open source ?
Mais Jim Fan n’est pas le seul à avoir remarqué le succès de DeepSeek. D’après mes conversations et lectures auprès d’ingénieurs, penseurs et dirigeants variés, la disponibilité open source de DeepSeek-R1, ses performances élevées, et le fait qu’il semble surgir soudainement pour défier le leader historique de l’IA générative, ont secoué toute la Silicon Valley et au-delà. Même si tous ne s’en emballent pas autant que mon titre provocateur pourrait le suggérer, c’est en tout cas devenu un sujet brûlant dans les cercles technologiques et économiques.
Un message publié sur Blind, l’application anonyme de rumeurs de Silicon Valley, circule largement, suggérant que Meta traverse une crise interne après le succès de DeepSeek, qui a dépassé si rapidement les efforts de Meta pour devenir le roi de l’IA open source via ses modèles Llama.
« Cela change complètement la donne »
L’utilisateur X @tphuang a formulé un argument convaincant : « DeepSeek a déjà rendu l’IA accessible au-delà des seuls sommets. La première image m’a fait prendre conscience de quelque chose d’évident. R1 coûte bien moins cher que la main-d’œuvre américaine, ce qui signifie que de nombreux emplois seront automatisés au cours des cinq prochaines années. » Il a également souligné pourquoi R1 de DeepSeek est plus attrayant pour les utilisateurs que o1 d’OpenAI :
« o1 souffre de trois gros problèmes :
1) Trop lent
2) Trop cher
3) Manque de contrôle pour l’utilisateur final / trop de dépendance vis-à-vis d’OpenAI.
R1 résout tous ces problèmes. Les entreprises peuvent acheter leurs propres GPU Nvidia pour exécuter ces modèles, sans craindre de coûts supplémentaires ni de serveurs OpenAI lents ou indisponibles. »
@tphaung a également posé une question percutante : « DeepSeek deviendra-t-il l’Android du domaine des LLM ? »
L’entrepreneur numérique Arnaud Bertrand a été franc sur l’impact stupéfiant du succès de DeepSeek : « On ne peut pas trop insister sur la manière dont cela change complètement la donne. Ce n’est pas seulement une affaire d’IA, mais aussi une ironie cinglante face à la tentative erronée des États-Unis d’empêcher le développement technologique chinois — sans ces restrictions, DeepSeek n’existerait peut-être pas (comme dit le proverbe : la nécessité est la mère de l’invention). »
La question de la censure
Toutefois, certains mettent en garde contre l’ascension fulgurante de DeepSeek, arguant qu’en tant que start-up opérant en Chine, elle doit inévitablement respecter les lois locales et les exigences de censure. En effet, lors de mon utilisation de l’application iOS DeepSeek aux États-Unis, j’ai constaté qu’elle refusait de répondre à certaines questions.
En tant que journaliste, je tiens naturellement beaucoup à la liberté d’expression, l’un des principes fondamentaux que je défends fermement.
Pourtant, je dois reconnaître qu’OpenAI applique aussi des refus similaires — notamment sur des sujets liés à la sexualité humaine ou à des contenus adultes/NSFW, même quand les questions sont anodines.
Bien sûr, la comparaison n’est pas parfaitement équivalente. Pour certains, la méfiance envers une technologie étrangère continuera de nuancer leur perception de la valeur finale et de l’utilité de DeepSeek. Mais ses performances et son faible coût restent indéniables.
Dans un contexte où 16,5 % des biens consommés aux États-Unis proviennent de Chine, il me paraît difficile de recommander de boycotter DeepSeek-R1 uniquement pour des craintes de censure ou de risques sécuritaires — surtout lorsque le code du modèle peut être téléchargé gratuitement, utilisé hors ligne, exécuté sur des appareils sécurisés, et ajusté librement.
Je perçois clairement, dans l’effervescence autour de DeepSeek, une certaine anxiété existentielle liée au discours sur « le déclin occidental » et « l’essor chinois ». Certains ont déjà rapproché cela de la réaction des utilisateurs américains lors de la brève interdiction de TikTok, quand ils se sont tournés vers l’application Xiaohongshu (Little Red Book) et ont été surpris par la qualité de vie exposée dans les vidéos publiées. L’apparition de DeepSeek-R1 s’inscrit dans ce même récit — où la Chine apparaît (et est, sur de nombreux indicateurs, effectivement) en ascension, tandis que les États-Unis semblent (et sont, sur de nombreux indicateurs, effectivement) en déclin.
Le premier d’une longue série de modèles chinois à bouleverser le monde
Et ce ne sera certainement pas le dernier modèle chinois à menacer la domination des géants de Silicon Valley — même si ces derniers, comme OpenAI, lèvent plus que jamais de fonds pour développer une intelligence artificielle générale (AGI), c’est-à-dire un programme surpassant l’humain dans la plupart des tâches économiquement valorisées.
Hier encore, un autre modèle chinois, Doubao-1.5-pro, issu de ByteDance (la maison mère de TikTok), a été lancé. Il atteint des performances comparables à celles du modèle GPT-4o d’OpenAI (non orienté raisonnement) sur des benchmarks tiers, pour un coût représentant seulement 1/50e du prix de ce dernier.
Les modèles chinois progressent si vite et si bien que même des personnes extérieures au secteur technologique commencent à le remarquer : le magazine The Economist vient de publier un article sur le succès de DeepSeek et d’autres initiatives chinoises en IA. Le commentateur politique Matt Bruenig a écrit sur X : « J’utilise Gemini, ChatGPT et Claude depuis près d’un an pour résumer des documents de la NLRB. Deepseek est meilleur que tous les trois. Sa version chatbot est gratuite. Son API coûte 99,5 % moins cher que celle d’OpenAI. [émoticône haussement d’épaules] »
Comment OpenAI va-t-elle réagir ?
Pas étonnant que Sam Altman, cofondateur et PDG d’OpenAI, ait annoncé aujourd’hui que l’entreprise intégrerait sa future série de modèles de raisonnement de deuxième génération, o3, dans ChatGPT, même pour les utilisateurs gratuits. OpenAI semble vouloir continuer à tracer sa voie par des modèles plus propriétaires et avancés — en fixant toujours la norme du secteur.
Mais la question demeure : combien de temps OpenAI pourra-t-elle conserver son avance dans la création et la publication de nouveaux modèles IA de pointe, alors que DeepSeek, ByteDance et d’autres entreprises chinoises suivent de très près ? Et si elle finissait par être distancée, quelle serait la rapidité et la gravité de son déclin ?
OpenAI dispose toutefois d’un autre précédent historique à méditer. Si DeepSeek et les modèles chinois devaient jouer dans le domaine des LLM le rôle qu’Android, développé par Google en open source, a joué dans le mobile — à savoir dominer une grande partie du marché pendant un temps — il suffit de regarder comment Apple a réussi, grâce à sa stratégie fermée, propriétaire et intégrée, à s’imposer sur le haut de gamme, puis à progresser progressivement vers le bas, particulièrement aux États-Unis, au point de détenir aujourd’hui près de 60 % du marché national des smartphones.
Néanmoins, pour toutes les entreprises qui paient cher l’accès aux modèles d’IA des laboratoires leaders, DeepSeek montre que des fonctionnalités similaires peuvent désormais être obtenues à moindre coût, avec un contrôle bien plus grand. Dans un contexte professionnel, cela pourrait suffire à remporter la victoire.
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