Recherche de Liang Wenfeng de DeepSeek
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Recherche de Liang Wenfeng de DeepSeek
Les institutions d'investissement attendent le prochain DeepSeek.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Ren Xueyun
Source de l'image : générée par WuJie AI
Le grand modèle d'IA DeepSeek est devenu viral à travers le monde grâce à ses trois atouts principaux : efficacité, open source et gratuité. Il s'agit désormais de l'application ayant atteint le plus rapidement en histoire les 30 millions d'utilisateurs actifs par jour. Aujourd'hui, tous les secteurs sont en passe d'être « deepseekisés ».
Pourtant, avant cette explosion médiatique, peu de gens connaissaient cette entreprise. Elle était rarement mentionnée dans les médias, les recrutements par chasseurs de têtes ou les études sectorielles, et n'avait jamais suscité autant d'intérêt que les « six licornes de l’IA ».
Son fondateur, Liang Wenfeng, est tout aussi discret. Les informations disponibles sur lui sont extrêmement limitées, et ses interventions publiques peuvent se compter sur les doigts d'une main.
Même au sein du secteur des grands modèles d'IA, DeepSeek n'était guère prise au sérieux jusqu'à récemment. « En 2023, j'ai vu leur nom passer via un chasseur de têtes, mais je n'y ai pas prêté attention », confie un professionnel du secteur. « Ces dernières années, toute l'attention se concentrait sur les "six licornes", et notre connaissance de DeepSeek se limitait à leurs anciens produits », ajoute un gestionnaire d'investissement.
Aujourd'hui, la donne a radicalement changé : concurrents et investisseurs cherchent tous à entrer en contact avec Liang Wenfeng.
« Pour être précis, c’est après la sortie du modèle open source d’inférence DeepSeek-R1 que nous avons commencé à porter une attention particulière à ce produit », explique le spécialiste cité plus haut. Après l’ouverture du code de DeepSeek-R1, de nombreux professionnels ont réévalué la puissance technologique de DeepSeek.
Parallèlement, les fonds d’investissement se sont mis en mouvement, tentant par tous les moyens d’entrer en contact avec des personnes liées à DeepSeek. « Bien sûr que nous voulons rencontrer Liang Wenfeng », affirme un gestionnaire d’un fonds privé.
Mais comme avant son succès, DeepSeek et Liang Wenfeng restent invisibles au milieu de cette vague de popularité. Personne ne peut facilement retrouver leur trace.
Jusqu’à près de cent visiteurs par jour aux bureaux de DeepSeek
« Une sécurité renforcée » : c’est ainsi qu’un employé travaillant dans le bâtiment Huajin International décrit sa perception immédiate lors de son retour au bureau après le Nouvel An chinois. Début février, en pénétrant dans le bâtiment, elle a aussitôt remarqué que les mesures de sécurité avaient changé, devenant bien plus strictes qu’auparavant. « Plus tard, j’ai appris par les agents de sécurité que DeepSeek avait ses bureaux dans le même immeuble que nous. »
Dans la semaine suivante, à mesure que la notoriété de DeepSeek grimpait en flèche, le bâtiment Huajin International est devenu un lieu incontournable. Un employé du bâtiment indique que certains jours, jusqu’à une centaine de personnes sont venues en visite.
Pourtant, la plupart de ces « visiteurs » sont repartis bredouilles. « Même si l’adresse exacte de DeepSeek est disponible en ligne, les agents de sécurité ne révèlent jamais l’étage précis où ils se trouvent, encore moins ne permettent de croiser leurs employés », précise l’employée.
Les investisseurs, sentant à nouveau l’opportunité de marché, font eux aussi pression pour approcher DeepSeek.
Un gestionnaire d’investissement explique à TechFlow que trouver les coordonnées des employés de DeepSeek, voire du fondateur Liang Wenfeng, n’est pas difficile, mais établir un dialogue l’est beaucoup. « Grâce à mon réseau dans le secteur de l’IA, j’ai pu ajouter plusieurs employés de DeepSeek, mais je n’ai reçu presque aucune réponse. »
Un autre gestionnaire confirme avoir essayé pendant les fêtes de joindre DeepSeek, sans résultat concluant.
Soudainement, toute personne ayant eu, de près ou de loin, un lien avec DeepSeek – même minime – est devenue une « mine d’or » convoitée par tous.
Un chasseur de têtes ayant déjà relayé des offres d’emploi pour DeepSeek raconte : « Pendant les pics de popularité, j’ai été sollicité par de nombreuses personnes, certaines cherchant des infos sur les recrutements, d’autres sur l’entreprise elle-même. »
Un professionnel ayant participé à un entretien chez DeepSeek, après avoir partagé son expérience avec ses amis, s’est vu ajouter par de nombreux « inconnus » sur WeChat.
L’intérêt quasi frénétique du monde extérieur entoure désormais DeepSeek, mais l’entreprise n’a jamais donné le moindre signe d’ouverture à la discussion.
Peu après le retour au travail après le Nouvel An, DeepSeek a fait savoir via la gestion du bâtiment Huajin International qu’elle refusait toutes les demandes d’interview, affirmant vouloir se concentrer sur ses recherches et son développement. Depuis son explosion, Liang Wenfeng n’est apparu publiquement qu’épisodiquement.
Néanmoins, les discussions autour de l’histoire passée de DeepSeek et de Liang Wenfeng restent très vives.
« Un mois après le Nouvel An, notre travail tourne toujours autour de l’analyse de DeepSeek », affirme le gestionnaire cité plus haut, qui dit avoir lu intégralement toutes les données publiques existantes sur Liang Wenfeng et DeepSeek.
Sur les plateformes sociales, les discussions continuent de fleurir : des passionnés de technologie débattent de l’architecture optimisée du modèle DeepSeek, tandis que des analystes commerciaux spéculent sur sa valorisation potentielle. L’enthousiasme reste intact.
Au fur et à mesure que l’exploration s’approfondit, cette entreprise auparavant anonyme semble devenir encore plus mystérieuse. Chacun veut percer les nombreux mystères qui l’entourent.
Investisseurs contre DeepSeek : un jeu d’asymétrie dans la fièvre du financement
Contrairement à la simple curiosité du public, les fonds d’investissement du marché primaire perçoivent surtout une opportunité financière : leur objectif ultime est d’intégrer la liste des investisseurs de DeepSeek.
Même Zhu Xiaohu, associé gérant de GSR Ventures, a changé d’avis sur l’investissement dans l’IA à cause de DeepSeek. Anciennement réticent à financer des entreprises de grands modèles, il admet aujourd’hui que DeepSeek a transformé son scepticisme vis-à-vis de l’intelligence générale artificielle (AGI).
Lors d’un entretien avec Tencent News, il a déclaré que s’il avait l’occasion d’investir dans DeepSeek, il le ferait sans hésiter, car « assister à la naissance de l’AGI humain » revêt une importance historique. Il va même jusqu’à dire que le prix n’a plus d’importance : l’essentiel est d’y participer.
Un autre investisseur affirme également que, s’il pouvait vraiment investir dans DeepSeek, qui se soucierait encore du prix ou de la part ?
Pourtant, contrairement à l’empressement des investisseurs, DeepSeek n’a jamais connu de financement externe par le passé, et ne donne actuellement aucun signal indiquant un besoin de lever des fonds.
Selon Qichacha, la société Hangzhou Deep Seek, derrière DeepSeek, est détenue à 84,29 % directement et indirectement par Liang Wenfeng, qui détient donc un pouvoir décisionnel absolu.
Après son succès, de nombreux investisseurs ont contacté l’équipe IR (relations investisseurs) de DeepSeek. Un investisseur PE (private equity) affirme avoir maintenu des contacts réguliers, espérant obtenir une part, mais DeepSeek a clairement indiqué : « Nous ne levons actuellement pas de fonds. »
Dans le parcours professionnel de Liang Wenfeng, l’argent ne semble pas un obstacle majeur à son entreprise. Ses investissements dans DeepSeek sont soutenus par les profits de son fonds quantitatif, High-Flyer Quant.
Fondé en 2015 sous le nom initial de Zhejiang Jiuzhang Asset, puis suivi en 2016 par Ningbo High-Flyer Quant, le fonds quantitatif a atteint un actif sous gestion supérieur à 10 milliards de yuans (plus de 100 millions USD), selon les données de l’AMAC, au 31 juillet 2024 pour Jiuzhang, et au 26 avril 2024 pour High-Flyer Quant.
Cette puissance financière procure à Liang Wenfeng un environnement de trésorerie relativement confortable pour développer DeepSeek.
Cependant, ce modèle d’autofinancement combiné à la montée fulgurante de la popularité effraie de nombreux investisseurs.
« D’une part, ils ont clairement indiqué ne pas vouloir lever de fonds. D’autre part, au vu de l’engouement actuel, leur valorisation dépassera sûrement nos capacités d’investissement », explique un investisseur PE.
Selon une estimation médiane des analystes interrogés par Bloomberg, la valorisation de DeepSeek pourrait atteindre 30 milliards de dollars. Un montant proche de la somme des valorisations des « six licornes de l’IA » réunies.
Toutefois, Liang Wenfeng a déjà envisagé de lever des fonds. Dans un entretien exclusif accordé en 2023 au média « Anyong Waves », il a révélé avoir initié des discussions avec plusieurs investisseurs potentiels. Mais ces négociations ont mis en lumière un désaccord fondamental : les fonds de capital-risque (VC), contraints par leurs mécanismes de sortie, cherchent à rentabiliser rapidement leurs projets.
Or, la feuille de route de Liang Wenfeng pour DeepSeek repose sur un principe clé : « La recherche d’abord ». Cette divergence de vision constitue un obstacle majeur entre DeepSeek et les VC. Même aujourd’hui, ce conflit demeure irrésolu.
Attendre le prochain DeepSeek
Le 1er mars, le compte officiel de DeepSeek sur Zhihu a publié son premier message, dévoilant pour la première fois les détails techniques d’optimisation de ses systèmes d’inférence DeepSeek-V3/R1, ainsi que des indicateurs clés comme sa « rentabilité coût-profit ».
Selon les calculs théoriques, DeepSeek affirme que son service d’inférence IA génère une « rentabilité coût-profit » de 545 %. Cela signifie que pour chaque dollar dépensé, DeepSeek encaisse 5,45 dollars de bénéfice.
Toutefois, ce chiffre de 545 % est purement théorique. En réalité, des facteurs comme les « rabais nocturnes », la « stratégie bas prix de V3 » ou encore les accès gratuits via site web ou application influencent fortement ce ratio.
Ce chiffre théorique de 545 % reflète parfaitement la position idéale actuelle de DeepSeek : nul ne sait combien de temps cela durera, ni si cela sera durable.
Un professionnel du secteur des grands modèles confie à TechFlow que les défis pour DeepSeek sont déjà là : « Ce qui a stupéfié le marché, c’est en réalité la victoire de l’open source. »
À ses yeux, pour les modèles open source, deux obstacles majeurs persistent : d’une part, il est extrêmement difficile de continuer à produire des modèles capables de rivaliser avec les modèles fermés ; d’autre part, les entreprises open source ne peuvent ignorer la question de la monétisation. Pour survivre, elles doivent impérativement trouver un modèle économique viable.
Récemment, Wu Bingjian, associé du fonds Heart Capital, a posté une réflexion sur les réseaux sociaux : l’an dernier, il a demandé à quelqu’un de DeepSeek : « Pourquoi vos modèles sont-ils si bons ? » La réponse : « Parce que notre patron lit lui-même les articles scientifiques, écrit du code et participe aux recrutements. Où on met son temps, c’est là que l’efficacité se crée. »
Face aux prochains défis, l’équipe DeepSeek ne peut se permettre la moindre relâche. « Ils doivent rester vigilants et explorer activement toutes les avancées techniques des grands modèles, sinon ils risquent de prendre du retard », estime le professionnel cité plus haut.
Pour les investisseurs ayant raté le coche avec DeepSeek, l’heure est au bilan. Il s’agit de repenser les critères qui ont guidé leurs décisions passées.
Un investisseur réfléchit : par exemple, regarder l’équipe. Celle de Liang Wenfeng vient du monde des fonds quantitatifs, ce qui est inhabituel pour un modèle open source d’IA — cela ne correspond pas aux schémas traditionnels. Ou encore, analyser le modèle économique : les VC privilégient des trajectoires commerciales claires, or même aujourd’hui, il reste difficile de deviner la future orientation commerciale de DeepSeek.
« Le succès soudain de DeepSeek nous offre une chance de repenser nos habitudes d’investissement », estime-t-il. Selon lui, DeepSeek a brisé les conventions passées. Seul un regard plus prospectif et plus inclusif permettra de ne pas rater le prochain DeepSeek.
Quoi qu’il en soit, DeepSeek a bouleversé le récit dominant des géants dans le domaine de l’IA. Aujourd’hui, les investisseurs espèrent ardemment identifier le prochain DeepSeek… avant qu’il ne devienne inatteignable.
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