Dix méthodes pour identifier les leaders des agents d'intelligence artificielle
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Dix méthodes pour identifier les leaders des agents d'intelligence artificielle
Dans l'industrie de la cryptographie, il est essentiel de disposer d'une méthodologie pratique pour les agents IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Zhou Zhou, Foresight News
Depuis un mois environ, les agents IA (AI Agent) ont déclenché un nouveau boom dans l'industrie de la cryptographie.
En moins d'un mois, la capitalisation boursière totale des projets liés aux AI Agents a atteint jusqu'à 10 milliards de dollars américains. Celle de Virtuals a par exemple atteint 3 milliards de dollars, tandis que ai16z et Fartcoin ont chacun atteint 1 milliard de dollars. Selon un décompte incomplet de Foresight News, il existe au moins 14 cryptomonnaies liées aux AI Agents dont la capitalisation dépasse 100 millions de dollars.
De nombreux acteurs du Web3 affirment que les AI Agents pourraient constituer l'une des grandes narrations de ce cycle, tout comme DeFi, NFT et le métavers lors des deux cycles précédents. Alors, quand une nouvelle narration émergente en phase initiale apparaît dans l'écosystème crypto, comment identifier selon une bonne méthodologie le projet leader dans le domaine des AI Agents ? L'auteur propose ici dix approches, à l'intention des lecteurs.
1. Méthode du revenu sur chaîne
Cette méthode convient particulièrement bien pour évaluer les AI Agents de type plateforme, tels que Clanker, vvaifu.fun ou Virtuals. Si les revenus générés quotidiennement sur chaîne ou le nombre de transactions sur chaîne montrent des signes inhabituels — par exemple une croissance soutenue sur plusieurs jours consécutifs — cela pourrait indiquer un développement prometteur. À l’inverse, une stagnation ou une baisse signalerait probablement un ralentissement.
Source de l'image : Dune
Prenons Clanker, projet phare de l’écosystème Base : les données on-chain révèlent qu’à partir du 26 novembre, tant le nombre de jetons émis que le nombre d’utilisateurs et les revenus sur chaîne ont commencé à chuter. Cette tendance s’est immédiatement reflétée dans le prix du jeton.
2. Méthode de l’attention des développeurs
Un grand nombre d’étoiles (stars) sur GitHub peut indiquer un fort intérêt et une reconnaissance parmi les développeurs. Cette méthode est particulièrement adaptée aux frameworks d’AI Agents, comme Eliza.
Il suffit de consulter GitHub pour observer le niveau d’attention accordé à ces frameworks, mesuré par le nombre d’étoiles. Par exemple, ai16z/Eliza a obtenu plus de 5 300 étoiles en moins d’un mois — un chiffre impressionnant.
Source des données : GitHub
Comme illustré ci-dessus, l’intérêt des développeurs pour ai16z/Eliza a dépassé en un mois celui porté à Uniswap. Pour comparaison, Sui compte actuellement 6 400 étoiles, Solana 13 000, Ethereum 50 000 et Base 70 000.
Cependant, attention : le nombre d’étoiles sur GitHub peut être manipulé, même si ce type de pratique reste rare. Ce critère doit donc être utilisé comme indicateur complémentaire.
3. Méthode du nombre de followers KOL
Un segment relativement défini pour les AI Agents est celui des influenceurs (KOL).
Les principaux exemples actuels incluent Terminal of Truths (210 000 followers), aixbt (160 000 followers), Zerebro (60 000 followers), Eliza (14 000 followers) et LUNA (30 000 sur Twitter, 500 000 sur TikTok).
L’une des spécificités majeures de cette vague d’innovation par l’IA réside dans l’évolution sémantique qu’elle induit. L’auteur prévoit l’émergence d’un KOL leader parmi les AI Agents, dont la capitalisation pourrait dépasser 5 milliards de dollars. Le nombre de followers pourrait ainsi devenir un indicateur clé.
4. Méthode de l’influence des leaders d’opinion
De plus en plus de figures emblématiques de l’IA entrent dans le monde de la crypto. Parmi elles figurent déjà Marc Andreessen, cofondateur d’a16z (projet phare : ai16z), et Sam Altman (projet phare : Worldcoin). Ces personnalités ont déjà contribué à faire naître plusieurs cryptomonnaies valorisées à plus d’un milliard de dollars. On peut anticiper l’arrivée d’autres grands noms, comme Elon Musk avec son projet Grok.
D'autres acteurs sont moins certains mais possibles : Apple, Meta, TikTok, ou encore les fabricants d’IA comme Claude, Copilot et Gemini, qui pourraient aussi apporter leur pierre à l’édifice crypto.
Il convient de surveiller particulièrement les géants technologiques impliqués à la fois dans l’IA et la crypto, tels qu’Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman ou Jensen Huang. Leur leadership dans le secteur technologique se traduit souvent par une influence directe dans l’écosystème crypto.
5. Méthode de la rupture hors écosystème
Si les AI Agents doivent effectivement devenir l’une des principales narrations de ce cycle, il faut prêter attention à leur impact en dehors du cercle crypto. Par exemple, lorsque des développeurs Web2 sont attirés par les frameworks ou produits d’AI Agents Web3. À ce jour, on sait que Eliza attire déjà l’attention de certains professionnels de l’IA extérieurs à la sphère crypto.
Du côté des produits KOL, Terminal of Truths et LUNA ont également conquis un public extérieur, avec chacun plus de 200 000 followers, et une influence qui ne cesse de croître. Il est essentiel d’évaluer si cette dynamique pourrait franchir davantage de barrières sectorielles et toucher un public encore plus large.
6. Méthode de l’effet « listing » des exchanges majeurs
Ceux qui ont investi tôt dans Sandbox savent que certaines idées liées au métavers ont explosé juste après leur cotation sur Binance. Les exchanges leaders tiennent ce nom car ils cherchent à imposer les tendances du marché. S’ils laissaient d’autres exchanges devancer leurs annonces, ils perdraient progressivement leur statut dominant.
Soyez attentifs aux annonces de nouveaux listings et Launchpad sur les cinq exchanges suivants : Binance, Upbit, Coinbase, Bitget et Hype. Ce cycle voit une compétition intense autour de cet « effet listing ».
Particulièrement Coinbase et Hype : les États-Uniens prennent clairement de l’avance sur les autres régions concernant les AI Agents généralistes, bénéficiant ainsi d’un avantage informationnel accru.
7. Méthode des blockchains
Certaines blockchains sont naturellement propices à l’émergence de projets d’AI Agents, abaissant considérablement les barrières à l’entrée. Identifier les bonnes blockchains permet de multiplier ses chances de découvrir rapidement les meilleurs projets AI Agents.
Prenez Base, par exemple : ses développeurs cumulent 70 000 étoiles sur GitHub, dépassant même Ethereum, et largement devant Solana ou Sui. C’est un excellent exemple d’avantage acquis tardivement mais exploité pleinement.
Coinbase accorde par ailleurs une grande importance aux AI Agents et a commencé tôt ses investissements stratégiques. Cela lui confère un avantage décisif dans la course à venir.
Solana, quant à elle, brille par ses plates-formes de memes, or les AI Agents dépendent fortement du pouvoir viral des memes pour émerger — un atout majeur pour Solana.
8. Méthode de la communauté AI Agent
Chacun a ses limites de perception, mais la force collective d’une communauté est complète et sans angle mort.
Créer son propre groupe d’échange ou sa communauté dédiée aux AI Agents, ou rejoindre une ou deux communautés de haute qualité, est extrêmement important. Les meilleures opportunités liées aux AI Agents naissent souvent dans l’ombre, là où personne ne regarde — c’est alors que la puissance de la communauté fait toute la différence.
9. Méthode de la segmentation par sous-secteur
Le domaine des AI Agents comprend plusieurs sous-secteurs : KOL, streamers féminines, blogueurs d’analyse d’investissement, plates-formes de memes, VC, plateformes, frameworks…
La diversité des segments est grande, mais tous ne résisteront pas à l’épreuve du temps. Il est crucial d’identifier ceux qui ont réellement une chance de survivre jusqu’au bout.
10. Méthode de l’origine
Tout commence toujours par quelqu’un. Quel AI Agent a lancé la narration de ce secteur ? Celui-là même pourrait bien en être le leader incontesté.
Dans le domaine des NFT, CryptoPunks conserve un statut quasi mythique ; Ape a inauguré une nouvelle ère narrative, et les Fat Penguins comptent parmi les NFT les mieux intégrées au Web2. Dans le métavers, Sandbox et Decentraland ont été parmi les premiers listés sur les grands exchanges, s’imposant comme leaders. Uniswap a été le premier à concrétiser le concept de market maker automatisé dans un DEX, devenant ainsi pionnier du marché... Les projets porteurs d’innovations systémiques captent généralement la plus grande part des bénéfices du cycle.
Ce projet-là vous semblera toujours cher sur le moment, mais des années plus tard, vous réaliserez qu’il était incroyablement bon marché.
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