Crypto AI : une tendance émergente ou une bulle spéculative ?
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Crypto AI : une tendance émergente ou une bulle spéculative ?
« Par rapport aux récits natifs de la cryptographie comme le DeFi ou le NFT, ou bien aux récits transformés comme le GameFi, l'IA constitue un récit extérieur. »
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAnimateur : Alex, associé de recherche chez Mint Ventures
Invités : Max, animateur de la chaîne YouTube « L’espace blockchain de Max » ; Lydia, ancienne chercheuse chez Mint Ventures, actuellement chercheuse chez Particle Network
Bonjour à tous, bienvenue dans WEB3 Mint To Be, un podcast initié par Mint Ventures. Ici, nous posons continuellement des questions et réfléchissons en profondeur afin de clarifier les faits, comprendre la réalité et trouver des points de consensus dans le monde du Web3. Nous cherchons à démêler la logique derrière les sujets d'actualité, à fournir une vision au-delà des événements eux-mêmes, et à introduire des angles de réflexion variés.
Cet épisode est le premier de la série de podcasts intitulée « État actuel et avenir des secteurs Web3 ». Nous allons parler du domaine très surveillé Crypto AI. Dans les prochains épisodes, nous inviterons d'autres intervenants pour discuter de DeFi, Meme, blockchains publiques, DePIN, jeux & social, PayFi, ainsi que des politiques liées au Web3.
Déclaration : Les opinions exprimées dans ce podcast ne reflètent pas nécessairement celles des institutions auxquelles appartiennent les intervenants, et les projets mentionnés ne constituent en aucun cas une recommandation d’investissement.
Alex : Aujourd'hui, parlons du secteur Crypto AI, qui attire beaucoup d'attention. Nous avons invité deux chercheurs qui suivent de près ce domaine depuis longtemps. Le premier est Max, animateur de la chaîne YouTube « L’espace blockchain de Max ». L'autre est Lydia, ancienne chercheuse chez Mint Ventures, aujourd’hui chercheuse chez Particle Network. Outre Crypto AI, elle s’intéresse particulièrement à l’abstraction de chaîne. Présentez-vous brièvement, s’il vous plaît.
Max : Bonjour, je suis Max. En Web2, je suis ingénieur aérospatial, mais le soir et le week-end, je deviens chercheur en cryptomonnaies. Je fais occasionnellement des recherches que je publie sur YouTube ou dans des rapports Substack. Ravi d’être ici pour discuter de Crypto AI, la narration que j’attends le plus dans ce cycle haussier. Merci.
Lydia : Bonjour, je suis Lydia. Je suis attentive au secteur AI depuis la fin de l’année dernière. À mes yeux, AI et abstraction de chaîne sont les deux nouvelles narrations les plus importantes de ce cycle au niveau applicatif. Heureuse d’échanger avec vous aujourd’hui.
Compréhension du Crypto AI
Alex : Ce sujet tombe à point nommé. D’une part, les prix de nombreux projets Crypto AI ont fortement augmenté récemment. D’autre part, le domaine traditionnel de l’IA connaît aussi des avancées notables. OpenAI vient officiellement de lancer la version Pro de ChatGPT, dont le prix passe à 200 dollars par mois. Sam Altman prévoit également de nombreuses annonces fonctionnelles dans les 12 prochains jours. Voyons maintenant les dynamiques et analyses autour de Crypto AI dans le monde Web3. Première question : comment percevez-vous ce secteur ? Quels problèmes commerciaux essaie-t-il de résoudre selon vous ? Et quelle est l’urgence de ces problèmes ?
Max : Je pense que Crypto AI émerge principalement pour résoudre deux problèmes majeurs. Le premier concerne les limites humaines : l’IA centralisée pose déjà plusieurs problèmes, comme la censure ou d’autres effets négatifs liés à la centralisation. En intégrant la crypto, on peut obtenir un effet de décentralisation, offrant des solutions plus conformes aux attentes du grand public. Un autre aspect intéressant est l’ajout de mécanismes d’incitation. La crypto apporte surtout son token, qui permet d’utiliser des incitations pour expérimenter différemment l’IA décentralisée. Par exemple, un projet que j’aime beaucoup, dont nous reparlerons, appelé Bittensor, utilise un mécanisme de token pour créer différents sous-réseaux, chacun chargé de rechercher quelque chose de différent. Cela relie l’open source, une chose que tout le monde souhaite promouvoir. Actuellement, les chercheurs en IA rencontrent un problème majeur avec l’open source : il n’existe aucun moyen efficace de récompenser les contributions open source. En reliant cela à la crypto, via les tokens, on crée enfin un système capable de récompenser ceux qui poursuivent leurs recherches en open source, plutôt que de voir chaque entreprise privatiser ses résultats. Même OpenAI voulait initialement rendre l’IA accessible à tous, mais est désormais devenu presque « Close AI » — vous pouvez utiliser leurs modèles, mais payez pour cela. C’est inévitable car ils doivent trouver un modèle économique viable. Donc, selon moi, ce que Crypto AI fait ou peut faire, c’est utiliser la crypto et les tokens comme mécanisme d’incitation pour récompenser les modèles open source, encourager l’ouverture et le développement décentralisé.
Alex : Compris. On voit donc une voie totalement différente de celle empruntée par l’IA traditionnelle, grâce à la rémunération par crypto. En effet, la plupart des grands modèles dominants sont fermés, peu sont open source. Plusieurs analyses montrent même que certains modèles open source risquent de devenir fermés à terme. Grâce aux tokens, dans l’univers Web3, l’IA peut rester open source, se développer de manière diversifiée, tout en bénéficiant d’un bon système d’incitation. Lydia, quel est ton avis sur cette question ?
Lydia : Concernant les problèmes commerciaux, ma réponse n’est pas très claire, surtout au niveau de la couche crypto. Bien qu’on entende souvent dire que « l’IA améliore l’efficacité, et la crypto garantit l’équité », si on y regarde de plus près, du point de vue de la valeur commerciale actuelle, l’amélioration de l’efficacité semble nettement plus urgente que la garantie de l’équité. À ce moment-là, je repense à l’article d’Alex sur la valeur fondamentale du Web3, écrit en 2022. Une idée m’a particulièrement marquée : quelle est la valeur fondamentale du Web3 ? Une liberté plus large et une confiance moins coûteuse. Ainsi, un excellent projet Web3 doit identifier les insuffisances des services traditionnels en matière de liberté et de confiance, puis proposer une solution plus compétitive. Appliqué à Crypto AI : l’IA a-t-elle besoin de plus de liberté ? D’un point de vue technique, les ressources de calcul sont limitées, l’offre de données est limitée, donc la liberté de l’IA est limitée. D’un point de vue éthique, une IA véritablement libre est difficile à imaginer. Le coût de confiance de l’IA est-il trop élevé actuellement ? Pas forcément. Tu as mentionné la question de l’open source contre le closed source, ou encore les boîtes noires de données. Mais ceux qui s’en soucient le plus sont souvent des universitaires ou des journalistes, pas les utilisateurs ordinaires. D’un autre côté, si on tente de résoudre cela via la blockchain, le coût semble encore plus élevé pour l’instant. Ce que je viens de dire peut sembler un peu pessimiste, mais c’est une analyse basée sur la résolution de problèmes existants et la justification de la valeur commerciale. Crypto AI en est encore à un stade très précoce. J’ai vu sur les réseaux sociaux une citation d’un partenaire d’A16z : « Beaucoup de technologies importantes semblent au départ être des jouets coûteux. » Donc, la valeur actuelle de Crypto AI ne réside peut-être pas dans une alternative directe au niveau commercial immédiat, mais davantage au niveau narratif. Elle stimule l’imagination, fait entrer en collision deux technologies très avant-gardistes et branchées — Crypto et AI — qui semblaient sans lien. Je pense donc qu’il faut laisser du temps à ces deux technologies. Peut-être que les problèmes qu’elles sont destinées à résoudre appartiennent au futur, pas au présent.
Alex : Compris. Selon Lydia, si on se concentre uniquement sur l’amélioration de l’efficacité ou du pouvoir produit, Crypto AI, qu’il s’agisse de performance ou de réduction des coûts, accuse un retard par rapport aux produits d’IA du monde Internet traditionnel déjà relativement matures. Quant aux solutions proposées, elles ne répondent pas nécessairement à des besoins commerciaux urgents actuels. Elles proposent simplement une autre série de solutions croisant crypto et IA, une expérience avant-gardiste, qui pourrait donner lieu à des développements intéressants à long terme. C’est donc à ce stade, non ?
Lydia : Oui, je voudrais ajouter un point : ma façon de voir ce secteur. Dès le début, je l’ai perçu comme une narration exogène à long terme. Long terme parce que l’IA, notamment l’IA grand public représentée par GPT, a eu un impact énorme sur notre monde réel. C’est une transformation disruptive. Tout le monde parle du fait que ChatGPT a franchi le million d’utilisateurs en quelques jours, un milliard en deux mois. Inutile de regarder les chiffres, il suffit d’observer combien de personnes autour de soi utilisent l’IA. Quand j’ai obtenu mon diplôme, GPT-3.5 sortait fin 2022, et en un mois, toute ma classe l’utilisait. En 2024, lors de ma remise de diplôme, non seulement fallait-il vérifier le plagiat, mais aussi détecter l’IA — et c’est cher, environ 100 à 200 dollars par test. Du point de vue du marché financier, OpenAI atteint une valorisation de centaines de milliards, Nvidia une capitalisation de mille milliards, et chaque lancement monopolise les gros titres des médias. Cette transformation est donc venue trop rapidement et trop radicalement. Avec cette expérience, je pense que l’IA ne sera pas un phénomène passager, mais une narration durable, voire la source d’un des sujets philosophiques les plus importants du siècle à venir. Elle est à la fois longue et exogène. Comme je l’ai dit, après leur création, crypto et IA n’avaient vraiment aucun lien, voire étaient concurrents sur le plan des talents. Pendant le marché baissier crypto de 2022-2023, l’IA a largement surpassé la crypto en attrait. Ce n’est qu’aujourd’hui que nous commençons à raconter une histoire d’entraide mutuelle. Finalement, comparé à des narrations natives comme DeFi ou NFT, ou même GameFi, l’IA reste une narration externe. On voit bien que les actifs liés à l’IA, comme Worldcoin, Render ou Near, voient leurs prix fluctuer entièrement selon l’évolution du secteur IA. Ils montent avant une conférence, chutent dès le début. Donc, ma compréhension initiale de Crypto AI, que je conserve encore, est celle d’une narration exogène à long terme.
Alex : Lydia vient d’expliquer que l’engouement du secteur crypto provient largement de l’expansion rapide de l’IA dans le monde commercial et de son impact profond à long terme sur la société humaine. Ce feu ardent a atteint le cercle crypto, générant enthousiasme et attention autour de nombreux projets. Max, as-tu quelque chose à ajouter sur ce point ?
Max : Ce que dit Lydia correspond assez à mon avis, mais je voudrais discuter plus sincèrement d’un point. Tu dis que l’IA est externe, qu’elle existait déjà en Web2, et qu’on pensait au départ que crypto et IA n’avaient rien à voir, jusqu’à ce qu’ils soudainement se connectent. Mais d’un autre point de vue, je considère que Crypto AI est, après le DeFi Summer de 2020, le seul cas où la crypto a un besoin fort de l’IA. Prenons GameFi : on ajoute le mécanisme d’incitation crypto au jeu. Mais la crypto n’y joue qu’un rôle accessoire. Si demain GameFi se séparait de la crypto, personne ne jouerait à un jeu juste parce que son mécanisme d’incitation est excellent — on y joue parce qu’il est amusant. Donc, pour moi, c’est un bonus. Pour DeFi, c’est différent : certaines personnes dans certains pays ne peuvent pas accéder à certains services bancaires, donc elles ont besoin de DeFi. Ici, la crypto est une nécessité absolue. Son rôle dans DeFi est indéniable, essentiel. C’est pourquoi, quand on demande à quoi sert la blockchain, DeFi est souvent cité comme un exemple parfait de Product Market Fit. À mes yeux, Crypto AI est le deuxième cas, après DeFi, où la crypto constitue un besoin fort face à tant de narrations. Comme tu l’as dit, après l’apparition de ChatGPT d’OpenAI en 2022-2023, tout le monde a commencé à parler des modèles LLM. Ces outils en sont encore à un stade précoce d’utilisation. À mesure que l’IA progressera, nous découvrirons inévitablement des problèmes de centralisation, même si nous ne les voyons pas encore. Contrairement au système financier, qui existe depuis 100 ou 200 ans et dont les failles sont connues (comme la crise financière de 2008), nous avons pris conscience de ses défauts. C’est pourquoi DeFi est perçu comme nécessaire. Je pense que Crypto AI en est exactement au même point. Simplement, les utilisateurs connaissent et utilisent l’IA moins intensément que le système financier, donc ils n’ont pas encore le sentiment urgent de « j’ai vraiment besoin de Crypto AI ». Quant à la raison pour laquelle la crypto est une nécessité forte dans cette narration, c’est que de nombreuses choses ne peuvent être réalisées qu’avec un mécanisme d’incitation. Tu as mentionné vouloir être plus efficace — certains projets spécifiques y arrivent déjà. Par exemple, le calcul décentralisé existe depuis un moment. En comparant le calcul décentralisé et centralisé, on constate que, passé certains seuils d’efficacité, le calcul décentralisé devient prioritaire. Personne ne voudrait revenir au calcul centralisé, ni utiliser AWS ou Microsoft Azure, trop coûteux ou autres raisons. Je crois fermement que pour que Crypto AI sorte de sa niche et se développe durablement, il doit être plus efficace, meilleur et moins cher que les produits traditionnels. C’est indispensable. Les gens n’utiliseront pas Crypto AI juste pour « soutenir la décentralisation », mais parce qu’il est objectivement meilleur que les produits existants. C’est la mission actuelle de Crypto AI. On commence à en voir les prémices, mais nous ne pouvons pas compter sur Meta pour publier gratuitement un modèle LLM de 3,5 milliards chaque fois. Nous devons trouver un moyen durable de construire cela. C’est un travail à poursuivre.
Alex : Compris. Ce que je retiens de Max, c’est qu’il reconnaît que beaucoup de produits IA sont encore très précoces, inférieurs en performance et fonctionnalités aux IA centralisées. Mais il souligne une idée clé : tout comme la finance, l’IA influence profondément la civilisation humaine et le commerce — c’est une vague puissante. L’IA n’en est qu’au début, mais son intuition est que, à mesure qu’elle progressera, certains problèmes actuellement invisibles deviendront graves. Et ces problèmes peuvent être résolus efficacement par les méthodes propres à la crypto, ce qui en fait une nécessité forte.
Classification des projets dans le secteur Crypto AI
Alex : Vous avez eu un bon échange sur la première question, ce qui est excellent car vos opinions divergent, offrant ainsi des perspectives plus variées. Passons à la deuxième question : le secteur. Crypto AI est vaste, comprenant de nombreux types de projets aux modèles économiques variés. Selon votre connaissance du secteur, selon quelle logique classeriez-vous ces projets ?
Lydia : Une classification courante distingue deux grandes approches : la crypto qui renforce l’IA, ou l’IA qui renforce la crypto. Actuellement, on observe surtout l’IA qui renforce la crypto, c’est-à-dire que des projets crypto ajoutent une touche d’IA. Avant, c’était par exemple intégrer une API pour créer un chatbot Web3 répondant à des questions sur un projet, ou utiliser l’IA pour améliorer le code d’un projet Web3, ou encore impliquer l’IA dans la stratégie de rendement. Maintenant, c’est surtout les agents IA qui lancent des tokens. Ces cas n’ont guère de lien avec l’amélioration de l’efficacité ou de l’équité, mais visent surtout à capter une nouvelle narration. L’autre approche, la crypto renforçant l’IA, a un potentiel plus élevé, mais est plus difficile à mettre en œuvre et à prouver, et prendra plus de temps. Le Saint Graal de cette voie serait que la crypto pénètre profondément la pile technologique de l’IA, renforçant sa confidentialité et sa transparence — mais la mise en œuvre prendra du temps. Pour l’instant, on se concentre plutôt sur des points d’entrée où la crypto pourrait améliorer un maillon de l’industrie IA, comme les GPU, avec l’idée de regrouper et inciter les ressources de calcul inutilisées, réduire les coûts. Puis viennent les marchés de données, de modèles, etc., cherchant tous un Product Market Fit à partir de la liberté. Mais comme je l’ai dit, la demande actuelle n’est pas facile à démontrer. Si vous examinez les données d’utilisation GPU d’IO, vous verrez que la proportion d’utilisateurs individuels reste faible. Le revenu total quotidien des locations GPU par des particuliers tourne autour de 1 000 dollars. Le point de rupture potentiel, ou exception, pourrait venir de Coinbase et Base, qui travaillent sur l’intégration paiement + agent IA. Bien sûr, le paiement est un bonus, donc l’agent IA doit d’abord être bon et utile. Voilà mes deux modes de classification.
Max : Je distingue principalement trois catégories : couche architecture, couche ressources et couche applications. La couche architecture est une infrastructure de base sur laquelle on peut développer différents projets d’IA, supportant divers projets de ressources ou d’applications. Pour ceux familiers avec la blockchain, cela ressemble à une blockchain de couche 1 ou une autre infrastructure. Des projets comme Bittensor, Near ou Sahara entrent dans cette catégorie. Une fois la couche architecture établie, vient la couche ressources, construite dessus. Ce sont les ressources nécessaires au développement de l’IA : puissance de calcul, données, modèles, etc. Des exemples incluent Akash ou Render, fournissant du calcul décentralisé, ou Vana, offrant des données décentralisées. Au-dessus des couches ressources et architecture, on trouve la couche application, plus orientée utilisateur (to C). J’y place les agents IA, proches des besoins réels des utilisateurs, comme faciliter l’utilisation de DeFi. Voilà donc les trois principales catégories. Comme la narration Crypto AI en est aux balbutiements, il n’existe pas encore de méthode consensuelle pour la classer. Mais cette structure me semble cohérente avec les classifications actuelles du secteur crypto.
Opportunités et défis du Crypto AI
Alex : Très bien, nous venons d’échanger sur deux façons de classer les projets Crypto AI. Parlons maintenant d’un sujet plus profond, abordé précédemment : la validation de la demande pour Crypto AI. C’est justement un point central que beaucoup remettent en question. Certains pensent que Crypto AI ressemble à d’anciens secteurs n’ayant pas trouvé de PMF, comme DePIN ou GameFi — une simple spéculation narrative, ou, comme Lydia l’a dit, une migration de l’attention due à une frénésie commerciale extérieure vers le Web3, créant une opportunité spéculative. C’est ce genre de situation qu’ils décrivent. Plutôt que de trancher, reconnaissons que Crypto AI fait face à des défis. Quel est, selon vous, le défi principal actuel ? Et hormis les défis, étant donné que l’IA Web3 et l’IA externe continueront de progresser très vite dans les un à deux prochaines années, quelles seront les opportunités industrielles ou narratives pour Crypto AI ?
Max : Le défi principal est effectivement celui que tu décris, et je partage assez l’avis de Lydia. Crypto AI en est encore très tôt. Actuellement, la valorisation de nombreux projets grimpe fortement — Bittensor atteint déjà 5 milliards de dollars de capitalisation. Cette hausse repose probablement davantage sur la spéculation. Il reste à trouver un vrai Product Market Fit, des applications réellement utilisables, qui sont encore rares. En examinant ces applications, je trouve que certaines sont encore très précoces, relevant davantage d’une vision transformée en objet de spéculation. Je peux illustrer les différents défis à l’aide de mes trois catégories. La couche ressources est aujourd’hui la plus mature. Des projets similaires existaient déjà en Web2, simplement réinventés via la crypto. Le calcul décentralisé est un vieux secteur : IO, Akash et d’autres projets existent déjà. Comme Lydia l’a mentionné, les particuliers ou petits utilisateurs sont peu présents sur IO, mais cela dépend aussi de la cible de chaque projet — IO cible peut-être plus les institutions, tandis qu’Akash vise les deux. Chaque projet a son modèle économique. La couche ressources me semble mature ; il manque juste un catalyseur pour l’adopter massivement, en termes d’efficacité ou autre. Je ne m’inquiète pas trop pour cette couche. En revanche, la couche architecture reste très spéculative : on croit qu’elle pourrait exploser, mais c’est à prouver. Prenons Bittensor : ils utilisent un mécanisme de token pour inciter chaque sous-réseau à optimiser son propre modèle d’IA. C’est un cercle vertueux : plus le prix du token monte, plus les nœuds sont rémunérés, donc plus ils optimisent. Mais si le prix baisse, cela peut devenir un cercle vicieux mortel : l’incitation s’effondre. C’est un point critique. Quant à la couche application, les agents IA sont très populaires, mais comme Lydia et moi en avons discuté sur Twitter, peu simplifient vraiment l’accès à DeFi ou GameFi. Les agents IA actuels ont plutôt un côté mème : un personnage virtuel qui danse, et vous lui envoyez des tokens pour qu’il fasse différentes actions — plutôt ludique ou mémétique. Cependant, cela attire l’attention, ce qui peut conduire à une prise de conscience collective : les agents IA pourraient un jour simplifier nos interactions avec la blockchain, notamment en DeFi.
Pour les opportunités industrielles et narratives, nous sommes à un excellent moment. Bitcoin vient de dépasser 100 000, l’attention revient vers la crypto. Ajoutons-y l’assouplissement de la régulation américaine, l’arrivée d’un nouveau président favorable, et la recomposition du Sénat et de la Chambre, désormais pro-crypto. Dans ce contexte, plus d’attention se porte sur la crypto, offrant plus de temps, de ressources et d’opportunités pour expérimenter. Il faut toujours tester et se tromper pour découvrir ce qui a une vraie valeur pour l’humanité, et laisser le marché décider de ce qui survit. Nous vivons un moment privilégié, loin des périodes où la SEC envoyait des assignations à comparaître à tout le monde. C’est donc une excellente période. L’attention sur l’IA en Web2 est aussi élevée. La question est de savoir si nous pouvons transférer cette attention vers la crypto, attirer de meilleurs bâtisseurs pour créer de meilleurs projets.
Alex : Max vient de mentionner un point important — il est probablement en Amérique du Nord. Juste aujourd’hui, une nouvelle importante : Trump vient de nommer David Sacks responsable du domaine crypto. Enfin, nous aurons au gouvernement un responsable qui protège et favorise l’écosystème crypto au lieu de le réprimer. C’est une excellente nouvelle. Lydia, veux-tu partager ton point de vue sur les défis actuels, ainsi que sur les opportunités industrielles ou narratives dans les un à deux prochaines années ?
Lydia : Notre récit est que le secteur Crypto AI est globalement précoce. Je précise : il se situe probablement au pic du cycle de Gartner de la technologie. Nous sommes dans une phase de FOMO intense, d’explosion de l’offre, mais de grande hétérogénéité. Le segment le plus mature du secteur est celui des agents, bien qu’il soit récent. Proche du grand public (C), utilisant des technologies Web2 matures, il semble le plus avancé en termes de mise en œuvre. Le défi principal, selon moi, est un décalage entre l’humeur du marché et les progrès techniques. Ce décalage existe car, selon moi, les acteurs crypto — chercheurs, investisseurs, porteurs de projets — ne comprennent pas bien l’IA, ils sont encore en phase d’apprentissage collectif. C’est pourquoi je n’ai pratiquement jamais vu de discussions approfondies et contradictoires sur les projets Crypto AI, surtout critiques. L’exemple des agents est parlant : l’enthousiasme persiste, mais personne ne démonte l’illusion, alors que ces agents ne sont pas si utiles et n’ont pas tenu leurs promesses, comme la liberté d’expression. Ce n’est pas bon pour le développement durable du secteur. Prenons l’exemple de Luna : si vous regardez son stream, vous voyez un personnage d’animation 2D grossier qui gigote, sans chanter ni danser, mais son prix monte, donc on ne pose pas de questions. D’autres projets voient ça et se disent : « Tout le monde est fou ? Alors je fais pareil, de toute façon on ne voit pas la différence. » Avant, les mèmes créaient des forks sur différentes blockchains ; maintenant, les agents créent des forks multiples sur le même cadre technique. Comme leurs capacités sont quasi identiques — principalement publier sur Twitter —, c’est essentiellement une série de lancements thématiques jetables. Le plus grand défi est donc ce décalage entre l’humeur du marché et les progrès techniques réels. Cela durera certainement longtemps, mais il faut savoir dans quelle phase se situent ces deux forces.
Concernant les opportunités futures, d’un point de vue industriel, je reviendrais au cadre de Max pour analyser coûts et besoins dans chaque segment. On sait que les trois piliers du développement de l’IA sont la puissance de calcul, les données et les algorithmes. Pouvoir réduire significativement le coût d’accès à ces ressources est la principale source de demande. Pour les projets liés aux agents, il faut impérativement passer du virtuel au réel. Mon mémoire de master portait sur les humains numériques virtuels. Pendant mes recherches, j’ai remarqué que les humains numériques Web2 ont commencé comme ça : des personnages web en vidéo courte devenus populaires comme des IPs. Ensuite, beaucoup d’agents IP, ambassadeurs, idoles, animateurs ont émergé, mais aucun n’a trouvé de PMF, gaspillant beaucoup de ressources. Paradoxalement, ces dernières années, on en parle moins dans les médias, mais on voit de plus en plus d’humains numériques dans les streams d’e-commerce comme Meituan ou Taobao, extrêmement réalistes, indiscernables de vrais humains. Ces agents fonctionnels ont trouvé un PMF par rapport aux humains : ils ne s’arrêtent jamais, fonctionnent sur une prise électrique, et coûtent très peu à long terme. Appliqué à Crypto, comment les agents IA peuvent-ils passer du virtuel au réel ? Une direction naturelle est la première catégorie que j’ai mentionnée : l’IA renforçant la crypto. Il faut creuser l’amélioration d’efficacité, identifier quels projets crypto peuvent intégrer l’IA de la manière la plus élégante, améliorant concrètement l’expérience utilisateur. Exemple aléatoire : la couche Solver en blockchain utilise l’IA pour analyser et prédire les flux de capitaux — plus de SOL vers BASE, ou inversement vers BNB — et anticiper les ajustements et liquidations, améliorant fortement l’efficacité du flux d’actifs. Pour l’utilisateur final, le produit semble plus rapide, moins cher, surpassant l’expérience d’autres produits. C’est l’aspect industriel. Sur le plan narratif, je recommande fortement de suivre les avancées de l’IA hors crypto, surtout celles médiatisées grand public, pas académiques. Cela rejoint mon idée de narration exogène. Actuellement, le marché crypto va bien, l’IA est un peu en sommeil, donc Crypto AI bénéficie d’une forme d’AgentFi. Mais si le contexte change, ou si la croissance d’AgentFi est limitée, la crypto devra retourner chercher des thèmes auprès de l’IA. Personnellement, je suis attentif aux sujets éthiques, comme Deepfake. Ce terrain n’est pas encore bien exploré. Je ne me concentre pas d’abord sur les mises à jour techniques ou modèles car les acteurs Web3 ne les comprennent pas assez. En revanche, les questions éthiques touchent des émotions universelles, et dès qu’on parle d’éthique de l’IA, la crypto a un avantage naturel en transparence et ouverture — un bon terrain pour innover.
Alex : OK, je voudrais ajouter deux points. Nous venons de parler de deux sujets. Le premier est les agents IA. Pourquoi y revenir ? Parce que de nombreux amis m’en parlent récemment, surtout des investisseurs crypto qui demandent : « Que pensez-vous des agents IA ? Est-ce la prochaine grande vague ? » Principalement parce que les projets de ce secteur ont fortement grimpé, et sont assez nouveaux. Notre position actuelle rejoint assez celle des deux experts : c’est un thème dans un grand secteur mème, comme les thèmes boursiers — les thèmes changent constamment. Ce n’est pas forcément dû à une percée commerciale, mais simplement parce que le marché reconnaît actuellement ce thème. Pourquoi ? Comme Lydia l’a dit, et Max l’a confirmé, les agents IA actuels n’apportent pas de nouveauté commerciale. Ils font surtout des choses possibles depuis longtemps dans le Web traditionnel. Par exemple, ils rassemblent des informations du web pour vous recommander des tokens à acheter, avec des raisons approximatives, postant peut-être une fois par heure, plusieurs fois par jour. Or, le marché secondaire est très chaud en ce moment, certains tokens recommandés ont bien monté, et les gens trouvent cela magique, comme un conseiller intelligent impressionnant. Mais selon nous, vu comme un produit, ce n’est pas si extraordinaire — ce sont des tâches déjà possibles auparavant. La spéculation autour de cela ressemble à celle de Desci (recherche décentralisée) ou à la spéculation autour de figures politiques ou de thèmes comme les écureuils. L’attention s’est déplacée ici, donc on spéculera dessus, pas parce qu’il y a une percée industrielle majeure — ce n’est pas encore ce stade.
L’autre point, sur les narrations futures dans un à deux ans, je pense à une grande narration. Cette année, au premier comme au second semestre, Musk et Sam Altman ont tous deux affirmé que 2025 verrait naître l’AGI, l’intelligence artificielle générale. Selon le plan publié aujourd’hui par Sam Altman, OpenAI devrait aussi lancer un produit Agent IA en 2025. À ce moment-là, il est fort probable que le grand public ne soit pas encore prêt à comprendre ce qu’est un produit AGI. Car actuellement, beaucoup utilisent GPT comme un outil — pour formater, rédiger un article, ou générer une image. C’est surtout un assistant décisionnel, pas encore un agent intelligent proche de l’humain. Ce moment n’est pas encore venu. Mais je pense qu’il arrivera vers 2025-2026. Alors, la valeur du travail humain, voire la valeur d’existence, sera fortement menacée. À ce moment-là, l’impact économique et commercial global poussera la perception et la crainte de l’IA à un niveau complètement nouveau. L’attention débordante, l’attention du marché, devrait alors conférer une grande valeur spéculative à l’IA dans le monde crypto. C’est pourquoi nous pensons depuis longtemps que le potentiel de hausse du token Wordcoin est élevé. Car Wordcoin veut résoudre deux choses. D’abord, comment distinguer un humain réel d’un agent IA ? Pour l’instant, cela semble peu important — il n’y a pas tant d’agents IA errants partout. Mais je pense qu’après 2025, on ressentira une crise d’identité forte. Cette valeur deviendra alors réelle. Ensuite, l’arrivée massive d’agents IA réduira drastiquement le coût de la main-d’œuvre, entraînant probablement de nombreux chômages, surtout chez les employés de bureau. À ce moment-là, l’idée de Wordcoin d’un revenu universel de base, distribuant de l’argent à tous pour garantir leur subsistance, pourrait sembler à beaucoup une proposition valable. Donc, cette narration pourrait être un point d’impact majeur pour le grand public dans les un à deux prochaines années.
Projets Crypto AI dignes d’attention
Alex : Parlons maintenant d’un sujet plus concret. Beaucoup d’auditeurs de notre chaîne sont des investisseurs crypto. Ils veulent savoir : si vous deviez choisir un ou deux projets parmi ceux que vous connaissez dans le domaine AI, lesquels recommanderiez-vous ? Expliquez vos raisons, ainsi que les risques potentiels de ces projets.
Lydia : Le premier projet qui me vient à l’esprit est Bittensor. Je vois que son prix approche déjà des sommets, peut-être un nouveau record aujourd’hui. Je vais aborder trois aspects, sans entrer dans l’architecture technique ou l’économie token pour l’instant. Ce qui m’impressionne le plus chez cette équipe, c’est leur capacité narrative exceptionnelle. C’est un point souvent mentionné, mais peu comprennent son importance réelle. J’ai vu beaucoup de vidéos YouTube de Bittensor, leurs messages communautaires et sur les réseaux sociaux. L’image qu’ils projettent plaît beaucoup aux développeurs : chaleureuse, honnête, mais pleine d’ambition. On a l’impression qu’ils vous regardent avec des yeux innocents de jeune cerf en dis
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