Partenaire de Pantera : Analyse complète de Sahara AI
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Partenaire de Pantera : Analyse complète de Sahara AI
La mission de Sahara AI est de créer une économie de l'intelligence artificielle plus ouverte, équitable et collaborative, permettant aux gens d'y participer aussi facilement que possible.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Paul Veradittakit, associé chez Pantera Capital
Traduction : xiaozou, Jinse Finance
L'objectif de Sahara AI est de créer une économie de l'intelligence artificielle plus ouverte, équitable et collaborative, rendant la participation aussi accessible que possible. En utilisant la blockchain, Sahara garantit une rémunération équitable pour tous les contributeurs (fournisseurs de données, annotateurs, développeurs de modèles, etc.), préserve la souveraineté des données et des modèles, assure la sécurité des actifs d'IA, et permet la création, le partage et l'échange de droits d'accès.
1. État actuel de la pile IA
La pile IA actuelle peut être divisée en plusieurs couches :
Collecte et annotation des données
Les données sont collectées à partir de diverses sources (par exemple, grattage web, jeux de données publics, données générées par les utilisateurs) et doivent respecter les exigences de licence afin d'éviter des problèmes juridiques. Elles sont ensuite annotées selon la tâche à accomplir (classification, reconnaissance d'objets, etc.).
Entraînement et mise en service des modèles
Les données sont intégrées aux modèles, qui ajustent leurs paramètres internes (poids) afin de minimiser les erreurs. Ce processus exige des ressources informatiques coûteuses et longues à exploiter.
Création et déploiement d'agents IA
L'expérience utilisateur pour créer des agents IA implique généralement l'utilisation d'outils comme TensorFlow, ce qui nécessite une expertise technique.
Ressources informatiques
L'entraînement des modèles requiert un traitement intensif et onéreux.
Chaque couche est concurrentielle et diversifiée. Dans une large mesure, une méthode d'exécution s'est avérée la plus efficace. Par exemple, la collecte de données fonctionne mieux avec de grands jeux de données publics (comme des livres), affinés avec des données spécialisées (articles scientifiques). L'entraînement des modèles est optimal sur du matériel dédié. Les agents IA devraient être faciles à construire grâce à des composants « plug-and-play », favorisant ainsi une communauté de développeurs. Les ressources informatiques doivent être distribuées afin de récompenser précisément ceux qui les fournissent. Ensemble, ces éléments permettent de développer de meilleurs modèles d'IA et une communauté plus solide.
Les entreprises Web2 progressent dans cette direction, mais rencontrent de graves limitations dues à leur conception centralisée. D’un point de vue entrepreneurial et technologique, ces entreprises cherchent à restreindre l’accès et isoler les différentes parties de la pile, entraînant des normes de sécurité différentes, des conceptions de bases de données disparates, des intégrations backend fragmentées et des stratégies de monétisation hétérogènes. En pratique, cette conception est profondément imparfaite et incapable de répondre au changement de paradigme vers une économie de l’IA.
Par exemple, OpenAI a construit un modèle de base très puissant et commence à attirer la communauté des créateurs via son marché sans permission GPT wrapper, mais il ne permet qu'une personnalisation superficielle des prompts, sans autoriser la restructuration du modèle sous-jacent. Toutes ses ressources informatiques ont été achetées avec de l'argent d'investisseurs, et l'entreprise prévoit une perte de 5 milliards de dollars cette année.
2. Économie collaborative de l'IA
La plateforme Sahara fournit un service intégré unique couvrant tous les besoins du cycle de vie complet de l'IA : depuis la collecte et l'annotation des données, jusqu'à l'entraînement et la mise en service des modèles, la création et le déploiement d'agents IA, la communication entre agents multiples, l'échange d'actifs IA, et la mutualisation des ressources IA. En démocratisant le développement de l'IA et en abaissant les barrières d'entrée des systèmes existants, Sahara AI offre un accès égal aux particuliers, entreprises et communautés pour construire ensemble l'avenir de l'IA.
Le schéma ci-dessus résume le parcours utilisateur, illustrant comment les actifs IA sont créés, utilisés et génèrent de l'engagement au sein de l'écosystème Sahara AI. Il convient de noter que toutes les transactions au sein de la plateforme sont immuables, traçables, protègent la propriété et enregistrent l'origine des actifs. Cela soutient un modèle transparent et équitable de partage des revenus, garantissant que développeurs et fournisseurs de données soient correctement rémunérés lorsqu'ils génèrent des bénéfices.
L'objectif de Sahara est de faciliter la participation à l'économie de l'IA. Voici comment les développeurs et utilisateurs peuvent utiliser Sahara :
Développeurs IA expérimentés :
Les développeurs peuvent interagir avec n'importe quelle couche de la blockchain Sahara et de sa pile IA via le SDK et les API Sahara, en personnalisant notamment la puissance de calcul, le stockage des données et la structure d'incitation, afin de créer leurs propres agents IA Sahara, pouvant être autorisés et monétisés pour un usage par d'autres.
Nouveaux venus au développement IA :
Grâce à un environnement sans code / bas code, les développeurs peuvent créer et déployer des actifs IA via une interface intuitive et des modèles prédéfinis.
Entraînement IA :
Pour participer à l'entraînement de modèles IA, les utilisateurs n'ont qu'à accéder à un site web où ils peuvent accomplir des tâches d'entraînement et être rémunérés en jetons échangeables. Ces tâches vont de la résolution de problèmes mathématiques simples à la description de courtes vidéos.
Utilisateurs IA :
Les utilisateurs peuvent facilement utiliser des agents IA via une interface intuitive. Ils peuvent acheter des licences d'accès et de développement supplémentaires, voire échanger des parts d'actifs IA.
Les utilisateurs pourront créer leur propre « base de connaissances » de données personnalisées et former des IA spécialisées à partir de leurs propres données. Comme pour d'autres IA, cela permettra un accès par autrui, tout en maintenant la confidentialité et la sécurité totales des données d'entraînement.
Entreprises :
Les entreprises peuvent également créer des agents IA (ou « agents commerciaux »), entraînés sur leurs propres données propriétaires. Grâce au fonctionnement sur la blockchain Sahara, les coûts sont bien inférieurs grâce à la génération et à la fourniture d'agents IA décentralisés.
Les entreprises peuvent aussi payer pour générer des données Sahara, combinant annotation automatisée par IA et annotation humaine, créant efficacement des jeux de données multiformat de haute qualité et respectueux de la vie privée.
Outre les produits destinés aux entreprises déjà utilisés par certains clients renommés, toutes les autres fonctionnalités ne sont pas encore publiées, mais disposent d'un calendrier de sortie défini.
3. Aperçu technique
L’équipe Sahara a conçu le système pour être aussi simple et intuitif que possible, en masquant la complexité nécessaire pour assurer compatibilité, rentabilité et sécurité entre les différentes couches de la pile IA. En arrière-plan, l'équipe a développé de nombreuses innovations pour atteindre cet objectif. Voici quelques exemples :
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La blockchain Sahara minimise les frais de gaz, est entièrement compatible EVM, et le protocole de communication inter-chaînes Sahara (SCC) permet un transfert sécurisé et sans permission de données entre blockchains, favorisant une interopérabilité fiable.
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Les pré-compilés natifs IA Sahara (SAPs) sont des contrats intelligents pré-compilés optimisés pour les tâches d'IA, réduisant les coûts computationnels, incluant les SAPs d'exécution d'entraînement et d'inférence.
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Les protocoles de blockchain Sahara (SBPs) gèrent les actifs IA pour assurer la responsabilité comptable : attribution IA pour suivre les contributions et distribuer les récompenses, registre des actifs IA pour enregistrer et tracer la propriété, les licences et l'origine des actifs IA.
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La gestion des données se fait à la fois sur chaîne et hors chaîne : les métadonnées, engagements et preuves des actifs IA sont stockés sur chaîne, tandis que les jeux de données volumineux, modèles IA et informations complémentaires sont stockés hors chaîne, optimisant ainsi la récupération, la sécurité et la disponibilité des données.
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Les protocoles d'exécution collaborative (Collaborative Execution Protocols) soutiennent le développement et le déploiement conjoints de modèles IA à travers l'entraînement, l'agrégation et la mise en service. D'autres modèles comme PEFT permettent un affinage technique, le calcul préservant la confidentialité (Privacy Preserving Compute) prend en charge la confidentialité différentielle, le chiffrement homomorphe et le partage secret, tandis que les preuves de fraude (Fraud Proofs) font exactement ce que leur nom indique.
4. Pile IA entièrement intégrée
L'équipe est dirigée par Sean Ren, professeur titulaire à l'Université de Californie du Sud, classé parmi les « 35 Innovateurs sous 35 ans » du MIT Technology Review et chercheur Samsung 2023, et Tyler Z, diplômé de l'Université de Californie à Berkeley, ancien directeur des investissements chez Binance Labs. Les autres membres proviennent de Stanford, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, apportant une expertise précieuse.
Sahara bénéficie également des conseils de chercheurs leaders natifs de l'IA et de clients entreprises de premier plan :
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Laksh Vaaman Sehgal (Vice-président du groupe Motherson)
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Rohan Taori (Scientifique de recherche humaine)
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Teknium (Co-fondateur de Nous Research)
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Vipul Prakash (PDG de Together AI)
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Elvis Zhang (Membre fondateur de Midjourney)
Sahara AI est actuellement utilisé par plus de 35 projets innovants et institutions de recherche de premier plan, dont Microsoft, Amazon, le MIT, le groupe Motherson et Snap, pour divers services d'IA tels que Shara Data pour la collecte/annotation de données, et Sahara Agents pour des agents spécialisés personnalisés.
L'IA générative en est encore à ses débuts tant sur le plan technologique que commercial ; en raison de la difficulté d'intégrer toute la pile IA dans un seul produit, les outils centralisés actuels de chat et vidéo ont une portée limitée. Sahara AI est la seule entreprise à résoudre ce goulot d'étranglement grâce à une conception modulaire utilisant la blockchain comme pilier d'accès sans permission, de distribution de jetons et de sécurité. Pour que chacun puisse y participer, l'avenir de l'IA doit être accessible et équitable, et Sahara AI est la seule société à avancer concrètement vers cette vision.
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Pantera Capital
