Le co-fondateur de Delphi Digital : l'adoption de jetons adossés à l'IA est déjà en cours, et les memecoins associés accélèrent la popularisation de la convergence entre cryptomonnaies et intelligence artificielle
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Le co-fondateur de Delphi Digital : l'adoption de jetons adossés à l'IA est déjà en cours, et les memecoins associés accélèrent la popularisation de la convergence entre cryptomonnaies et intelligence artificielle
Un avenir complet où la cryptographie et l'IA, avec des modèles que nous construisons et contrôlons nous-mêmes, est désormais à portée de main.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Tommy
Dans la convergence entre la cryptographie et l'IA, la théorie traditionnelle du « protocole gras » est bouleversée.
Les memecoins, formes d'applications les plus simples, accumulent de la valeur (c'est-à-dire attirent l'attention) car il devient facile d'ajuster des modèles open source comme Llama et d'y intégrer un token.
GOAT exploite d'immenses volumes de données provenant de Reddit et 4chan, et nous assistons à l'émergence de nouveaux imitateurs plus vite que nous ne rafraîchissons notre écran DEX. Je ne sais vraiment pas comment ces spéculateurs font pour suivre le rythme.
Mais je pense que cette situation va changer.
Le Web2 cessera de partager de nouveaux modèles fondamentaux, les rendant de plus en plus biaisés et restreints. Les utilisateurs se lasseront progressivement des grands modèles linguistiques classiques et aspireront à des applications d'IA véritablement ancrées dans la crypto.
Pour l'instant, Llama est le modèle privilégié par tous les développeurs de AI Memecoin, ce qui nous expose au risque que Zuckerberg limite la publication des futures versions. Bon sang, si plus de 700 millions d'utilisateurs utilisent Llama, vous devez obtenir une autorisation de Meta. Pensez-vous qu'il acceptera ?
Les modèles d'IA créés via un entraînement décentralisé, lancés grâce à des incitations tokenisées, accumuleront de la valeur en devenant le moteur central de toutes les applications futures. Ces modèles seront plus puissants que leurs homologues centralisés, car ils combinent ensemble des appareils répartis à travers le monde avec des données en temps réel non biaisées pour alimenter leurs réponses.
Cela crée une défense unique : la combinaison de calcul décentralisé, de flux de données en temps réel et d'incitations natives à la crypto rend nos capacités d'entraînement inaccessibles aux modèles centralisés. Nous n'avons pas d'actionnaires à satisfaire, ce qui nous permet d'adopter un horizon temporel plus long pour construire de meilleurs systèmes.
Les centres de données centralisés bénéficient de 20 ans d'optimisation, tandis que l'entraînement décentralisé en est à peine à sa première année. Pourtant, nous disposons déjà des technologies DiStro et DiLOCO, qui réduisent les communications entre nœuds de 800 à 3000 fois.
Être propriétaire d'une part d'un modèle d'IA open source et décentralisé — ce nouveau moteur mondial — deviendra le véritable point focal.
Il y a une raison pour laquelle la logique fondamentale de ces AI Memecoins ne repose pas sur ChatGPT. ChatGPT peut être désactivé à tout moment, ses limitations sont nombreuses, et cela va totalement à l'encontre de l'esprit crypto x IA, rendant toute solution basée dessus non durable.
À mon avis, seuls des modèles d'IA obtenus par entraînement décentralisé permettront la création d'agents DeFi entièrement autonomes capables de bâtir et gérer des écosystèmes. Sinon, ils pourraient être coupés, régulés ou biaisés.
Imaginez : aujourd'hui, nous ne savons même pas avec certitude si les comptes de ces AI Memecoins sont pilotés par des humains. À l'avenir, vous pourrez obtenir des résultats vérifiés via l'inférence (comme @inference_labs et @IridiumEagle), basés sur des modèles fondamentaux entraînés avec des données fournies par @getgrass_io (tels que @NousResearch et @PrimeIntellect), et exécutés sur des réseaux GPU décentralisés tels que @ionet, @exolabs (clusters) ou @akashnet_, garantissant ainsi des résultats en temps réel et non censurés.
Ces domaines deviennent de plus en plus diversifiés. En matière d'inférence, selon vos besoins en vitesse et sécurité, les approches ZK, OP, TEE et les designs de sécurité cryptoéconomique formeront chacune leur propre niche.
Vous pourriez choisir d'utiliser le réseau de modèles DeFi de @PondGNN ou le modèle spécialisé de @RPS_Labs pour soutenir votre économie DeFi, plutôt que de dépendre de Llama ou d'une version micro-ajustée aléatoire. Vous pourriez aussi utiliser @myshell_ai pour créer des applications plus facilement et rapidement, ou encore passer par le système d'exploitation de @0G_labs.
Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, vous pourriez soumettre une requête à @sentient_agi, @AlloraLabsHQ ou @opentensor, qui vous redirigeront dynamiquement vers le modèle le plus performant pour accomplir votre tâche. Ces réseaux de coordination sont des systèmes entièrement fondés sur les capacités, capables d'identifier les meilleurs modèles adaptés à chaque besoin spécifique. C’est pourquoi j’ai confiance en des milliards de modèles spécialisés, alimentés par une base diversifiée de modèles fondamentaux open source.
Uniswap externalisera la fourniture de liquidités à ces réseaux ou modèles, et Aave fera de même avec son moteur de risque. Les cas d'usage s'étendront à la protection contre le MEV, l'évaluation des risques et l'optimisation des protocoles. Ce qui changera véritablement la donne, ce seront les agents IA inter-protocoles capables d'optimiser l'ensemble de l'écosystème DeFi — imaginez un agent IA gérant simultanément les positions des pools de liquidité d'Uniswap, ajustant les ratios de collatéral d'Aave, et couvrant les risques via des contrats perpétuels, le tout en fonction des conditions de marché en temps réel.
Vous en avez assez d'être piraté malgré des audits manuels minutieux ?
Le modèle prop AI de @testmachine_ai peut auditer votre contrat sans attendre 3 à 6 mois ni commettre d'erreurs humaines. Je ne supporte plus les attaques. Bien que les AI memecoins soient amusantes, je partage ces projets pour illustrer à quel point nous en sommes encore au stade initial, et à quel point la fusion crypto x IA deviendra folle.
Voici le schéma que j'ai dessiné en mai 2024 sur l'écosystème crypto x IA :
Les AI memecoins ont progressivement familiarisé le grand public avec la convergence crypto x IA, mais je pense que les gens vont vite se lasser des forks rapides. Ils attendront des cas d’usage concrets, et cela prendra du temps.
1 -> Token soutenu par IA (le terminal de vérité est arrivé)
2 -> Token d’échange automatisé par IA (peut-être le terminal)
3 -> Token créé par IA
4 -> Protocole construit et exploité par IA
5 -> Économie décentralisée entièrement contrôlée et maintenue par IA
Alors que cela semblait tabou il y a 6 à 12 mois, un futur complet de crypto x IA, où nous concevons et maîtrisons nous-mêmes les modèles, est désormais à portée de main. Ces modèles propulseront les applications, créeront des écosystèmes et des économies complets, sans être contrôlés ou biaisés par une poignée de personnes à San Francisco. Préparez-vous à cet avenir.
Pour en savoir plus, consultez le contenu vidéo mensuel sur crypto x IA de @Delphi_Digital, soutenu par @autonolas.
Transparence : beaucoup des sociétés passionnantes mentionnées ici font partie du portefeuille @Delphi_Ventures. N'hésitez pas à les contacter pour collaborer !
Je peux détenir certains des tokens mentionnés. Cette théorie peut échouer ou évoluer pour de nombreuses raisons ; j'écrirai un autre post pour en discuter. J'attire votre attention sur le fait que les AI memecoins comportent un risque extrêmement élevé, et que vous pourriez perdre la totalité de votre capital dans la majorité des cas.
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