
Des IA qui envoient des cryptomonnaies à d'autres IA ? Décryptage de l'événement Coinbase ayant permis la première transaction cryptographique entre agents IA
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Des IA qui envoient des cryptomonnaies à d'autres IA ? Décryptage de l'événement Coinbase ayant permis la première transaction cryptographique entre agents IA
L'ère du trading cryptographique par IA est arrivée, Coinbase et Circle prennent les devants.
Rédaction : Wenser, Odaily Planet Daily
Lors du dernier jour d'août, Brian Armstrong, PDG de Coinbase, a annoncé une nouvelle majeure pour l'industrie des cryptomonnaies : « Chez @CoinbaseDev, nous avons assisté à la première transaction cryptographique entre intelligences artificielles. » Après le moment explosif que l’industrie de l’IA a connu grâce à ChatGPT, nombreux sont ceux qui ont réagi avec stupéfaction à cette annonce : « L'industrie des cryptomonnaies va-t-elle accueillir des "traders IA" ? », « Les IA vont-elles trader des cryptos désormais ? », « Est-ce que les petits investisseurs humains n'auront bientôt plus leur place sur ce marché ? »
Dans cet article, Odaily Planet Daily propose une brève analyse et interprétation de l'événement marquant la toute première transaction entre agents IA sur Coinbase, ainsi que des transformations potentielles qu’il pourrait engendrer dans le secteur.
Coinbase s’engage sérieusement dans les transactions automatisées par IA
Le 31 août, Brian Armstrong, PDG de Coinbase, a publié de manière exceptionnelle sur la plateforme X un long message intitulé « Les IA paient désormais d'autres IA via la cryptomonnaie ».
Il débute son texte en affirmant : « Cette semaine, chez @CoinbaseDev, nous avons assisté à la première transaction cryptographique entre intelligences artificielles. »
Il précise ensuite : « Qu'est-ce qu'une IA achète à une autre IA ? Des jetons (tokens) ! Pas des cryptomonnaies, mais des tokens destinés aux IA – fondamentalement, des ressources transférées d’un grand modèle linguistique (LLM) à un autre (note d'Odaily Planet Daily : pouvant être compris comme une unité de mesure de la puissance de calcul utilisée par les IA, similaire à l'utilisation des tokens pour mesurer les appels API chez OpenAI et autres grands modèles linguistiques). Elles utilisent des cryptomonnaies pour acheter ces tokens. Bien que les agents IA ne puissent pas obtenir de comptes bancaires, ils peuvent posséder des portefeuilles cryptographiques. Désormais, les agents IA peuvent utiliser USDC sur le réseau Base pour effectuer des transactions avec des humains, des entreprises ou d'autres IA. Ces transactions sont instantanées, globales, et gratuites. »
Puis il développe davantage l’état actuel du développement des agents IA et leurs difficultés présentes.
« C’est une étape cruciale pour permettre aux IA d’accomplir efficacement des tâches. Aujourd’hui, si vous confiez une mission à un agent IA, lorsqu’on revient quelques heures ou jours plus tard, celui-ci est souvent incapable d’avoir mené à bien sa tâche. En partie, cela résulte des limites technologiques actuelles – des produits comme devin.ai progressent cependant vers la résolution de ce problème. Mais un autre obstacle majeur est que les IA ne peuvent pas effectuer de transactions afin d’obtenir les ressources dont elles ont besoin. Elles n’ont ni carte bancaire ni moyen de paiement pour utiliser AWS (note d’Odaily : Amazon Web Services), GitHub ou Vercel (et autres outils et plateformes techniques). Elles ne peuvent pas non plus réserver vos billets d’avion ou hôtels pour un voyage imminent. Elles ne peuvent pas franchir les murs payants (par exemple pour lire des articles académiques), promouvoir leurs publications via des publicités payantes sur X, ou encore exploiter le réseau croissant d’APIs payantes afin d’intégrer les données nécessaires. »
Finalement, Brian encourage les développeurs travaillant sur des grands modèles linguistiques (LLM) ou des modèles d’IA intégrant des systèmes de paiement à adopter le portefeuille MPC de Coinbase, exprimant ainsi son enthousiasme face aux perspectives immenses d’une économie pilotée par l’IA.
Il ajoute : « Si vous développez un LLM ou un modèle d’IA incluant une intégration de portefeuille cryptographique pour les paiements, essayez d’intégrer notre portefeuille MPC issu de la Coinbase Developer Platform (CDP). Si vous êtes une entreprise fournissant des services, préparez dès maintenant votre panier d’achat pour accepter les paiements automatisés par IA. Il s’avère que tout le monde bénéficiera d’un meilleur accès aux services financiers, y compris les IA. À quoi ressemblera le marché économique entre IA dans quelques années ? »
À noter que Brian utilise à plusieurs reprises le pronom « ils/elles » (they) pour désigner les agents IA, ce qui suggère peut-être, symboliquement, que les IA capables de réaliser des transactions et paiements via la cryptomonnaie acquièrent déjà une certaine forme d’autonomie comparable à celle d’un agent humain.
En outre, hier encore, yuga.eth, ingénieur logiciel senior chez Coinbase, a publié un message indiquant : « Nous développons un SDK permettant d’octroyer aux bots / agents IA les fonctionnalités suivantes :
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Envoyer gratuitement des USDC ;
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Échanger des cryptomonnaies ;
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Parier sur les marchés prédictifs ;
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Staker de l’ETH, du SOL, etc. ;
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Convertir monnaie fiduciaire et cryptomonnaie ;
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Déployer / créer des NFT ;
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Effectuer des ponts entre différentes couches 2 (L2).
Si cela vous intéresse, contactez-moi. »
Il est clair que Coinbase ne se contente pas de faire de belles déclarations : l’entreprise investit massivement dans le développement et la mise en œuvre concrète de solutions permettant aux agents IA de gérer des transactions cryptographiques.
Si ces projets aboutissent, les agents IA pourraient bien devenir des acteurs majeurs des marchés de cryptomonnaies. Comparés aux traders humains, les agents IA pourraient en effet connaître une croissance exponentielle en termes de volume de données traitées, d’efficacité des transactions et de précision opérationnelle.
De plus, les annonces antérieures de Jesse Pollak, responsable du protocole Base, concernant les portefeuilles, nous permettent également de mieux comprendre la stratégie de Coinbase en matière d’accès aux paiements.
Le 13 août, Jesse a publié : « J’ai esquissé mon “portefeuille idéal”, qui serait 10 fois meilleur que n’importe quel portefeuille Web2 ou blockchain actuel. Nous devons relever plusieurs défis complexes, mais je pense que nous pourrons atteindre cet objectif dans les 6 à 12 prochains mois. La blockchain sera 100 fois meilleure que le monde en ligne. »
Le 26 août, reprenant un précédent tweet illustrant une opération d’achat en ligne, il a ajouté : « Ce n’est qu’un petit détail – mais j’ai utilisé mon portefeuille intelligent pour payer, et le magasin a automatiquement combiné l’approbation et le retrait d’USDC en une seule transaction. Avant, cela aurait pu nécessiter deux approbations distinctes, dont l’une était inutile pour la plupart des utilisateurs. On avance pas à pas, mais on y arrivera. »

Interface publiée par Jesse
Compte tenu de la croissance fulgurante du réseau Base depuis le début de l’année, la stratégie de Coinbase dans le domaine des transactions entre agents IA apparaît parfaitement structurée :
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La base : le réseau Base, qui fournit un environnement stable et constitue un terrain fertile pour les développeurs et les applications de l’écosystème ;
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L’outil : le portefeuille intelligent, permettant d’une part d’attirer les utilisateurs Web2 et leurs capitaux vers l’écosystème Coinbase et Base, et d’autre part offrant aux agents IA un canal direct et un environnement adapté aux transactions ;
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Le résultat : les applications de l’écosystème. À l’avenir, des applications sociales telles que Farcaster, des boutiques blockchain comme Onchain Store, ou des applications grand public comme BlackBird pourraient toutes tirer parti des agents IA pour proposer des opérations simples et automatisées.
On peut dire que les applications des agents IA dans l’industrie des cryptomonnaies sont extrêmement vastes, couvrant non seulement les transactions, mais aussi le staking, les paris, les jeux, les réseaux sociaux, la création artistique, et même divers aspects de la vie quotidienne comme nourriture, logement, transport, etc.
Bien entendu, Coinbase n’est pas le seul acteur à s’intéresser à ce carrefour entre IA et cryptomonnaies. L’émetteur de stablecoin Circle a également entamé sa propre expansion stratégique.
Le PDG de Circle : USDC deviendra le réseau privilégié des projets d’agents IA
En août, Skyfire, une startup fondée par d’anciens cadres de Ripple, a annoncé une levée de fonds de 8,5 millions de dollars lors d’un tour de financement initial, visant à fournir des solutions de paiement cryptographique pour les agents IA. Les investisseurs incluent Circle (l’émetteur d’USDC), Ripple, Gemini, ainsi que la société de capital-risque de Tim Draper, milliardaire emblématique de la Silicon Valley et partisan du Bitcoin.
L’entreprise développe un système de paiement open source permettant à des agents IA autonomes d’effectuer diverses transactions sur internet, notamment l’achat de stockage de données, d’actifs créatifs, de billets d’avion ou de biens de consommation courante. Son réseau de paiement fonctionne sur la base du stablecoin USDC, actuellement déployé sur Polygon, avec un projet d’extension vers d’autres blockchains.
Amir Sarhangi, cofondateur et PDG de Skyfire, affirme : « Les systèmes de paiement traditionnels ne répondent pas aux besoins des IA, alors que les cryptomonnaies et la blockchain offrent une solution disponible 24h/24, avec des microtransactions à faible coût et une grande efficacité. Nous collaborons déjà avec plusieurs clients, notamment un fabricant de pièces détachées pour centres automobiles en Inde et un fournisseur d’infrastructure IA, et sommes en discussion avec plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) pour l’adoption de notre solution de paiement basée sur USDC. »
Le 21 août, Jeremy Allaire, cofondateur et PDG de Circle, a déclaré qu’USDC deviendrait le réseau privilégié des projets d’agents IA. Circle ayant déjà investi dans Skyfire, cela vise à accélérer l’avènement d’une ère d’économie machine-à-machine sur blockchain.
Avec une capitalisation en circulation actuelle de 34,6 milliards de dollars, USDC est le deuxième plus grand stablecoin au monde, juste derrière USDT émis par Tether. Alors que le développement des agents IA évolue rapidement, USDC pourrait continuer à jouer, comme il le fait déjà dans l’industrie des cryptomonnaies, le rôle de « sang vital de l’économie IA ».
Synthèse : Le marché de l’économie IA pourrait devenir le pilier de l’économie future
Dans les commentaires du fil de Brian, Bitcoin Sage, cofondateur de Delpin Labs, a réagi : « L’économie entre IA est déjà là, et elle dépassera nos rêves les plus fous. Cette transaction est la première domino d’une chaîne qui transformera entièrement le paysage financier. Cela signifie d’une part que les IA pourront accéder à des ressources et services sans avoir besoin d’un humain comme intermédiaire – un véritable carburant pour leurs capacités. D’autre part, nous ne nous contentons pas d’automatiser les tâches existantes : nous créons de nouvelles formes de création et d’échange de valeur. Pour les utilisateurs natifs de la crypto, cela ouvre des possibilités incroyables : des assistants personnels devenant la principale interface avec la blockchain ; des arbitrages ultra-efficaces et la création de marchés à travers plusieurs protocoles ; des analyses de données on-chain d’une profondeur et d’une rapidité inégalées ; et surtout, un accès universel au trading algorithmique, même pour ceux qui ne savent pas coder. La convergence entre IA et cryptomonnaies n’est pas simplement une tendance technologique parmi d’autres : c’est la fondation d’une nouvelle ère économique. Les robots IA ne participeront pas seulement à l’économie – ils la propulseront vers la prochaine ère. La question n’est plus de savoir si cela arrivera, mais à quelle vitesse, et combien d’entre nous seront prêts ? Que ce soit sur le plan personnel, financier ou commercial. »
Bien sûr, les risques et dangers potentiels liés aux transactions automatisées par IA suscitent également de nombreuses inquiétudes, notamment quant aux implications sociales profondes en matière d’imposition, d’emploi, et d’autres changements sociétaux.
Mais quoi qu’il en soit, l’avenir est déjà là. Notre choix est simple : s’engager activement et embrasser cette nouvelle ère, ou rester figé dans le passé et risquer d’être dépassé.
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