
Un article recensant les directions d'application et les protocoles de la cryptomonnaie renforcée par l'IA
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Un article recensant les directions d'application et les protocoles de la cryptomonnaie renforcée par l'IA
Bien que l'intelligence artificielle ait déjà exploré diverses applications dans le domaine des cryptomonnaies, il reste encore une marge importante à améliorer en profondeur et en étendue.
Rédaction : Nan Zhi, Odaily Planet Daily
À la fin de 2022, le lancement public de ChatGPT a déclenché l'engouement pour les IA de type LLM. Depuis, le nombre de projets IA n'a cessé d'augmenter rapidement, couvrant divers domaines tels que les données, les modèles d'IA, la puissance de calcul et les applications. En 2024, quelles sont les pistes d'intégration entre l'IA et les applications crypto ? L'IA a-t-elle réellement apporté une transformation productive au secteur crypto ? Odaily Planet Daily fait ici le point sur ces différentes applications combinées.
Audit par IA
Dès les premiers temps de l'essor des LLM l'année dernière, SlowMist a testé ChatGPT pour auditer du code. À cette époque, les IA étaient générales : ChatGPT s'est avéré capable de détecter certaines vulnérabilités dans de petits codes, mais insuffisant pour analyser des codes longs et complexes. Récemment, plusieurs outils spécialisés dans l'audit de code Web3 ont commencé à apparaître :
AEGIS AI
Conçu spécifiquement pour l'audit de code Web3, AEGIS AI inclut principalement deux fonctions : l'audit statique de code et l'audit de jetons (via l'appel et l'analyse de contrats open source). Trois types d'IA interviennent dans le processus : l'Auditeur (Audit) effectue l'audit du code, le Réviseur (Reviewer) réalise une vérification et une validation factuelle, puis le Juge (Judge) évalue le niveau de risque.
En outre, AEGIS AI propose une surveillance en temps réel (WatchDog) permettant de détecter activement tout comportement suspect.
ZAN
ZAN est un outil et service « plug-and-play » destiné aux projets. Outre l'analyse statique (détection basique de vulnérabilités) et les tests par fuzzing (simulation de transactions), ZAN offre également un service d'audit basé sur l'IA, utilisant un modèle GPT affiné à partir d'une vaste base de données de vulnérabilités pour effectuer des contrôles de sécurité.
IA pour le trading / stratégies
Ces projets utilisent l'IA comme assistant de trading, afin de fournir des signaux et d'améliorer l'expérience utilisateur.
AlphaScan AI
AlphaScan AI est connecté à plusieurs milliers de groupes Telegram. Les utilisateurs peuvent définir manuellement des requêtes de recherche ; AlphaScan AI effectue alors une recherche automatique dans tous les canaux et peut exécuter des transactions automatiques. Il prend également en charge une analyse avancée par IA, avec des notifications contenant les informations clés.
Hera Finance
Hera Finance est un agrégateur multichaîne DEX piloté par l'IA, dont l'objectif est d'utiliser l'IA pour offrir le meilleur routeur de paires de trading. Hera a lancé son « AI Pathfinder » (chercheur de chemin), une IA dotée de capacités d'apprentissage automatique visant à maximiser le montant obtenu lors des opérations de swap (convertir autant que possible en jetons).
Aimbot AI
Aimbot AI est un projet particulier : l'équipe a développé un robot d'IA spécialisé dans le trading de « memecoins » (jetons spéculatifs) sur chaîne. Les utilisateurs peuvent acheter le jeton du projet pour partager les bénéfices générés par les transactions de l'IA. Au moment de la rédaction, Aimbot AI a déjà généré un profit de 716,14 ETH via des transactions sur chaîne.
Recherche /问答 par IA
Ces produits utilisent l'IA pour intégrer, entraîner et restituer des informations provenant de plateformes comme X, Telegram et divers projets. Leurs fonctionnalités sont similaires : suivi des tendances et réponse à des questions Web3. Ils parviennent bien à synthétiser des concepts de base, des événements historiques ou des sujets d'actualité, mais leur profondeur d'analyse reste limitée. Ces outils ne doivent être utilisés qu'à titre indicatif ou comme source documentaire préliminaire, sans fonder sur leurs réponses des décisions autonomes.
Étant donné leur fort taux de similarité, nous ne développerons pas davantage ici. Parmi les solutions existantes figurent Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai et Clab.AI.
Assistant IA
Ces produits renforcent les fonctionnalités existantes d'une plateforme grâce à l'IA, abaissant ainsi le seuil d'utilisation. Scopechat AI mentionné précédemment appartient également à cette catégorie. Autres exemples :
Nansen AI
Les fonctionnalités de Nansen AI comprennent la détection d'anomalies dans les données blockchain, la recherche intelligente, ainsi que le filtrage, le regroupement et le suivi de portefeuilles spécifiques. La recherche intelligente (Smart Search alimentée par IA) permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel — par exemple sur le nombre de détenteurs ou le volume de transactions — et Nansen AI effectue alors une recherche de données sur le site et ses plateformes associées pour y répondre.
Dune AI
Permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel. Dune AI génère automatiquement le code SQL correspondant, évalue la fiabilité de ce code par rapport à l'intention de l'utilisateur, et autorise une révision ou modification ultérieure de la requête.
Conclusion
En rétrospective, le domaine « IA + Crypto » se concentre surtout sur des produits où la crypto alimente l'IA — par exemple via la mise en commun de puissance de calcul ou de données décentralisées. Bien que plusieurs explorations existent dans le sens inverse (IA au service de la crypto), leur profondeur et leur ampleur restent largement insuffisantes. Le marché attend encore un produit véritablement disruptif.
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