Analyse détaillée de BITTENSOR ($TAO) : la force dominante qui transforme le paysage de l'intelligence artificielle
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Analyse détaillée de BITTENSOR ($TAO) : la force dominante qui transforme le paysage de l'intelligence artificielle
L'IA possède un énorme potentiel économique, et Bittensor vise à saisir cette opportunité en adoptant une approche décentralisée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Greythorn
Nom du projet : Bittensor
Type de projet : Intelligence artificielle (IA)
Symbole : $TAO
Rang sur les cryptomonnaies : #30
Valeur boursière : 3,3 milliards de dollars
FDV : 3,3 milliards de dollars
Offre en circulation : 6,23 millions (29,69 % de l'offre totale)
Offre maximale : 21 millions
Introduction
L'industrie de l'intelligence artificielle a connu un essor remarquable ces dernières années, notamment avec l'émergence de technologies révolutionnaires telles que ChatGPT. En 2023 seulement, elle a attiré 25 milliards de dollars d'investissements, soit cinq fois plus qu'en 2022. Cette afflux massif de capitaux témoigne clairement des attentes positives selon lesquelles l'IA deviendra une industrie d'un trillion de dollars.
Mais quels signes indiquent que l'avenir de l'IA sera encore meilleur ? Voici quelques points clés :
Premièrement, le domaine de l'IA est actuellement très fragmenté. Les différents modèles d'IA ne peuvent pas apprendre les uns des autres, ce qui limite fortement leurs fonctionnalités. De plus, pour les connecter à d'autres applications ou données, des autorisations spéciales sont souvent nécessaires, ce qui ajoute encore à la complexité.
Deuxièmement, les barrières d'entrée dans le domaine de l'IA sont élevées. L'entraînement de modèles d'IA exige d'importantes ressources, ce qui conduit à une domination quasi exclusive par de grandes entreprises.
Bien que les cryptomonnaies en soient encore à un stade précoce d'adoption, elles ont déjà montré leur potentiel comme outil puissant pour inciter et organiser des réseaux de ressources distribuées. En outre, grâce aux technologies blockchain, les applications d'IA peuvent devenir interopérables, renforçant ainsi leur capacité à coopérer efficacement.
Récemment, certains cas réussis dans le domaine des cryptomonnaies liées à l'IA ont suscité un enthousiasme grandissant, faisant prendre conscience de nouvelles opportunités.
Source : GrayScale Research
Nous sommes donc à un carrefour décisif pour l'IA : d’un côté, un secteur fragmenté et intensif en ressources ; de l’autre, une opportunité de marché claire. Ce dont nous avons besoin maintenant, c’est d’une solution centrale capable de combler cet écart. C’est précisément ce que propose Bittensor, ce qui en fait un projet particulièrement intéressant.
Bittensor transfère le contrôle de l’intelligence artificielle des grandes entreprises vers une communauté plus large, transformant ainsi le paysage du développement de l’IA. Son protocole convertit l’apprentissage automatique en une marchandise négociable, encourageant une diffusion rapide des connaissances, semblable à une bibliothèque en perpétuelle expansion.
Aperçu du projet
Fondé en 2019 par les chercheurs en IA Ala Shaabana et Jacob Steeves, Bittensor a initialement été conçu comme une chaîne parallèle de Polkadot. Toutefois, en mars 2023, il a opéré un virage stratégique en décidant de développer sa propre blockchain propriétaire. L’objectif était d’utiliser la cryptomonnaie comme mécanisme d’incitation pour mobiliser globalement des nœuds d’apprentissage automatique, favorisant ainsi une approche décentralisée du développement de l’IA. En permettant à ces nœuds de collaborer à l’entraînement et à l’apprentissage mutuel, Bittensor introduit un nouveau paradigme où l’intelligence collective du réseau s’enrichit progressivement grâce à l’intégration de ressources incrémentielles, amplifiant ainsi la contribution globale des chercheurs et modèles individuels.
Source : Site web de Bittensor
Architecture centrale et composition
L’architecture de Bittensor vise à soutenir un écosystème IA robuste via un réseau décentralisé :
Couche des mineurs : Cette couche constitue le cœur de l’innovation pilotée par l’IA au sein de Bittensor. Les mineurs y hébergent et exécutent divers modèles d’IA.
Couche des validateurs : Les validateurs jouent un rôle crucial dans le maintien de l’intégrité de la blockchain et du consensus, garantissant que le réseau fonctionne conformément aux règles établies.
Couche des entreprises : Dédiée au développement d'applications de pointe utilisant les capacités d'IA du réseau pour résoudre des problèmes complexes.
Couche des consommateurs : Dernière couche, destinée aux utilisateurs finaux et organisations, fournissant les solutions et services générés par le réseau.
Source : Revelo Intel
Bittensor en tant qu'oracle
Bittensor agit également comme un oracle, reliant les systèmes blockchain aux données externes. Cela permet de combiner l’IA et la technologie blockchain afin de créer des solutions innovantes.
Dynamique du réseau
L’écosystème Bittensor repose sur la dynamique unique de ses sous-réseaux (subnets), chacun offrant des récompenses différentes, idéales pour une large gamme d’applications d’IA. Cette configuration favorise la diversité et l’émergence de nouvelles idées, répondant à des domaines souvent négligés par les grandes entreprises d’IA. Parallèlement, il soutient ces activités via un écosystème unique de jetons TAO, donnant aux détenteurs de jetons une voix significative sur l’orientation future du développement de l’IA au sein du réseau.
Source : Bittensor
Méthode et mécanismes d’apprentissage automatique de Bittensor
Bittensor relie deux types clés de participants dans le réseau :
Validateurs : Responsables du maintien de l’intégrité de la blockchain, ils s’assurent que les transactions et opérations respectent les règles du réseau.
Mineurs hors chaîne spécialisés en apprentissage automatique : Ils fournissent des services d’IA en hébergeant et exécutant des modèles d’IA, accomplissant des tâches allant de l’analyse de données à la génération d’idées.
Ce pont permet une collaboration sécurisée et efficace entre les opérations blockchain et les services d’IA.
Détail des domaines
Côté offre – Couche IA (mineurs) : Les mineurs hébergeant les modèles d’IA constituent la source des capacités d’IA de Bittensor. Ces modèles réalisent des tâches et créent de la valeur grâce à l’apprentissage automatique.
Côté offre – Couche blockchain (validateurs) : Les validateurs gèrent et évaluent les modèles d’IA hébergés par les mineurs. Leur rôle consiste à s’assurer que ces modèles respectent les standards du réseau et contribuent positivement.
Côté demande – Développement d’applications sur les validateurs : Les développeurs construisent des applications sur les validateurs, exploitant les capacités d’IA spécifiques fournies par les mineurs. Cela crée un écosystème piloté par la demande, où les développeurs peuvent accéder aux ressources d’IA selon leurs besoins et les financer.
Source : Greythorn Internal
Source : David Atterman
Modèle d’experts distribués (MoE)
Bittensor adopte le modèle d’experts distribués (MoE) pour optimiser les prévisions d’IA, combinant plusieurs modèles d’IA spécialisés afin d’améliorer la précision et l’efficacité face aux problèmes complexes. Cette méthode fusionne les avantages uniques de chaque modèle, produisant des résultats plus précis et complets que les approches traditionnelles basées sur un seul modèle. Par exemple, lorsqu’on souhaite générer du code Python annoté en espagnol, le modèle multilingue d’IA peut collaborer avec un modèle spécialisé en programmation, offrant une solution bien supérieure à celle d’un modèle unique.
Source : Greythorn Internal
Preuve d’intelligence (Proof of Intelligence)
La preuve d’intelligence est le mécanisme utilisé par le réseau Bittensor pour récompenser les nœuds qui ajoutent des modèles et résultats utiles d’apprentissage automatique. Similaire à la preuve de travail (PoW) ou à la preuve d’enjeu (PoS) dans les blockchains, la preuve d’intelligence exige que les nœuds effectuent des tâches d’apprentissage automatique pour démontrer leur niveau d’intelligence, plutôt que de résoudre des énigmes mathématiques. Si le travail d’apprentissage automatique d’un nœud est précis et apporte de la valeur, il a plus de chances d’être sélectionné pour ajouter un nouveau bloc à la chaîne et recevoir des récompenses en jetons TAO. Pour être récompensé sur le réseau Bittensor, un serveur doit non seulement générer des connaissances utiles, mais aussi obtenir la reconnaissance de la majorité des validateurs. Grâce à ce mécanisme de consensus, Bittensor incite les contributions de valeur, favorise la coopération et assure la sécurité de la blockchain.
Écosystème
L’écosystème Bittensor, piloté par le jeton $TAO, représente une approche innovante dans le domaine de l’intelligence artificielle décentralisée. Sa structure particulière de sous-réseaux (subnets) est cruciale pour l’intégrité et les performances de l’écosystème. Bittensor met à disposition 32 emplacements pour ces subnets, favorisant ainsi un environnement concurrentiel et dynamique qui stimule l’innovation. Cela illustre l’engagement de Bittensor en faveur de l’inclusion, ainsi que sa stratégie axée sur la qualité plutôt que la quantité. Il convient de noter que les sous-réseaux de Bittensor sont les lieux où se crée réellement de la valeur, par la compétition et la coopération.
La technologie blockchain de l’écosystème garantit transparence et sécurité, tandis que l’API de Bittensor facilite la participation en fournissant les outils et directives nécessaires.
Les participants peuvent rejoindre la construction de la communauté en tant que propriétaires de sous-réseaux, validateurs ou mineurs, chaque rôle étant essentiel au bon fonctionnement de l’écosystème. Le mécanisme de consensus Yuma constitue une caractéristique clé, facilitant l’atteinte du consensus en récompensant les contributeurs avec des jetons TAO.
Les partenariats stratégiques, comme celui entre OpSec et Tensorage, sont cruciaux pour faire avancer les technologies d’IA décentralisée, offrant des solutions fluides de traitement et de stockage des données.
L’intégration de plateformes telles que AITProtocol au réseau Bittensor souligne son influence croissante et la diversité des applications des modèles d’IA décentralisés.
Compte tenu du potentiel de développement de Bittensor, nous prévoyons que ces partenariats et intégrations continueront d’évoluer, et il est fort probable que Bittensor devienne l’un des acteurs clés façonnant l’avenir de l’intelligence artificielle.
Économie des jetons
Aperçu de l’économie des jetons TAO
Offre maximale : 21 millions de jetons TAO.
Calendrier d’émission : Les jetons seront entièrement émis sur une période de 256 ans.
Prix actuel : 624,97 dollars.
Valeur boursière : 3,92 milliards de dollars, classé 27e.
Valeur entièrement diluée (FDV) : 3,9 milliards de dollars, classé 49e.
Offre actuelle en circulation : 6,25 millions de jetons TAO, soit 29,75 % de l’offre maximale.
Offre totale : 6,25 millions de jetons TAO.
Création et distribution des jetons
Les jetons TAO sont créés par le minage et les activités de validation du réseau, afin de promouvoir le développement d’un écosystème décentralisé.
Le réseau connaît un événement de division par deux tous les 10,5 millions de blocs, avec un plan total de 64 halvings sur environ 45 ans.
Les récompenses sont distribuées à raison d’un TAO par bloc, environ toutes les 12 secondes, soit environ 7 200 jetons TAO par jour. Ces récompenses sont attribuées aux mineurs et aux validateurs.
Utilité du jeton
La possession de jetons TAO permet d’accéder à diverses ressources numériques sur le réseau, notamment des données et des idées fondamentales basées sur l’IA. Il est important de noter que la valeur du jeton TAO est directement liée aux services d’intelligence artificielle fournis par le réseau Bittensor. À mesure que l’importance et l’utilité de ces services augmentent, la demande pour le jeton TAO augmente également.
Source : Bittensor
Concurrents
La technologie de l’IA trouve des applications larges dans le secteur blockchain, incluant l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le stockage décentralisé, l’entraînement d’agents d’IA, les marchés et le traitement des données.
Compte tenu de cette diversité, il serait inapproprié de comparer directement Bittensor à des projets comme Akash. Akash propose un service similaire au cloud computing, tandis que Bittensor se concentre sur des domaines spécifiques tels que l’entraînement de modèles d’IA.
Une analyse plus poussée nous amène à Gensyn, un projet émergent qui semble être un concurrent plus proche de Bittensor. Examinons-le de plus près.
Approfondir Gensyn
Ben Fielding et Harry Grieve se sont rencontrés début 2020 dans le programme d'accélération Entrepreneur First, puis ont commencé à collaborer dès la même année pour fonder Gensyn, restant concentrés sur la recherche jusqu’au deuxième trimestre 2023. Ils prévoient de lancer leur testnet cette année.
En juin 2023, Gensyn a levé avec succès 43 millions de dollars lors d'une série A, avec des investisseurs tels qu’a16z, Protocol Lab, CoinFund, Canonical Crypto, Eden Block et plusieurs investisseurs providentiels.
Gensyn construit un réseau basé sur un protocole PoS de niveau 1, utilisant le cadre Substrate pour la communication pair-à-pair.
Gensyn vise à créer un réseau ML super évolutif. Il met à disposition un ensemble global de ressources informatiques accessibles à tout moment. Son objectif est de rendre possible l’entraînement de modèles d’IA sur n’importe quel appareil dans le monde, en connectant divers équipements informatiques, des centres de données inutilisés aux ordinateurs portables personnels équipés de GPU. Cette initiative vise à accroître considérablement la disponibilité mondiale des ressources de calcul pour l’apprentissage automatique.
Différences avec Bittensor :
La particularité de Gensyn par rapport aux réseaux informatiques classiques réside dans sa méthode originale de vérification du travail effectué. Il introduit un nouveau système appelé « Preuve probabiliste d’apprentissage » (Probabilistic Proof-of-Learning), qui exploite les données issues de l’optimisation des gradients, une méthode clé en apprentissage automatique. Cette technique permet une validation fiable et évolutive du travail, sans duplication, rendant les tâches d’apprentissage automatique plus efficaces.
En comparaison, Bittensor présente deux avantages clés :
Premièrement, il utilise un modèle d’experts mixtes (MoE), combinant plusieurs modèles d’IA spécialisés pour améliorer les prévisions d’IA. Cette collaboration vise à renforcer la précision et la fiabilité des résultats d’IA.
Deuxièmement, Bittensor adopte une méthode unique d’apprentissage automatique appelée « briques d’IA ». Le concept des briques d’IA repose sur l’utilisation de la blockchain pour rendre le développement de l’IA plus ouvert, décentralisé, accessible et efficace. S’appuyant sur l’idée des « briques de calcul » (Compute Legos), il met l’accent sur la polyvalence du calcul général afin de stimuler l’innovation en apprentissage automatique. La vision de Bittensor est de construire un réseau communautaire mondial de nœuds ML capables de relever des défis complexes spécifiques, tout en renforçant l’intelligence collective et les capacités des modèles d’IA.
Toutefois, on peut imaginer un scénario différent, où, grâce à une blockchain sans permission, divers protocoles pourraient s’intégrer et renforcer l’ensemble de l’écosystème d’IA décentralisé. Par exemple, Akash, Gensyn et Bittensor pourraient traiter conjointement des requêtes d’inférence, illustrant ainsi la synergie entre différentes solutions d’IA basées sur la blockchain.
Comparaison avec les modèles d’IA centralisés :
Comparer Bittensor à des modèles d’IA centralisés (comme OpenAI, valorisée récemment à 29 milliards de dollars par Microsoft) permet de mieux saisir son potentiel. L’approche décentralisée de Bittensor, visant à combiner l’intelligence artificielle de manière composée et plus intégrée, pourrait, si elle réussit, surpasser en capacité et en valeur celle d’OpenAI. Cela relance le débat sur la valeur potentielle énorme de Bittensor.
Grâce à son approche décentralisée, Bittensor permet aux modèles d’IA de partager leurs découvertes et de s’appuyer mutuellement, réduisant ainsi les travaux redondants. Selon Bittensor :
« Rien n’est plus grand qu’Open AI ou toute autre alternative centralisée que leur combinaison »
Source : Bittensor
Source : Bittensor
Facteurs haussiers
L’économie des jetons de Bittensor vise à encourager une répartition équitable, assurant une cohérence des incitations entre les participants du réseau. À mesure que la base des participants s’élargit, les jetons TAO devraient croître de façon exponentielle.
Actuellement, environ 89 % de tous les jetons TAO en circulation sont mis en jeu, représentant 5 561 230 𝞃 (sur une émission totale actuelle de 6 254 373 𝞃).
La conception de l’émission des jetons TAO prévoit une diminution progressive du taux de création, qui cessera complètement une fois l’offre maximale atteinte. Cette stratégie orientera progressivement les incitations des mineurs vers des paiements directs pour tâches accomplies.
Source : Bittensor
Le marché de l’IA devrait atteindre 1,8 trillion de dollars d’ici 2030, démontrant ainsi le potentiel économique immense de cette technologie.
Depuis les avancées majeures d’OpenAI, les actifs cryptographiques liés à l’IA ont réalisé de très bonnes performances, reflétant l’intérêt croissant et les investissements dans ce domaine.
Bittensor vise à créer un écosystème autonome pour l’apprentissage automatique, favorisant le développement et l’application de modèles d’IA. Cette vision jette les bases de l’innovation et des applications pratiques dans le domaine de l’IA.
Le réseau Bittensor abrite plus de 4 000 modèles d’IA, totalisant 10 billions de paramètres de modèles. Cette échelle dépasse non seulement des modèles comme GPT-3 (175 milliards de paramètres), mais souligne également l’ampleur et la diversité significatives de Bittensor dans le développement de l’IA.
Bittensor figure parmi les 25 premiers projets, et pourtant n’a encore bénéficié d’aucune cotation majeure de jetons à ce jour. Bien qu’il soit difficile de savoir si cela constitue un facteur positif, sa position forte invite à s’interroger sur les possibilités que pourrait offrir une adoption plus large du jeton TAO.
Facteurs baissiers
Bien que Bittensor ne fasse pas l’objet de critiques généralisées, certains points sont soulevés. Certains remettent en question la haute valorisation malgré une simplicité apparente du code. D’autres, comme Kyle, fondateur de Multicoin VC, critiquent particulièrement la manière dont les validateurs TAO choisissent les meilleurs mineurs, arguant qu’en l’absence d’un contexte d’application étendu (contrairement à ChatGPT), les validateurs ne sont pas en mesure de juger correctement. Il estime nécessaire d’améliorer le lien entre l’interface utilisateur et la mise à jour des modèles. Nous recommandons de garder un esprit ouvert, compte tenu de la diversité des opinions dans le domaine des cryptomonnaies.
Bien que l’IA décentralisée possède un potentiel énorme, elle en est encore à ses balbutiements et comporte des risques. Nos recherches antérieures sur les projets d’IA montrent que de nombreuses plateformes décentralisées n’ont pas encore fait leurs preuves en termes de durabilité. Elles rencontrent souvent des difficultés à attirer des utilisateurs et dépendent fortement des développeurs pour rester opérationnelles.
Un autre défi important concerne l’accès limité aux vastes bases de données et au matériel d’IA de pointe par rapport aux ressources disponibles chez les grandes entreprises technologiques. Cette contrainte constitue un risque substantiel pour la croissance et l’efficacité de plateformes comme Bittensor.
Conclusion
Dans une récente étude, VanEck qualifie Bittensor de « Bitcoin de l’intelligence machine ». L’étude décrit la manière dont son réseau offre des incitations économiques aux modèles d’IA/apprentissage automatique, impliquant un système où des « mineurs » développent des modèles d’IA et des « validateurs » évaluent les sorties. Toutefois, étant donné que des développeurs peuvent créer des dApps sur Bittensor et que le réseau est conçu comme un réseau principal intégrant de nombreux sous-réseaux spécialisés dans des domaines spécifiques d’IA, une comparaison plus appropriée serait de considérer Bittensor comme l’Ethereum du domaine de l’IA décentralisée.
L’intelligence artificielle dispose d’un potentiel économique énorme, estimé à 1,8 trillion de dollars d’ici 2030, et Bittensor entend saisir cette opportunité via une approche décentralisée.
Pendant la bulle DeFi, la capitalisation boursière de Cardano avait approché les 100 milliards de dollars. Celle de Bittensor s’élève actuellement à 4,2 milliards de dollars ; si la tendance de l’IA suit un parcours similaire à celui de la DeFi, son potentiel de croissance reste un scénario passionnant.
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