Bilan annuel des fonds d'investissement IA : tout comprendre sur les tendances de l'IA en 2024 en un seul article

Rédaction : Otter

Édition : Zuri

Coatue — Le meilleur de l’IA n’est pas encore là

Coatue est un fonds spéculatif basé à New York, reconnu pour ses investissements constants dans le secteur TMT. Fondé en 1999 par Philippe Laffont après son départ du fonds Tiger, sa taille sous gestion est passée de 45 millions à 19 milliards de dollars. En novembre, Coatue a publié un rapport intitulé « AI: The Coming Revolution » (« L’IA : la révolution à venir »), discutant de l’impact révolutionnaire de l’intelligence artificielle et de la manière dont cette technologie transforme notre monde.

Coatue & Philippe Laffont | Source image : Institutional Investor

Coatue estime que le meilleur reste à venir pour l’IA, qui deviendra plus accessible, évolutive et pratique. Voici les points de vue et prévisions partagés :

La langue de programmation de l’avenir sera sans aucun doute l’anglais. À l’avenir, l’IA permettra à davantage de personnes de programmer, déboguer et déployer des logiciels facilement.

L’IA embarquée dans les appareils deviendra largement répandue ; chaque personne aura bientôt un assistant IA puissant dans sa poche, et les milliards d’utilisateurs d’Apple deviendront tous des utilisateurs d’IA.

L’extension des modèles d’IA constitue un défi technique majeur. Depuis le lancement de GPT-3, le nombre d’ingénieurs chez OpenAI a augmenté de plus de 300 %.

Les grands modèles multimodaux représentent une direction clé d’innovation, avec de nouveaux développements attendus au niveau de l’architecture. Coatue souligne qu’une nouvelle architecture appelée « Hyena », proposée par des chercheurs de l’université Stanford et de Mila, attire actuellement beaucoup d’attention dans le domaine du traitement du langage naturel, et pourrait potentiellement bouleverser les systèmes actuels basés sur le mécanisme d’attention. Bien que de nombreux grands modèles reposent actuellement sur l’architecture Transformer, gourmande en puissance de calcul, il est envisageable qu’elle soit progressivement remplacée par des architectures moins exigeantes.

Les 10 prédictions de Radical Ventures sur l’intelligence artificielle (édition 2024)

Radical Ventures, fondé en 2018, se concentre sur les projets précoces dans les domaines de l’IA, de la robotique et de l’informatique quantique. Ses deux fondateurs ont cofondé en 2017, aux côtés de Geoffrey Hinton, l’Institut Vector pour l’intelligence artificielle, aujourd’hui un centre rassemblant plus de 1700 chercheurs mondiaux de haut niveau. Par ailleurs, Li Fei-Fei (Fei-Fei Li) y occupe actuellement le poste de Scientific Partner.

Le partenaire de Radical Ventures, Rob Toews, tient régulièrement une chronique dans Forbes. Le 21 décembre, il a publié 10 prévisions de Radical concernant les tendances de l’IA :

Radical Ventures & Rob Toews | Source image : TED Talks

Nvidia accélérera son entrée dans le cloud computing. Alors que les fournisseurs de cloud développent leurs propres puces IA natives, Nvidia a lancé son propre service cloud, DGX Cloud. Radical prévoit que, dès 2024, les relations entre Nvidia et les grands fournisseurs de cloud deviendront plus complexes.

Stability AI fera faillite. Stability a récemment entamé de vastes licenciements. Avec des dépenses mensuelles de 8 millions de dollars contre des revenus négligeables, ses 50 millions de dollars de financements ne suffiront probablement pas à tenir jusqu’à la fin 2024. Bien que Stability cherche un acquéreur, peu d’acheteurs potentiels se sont manifestés. Radical prévoit donc sa disparition complète en 2024.

Les termes « grand modèle linguistique » et « LLM » deviendront rares. Si les premiers modèles génératifs d’IA (comme GPT-3) étaient purement textuels, l’évolution vers des modèles de plus en plus multimodaux rend ces termes inappropriés. Radical prévoit qu’en 2024, à mesure que les modèles deviendront multidimensionnels, les terminologies utilisées pour les décrire évolueront aussi vers une plus grande diversité.

Les meilleurs modèles fermés resteront en tête. Bien que la communauté open source de l’IA soit très active, les modèles les plus avancés (comme GPT-4 d’OpenAI) sont principalement fermés. De nombreux défenseurs de l’open source pensent que l’écart de performance entre modèles fermés et ouverts se réduit, mais Radical pense le contraire : les meilleurs modèles fermés continueront nettement à surpasser les meilleurs modèles open source en 2024 et au-delà.

Les entreprises du Fortune 500 créeront un nouveau poste : Chief AI Officer (CAIO). Radical prévoit que l’an prochain, les grandes entreprises nommeront toutes un « Chief AI Officer » pour diriger leur stratégie IA. D’ailleurs, l’ordre exécutif récent du président Biden sur l’IA exige explicitement qu’un CAIO soit désigné dans chaque agence fédérale.

Des alternatives à l’architecture Transformer apparaîtront. L’architecture Transformer, introduite par Google en 2017, domine actuellement le paysage technologique de l’IA. Toutefois, de nouvelles architectures comme Mamba commencent à émerger, surpassant Transformer sur plusieurs aspects. Radical prévoit que des solutions alternatives au Transformer verront le jour en 2024.

Les investissements stratégiques des fournisseurs cloud dans les startups IA seront scrutés par les régulateurs. Cette année, Microsoft, Alphabet et Nvidia ont massivement investi dans certaines startups IA prometteuses. Ces investissements visent en partie à s’assurer que ces startups à forte croissance deviendront leurs clients à long terme, ce qui touche à un point flou important des règles comptables. Radical anticipe que la SEC américaine examinera plus sévèrement ces flux de capitaux inversés liés à l’IA en 2024, ce qui pourrait affecter l’environnement du financement IA.

Les relations entre Microsoft et OpenAI vont se tendre. Microsoft et OpenAI ont des structures organisationnelles différentes et des visions divergentes sur l’avenir de l’IA. À mesure qu’OpenAI étendra ses activités, elle entrera de plus en plus souvent en concurrence directe avec Microsoft pour attirer les clients. Pour sa part, Microsoft cherchera à coopérer avec des concurrents d’OpenAI afin de diversifier son développement.

Les VC pourraient se tourner vers la crypto en 2024. De nombreux investisseurs, entrepreneurs et experts technologiques renommés dans le domaine de l’IA se sont passionnés pour la cryptomonnaie pendant le marché haussier de 2021-2022. Si les prix des actifs cryptos remontent fortement l’an prochain, certains investisseurs pourraient suivre ce nouvel engouement, entraînant un refroidissement des investissements dans l’IA.

La question des droits d’auteur sur les contenus générés par l’IA restera une épée de Damoclès. Les principaux modèles génératifs actuels ont été formés sur d’immenses volumes de contenu protégé par le droit d’auteur. Ce fait pourrait à l’avenir entraîner de lourdes responsabilités juridiques et transformer la structure du secteur. Radical souligne qu’il ne serait pas surprenant que des modèles comme GPT-4 ou Midjourney soient jugés coupables de violation de droits d’auteur, et que les entreprises fondatrices devraient alors assumer la responsabilité vis-à-vis des propriétaires des œuvres utilisées pour l’entraînement.

Rapport annuel d’a16z : les tendances disruptives de 2024

Le 6 décembre, le célèbre fonds américain a16z a publié un rapport prospectif intitulé « Big Ideas in Tech for 2024 », couvrant des domaines tels que la société américaine, la santé, la tech grand public, la cryptomonnaie, la fintech, le jeu vidéo, les technologies de croissance, l’infrastructure et les services aux entreprises. Les partenaires d’a16z y livrent leurs perspectives pour 2024. Voici les prévisions relatives à l’IA :

Source image : a16z

L’IA accélérera le développement du secteur de la santé. Contrairement à d’autres industries où les logiciels non-IA permettent déjà une efficacité élevée, le secteur de la santé continue de dépendre de bipers, de télécopieurs et de saisies manuelles massives. L’apparition d’outils d’IA répondra fortement au besoin d’améliorer la productivité, contournera les logiciels existants et transformera radicalement la technologie médicale.

Dans le domaine de la technologie grand public : applications vocales en priorité, assistants IA spécialisés, et essor de l’IA dans l’éducation et la création artistique. En 2024, les applications vocales deviendront plus courantes, et la fonction de messagerie par interaction vocale assistée par IA sera intégrée à Gmail. Des assistants ChatGPT spécialisés se généraliseront dans divers domaines verticaux : assistants académiques IA pour chercheurs, outils de génération de texte pour journalistes, plateformes de rendu IA pour designers, etc. Nous assisterons peut-être en 2024 à l’émergence d’outils pédagogiques IA révolutionnaires destinés aux enfants. Par ailleurs, avec la technologie AIGC (contenu généré par IA) qui réduit presque à zéro le coût marginal de la création, de nouveaux comportements de consommation apparaîtront dans le domaine artistique.

L’IA et la blockchain fusionneront profondément. Actuellement, des modèles comme ChatGPT ne peuvent être formés et exécutés que par quelques géants technologiques. Grâce à la blockchain, il deviendra possible de créer des marchés multilatéraux, globaux et décentralisés où chacun pourra contribuer — et être rémunéré — ce qui réduira considérablement les coûts de développement et stimulera l’avancement de l’IA.

Dans la fintech : Les technologies IA amélioreront l’efficacité des services financiers professionnels et transformeront les méthodes de travail dans les banques et le trading. Les modèles LLM permettront d’exploiter des données que les logiciels financiers traditionnels peinent à traiter.

Dans le jeu vidéo : l’IA créera des jeux sans fin. En 2024, nous verrons apparaître les premiers systèmes et mécanismes de jeu innovants exploitant les grands modèles d’IA. L’IA changera fondamentalement la nature du jeu : les mondes de jeu ne seront plus précalculés, mais générés en temps réel par des réseaux neuronaux. Les grands modèles linguistiques créeront également des compagnons IA extrêmement réalistes et de nouveaux types de comportements sociaux, offrant ainsi des expériences de jeu infinies capables de fidéliser durablement les utilisateurs. Le divertissement continuera de passer d’une expérience passive à une expérience active, et la frontière entre réalité et virtuel deviendra de plus en plus floue.

Dans les services aux entreprises : apparition d’un CRM piloté par les données IA. L’IA générative résoudra directement les problèmes centraux liés aux données dans les services aux entreprises. À l’avenir, un grand nombre d’entreprises ne dépendront plus uniquement des interactions humaines des commerciaux, mais captureront automatiquement ou feront générer par l’IA des données à partir d’interactions réelles avec les clients (comptes rendus de réunions, e-mails, enregistrements d’appels). La technologie IA renforcera la créativité humaine et la capacité à résoudre des problèmes, transformant ainsi les modes de travail futurs.

Enfin, voici un résumé généré par ChatGPT de l’ensemble de ces contenus, pour bien commencer la nouvelle année :

L’IA deviendra plus accessible et utile. Elle devrait jouer un rôle clé dans la programmation, les assistants IA intégrés aux appareils, l’application à des jeux de données privés, et ouvrir de nouveaux cas d’usage.

L’innovation technologique marquera l’année. Les grands modèles multimodaux et les nouvelles architectures pousseront l’innovation de pointe en IA. Des solutions de nouvelle génération comme Hyena ou Mamba émergeront.

L’impact sectoriel s’étendra progressivement. L’IA aura un effet majeur dans les domaines de la santé, de la consommation, de la fintech, du jeu vidéo et des services aux entreprises. Les applications vocales et les assistants IA spécialisés brilleront particulièrement dans l’éducation et la création artistique. La convergence entre IA et blockchain favorisera le développement mondial et l’adoption de l’IA.

ChatGPT identifie les points communs à ces prévisions :

• La technologie IA approfondira son application dans de multiples domaines, notamment en améliorant l’efficacité et en créant de nouvelles expériences.

• Le progrès technologique et l’innovation, incluant de nouvelles architectures de modèles et des capacités multimodales, resteront des moteurs clés du développement de l’IA.

• L’élargissement des applications industrielles et la transformation des modèles économiques seront impulsés par l’IA.

• Les questions juridiques, éthiques et réglementaires deviendront des aspects cruciaux du développement de l’IA.

• L’environnement d’investissement et de financement pourrait s’ajuster en fonction de l’évolution du marché et des tendances sectorielles.

Avant de conclure, l’auteur tient à remercier l’IA pour son aide dans la rédaction de cet article, ayant grandement amélioré la productivité.

En regardant vers l’avenir de 2024, espérons que le développement de l’IA, tant au niveau fondamental que dans son application transversale à travers tous les secteurs, apporte une contribution révolutionnaire à l’automatisation et à l’intelligence du progrès social humain.