La révolution de l'IA dans les jeux blockchain (4) : comment l'IA est-elle concrètement utilisée dans les jeux ?
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La révolution de l'IA dans les jeux blockchain (4) : comment l'IA est-elle concrètement utilisée dans les jeux ?
Comment l'IA est-elle concrètement utilisée dans les jeux vidéo ?
Dédié à des analyses Web3 approfondies[Note de la rédaction] Cet article était en fait prêt depuis longtemps, rédigé principalement par la sœur Jiārán. Pourquoi le publier aujourd'hui ? Parce que... c'est un jour spécial ~~~ Le jeu mobile Justice of the West, tant attendu, est officiellement sorti le 30 juin 2023 ! Hier, j'ai testé la version préliminaire : rien que la personnalisation du personnage peut occuper plusieurs heures. Les graphismes et les vidéos sont vraiment excellents ! En outre, ce qui est encore plus prometteur, c’est qu’il y a quelques années déjà, l’IA du studio NetEase Fuxi était utilisée dans plusieurs jeux PC comme Justice of the West, principalement pour l’interaction entre les PNJ et les joueurs. Cette fois, développé avec toutes les ressources de NetEase, quelles percées l’IA apporte-t-elle dans ce nouveau jeu mobile Justice of the West ?
(Tous les liens mentionnés dans cet article se trouvent à la fin ; veuillez vous y référer si nécessaire.)
Lors de la conférence mondiale des développeurs de jeux (GDC 2023) tenue en mars 2023, le sujet « l'application de l'IA dans les jeux » est devenu le point central le plus discuté, presque au cœur de toutes les conversations. Récemment, Sam Altman, cofondateur d'OpenAI, a déclaré lors d'une interview : « L'IA est l'une des rares choses qui, même après avoir été surexposée médiatiquement, reste encore largement sous-estimée. » Cette phrase s'applique parfaitement au secteur du jeu vidéo. On peut dire que grâce au développement fulgurant de la technologie AIGC, l'industrie du jeu est la première à être profondément touchée, déclenchant naturellement une vague de transformation industrielle.
Il s'agit d'une révolution de productivité.
1. Tendance mondiale de l'IA+
En réalité, l'application de l'IA dans l'industrie du jeu n'est plus seulement un sujet de discussion — cette dernière a toujours été un moteur principal du développement des technologies d'IA, allant des combats intelligents aux mondes virtuels, en passant par le service client automatisé ou encore la détection des tricheurs par IA. Ces technologies sont largement intégrées aux jeux.
Aujourd'hui, portés par la vague AIGC, les jeux vidéo connaissent un nouveau tournant dans leur transformation par l'IA. Cette tendance peut se résumer en quatre mots :
Réduction des coûts et augmentation de l'efficacité
Les nouveaux outils basés sur l'AIGC, capables de réduire les coûts de développement et d'améliorer la production et l'exploitation des jeux, explosent littéralement. Découvrons ensemble quelques-unes de ces nouvelles merveilles technologiques !
1.1 Création d'animations haut de gamme par IA
Epic Games a présenté lors du GDC 2023 sa toute nouvelle technologie Metahuman Animator. Grâce à celle-ci, les développeurs peuvent créer en quelques minutes des animations de très haute qualité. Il suffit de trois images pour générer les os faciaux, et la technologie permet aussi de produire des animations à partir de vidéos ou d'enregistrements audio. Même sans expérience en animation, il suffit d’un simple iPhone pour transférer rapidement les expressions faciales vers un personnage virtuel MetaHuman, créant ainsi des animations extrêmement réalistes. Pendant la démonstration, un intervenant a réussi à reproduire fidèlement les expressions faciales d’une performance en direct dans l’espace numérique en seulement deux minutes.
Source de l'image : capture d'écran de la démo en direct au GDC 2023
1.2 Création automatique de scènes 3D à partir de descriptions textuelles
Opus.ai a développé une nouvelle méthode générative de monde 3D pilotée par texte. Cet outil permet aux utilisateurs de créer via une simple saisie textuelle des éclairages dynamiques, des contrôles caméra, des terrains, arbres, animaux, bâtiments, routes, ainsi que des personnages animés humanoïdes. Autrement dit, il suffit d’écrire une description pour que l’IA crée instantanément la scène 3D complète, incluant tous ses composants et effets dynamiques (comme les feuilles agitées par le vent).
Source de l'image : captures d'écran du démo officiel sur le site Opus.ai
Le logiciel est actuellement en phase de test interne. Vous pouvez demander un accès anticipé sur leur site web. Pour l’instant, seul l’anglais est supporté — mais pas de panique pour ceux dont l’anglais est limité : utilisez ChatGPT pour générer une description détaillée de la scène souhaitée :
1.3 Des PNJ intelligents pour recréer un « Westworld » dans les jeux
GAEA est un système technologique capable de construire tout un écosystème de PNJ. Alors que la plupart explorent encore comment utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité du développement, GAEA pourrait bien être l'une des premières solutions à intégrer profondément l'IA dans le gameplay, transformant ainsi le contenu même des jeux, voire inspirant la prochaine génération de produits ludiques. Récemment, la société chinoise Super Parameters a utilisé le système GAEA pour présenter une démo technique appelée « Chang’an vivante », où les PNJ n’ont aucun scénario prédéfini, sont entièrement contrôlés par l’IA, interagissent entre eux, possèdent une « mémoire » leur permettant de « se souvenir » de ce qu’ils ont vu ou fait, influençant leurs comportements futurs. Chaque PNJ dispose de ses propres objectifs et motivations, formant collectivement une petite « société » en évolution constante. N’est-ce pas précisément l’ambiance de « Westworld » ?
Par ailleurs, une expérience récente menée conjointement par Stanford et Google sur des PNJ IA a également suscité un grand émoi : ils ont créé 25 PNJ IA placés dans une ville simulée. Ces PNJ dialoguent entre eux et mènent des actions complexes, comme organiser une fête de la Saint-Valentin.
Certains internautes ont commenté que le comportement de ces PNJ semblait plus « humain » que celui d’acteurs jouant un rôle :
On ne peut s'empêcher de penser qu'un tout nouveau type de jeu en monde ouvert, véritablement immersif, pourrait bientôt voir le jour. Peut-être qu’un jour, le personnage Guy du film Free Guy, un PNJ qui prend conscience qu’il vit dans un jeu vidéo, deviendra réalité !
1.4 Génération de dialogues pour PNJ par IA
À mesure que les jeux deviennent de plus en plus vastes, les scénaristes doivent relever le défi de rendre chaque PNJ unique et réaliste. Si un jeu comporte des centaines de PNJ, comment garantir que chaque interaction soit différente ? C’est justement le problème que Ghostwriter, un outil interne d’intelligence artificielle développé par La Forge, le département R&D d’Ubisoft, cherche à résoudre.
Cet outil aide les scénaristes à générer des brouillons de dialogues pour les PNJ lors d’événements déclencheurs, tels que les conversations entre PNJ, les répliques ennemies pendant un combat ou les dialogues activés quand le joueur entre dans une zone spécifique. Ces tâches, auparavant réalisées manuellement par des scénaristes pendant des heures, peuvent désormais être partiellement automatisées. Grâce à Ghostwriter, l’IA génère automatiquement des suggestions modifiables selon les caractéristiques du PNJ, économisant ainsi un temps précieux et permettant aux scénaristes de se concentrer sur les éléments narratifs essentiels.
1.5 Génération rapide d'éléments de jeu par IA
Scenario, une startup, a conçu une plateforme permettant de créer rapidement des éléments de jeu grâce à l’IA. Sur cette plateforme, vous sélectionnez un ensemble de matériaux visuels, téléversez vos propres données d’entraînement (personnages, objets, véhicules, armes, skins, bâtiments, œuvres conceptuelles, pixel art, croquis, etc.), puis, en quelques clics, vous créez votre propre moteur génératif d’IA, sans compétence technique supplémentaire. Enfin, vous pouvez transformer une idée en réalité avec seulement quelques mots. La création d’éléments de jeu n’a jamais été aussi simple.
2. Les avancées des grands éditeurs de jeux
La vague AIGC, révolutionnant la productivité, touche désormais le grand public. Comme mentionné en introduction, les grands éditeurs chinois ont déjà pris les devants.
Image extraite du rapport « Analyse des applications concrètes de l’AIGC » publié par le centre de design Cfun de NetEase
2.1 Phase de développement
Durant la phase de développement, presque tous les grands éditeurs chinois ont activement exploré l’intégration de l’IA dans leurs processus de création, notamment pour concevoir des personnages ou générer divers éléments de jeu (icônes, effets spéciaux, cartes, modèles, etc.). Selon certaines rumeurs, un grand éditeur aurait même exigé que certains départements maîtrisent obligatoirement les outils d’IA courants, servant potentiellement de critère pour les licenciements.
Source de l'image : Internet
2.2 Phase d'exploitation
Pendant l’exploitation des jeux, non seulement les éditeurs peuvent utiliser l’AIGC pour produire facilement des contenus promotionnels (images, textes, vidéos, etc.), mais cela abaisse également la barrière à la création de contenu par les joueurs (UGC), rendant plus facile la production de créations secondaires de haute qualité. Les joueurs sont ainsi plus motivés à partager activement ces contenus.
Voici quelques exemples :
<Justice of the West>
Dans sa dernière mise à jour, Justice of the West a introduit une fonction innovante : chaque fois qu’un joueur prend une capture d’écran, l’IA génère automatiquement un poème adapté au décor. L’effet est impressionnant. Plus de 40 lieux emblématiques du jeu disposent désormais de points « poésie IA ». En entrant un mot-clé, le système produit un poème en style Song, élégant, cohérent avec le paysage et reflétant le thème donné, signé par le joueur. Partager cela sur les réseaux sociaux ? Garanti des tonnes de likes !
<Genshin Impact>
Des photos de cosplay quasi indiscernables de la réalité, créées avec Stable Diffusion + LORA. En termes d’efficacité et de qualité, quel cosplayer peut rivaliser ? Suivant le principe « si tu ne peux pas battre l’IA, rejoins-la », certains cosplayers ont choisi d’entraîner leurs propres modèles LORA. Avec l’aide de ControlNet, ils génèrent rapidement des images magnifiques de haute qualité, mettant en scène leur visage dans divers rôles et poses.
Créer de superbes illustrations originales de personnages en anime est encore plus simple :
<Une entreprise de jeux à l'international>
Utiliser ChatGPT pour traduire et créer rapidement des versions multilingues, plus rapides et naturelles, et bien moins coûteuses que les sociétés de traduction traditionnelles. Utiliser Midjourney pour générer rapidement des centaines d’illustrations promotionnelles, combinées à des textes créés par ChatGPT, réduisant drastiquement les coûts marketing à l’international. Encore plus incroyable : alors qu’auparavant il fallait dépenser des milliers d’euros pour composer, écrire et chanter des chansons de fan de style ancien, maintenant, avec des outils IA, après un léger entraînement, on obtient une chanson potable (note 8/10), chantée et accompagnée automatiquement…
En résumé, les capacités actuelles des outils AIGC ont déjà poussé de nombreux grands éditeurs à repenser leurs processus de création. L’IA s’immisce de plus en plus profondément dans tous les aspects : conception, exploitation, diffusion. Les budgets de sous-traitance sont fortement réduits, tandis que l’efficacité interne augmente considérablement. On se souvient du coût colossal de Red Dead Redemption 2 à sa sortie : près de 5,6 milliards de yuans, avec 8,5 ans de développement. La majorité du budget était consacrée aux salaires. Pour rendre le monde ouvert plus réaliste, une main-d’œuvre énorme a été mobilisée pour écrire les histoires, dialogues et profils de chaque PNJ. Si on devait refaire un jeu de ce niveau aujourd’hui, combien de temps faudrait-il ? Quel pourcentage du coût initial pourrait-on réduire ?
Extrait d’un e-mail interne d’une entreprise demandant l’arrêt total des dépenses externes pour la création graphique, la rédaction de concepts et de textes
3. Importance de l'IA pour les petites équipes
Pour les grandes entreprises, les outils AIGC servent surtout à « augmenter l’efficacité ». Pour les petites équipes, en revanche, ils permettent surtout de « réduire les coûts » — en abaissant les barrières à l’entrée et en diminuant fortement les fonds nécessaires au démarrage.
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3.1 Abaisser la barrière à l'entrée du développement de jeux
Génération rapide d’éléments de jeu. Comme illustré ci-dessous, certains développeurs indépendants utilisent déjà Stable Diffusion + ControlNet pour créer par script des animations de personnages — auparavant, chaque image d’animation 2D devait être dessinée manuellement. Désormais, l’IA permet d’accroître considérablement l’efficacité. Avant, il fallait savoir dessiner, ou engager quelqu’un. Maintenant, même sans talent artistique, tant que vous avez un bon goût, confiez simplement la création à l’IA.
Image provenant de Xiaohongshu, auteur : Mangguo et Xiao Mao
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3.2 Réduction des coûts de contenu : production rapide d'éléments 2D/2.5D par IA
Actuellement, les éléments stables générés par IA et utilisables dans les jeux concernent principalement les formats 2D/2.5D : textures de fond pour jeux 2D, illustrations de personnages pour jeux anime, modèles 2.5D, textures pour modèles 3D, etc.
Note de l’auteur : Cet article a été écrit en avril. Trois mois plus tard, l’IA peut désormais générer des éléments 3D…
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3.3 Créer des jeux originaux grâce à l'IA
City From Naught, un studio chinois spécialisé dans l’IA pour les jeux, en collaboration avec la communauté Web3 Magipop DAO, développe un RPG de détective basé sur LLM et IA générative, nom de code « DetectiveGPT ». Les joueurs peuvent interagir librement et en profondeur avec des PNJ IA pour découvrir progressivement la vérité. Prévus pour une sortie sur Steam en avril, les textures 3D du jeu sont entièrement générées par un outil maison. Contrairement aux jeux d’enquête traditionnels où les PNJ ont des dialogues prédéfinis et où les joueurs choisissent parmi des options, ici, ils peuvent poser des questions oralement ou par texte aux témoins PNJ, qui répondent en fonction du contexte. Une immersion totale, une forte implication — n’est-ce pas fantastique ?
Un développeur connu sous le nom de DevBanana a utilisé divers outils d’IA comme New Bing et ChatGPT pour créer entièrement un jeu de « Whack-a-Mole » (Whack-a-Mole World !). Code, graphismes, effets sonores, musique — tout a été réalisé par IA. Vous pouvez retrouver sur YouTube la vidéo complète de DevBanana montrant tout le processus de création.
L’évolution de l’AIGC offre aux développeurs indépendants des possibilités infinies — Pas de compétences en programmation ? ChatGPT peut aider. Pas doué pour le dessin ? Midjourney ou Stable Diffusion sont là. Pas bon en rédaction ? Laissez ChatGPT générer le texte. L’UI, la voix off, les effets sonores — tout peut être géré par IA. Il ne vous reste plus qu’à avoir une idée, et la capacité de la décrire clairement à l’IA.
(Petit secret : quand vous manquez d’idées, demandez à ChatGPT de vous inspirer !)
Avec la montée en puissance de l’industrialisation des jeux, les coûts de production augmentent constamment. Les « grands éditeurs », disposant de liquidités, de talents et de processus standardisés, dominent presque entièrement le marché. Mais aujourd’hui, je vois une nouvelle possibilité — peut-être qu’à l’avenir proche, davantage de petites équipes ou même des développeurs individuels pleins de créativité nous surprendront.
4. Conclusion
Au début de cette révolution AIGC, beaucoup ont douté, hésité, résistant à apprendre ces nouvelles méthodes par peur d’être remplacés ou de quitter leur zone de confort. Pourtant, la roue de la technologie avance sans pitié —
On disait alors : « L’IA ne sait pas dessiner les mains. » Peu de temps après, Midjourney V5 est sorti — les mains ne posent plus problème.
On disait : « Les femmes asiatiques générées par IA sont trop moches. » Peu de temps après, des modèles Lora entraînés sur des beautés coréennes et japonaises sont apparus, générant facilement de jolies influenceuses.
On disait : « L’IA ne sert qu’à donner des idées, impossible de contrôler les poses. » Peu de temps après, ControlNet pour Stable Diffusion est arrivé, permettant de contrôler précisément les postures.
On disait : « Les logos générés par IA ne sont pas vectoriels, inutilisables. » Peu de temps après, VectorizerAI est sorti, convertissant instantanément JPG/PNG en SVG vectoriel.
On disait : « L’IA ne peut pas générer de texte spécifique, les caractères sont illisibles, on reconnaît tout de suite l’IA ! » Aujourd’hui, les nouvelles versions de SD supportent l’intégration de texte.
……
L’AIGC évolue trop vite. Où en sera l’IA dans un mois ? Impossible à imaginer… Mais quoi qu’il en soit, il est temps d’abandonner les préjugés et d’adopter activement l’IA avec un esprit ouvert.
Fin de cet article. Prochain épisode : « IA + Web3 & jeux sur blockchain »
Accès à l'expérience de 30 jours :
https://www.chaocanshu.cn/new.html?291
Lien pour regarder l'évolution de la ville virtuelle :
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
Lien vers l'article scientifique :
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf
Vidéo de démonstration du jeu de détective IA :
https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web
Pour obtenir les documents « Applications concrètes de l’AIGC » de NetEase et Tencent, suivez-nous et envoyez le mot-clé “AIGC”
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