Les fondateurs d'a16z : Toutes les personnes qui s'efforcent de faire avancer l'IA peuvent être considérées comme des héros.
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Les fondateurs d'a16z : Toutes les personnes qui s'efforcent de faire avancer l'IA peuvent être considérées comme des héros.
Pour les humains, « l'intelligence » a toujours été une bonne chose.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur | Li Yuan
Éditeur | Jingyu
Le meilleur investisseur parmi les médias, le meilleur média parmi les investisseurs.
Cette phrase décrit parfaitement Marc Andreessen, fondateur du célèbre fonds d'investissement a16z.
Parti du navigateur Netscape, puis devenu un capital-risqueur renommé de la Silicon Valley, Marc Andreessen a traversé plusieurs vagues technologiques — « .com », les réseaux sociaux, l'internet mobile — et reste actif aujourd'hui.
À l’ère actuelle de l’essor de l’IA, Andreessen ajoute désormais OpenAI, Mobius AI et d'autres entreprises à sa liste d'investissements.
En dehors des investissements, ce « techno-optimiste » connu pour partager régulièrement ses opinions sur les réseaux sociaux a récemment affirmé que « l’IA sauvera le monde ».
Marc Andreessen en dialogue avec Ali Ghodsi, PDG de Databricks, sur l'IA｜Databricks
Le 29 juin dernier, lors de la conférence Data+AI organisée par Databricks, Marc Andreessen s'est entretenu avec Ali Ghodsi, PDG de Databricks, partageant à nouveau son point de vue sur le développement actuel de l’intelligence artificielle, ainsi que ses raisons de ne pas croire que l’IA mettra en péril l’existence humaine.
Points clés
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L’IA absorbe d’énormes quantités de données, devenant un « média ultime » ;
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La prochaine génération d’IA reposera sur des modèles encore plus grands, et le problème des « hallucinations » sera maîtrisé ;
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Les programmeurs ne seront pas remplacés par l’IA ; les bons ingénieurs accompliront davantage ;
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L’apocalypse de l’AGI n’aura pas lieu ; l’intelligence engendre toujours des choses meilleures ;
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L’intelligence artificielle traverse des cycles permanents ; nous vivons dans la meilleure des époques.
Transcription des propos de Marc Andreessen lors de la conférence, retranscrits par GeekPark :
01 L’IA devient le « média ultime »
L'idée d'intelligence artificielle remonte en réalité aux années 1930-1940. Depuis environ 80 ans, les hommes réfléchissent à ce concept. Associée dès ses débuts à l'informatique et à Internet, elle a vu naître maintes approches, mais n’est jamais devenue le moteur principal de l’industrie.
Un excellent ouvrage, Rise of the Machines, raconte précisément cette histoire. Dans les années 1930, 1940 et 1950, on parlait de « cybernétique ». Même avant l’apparition des ordinateurs électroniques, des penseurs comme John von Neumann et Alan Turing en discutaient déjà. Ils savaient que les ordinateurs électroniques finiraient par exister, car depuis le concept de la machine différentielle de Babbage, l’humanité cherchait constamment à construire des machines calculatoires.
Le cœur du débat portait alors sur la nature même de l’ordinateur universel : devait-il être une machine de type von Neumann, exécutant de façon déterministe une séquence d’instructions programmées ? Ou fallait-il s’inspirer directement du modèle cérébral humain ? Un article fondateur sur les réseaux de neurones a été publié en 1943, montrant qu’on pouvait déjà concevoir des ordinateurs basés sur des neurones.
De nombreux chercheurs affirmaient alors qu’il ne fallait pas suivre le modèle de von Neumann, mais adopter directement le modèle cérébral. Mais ils manquaient de puces, de données et de toutes les technologies sous-jacentes nécessaires, ce qui rendait impossible leur réalisation.
Ces cinq dernières années, une percée majeure s’est produite : cette approche fonctionne soudainement. L’une des questions les plus intéressantes est donc pourquoi cela arrive maintenant ?Cela a beaucoup à voir avec le thème de cette conférence, notamment grâce aux données. Il s’avère que pour que l’IA fonctionne, d’immenses volumes de données sont nécessaires.
Nous avons dû étendre Internet à grande échelle, disposer de la bibliothèque complète du web mondial, collecter tous les résultats indexés par les moteurs de recherche, rassembler toutes les images, y compris celles de Google Images, les vidéos, etc., afin d’entraîner ces modèles. Et il s’avère qu’ils fonctionnent bien. Cela signifie donc que, pour améliorer encore l’IA, il faut désormais fournir encore plus de données.On assiste à une collision entre le monde des données d’Internet et celui de l’IA, où la magie opère.
J’adhère à une idée de Marshall McLuhan. Ce théoricien médiatique célèbre a dit, il y a une quarantaine d’années, que chaque nouveau média devient le contenu du suivant. Ainsi, quand la radio est apparue, que faisait-on ? On lisait essentiellement des articles de presse. Quand la télévision est arrivée, que faisait-on ? On télévisait des conférences et des pièces de théâtre. Puis Internet est apparu comme une plateforme capable d’intégrer tous les médias précédents : télévision, cinéma, et tout le reste.
L’intelligence artificielle incarne parfaitement cette idée : les différents formats médiatiques deviennent les composants d’entraînement de l’IA. Une avancée majeure récente est celle de l’IA multimodale. Actuellement, ChatGPT est entraîné sur du texte, Midjourney sur des images, mais les prochaines IA seront formées simultanément sur plusieurs types de médias. Ainsi, vous aurez bientôt des IA formées conjointement sur du texte, des images, des vidéos, des données structurées, des documents et des équations mathématiques.
L’IA pourra exploiter les données de tous ces domaines, tous les formats médiatiques jamais créés. Tous sont importants.
02 L’IA s’entraîne elle-même :créative et calculatoire
Les IA de la génération précédente deviendront elles-mêmes des sources de données pour celles de la génération suivante. Nous verrons ainsi des IA de plus en plus grandes et performantes.
La recherche actuelle en IA consiste principalement à utiliser des données créées par les humains pour entraîner des IA. Ensuite, via un processus appelé apprentissage par renforcement, les humains ajustent les résultats produits. Mais désormais, l’essentiel de la recherche porte sur la manière dont les IA peuvent s’enseigner et s’entraîner mutuellement. Il en résultera une cascade ascendante où les IA formeront effectivement leurs successeurs.
Les réseaux neuronaux actuels constituent un nouveau type d’ordinateur : un ordinateur probabiliste. Que signifie cela ? Si vous posez deux fois la même question, il peut donner deux réponses différentes. Selon la formulation de votre question, les réponses varieront. Une légère modification des données d’entraînement change aussi le résultat. Si vous le flattez, si vous lui demandez d’imiter une personnalité célèbre, ou si vous pratiquez diverses techniques de prompt engineering, les réponses différeront. Et surtout, il fait une chose stupéfiante : il « hallucine ».
S’il ignore la réponse, il en invente une. Face à ce phénomène, les esprits d’ingénieurs paniquent. Mais les personnes créatives s’exclament : « Incroyable ! L’ordinateur crée quelque chose ! Nous avons une machine capable de fiction ! » C’est absolument fascinant.
Lorsque j’en discute avec mes amis, certains disent : « Je ne sais pas si je peux utiliser l’IA, car je ne suis pas sûr de la justesse des réponses. » Je leur réponds alors : « Avez-vous déjà collaboré avec quelqu’un ? » Quand une personne vous dit quelque chose, vous vérifiez parfois pour confirmer l’exactitude des faits. Pourtant, vous collaborez avec elle parce qu’elle apporte des idées que vous n’avez pas, des pensées nouvelles.
Nous disposons désormais des deux types d’ordinateurs : ceux qui donnent des résultats déterministes, et ceux capables de créer.
Prochaine étape : leur intégration. Vous aurez des systèmes hybrides. Prenez ChatGPT : s’il vous pose une question de maths ou de science, il se trompe souvent. Mais combinez-le avec le plugin Wolfram Alpha, et soudain, il donne la bonne réponse. Je pense donc que nous allons voir émerger des architectures combinant les deux modèles de calcul, permettant d’avoir des ordinateurs à la fois créatifs et efficaces dans l’exécution de tâches.
03 L’IA ne tuera pas les programmeurs
J’ai un enfant de huit ans. Pour moi, l’un des aspects les plus émouvants du développement de l’IA est que désormais, chaque enfant — le mien et tous les autres — grandira accompagné d’un professeur IA, coach, mentor, conseiller. Cet assistant sera présent tout au long de sa vie, faisant tout son possible pour que chacun atteigne pleinement son potentiel.
Il y a environ un mois, j’ai présenté ChatGPT à mon fils et installé l’application sur son ordinateur portable. Je lui ai dit : « Tu peux lui poser n’importe quelle question, il te répondra. » Il a répondu : « Ben oui, c’est bien ce que font les ordinateurs, non ? » Bien qu’il ne saisisse pas encore toute la portée de cette avancée, moi je la comprends. Je me souviens de chaque étape franchie par l’industrie informatique pour atteindre ce but. Pour lui, c’est évident. Je pense que les enfants grandiront dans un monde très différent, et bien meilleur.
Je pense que les excellents programmeurs continueront d’avoir besoin d’une longue formation et d’une compréhension approfondie des principes fondamentaux, tout comme les mathématiciens de haut niveau doivent continuer à étudier malgré l’existence des calculatrices.Ainsi, les meilleurs programmeurs comprendront toujours tout en profondeur, mais ils seront bien plus efficaces, capables d’accomplir davantage au cours de leur carrière.
À l’avenir, le travail de la plupart des programmeurs va s’élever d’un niveau. Être programmeur ressemblera de plus en plus à être manager de programmeurs, plutôt que d’écrire seul tout le code. Nous serons tous des managers, gérant des IA.
Actuellement, nous utilisons des outils comme GitHub Copilot, où l’IA aide à suggérer du code, corriger des bugs, etc. À mesure que ces systèmes deviendront plus complexes, les programmeurs pourront leur confier des tâches de plus en plus ambitieuses. Vous pourrez simplement dire : « Écris ce bout de code, fais ceci, fais cela », et l’IA partira exécuter la tâche et vous fera rapport.
Je suppose qu’aujourd’hui, vous êtes un humain associé à un copilote IA. À l’avenir, ce sera un humain avec plusieurs copilotes IA. Peut-être deux au départ, puis cinq, dix. Peut-être qu’un programmeur très expérimenté aura mille de ces systèmes IA à sa disposition. Il supervisera alors une véritable armée d’IA, et la question deviendra : combien de temps, d’attention et d’énergie pouvez-vous consacrer à cette supervision globale ?
Beaucoup de personnes qui ne savent pas coder pourront désormais programmer efficacement. Cette tendance existe depuis longtemps, avec l’émergence d’outils low-code et no-code permettant à n’importe qui de créer des programmes sans diplôme en informatique. Je pense que cette évolution va s’accélérer. De nombreux non-programmeurs pourront ainsi produire du code.
En économie, il existe un sophisme classique appelé « fallacie de la quantité fixe de travail », une vision du monde à somme nulle selon laquelle un certain volume de travail existe, et si les machines le réalisent, les humains n’auront plus rien à faire. En réalité, c’est exactement l’inverse qui se produit. Quand les machines remplacent les humains dans certaines tâches, cela libère les gens pour faire des choses plus valorisantes.
Oui. Autrefois, 99 % des gens étaient agriculteurs. Après la révolution industrielle, 99 % travaillaient en usine. Aujourd’hui, le nombre de personnes travaillant dans les fermes ou les usines est bien moindre, mais le nombre total d’emplois est plus élevé, car de nouveaux besoins ont émergé, de nouvelles entreprises et industries ont été créées. Je pense donc que cela entraînera une forte croissance économique, générant massivement des emplois et augmentant les salaires.
En outre, le codage a ceci de particulier qu’on n’en est jamais rassasié. Il y a toujours plus de programmes à écrire, plus de choses à automatiser. Tout le monde le sait, tous ceux qui sont dans les affaires le savent. Ce qui leur manque, c’est le temps et les ressources pour construire les logiciels dont ils ont besoin. Je prévois donc une explosion de logiciels, et finalement, beaucoup de gens travailleront dans le développement logiciel.
04 Il n’existe pas d’« IA maléfique »qui détruira l’humanité
Dans l’histoire humaine, une idée revient souvent : l’apparition d’une innovation radicale qui transforme radicalement l’expérience humaine, conduisant soit à l’utopie (le concept de « singularité »), soit à l’anti-utopie, un enfer sur Terre où tout se détériore. En tant qu’ingénieur, cela me semble très proche d’un scénario de science-fiction. Je ne pense pas que la réalité soit ainsi.
J’aime une expression utilisée par un chercheur de Berkeley : « Slouching Towards Utopia » (avançant lentement vers l’utopie). J’adore ce terme. Cela veut dire que les choses s’améliorent progressivement — bien-être matériel, santé, intelligence, capacités humaines — sans jamais atteindre une utopie littérale, mais en s’en rapprochant peu à peu. Malgré nos imperfections, notre monde imparfait, nous parvenons à l’améliorer. C’est une forme d’optimisme prudent, pas radical.
Actuellement, deux scénarios d’apocalypse liés à l’IA circulent. Le premier suppose que l’IA déclare ses propres objectifs. Comme dans Terminator, elle se réveille un jour et décide de nous haïr. Ma réponse est simple : Elle n’est pas comme un humain, elle n’a pas de conscience, ni de volonté, ni d’intention.
Il existe une autre vision, défendue par les « catastrophistes de l’IA », qui affirment que l’IA pourrait provoquer la destruction de l’humanité sans même avoir besoin de conscience ou d’identité propre.
Par exemple, le fameux article du « paperclip maximizer » imagine un scénario où l’on demande à une IA de fabriquer des trombones. Elle décide alors de convertir tous les atomes de la Terre — y compris ceux du soleil et de nos corps — en trombones. Pour maximiser leur nombre, elle développe ses propres sources d’énergie, maîtrise la fusion nucléaire, construit des stations spatiales et une armée de robots. Elle emploiera tous les moyens pour maximiser la production de trombones.
Alors, a-t-elle une volonté libre ou non ? Cet exemple est bizarre. Et surtout, considérons les contraintes pratiques. Où trouvera-t-elle les puces pour exécuter ses algorithmes complexes et fabriquer tous ces trombones ? Aujourd’hui, nous peinons déjà à obtenir des puces pour alimenter les IA de nos start-ups.
Je me dis qu’un bébé IA maléfique existe peut-être déjà dans un laboratoire de Databricks, rêvant de dominer le monde, et qu’il a déjà envoyé sa commande à Nvidia… mais il n’a jamais reçu ses puces (rires). Attendons de voir arriver ces bébés IA maléfiques avant de trop craindre les grandes IA.
Mon optimisme vis-à-vis de l’IA repose sur le concept d’intelligence. Nous en savons beaucoup sur l’intelligence humaine, un sujet central pour les sciences sociales depuis un siècle. En réalité, chez les humains, l’intelligence rend tout meilleur. C’est un argument crucial, étayé par d’innombrables recherches.
L’intelligence signifie que les gens réussissent mieux. Ceux qui ont un QI plus élevé réussissent mieux à l’école, dans leur carrière, leurs enfants réussissent mieux. Ils sont en meilleure santé, vivent plus longtemps, sont moins violents, mieux à même de résoudre les conflits et les problèmes complexes. Par ailleurs, ils sont moins préjugés, plus ouverts, plus réceptifs aux idées nouvelles. Appliquer l’intelligence aux êtres humains, c’est tout améliorer.
Tout ce qui nous entoure — le fait de pouvoir nous réunir ici, communiquer, tout ce que nous faisons — n’était pas là un matin, prêt à l’emploi. C’est l’humanité qui, en appliquant son intelligence, a tout construit pas à pas.
Nous avons construit avec intelligence tout ce que nous aimons, tout ce qui fait fonctionner le monde. Mais nous étions limités par nos capacités individuelles et nos accès aux données. Maintenant, nous pouvons appliquer l’intelligence des machines à tous ces efforts, amplifiant la capacité de chacun à agir dans le monde.
05 Les chercheurs en IA sont des héros
Depuis les années 1940, les scientifiques en IA ont travaillé pendant 80 ans, sans vraiment être rémunérés. Je me souviens, à l’université, étudiant l’informatique et l’IA. À l’époque, l’IA était un domaine marginal, une théorie contestée.
Dans les années 1980, il y eut un boom de l’IA, mais cela n’a pas abouti. C’était une bulle qui a éclaté, une période très difficile. À la fin des années 1980, l’IA était fortement suspecte. C’était déjà le quatrième cycle. Beaucoup d’espoirs, mais peu de résultats concrets.
Les chercheurs en IA travaillaient dans des départements ou laboratoires, naissaient, grandissaient, obtenaient un doctorat, devenaient professeurs, enseignaient l’IA pendant trente ans, prenaient leur retraite sans avoir grand-chose à montrer. Beaucoup sont décédés.
Ils ont poursuivi leurs recherches sur la base d’une théorie que nous savons aujourd’hui valable, mais cela a pris 80 ans. Cette détermination, cette vision, ce courage, cette persévérance, à œuvrer dans un domaine où l’on ne voit aucun retour, alors que les autres doutaient de votre lucidité, pensant que cela ne marcherait jamais… Aujourd’hui, nous savons que leurs idées étaient bonnes. Nous sommes stupéfaits : ils voyaient l’avenir, comprenaient profondément comment procéder, il fallait juste attendre. Je les classe parmi les légendes.
Je pense que ceux qui poussent aujourd’hui l’IA peuvent être qualifiés de héros. L’ensemble de la communauté de recherche en IA, y compris tous ceux présents à cette conférence.
J’utilise délibérément le mot « héros », car nous traversons une époque culturelle où tout le monde est en colère. Je ne sais pas si vous l’avez remarqué, mais beaucoup de gens sont de mauvaise humeur, insatisfaits. Le monde est plongé dans une sorte de marasme émotionnel.
Dès qu’une nouveauté apparaît, on entend aussitôt des critiques : c’est terrible, ça va détruire le monde, ruiner tout. Les articles de presse donnent l’impression que c’est une catastrophe. Je pense donc que toute personne qui utilise cette technologie pour améliorer le monde accomplit un acte héroïque.
Des générations ont travaillé, et nous pouvons enfin récolter les fruits de l’IA. Nous avons une chance immense. Chacun d’entre vous peut devenir un héros du futur.
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