Gensyn : un réseau de calcul IA distribué pour démocratiser l’intelligence artificielle grâce à la décentralisation
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Gensyn : un réseau de calcul IA distribué pour démocratiser l’intelligence artificielle grâce à la décentralisation
L'objectif principal de Gensyn est de démocratiser l'IA grâce à un plan décentralisé, permettant à davantage de personnes de participer à l'innovation et à l'application des technologies d'IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Dong Nuo
Le 12 juin, Gensyn, un protocole de calcul blockchain IA basé au Royaume-Uni, a annoncé avoir levé 43 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A dirigé par a16z. Ce projet marque une étape clé dans la révolution du domaine de l’IA, et Gensyn nous en livre déjà les premiers résultats.
Gensyn est fondamentalement une blockchain de niveau 1 basée sur le protocole Substripe utilisant un mécanisme de preuve d’enjeu (PoS). Grâce à des contrats intelligents, il permet d’organiser efficacement la répartition des tâches d’apprentissage machine et d’en récompenser les participants, accélérant ainsi l’apprentissage des modèles d’IA tout en réduisant significativement le coût de l’entraînement en apprentissage profond.
En 2020, le coût d’un entraînement unique de GPT-3 était d’environ 12 millions de dollars, soit plus de 270 fois supérieur aux 43 000 dollars estimés pour GPT-2 en 2019.
En général, la complexité (taille) des meilleurs modèles de réseaux neuronaux double environ tous les trois mois. Or, le coût horaire d’entraînement sur Gensyn s’élève à environ 0,40 dollar, bien inférieur aux coûts exigés par AWS (2 dollars) ou GCP (2,5 dollars).
Gensyn vise à utiliser la technologie blockchain pour créer un protocole de calcul décentralisé, distribué à grande échelle et hautement efficace pour l’apprentissage profond, intégrant une preuve probabiliste d’apprentissage et un système d’incitation monétaire via une cryptomonnaie.
Gensyn relie les développeurs (toute personne capable d’entraîner un modèle d’apprentissage machine) aux solveurs (Solver), c’est-à-dire toute personne souhaitant utiliser ses propres équipements informatiques pour entraîner des modèles d’apprentissage machine.
En exploitant les dispositifs informatiques inutilisés à travers le monde mais capables d’apprentissage machine — comme de petits centres de données, des ordinateurs de jeu personnels, des Mac M1 et M2, voire même des smartphones — Gensyn les connecte en un supergrappes mondial de calcul pour l’apprentissage machine, augmentant ainsi la puissance de calcul disponible de 10 à 100 fois.
En outre, Gensyn réalise, grâce à un système de validation innovant et à une offre nouvelle de puissance de calcul, un entraînement de réseaux neuronaux à très grande échelle, à faible coût et sans nécessiter de confiance mutuelle.
1. Un système de validation innovant
Le défi principal de Gensyn consiste à vérifier que les tâches de calcul exécutées sur les appareils ont été correctement réalisées, puis à déclencher automatiquement le paiement via des jetons.
Le système Gensyn résout ce problème de vérification grâce à trois concepts principaux : la preuve probabiliste d’apprentissage, un protocole de localisation précis basé sur les graphes, et un jeu d’incitation inspiré de Truebit.
Quatre acteurs principaux composent ce système : le soumissionnaire, le solveur, le vérificateur et le lanceur d’alerte (whistleblower).
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Le soumissionnaire est l’utilisateur final du système ; il fournit la tâche à calculer et paie pour l’exécution des unités de travail.
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Le solveur effectue la majeure partie du travail : il entraîne le modèle et génère une preuve destinée à être examinée par les vérificateurs.
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Le vérificateur relie le processus d’apprentissage non déterministe à un calcul linéaire déterministe, recopie une partie de la preuve du solveur, puis compare l’écart avec un seuil prédéfini.
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Le lanceur d’alerte constitue la dernière ligne de défense : il examine le travail des vérificateurs et peut les contester afin d’obtenir une prime accumulée.
Ce système permet d’accomplir toutes ces opérations sans faire appel à la confiance, avec des coûts supplémentaires proportionnels à la taille du modèle, garantissant ainsi une stabilité des coûts de vérification. Son innovation réside dans la combinaison de points de contrôle durant l’entraînement du modèle et de vérifications probabilistes terminant sur la chaîne, résolvant efficacement le problème de dépendance d’état dans l’entraînement de réseaux neuronaux de taille arbitraire.
2. Une nouvelle source de puissance de calcul
Le système Gensyn exploite les ressources informatiques sous-utilisées et non optimisées. Ces équipements vont des GPU de jeux actuellement inactifs aux machines minières GPU ayant servi pendant l’ère PoW d’Ethereum.
Étant donné que ce protocole est décentralisé, il sera finalement géré par la majorité de la communauté, et ne pourra pas être « fermé » sans son accord — contrairement aux services web2 — ce qui lui confère une résistance à la censure. L’innovation du protocole réside dans l’utilisation optimale des ressources informatiques inutilisées, offrant davantage de puissance de calcul à la communauté tout en créant une nouvelle source de revenus pour les détenteurs de matériel inemployé.
De plus, le protocole Gensyn propose des coûts comparables à ceux des GPU présents dans les centres de données, avec une échelle pouvant dépasser celle d’AWS.
En résumé, l’objectif central de Gensyn est de démocratiser l’IA grâce à un modèle décentralisé, permettant à davantage de personnes de participer à l’innovation et à l’application des technologies d’intelligence artificielle. Ce projet repose sur l’idée d’utiliser les ressources informatiques sous-exploitées, combinée à la construction d’un système de vérification ouvert et décentralisé, afin d’améliorer l’efficacité et la précision des modèles d’IA, tout en offrant de nouvelles opportunités aux entrepreneurs du secteur.
Il s’agit d’un projet novateur et visionnaire, appelé à jouer un rôle important dans l’avenir du domaine de l’IA.
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