OpenAI : De la start-up au leadership, se concentrer sur les réalisations et la vision dans le domaine de l'intelligence artificielle
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OpenAI : De la start-up au leadership, se concentrer sur les réalisations et la vision dans le domaine de l'intelligence artificielle
ChatGPT n'est qu'une solution développée temporairement par OpenAI à la mi-novembre 2022, qui a pris seulement 13 jours au total.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesCoup de baguette sur la table ! Reprenons l’histoire là où nous l’avions laissée, et parlons du parcours légendaire d’OpenAI, aujourd’hui en pleine explosion mondiale. Tout commence en juillet 2015, lors d’un dîner à Menlo Park, en Californie. Outre Elon Musk, célèbre personnalité planétaire bien connue de tous, ce dîner réunit une assemblée exceptionnelle : Sam Altman, alors président de YC (l’accélérateur de startups emblématique de la Silicon Valley ayant accompagné environ 1900 entreprises), Greg Brockman, CTO du géant unicorn Stripe, et Yoshua Bengio, qui remportera en 2019 le prix Turing pour ses contributions au deep learning aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun. Ce groupe constitue les fondations d’OpenAI.
(Sam Altman et Elon Musk)
(Greg Brockman et Ilya Sutskever)
Bengio a dressé une liste des meilleurs chercheurs en deep learning, que Brockman a contactés un par un avec persuasion. Même si Microsoft avait déjà promis un investissement colossal de 1 milliard de dollars, en tant que jeune startup, OpenAI ne pouvait pas offrir des salaires comparables à ceux de géants comme Google ou Facebook. Ce sont finalement une vision grandiose et un idéal profond qui ont convaincu ces talents d’élite de les rejoindre : ensemble, ils allaient développer une intelligence artificielle générale (AGI) au service de l’humanité tout entière, et s’inscrire ainsi dans l’histoire des sciences et technologies pour les cent prochaines années !
Une densité incroyable de talents ne suffit toutefois pas – certaines divisions de grandes entreprises regorgent aussi de cerveaux brillants. Ce qui explique le succès d’aujourd’hui, c’est avant tout la foi inébranlable d’OpenAI en l’AGI, combinée à un mécanisme expérimental favorisant l’innovation depuis la base. Seul cet équilibre entre haut et bas a pu permettre à OpenAI d’atteindre ses résultats.
À quel point cette foi en l’AGI est-elle forte ? Chaque année, les employés d’OpenAI votent pour prédire quand l’AGI verra le jour. Même en interne, les avis divergent fortement, chacun ayant sa propre opinion. Pourtant, dès février 2020 – à l’époque où GPT-2 était encore en activité (soit quatre mois avant la sortie de GPT-3, et deux ans et neuf mois avant ChatGPT) – la moitié des employés pariaient déjà que l’AGI serait réalisée dans les 15 ans à venir, soit d’ici 2035. Retenons bien cette date, et vivons ensemble ce moment historique.
Au début, OpenAI ressemblait à un révolutionnaire face aux géants tels que Google, déjà bien implantés, disposant d’immenses ressources humaines, financières et logistiques. Pourtant, OpenAI espérait être le premier à atteindre l’AGI – conscient que les grandes entreprises sont souvent guidées par leurs intérêts, prisonnières de leurs cours boursiers, ralenties par des luttes internes entre factions, et qu’une fois un résultat obtenu, elles chercheraient surtout à consolider leur position et à instaurer un monopole. La vision d’OpenAI était de réaliser une intelligence artificielle générale et de redistribuer équitablement ses bénéfices à toute l’humanité.
OpenAI n’a jamais voulu dominer le monde ; il souhaite simplement garantir un développement sécurisé de la technologie, afin qu’elle profite à toute l’humanité. J’ai lu un reportage approfondi datant de quelques années, dont l’auteur avait mené de nombreux entretiens directs auprès d’OpenAI, révélant bien des secrets organisationnels méconnus. L’article mentionnait :
La première déclaration de l’organisation affirmait qu’elle créerait de la valeur « pour tout le monde, et non pour les actionnaires » ; son statut – document si sacré que la rémunération des employés dépend de leur respect des clauses – affirme plus loin que la « responsabilité principale d’OpenAI est envers l’humanité, plaçant l’intérêt global au-dessus de tout intérêt personnel » ; en outre, la sécurité dans la réalisation de l’AGI est si cruciale qu’OpenAI cessera de concurrencer tout autre organisme s’il semble être le premier à atteindre cet objectif, et choisira plutôt de coopérer avec lui.
J’ai été profondément touché en lisant cela : cette pensée évolue déjà vers une forme de valeurs quasi religieuses. J’avais toujours pensé que l’IA et la crypto étaient diamétralement opposées : tandis que la crypto tente de redonner du pouvoir aux individus, l’IA symbolise une concentration extrême du pouvoir. Pourtant, lire les premiers statuts d’OpenAI donne presque l’impression de relire le manifeste de Satoshi Nakamoto lors de l’invention du bitcoin. Un fait amusant : le deep learning apparaît en 2007, le bitcoin en 2008 – deux inventions géniales presque simultanées.
Je crois sincèrement que la rédaction de ce statut reflète les idéaux profonds et idéalistes des fondateurs, dont Musk faisait partie. Quand ils ont écrit ces mots, ils y croyaient profondément. Musk, d’ailleurs, a toujours incarné cette volonté de partager les connaissances humaines : chez Tesla comme chez Twitter, il a poussé à l’ouverture maximale et à la collaboration.
Lorsque OpenAI, sous la pression de la réalité, a finalement dû faire des compromis et trahir en partie ses idéaux révolutionnaires, Musk a quitté directement le conseil d’administration. Peut-être parce qu’il avait vu de près, aux avant-postes, la puissance et le potentiel de l’IA, il n’a cessé, depuis, d’alerter sur les risques liés à l’IA. Grâce à son influence publique, il a amplifié cette voix, allant jusqu’à demander activement une régulation étatique – chose rare pour un entrepreneur.
Malheureusement, beaucoup (y compris certains membres de notre groupe de recherche « Jeux blockchain & IA ») ont étroitement interprété ses mises en garde comme une simple stratégie pour « se donner du temps afin de rattraper ses concurrents ». En réalité, la direction initiale de Tesla n’était jamais axée sur l’AGI, et les alertes de Musk ne datent pas seulement de l’apparition de ChatGPT – il y a là quelque chose du « l’humanité ne remercie jamais Luo Ji » (citation tirée du roman *Le Problème à trois corps* ; ceux qui ne connaissent pas peuvent ignorer).
Quant à Altman, resté sur place et devenu PDG, il entretient aussi des liens forts avec la crypto. En dehors d’OpenAI, il mène le projet cryptographique Worldcoin. Tandis qu’OpenAI aspire à libérer l’humanité via l’AGI, Worldcoin cherche à atteindre l’équité et l’inclusion financières par la voie de la crypto.
Revenons à OpenAI. Au départ, l’organisation a exploré trois directions : les robots (l’intelligence artificielle matérielle ou sous forme physique), l’intelligence artificielle appliquée aux jeux vidéo (« joueurs »), et enfin les modèles linguistiques permettant à l’IA d’apprendre et de comprendre le monde par le langage textuel – c’est-à-dire la série GPT. On voit bien ici que les recherches étaient dispersées : l’équipe n’avait pas reçu de scénario miraculeux lui révélant immédiatement la voie vers l’AGI, mais a progressivement trouvé son focus après plusieurs tentatives.
La piste des robots est facile à comprendre : elle correspond à l’image la plus intuitive que les gens se font habituellement de l’intelligence artificielle.
Celle des jeux vidéo a été recommandée par Musk. De nombreux ouvrages sur les jeux aiment comparer toute activité humaine à un type de jeu. En effet, le processus par lequel les humains apprennent et comprennent le monde, ainsi que leurs comportements, présente de nombreuses similitudes avec les jeux. Faut-il dire que le monde est un jeu, ou que le jeu est un monde ? Les IA avaient déjà triomphé dans des jeux comme les échecs ou le go, qui relèvent aussi de cette catégorie. OpenAI a choisi Dota 2, et a finalement réussi à vaincre les champions mondiaux. Dans notre prochain article, nous verrons comment les jeux stimulent la productivité technologique.
Le tournant arrive en 2019. Cette année-là, GPT-2, entraîné sur 8 millions de publications Reddit et 40 Go de texte, avec 1,5 milliard de paramètres, a permis à l’entreprise de prendre conscience qu’elle marchait sur une voie inédite et correcte. La direction étant confirmée, il fallait désormais miser gros. Pour concentrer les ressources, l’équipe a eu le courage stratégique de supprimer deux autres branches déjà fructueuses, et de se consacrer entièrement aux grands modèles. Cette fois, utilisant des données textuelles anglaises comptant des centaines de milliards de mots (la totalité de Wikipédia en anglais ne représentant que 3 % des données) et des ressources de calcul coûtant plusieurs dizaines de millions de dollars, ils ont développé GPT-3, puis rapidement enchaîné avec GPT-4, un modèle encore d’un ordre de grandeur supérieur.
Beaucoup ignorent que ChatGPT n’est qu’un prototype temporaire conçu par OpenAI en seulement 13 jours, mi-novembre 2022. On ne peut s’empêcher de méditer : parfois, c’est ainsi, de manière fortuite, que le cours de l’histoire bascule. Pressé de sortir ChatGPT par crainte que Google ne le devance, OpenAI a finalement explosé à l’échelle mondiale, imposant une menace bien plus grande à Google, et bouleversant complètement le paysage industriel.
Nombreux sont ceux qui comparent la percée d’OpenAI dans les grands modèles à la découverte de nouveaux continents par Christophe Colomb : désormais, les entreprises suivantes peuvent développer leurs propres grands modèles inspirés de ChatGPT, à moindre coût et avec bien moins de risques.
Aujourd’hui, en repensant au parcours court mais tumultueux d’OpenAI, nous sommes partagés : d’un côté, nous regrettons que les pressions concurrentielles et commerciales l’aient poussé à trahir ses serments initiaux ; de l’autre, nous constatons que ses compromis restent dans des limites acceptables, et qu’il continue de faire tout son possible pour réaliser sa noble vision : une intelligence artificielle générale au service de toute l’humanité.
Une ère de l’intelligence artificielle, aussi importante que l’arrivée des ordinateurs ou d’Internet, vient officiellement de commencer en novembre 2022. Tout le monde s’enthousiasme autour des derniers modèles, discutant de l’avenir entre humains et IA. Certains sont optimistes, voyant là le meilleur assistant productif jamais créé ; d’autres pessimistes, craignant que l’humanité soit sur la voie de son autodestruction. Quelle que soit votre opinion, une seule certitude demeure face à un futur si incertain : avoir vécu ce moment historique est déjà une chance immense.
À suivre. Cette série est une création collective du groupe de recherche « Jeux blockchain & IA » de W Labs. Merci à tous les membres – Guage, Jiaran, Baobao, Brian, Xiaofei et Huage – pour leurs précieux efforts ! L’auteure principale de cet article est Baobao.
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