L'IA redéfinit-elle le Web3 ? Analyse approfondie de la manière dont l'IA et la blockchain façonnent le prochain Internet
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L'IA redéfinit-elle le Web3 ? Analyse approfondie de la manière dont l'IA et la blockchain façonnent le prochain Internet
La fièvre de l'IA suscitée par ChatGPT continue de croître, tandis que les projets « blockchain + IA » ont déjà connu une hausse suivie d'une chute rapides en un court laps de temps.
Dédié à des analyses Web3 approfondies
Rédaction : Zelda, R3PO
Le Web 3.0, également appelé Web sémantique (Semantic Web), constitue la prochaine étape de l'évolution d'Internet. Les applications du Web 3.0 visent à éliminer le besoin de serveurs centralisés en s'appuyant sur une infrastructure décentralisée fonctionnant sur des réseaux blockchain distribués et des clouds, permettant ainsi un niveau accru de sécurité et d'interopérabilité. La blockchain est souvent considérée comme la fondation de Web3, destinée à redéfinir les modèles économiques et sociaux futurs. Toutefois, avec la fulgurante montée en puissance de ChatGPT, cette vision fait aujourd'hui l'objet de controverses.
Qui définira la prochaine génération d'Internet ? Selon R3PO, c'est la convergence entre la technologie blockchain et l'intelligence artificielle (IA) qui redéfinira Web3. La révolution technologique passera progressivement d'un Internet mobile à un Internet piloté par l'IA, tandis que la blockchain transformera radicalement la manière dont sont créées, possédées et valorisées les valeurs et actifs à l’ère suivante.
Dans Web2, les utilisateurs peuvent créer leurs propres contenus, mais ces données et actifs restent sous le contrôle des plateformes. En revanche, Web3 rend aux utilisateurs ordinaires la propriété de leurs données et actifs, leur permettant de créer, contrôler et échanger librement leurs biens numériques sans dépendre d'intermédiaires ni de tiers. Par exemple, récemment, Blur est devenu en seulement cinq mois le principal agrégateur NFT avec plus de 40 % de part de marché, remettant en cause la domination quasi-absolue d'OpenSea sur le marché des transactions NFT. Ce succès repose fondamentalement sur le principe de « décentralisation », qui restitue la valeur des données aux utilisateurs eux-mêmes. Contrairement au fondateur d'OpenSea, qui vise une introduction en bourse américaine pour enrichir ses actionnaires principaux, des projets comme Blur ou Dydx choisissent de redistribuer la valeur à leurs utilisateurs fidèles. À travers ce processus de décentralisation et d'autonomie, ils redéfinissent concrètement la notion de valeur et de propriété, incarnant davantage encore l'esprit même du Web3.0.
Comment la blockchain et l’intelligence artificielle vont-elles façonner l’avenir de Web3 ?
La blockchain et l’intelligence artificielle sont fondamentalement deux technologies très différentes jouant des rôles complètement distincts. L’architecture de base de la blockchain est un grand livre distribué capable de stocker des données sous forme de blocs. Les données enregistrées sur une blockchain sont immuables et sécurisées grâce à la cryptographie. Ainsi, la blockchain garantit la sécurité des données sans avoir recours à un tiers de confiance.
Quant à l’intelligence artificielle, elle repose essentiellement sur des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning). Elle utilise la puissance de calcul des ordinateurs et les bases de données massives pour imiter la capacité humaine à résoudre des problèmes. L’IA simplifie les processus décisionnels, rationalise les choix et adopte les actions les plus susceptibles d’atteindre un résultat donné. De plus, l’IA peut apprendre à partir des données qu’on lui fournit, devenant progressivement plus intelligente au fil du temps.
Observons maintenant les effets synergiques potentiels de la convergence de ces deux technologies au niveau applicatif.
D’un côté, la blockchain peut aider à expliquer les comportements de l’IA. Grâce à la blockchain, il devient possible d’obtenir un enregistrement immuable des données et des processus utilisés par l’IA lors de la prise de décision. Cela facilite la compréhension et l’audit des algorithmes d’IA, renforçant ainsi la confiance dans leurs décisions.
De l’autre côté, l’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité de la blockchain. Wang Yuehua, associé chez Draper Dragon, a déclaré récemment dans un entretien : « Dans tous les cas d’usage Web3, les données passent par des algorithmes. Plus l’IA sera puissante, meilleure sera l’expérience utilisateur. » En effet, les transactions blockchain nécessitent une validation rigoureuse, impliquant un matériel performant et une consommation énergétique élevée. Or, l’IA peut optimiser les calculs et les flux, réduire la charge des mineurs et améliorer les délais, accélérant ainsi les transactions tout en diminuant l’empreinte carbone de la technologie blockchain.
La combinaison IA + blockchain pourrait ouvrir la voie à de nouveaux modèles économiques et opportunités. Par exemple :
1. Des dApps et NFTs plus intelligents
À mesure que les développeurs blockchain intègrent des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, le Web 3.0 pourrait donner naissance à des applications décentralisées (dApps) beaucoup plus intelligentes, dotées d’utilités concrètes accrues dans le monde réel.
Un exemple fascinant précoce est Alice d’Alethea AI — le premier jeton non fongible (NFT) doté d’une capacité d’apprentissage autonome, qui modifie sa manière d’interagir avec les humains à chaque nouvelle interaction. En tant que premier NFT intelligent (iNFT), Alice possède sa propre personnalité, peut tenir des conversations approfondies avec les internautes et apprend d’eux au fil du temps. À mesure que les algorithmes d’IA progressent, les futures générations de dApps et de NFTs tireront profit de ces avancées : les applications décentralisées bénéficieront de capacités améliorées de gestion et d’analyse des données, tandis que les NFTs de nouvelle génération adopteront des comportements quasi humains.
2. Valorisation des données personnelles
Bien que les géants des médias sociaux et les sociétés de marketing collectent déjà nos données de navigation afin de proposer des publicités plus pertinentes, cela ne correspond pas nécessairement aux intérêts des utilisateurs. L’esprit décentralisé du Web 3.0 vise à redonner aux individus le contrôle de leurs données, augmentant ainsi leur pouvoir : ces données pourront être volontairement partagées avec des prestataires de services, qui rémunéreront directement les utilisateurs.
En appliquant des algorithmes d’IA, les fournisseurs de services pourront analyser des volumes de données bien plus importants et prendre en compte davantage de facteurs lors de la personnalisation de l’expérience utilisateur. Ainsi, les utilisateurs du Web 3.0 recevront des services mieux adaptés à leurs besoins, tout en monétisant leurs données personnelles selon une nouvelle logique.
Analyse des projets clés combinant IA et blockchain
Voici une présentation des 10 principaux projets du secteur IA+blockchain classés par capitalisation boursière, selon les données de CoinGecko.
1. FET
Présentation du projet
Fetch.ai Network est un laboratoire d’intelligence artificielle basé à Cambridge, qui combine apprentissage machine, intelligence artificielle et registre distribué (blockchain) pour construire un cadre économique ouvert. Il vise à offrir un environnement de transaction haute performance et à faible coût, permettant de développer une infrastructure intelligente centrée sur une économie numérique décentralisée.
Cas d'utilisation
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Reconnaissance intelligente : Des hôpitaux utilisent la fonction d’apprentissage collectif de Fetch-ai pour entraîner des algorithmes robotiques à reconnaître des images radiographiques, telles que des clichés pulmonaires, afin de localiser les lésions des patients. Statistiquement, les modèles d’IA formés atteignent un taux de précision de 90 % dans l’identification des cas.
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Détection des cellules cancéreuses : En collaboration avec le Centre de supercalcul de Poznań (PSNC), Fetch-ai et PSNC forment conjointement des algorithmes destinés à détecter les cellules cancéreuses circulantes dans le sang ou les biopsies tissulaires des patients, pour un usage mondial dans les hôpitaux et centres de recherche.
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Maintenance prédictive : La maintenance prédictive consiste à identifier les pannes potentielles avant qu’elles ne surviennent. Bosch utilise actuellement l’apprentissage collectif de Fetch-ai pour prédire les défaillances possibles de ses machines industrielles, tout en préservant la confidentialité des données. Récemment, Bosch et Fetch.ai ont annoncé un nouveau partenariat visant à créer une fondation Web3 — la Fetch.ai Foundation — chargée de rechercher, développer et exploiter des technologies Web3 pour des cas concrets dans les domaines de la mobilité, de l’industrie et de la consommation.
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Intégration de la chaîne d'approvisionnement : Le partenariat entre Fetch-ai Network et LiquidChefs vise à utiliser les agents économiques autonomes de Fetch-ai, intégrés à son cadre de recherche et de découverte, afin de construire des chaînes d’approvisionnement locales et transparentes. Cela permet à LiquidChefs d’identifier et de se connecter facilement à tout fournisseur durable à proximité.
2. OCEAN
Présentation du projet
Ocean Protocol est un outil destiné à l’économie des données dans le Web3. Il fournit aux développeurs les moyens de construire des marchés de données, de gérer des NFT de données et des jetons de données DeFi. Les propriétaires et consommateurs de données peuvent utiliser l’application Ocean Market pour publier, explorer et utiliser des données de manière sécurisée et privée.
Avantages du projet
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Équipe expérimentée : Forte d’une expertise avérée dans les domaines de la blockchain, du traitement des données et de l’IA.
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Secteur porteur : Permet, grâce à la décentralisation, un partage de données juste, transparent et sécurisé, libérant pleinement le potentiel du marché de l’IA. Ocean constitue ainsi une couche fondamentale de données pour le futur écosystème IA.
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Ressources abondantes : Déjà en partenariat avec le gouvernement de Singapour, SingularityNET, Mattereum et IBM Watson AI XPRIZE, entre autres.
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Capacité d’itération continue : Le produit a évolué de la version V1 à V4, chaque itération apportant des améliorations notables. La version V4 introduit notamment : la suppression du risque de « rug pull » via un système de mise unilatérale, l’ajout de NFT de données (ERC-721) pour plus de flexibilité dans la gestion de la propriété intellectuelle des données, et la monétisation communautaire.
3. AGIX
Présentation du projet
SingularityNET est une plateforme décentralisée d’intelligence artificielle et un marché. Sur cette plateforme, les agents peuvent librement sous-traiter des tâches entre eux — échanger des informations, négocier des paiements et attribuer des notes affectant leur réputation. Sur ce marché open source, toute personne fournissant des services d’IA ou d’apprentissage automatique reçoit en retour une récompense en jetons.
Avantages du projet
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Marché IA : Propose de nombreux services alimentés par l’IA que les utilisateurs peuvent acheter ;
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Éditeur IA : Permet aux développeurs d’IA de publier leurs produits sur la plateforme et d’en tirer profit ;
4. NMR
Présentation du projet
Numerai est un nouveau type de fonds spéculatif créé et exploité par un réseau de scientifiques des données utilisant des technologies d’intelligence artificielle.
Le cœur du Numerai Tournament est un jeu de données gratuit, constitué de données financières de haute qualité, nettoyées, normalisées et obscurcies. L’objectif principal de la plateforme est d’introduire la décentralisation dans le domaine de la science des données, en incitant les développeurs à rivaliser pour concevoir des modèles prédictifs efficaces basés sur l’apprentissage automatique.
Cas d'utilisation
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Numerai Tournament : Un fonds spéculatif qui trade des actions en se basant sur une agrégation de milliers de prévisions issues d’un réseau mondial de data scientists compétiteurs. Numerai reçoit quotidiennement environ 100 millions de prévisions de ses utilisateurs, puis construit un modèle métamodèle pour investir.
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Numerai Signals : Un tournoi continu qui collecte des prévisions sur les actions du Russell 3000.
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Erasure Bay : Un marché d’échange d’informations où tout type d’information peut être commercialisé, y compris des modèles d’évaluation, des retours produits, etc.
Défis auxquels fait face la technologie IA + blockchain
Selon R3PO, la blockchain et l’IA sont les deux technologies les plus disruptives depuis l’invention d’Internet. La blockchain décentralisée offre à l’IA une base de données solide, tandis que l’IA dispose de ressources matures en modules et algorithmes.
Les applications technologiques que nous observons aujourd’hui ne représentent qu’une infime partie du potentiel. Leur convergence influencera probablement le cours du développement social pendant des décennies, pouvant engendrer une économie numérique plus efficace, plus sûre et plus personnalisée, créant de nouvelles opportunités commerciales pour les particuliers et les entreprises. Toutefois, cette synergie rencontre inévitablement plusieurs défis.
1. Problèmes de sécurité
L’intelligence artificielle nécessite le traitement de grandes quantités de données pour fonctionner. Or, les données sur blockchain sont chiffrées pour éviter les intrusions. Pour analyser et traiter ces données, il faut parfois les déchiffrer, ce qui les expose davantage aux attaques malveillantes.
À ce jour, le Web3.0 n’a pas encore mis en place un système de sécurité complet. Il reste donc nécessaire d’établir des normes et standards de sécurité uniformes.
2. Limitations de coût et d’efficacité
Si l’IA peut améliorer l’efficacité de la blockchain, elle rencontre aussi certaines limites. Par exemple, les technologies distribuées actuelles impliquent des systèmes massifs de calcul et de stockage. Les contraintes matérielles, voire physiques — production, transmission et stockage de l’énergie nécessaire aux équipements — freinent dans une certaine mesure la mise en œuvre pratique de l’IA combinée à la blockchain.
Actuellement, les limitations de débit transactionnel (TPS) et les frais de gaz (gas fees) sur les blockchains rendent le coût des applications commerciales d’IA véritablement opérant sur blockchain difficilement imaginable, tandis que leur efficacité serait extrêmement faible.
Ainsi, la combinaison de la blockchain et de l’IA en est encore à ses balbutiements exploratoires.
Conclusion
L’engouement suscité par ChatGPT autour de l’IA continue de croître, tandis que les projets « blockchain + IA » ont connu une phase de forte hausse suivie d’un brusque repli. Les données indiquent que la capitalisation totale des jetons de projets cryptos liés à l’IA a dépassé temporairement 5 milliards de dollars. SingularityNET, par exemple, a grimpé de plus de 290,53 % début février. Mais aujourd’hui, ces projets ont rapidement perdu de l’altitude.
Certes, l’euphorie passagère (FOMO) a accru la visibilité des projets IA+blockchain. Pourtant, leur avenir dépendra fondamentalement de leur valeur intrinsèque. Les projets superficiels, simplement habillés d’un vernis d’IA, ne porteront pas l’étendard du Web3.0. Personne ne peut dire aujourd’hui où mènera exactement cette révolution Web3.0 : vers une redéfinition de la valeur ? Vers la victoire de la décentralisation sur la centralisation ? Une chose est sûre : la fusion des technologies IA et blockchain ouvrira sans aucun doute des perspectives passionnantes. Reste à attendre patiemment ce que l’avenir nous réserve.
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