Web3 « Pinduoduo » : Comment gagner de l'argent en achetant groupé via les SBT ?
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Web3 « Pinduoduo » : Comment gagner de l'argent en achetant groupé via les SBT ?
Ce n'est que lorsqu'une croissance explosive des utilisateurs sera atteinte que le marché ne se limitera plus à une reprise lente, et les stratégies de marketing viral Web3 seront particulièrement cruciales.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Zijie, créateur Web3 chez DeepGo
Si le marché de la cryptomonnaie connaît un grand rallye haussier en 2023, cela nécessitera inévitablement une forte liquidité fournie par de nouveaux utilisateurs. Or, actuellement, l'écosystème Web3 manque d'applications capables de dépasser les cercles restreints de la crypto, et les taux de rétention des utilisateurs précédents dans DeFi, NFT ou GameFi sont faibles. Seule une croissance explosive d'utilisateurs permettra au marché d'éviter une reprise lente. Une stratégie de marketing viral est donc essentielle pour le développement de Web3.
À partir de mon expérience accumulée sur Internet et mes recherches sur le marché cryptographique, j'aimerais offrir une nouvelle perspective afin d'explorer de meilleures voies de pénétration grand public pour les applications Web3.
Quand les utilisateurs s’unissent
Parmi les entreprises Web2, Pinduoduo incarne particulièrement bien la philosophie décentralisée de Web3. Le fondateur de Pinduoduo, Huang Zheng, a publié en 2017 un article très intéressant sur son compte officiel intitulé « Inverser le capitalisme », dont l'idée centrale est la suivante :
Le modèle traditionnel du « capitalisme » consiste à produire dans des usines, puis passer par plusieurs intermédiaires avant d’atteindre le consommateur final : usine (M) → chaîne d'approvisionnement (S) → grands commerçants (B) → petits commerçants (b) → client (C). En inversant ce processus, on obtient le modèle C2M (client à usine), où « l'acheteur et le vendeur se rencontrent directement, sans intermédiaire pour profiter de la marge ».
Il s'agit là d'une forme de décentralisation à la manière Web2, qui nous inspire fortement. L'idée n'est pas ici de combiner Web3 avec le commerce électronique, mais plutôt d'appliquer le concept de « groupement » au domaine social de Web3. Pendant le processus de « groupement », on regroupe le trafic et les données des utilisateurs, transformant ainsi ces derniers non plus en simples acheteurs, mais en vendeurs capables de monétiser leurs propres données. Une fois regroupés, les utilisateurs acquièrent un pouvoir de fixation des prix sur leurs données, tandis que les annonceurs deviennent naturellement les demandeurs, car cette méthode offre une efficacité supérieure aux budgets publicitaires traditionnels de Web2.
Alors, comment générer continuellement des données pertinentes ? Notre réponse est : le partage de contenus ! C’est le scénario d’application le plus efficace pour les SBT. Le partage de contenu est un comportement social mature sur Web2, répondant à un besoin fort, fréquent et à faible seuil d'entrée. Les sujets de contenu ont également une valeur sociale intrinsèque, nourrissant l’image de soi des utilisateurs, et favorisent naturellement l’émergence de relations sociales.
Modèle de monétisation des données
Comment filtrer, organiser et distribuer efficacement une grande quantité d'informations vers les utilisateurs cibles ? Il s'agit d'un sujet lié aux marchés de curation. Dans Web2, ce rôle est joué par les algorithmes des plateformes. Dans le protocole réseau DeepGo, ce sont les curateurs — ceux qui partagent du contenu — qui endossent cette fonction. Examinons d’abord les principaux rôles impliqués dans ce mécanisme :
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Demandeurs de données : les annonceurs souhaitant acquérir des clients, qui paient pour accéder aux ensembles de données.
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Curateurs : ceux qui sélectionnent et partagent du contenu, organisent des campagnes de création de badges numériques SBT, et perçoivent 30 % des revenus générés par les données.
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Participants : les lecteurs participant à la création de badges SBT, qui se partagent collectivement 50 % des revenus issus des données. D'autres lecteurs peuvent lire gratuitement le contenu sans participer à la création, et ne reçoivent donc aucun revenu.
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Trésorerie : une partie du protocole appartenant à l’ensemble du réseau social, qui reçoit 20 % des revenus générés par les données.
Dans ce mécanisme, les demandeurs de données financent le système, les curateurs organisent les activités, et les participants créent ensemble des badges SBT, construisant ainsi une réputation sur la blockchain. Les flux de revenus et de dépenses sont illustrés dans le schéma ci-dessous :
Les revenus proviennent des demandeurs de données. Une question clé se pose alors : pourquoi les annonceurs seraient-ils prêts à payer pour accéder aux données ? Pour conquérir un plus large marché, il ne faut pas seulement viser les acteurs de la crypto comme les bourses ou projets, mais aussi attirer des annonceurs issus des secteurs traditionnels.
Selon des rapports publics sur Internet, le coût moyen d'acquisition d'un utilisateur (CAC) sur les canaux Web2 traditionnels est d’environ 20 U. Pour que les annonceurs choisissent de dépenser leur budget sur le réseau DeepGo, ils doivent obtenir une meilleure efficacité de ciblage et un meilleur retour sur investissement, c’est-à-dire acquérir des clients plus précis à moindre coût.
Prenons l’exemple du document « Société décentralisée : À la recherche de l’âme de Web3 ». Un curateur lance une campagne de création de badge SBT basée sur ce papier, enregistrant ainsi l’expérience de lecture et d’apprentissage. Supposons que le curateur fixe le prix d’accès unitaire à 1 U. Si un annonceur estime que les lecteurs de ce document correspondent bien à sa cible, il acceptera de payer pour utiliser cet ensemble de données, dès lors que le taux de conversion réel dépasse 5 %. Dans ce cas, le retour sur investissement publicitaire sur DeepGo serait supérieur à celui des modèles traditionnels.
Analyse des scénarios de groupement
Supposons qu’un curateur lance une activité de création de badges SBT sur Polygon, prenant en charge les frais de minage pour les 400 premiers participants. Si les frais moyens par personne s’élèvent à environ 0,05 U, le coût total pour le curateur serait d’environ 20 U. Analysons maintenant les revenus selon différents scénarios.
Estimation optimiste
1 000 participants au total, dont les 400 premiers ont leurs frais pris en charge par le curateur, et les 600 autres paient eux-mêmes pour créer leur badge SBT. Les demandeurs de données sont prêts à payer 1 U par jeu de données utilisé.
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Dépense du demandeur de données : 1 000 U.
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Revenu du curateur : 1 000 U × 30 % - 20 U = 280 U, soit un rendement = 280 / 20 = 14 fois.
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Chaque participant : 1 U × 50 % = 0,5 U, potentiellement accompagné de distributions gratuites (airdrops). Les 400 premiers n’ont pas de frais à supporter ; les 600 autres doivent payer environ 0,05 U chacun.
Estimation neutre
400 participants au total, tous ayant leurs frais de création pris en charge par le curateur. Les demandeurs de données sont prêts à payer 1 U par jeu de données utilisé.
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Dépense du demandeur de données : 400 U.
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Revenu du curateur : 400 U × 30 % - 20 U = 100 U, soit un rendement = 100 / 20 = 5 fois.
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Chaque participant : 1 U × 50 % = 0,5 U, potentiellement accompagné de distributions gratuites.
Estimation pessimiste
100 participants au total, tous ayant leurs frais pris en charge par le curateur. Aucun demandeur de données ne paie pour accéder aux données. À court terme, le curateur et les participants n’ont fait que créer des badges SBT.
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Dépense du demandeur de données : 0 U.
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Revenu du curateur : -0,05 × 100 = -5 U, soit une perte de 5 U.
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Chaque participant : 0 U, potentiellement accompagné de distributions gratuites.
Dans les estimations ci-dessus, analysées uniquement sous l’angle des revenus liés aux données, un curateur doté d’une certaine influence et capacité de sélection peut espérer jusqu’à 14 fois son investissement dans le meilleur des cas, 5 fois dans un cas moyen, et au pire, perdre seulement 0,05 U par participant.
Même dans le pire des cas, le curateur et les participants peuvent découvrir la valeur du contenu, obtenir un badge SBT exclusif, construire une réputation durable et avoir accès à d’autres opportunités comme des airdrops. Le rôle de curateur est permis à tous sans autorisation préalable : tout participant peut devenir curateur, à condition d’évaluer correctement coûts et bénéfices potentiels.
Sources d’inspiration produit
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Pinduoduo
Pinduoduo est devenu une entreprise cotée en Bourse trois ans après sa création, atteignant plus rapidement que toute autre entreprise la valorisation de mille milliards de dollars, avec un nombre d’utilisateurs mensuels en constante augmentation. Au-delà de l’image de produits bon marché voire contrefaits, quelle est donc la véritable singularité de cette entreprise ? Bien que l’action « couper le prix » pendant le processus de groupement puisse sembler un peu vulgaire, elle reste très attrayante pour ceux qui cherchent avant tout à faire des économies, ce qui explique la croissance rapide et continue de la base d’utilisateurs.
La vision du fondateur constitue la première compétence stratégique de l’entreprise. En redéfinissant les rapports de production par de nouvelles méthodes, Pinduoduo a fait un grand pas en avant dans l’économie internet. Alors que ses concurrents e-commerce étaient encore coincés dans le modèle « utilisateur cherche produit », Pinduoduo a poussé à l’extrême la décentralisation, l’expérience gamifiée, la psychologie sociale et l’équilibre des intérêts commerciaux.
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Phaver
Les utilisateurs peuvent soutenir financièrement les contenus et créateurs qu'ils aiment grâce à des jetons réels. Tous les contributeurs de la communauté peuvent être récompensés. Grâce à un mécanisme de vote par mise en jeu, les créateurs sont motivés à produire continuellement du contenu de qualité, aidant ainsi la communauté à identifier les meilleurs flux d’information.
D’après les données blockchain et l’expérience utilisateur, le partage de contenu constitue un point d’entrée idéal pour les applications Web3, capable de générer rapidement une croissance exponentielle et une forte fidélité. Depuis l’ère de l’internet de l’information, l’accès rapide à des informations de qualité est un besoin fréquent et fondamental.
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Galxe
Galxe fournit une infrastructure marketing basée sur les NFT. Les projets peuvent émettre des certificats numériques NFT sur Galxe pour enregistrer les activités des utilisateurs. À ce jour, Galxe compte déjà 800 000 utilisateurs et a levé des fonds auprès de plusieurs institutions prestigieuses.
Les chiffres d’activité mensuelle mentionnés ci-dessus ne concernent que la chaîne Polygon, excluant BSC, Ethereum et autres blockchains. Toutefois, une tendance générale se dessine : l’activité des utilisateurs sur Galxe diminue progressivement. Les activités de curation sur Galxe dépendent fortement de la fourniture continue de projets. En l’absence d’activités régulières de création de NFT, il est difficile de réactiver les anciens utilisateurs, ce qui entraîne un faible taux de rétention.
Conclusion
Le GameFi de 2021 fut une euphorie haussière, mais de nombreux jeux manquaient de pérennité, et leurs mécanismes économiques sont devenus des pyramides de Ponzi. Dans le réseau social DeepGo, on tend plutôt vers un marché de curation de contenu vertueux. Inspiré de l’économie des plateformes internet, le marché de curation vise à remplacer les plateformes centralisées par des protocoles transparents, restituant ainsi aux utilisateurs le contrôle sur leurs données.
Plus précisément, le modèle social de DeepGo repose sur une collaboration collective, égoïste mais à faible seuil d’entrée. En partageant du contenu, chaque utilisateur se dote d’étiquettes personnelles. Le « groupement » est l’acte social le plus accessible, ouvert à tous. La création collective de SBT forme des ensembles de données que les annonceurs peuvent ensuite payer pour consulter — avec l’autorisation des utilisateurs — inversant ainsi complètement la relation marketing.
Sans dépendre d’un fournisseur unique comme un projet, toute personne peut devenir curateur, sans permission préalable. Chaque individu peut agir comme un « agent » de contenu de qualité. Grâce à des activités continues de curation, et à un modèle mécanique stable à long terme, les contenus de haute qualité sont filtrés et diffusés efficacement, permettant ainsi une forte rétention des utilisateurs. Si le groupement devient lucratif, une diffusion virale massive devient inévitable, faisant de DeepGo une solution privilégiée pour le marketing de contenu dans Web3.
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