Un article pour tout comprendre sur DeepGo : comment un produit social de contenu Web3 peut-il sortir des sentiers battus ?
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Un article pour tout comprendre sur DeepGo : comment un produit social de contenu Web3 peut-il sortir des sentiers battus ?
Web3 éliminera les services intermédiaires courants sur Internet traditionnel, et le mécanisme de curation de contenu de TechFlow supprimera l'algorithme intermédiaire.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Morty
Après une croissance fulgurante lors du dernier cycle, le Web3 s'achemine progressivement vers la maturité et l'universalisation. Initialement, cette croissance concernait surtout les aspects financiers et ludiques, comme le DeFi et le GameFi. Toutefois, ces domaines restaient principalement réservés aux institutions et aux natifs de la cryptographie, attirant l'attention par leur « effet de richesse » plutôt que par leur utilité concrète.
En termes simples, le caractère fortement spéculatif des débuts du Web3 est un double tranchant : bien qu’il ait attiré de nombreux investisseurs et spéculateurs, il a aussi en quelque sorte éloigné les utilisateurs classiques d’Internet. Pour que le Web3 soit finalement adopté à grande échelle, il faudra proposer des applications à la fois conviviales pour les utilisateurs habituels du Web2 et capables de tirer parti des avantages technologiques du Web3.
On peut donc prévoir que les opportunités alpha – ou celles d’une adoption massive – dans le secteur du Web3 se situeront au niveau applicatif. Or, précisément aujourd’hui, nous assistons déjà à l’émergence de telles applications. DeepGo, réseau social Web3 qui ambitionne de construire un « marché de curation de contenu », en fait partie.
À quoi ressemblera le « Toutiao » de l’ère Web3 ?
En matière de réseaux sociaux Web2, le produit le plus familier aux utilisateurs chinois d’Internet est sans aucun doute Toutiao. Depuis son lancement en 2012 face à un vaste marché inexploité de distribution de contenus, Toutiao a connu une croissance rapide. Dès 2015, la plateforme comptait 350 millions d’utilisateurs activés, avec plus de 35 millions d’utilisateurs actifs quotidiens. Même en juin de cette année, alors que les plateformes de courtes vidéos dominent désormais le paysage, Toutiao affichait encore 292 millions d’utilisateurs mensuels actifs.
On peut attribuer sa popularité à deux facteurs clés : le besoin fondamental des utilisateurs en matière de contenu, et l’efficacité du système de recommandation algorithmique.
Les médias sociaux sont devenus une composante essentielle de la vie quotidienne de la plupart des gens. Selon les estimations actuelles, les utilisateurs d’Internet passent en moyenne plus de deux heures par jour sur les réseaux sociaux. Bien que cette durée semble désormais stabilisée après une période de forte croissance – probablement en raison des effets négatifs croissants –, il est indéniable que les plateformes sociales jouent un rôle central au quotidien.
La consultation et le partage de contenu constituent des scénarios fréquents et importants sur les réseaux sociaux. Ces derniers nous fournissent continuellement du contenu, répondant à nos besoins psychologiques, qu'il s'agisse de recherche de connaissances ou de divertissement. En substance, le contenu apporte une valeur émotionnelle, définie comme la différence entre les bénéfices émotionnels perçus par l'utilisateur et les coûts émotionnels engendrés. Le partage de contenu prolonge cette valeur émotionnelle, permettant simultanément de créer des liens sociaux.
Dans l'écosystème Toutiao, on distingue trois rôles principaux :
1. Les créateurs de contenu : produisent des contenus de qualité destinés à être lus par les utilisateurs ;
2. Les utilisateurs : fournissent leurs profils et reçoivent des contenus recommandés par algorithme ;
3. Les annonceurs : exploitent l'algorithme de la plateforme pour diffuser des publicités intégrées aux contenus ;
Toutefois, durant son fonctionnement, Toutiao présente certains défauts inhérents aux produits Internet traditionnels. Le problème le plus récurrent est le contrôle centralisé par la plateforme des données utilisateur (profils, comportements, comptes). Cela signifie que les utilisateurs sont enfermés dans Toutiao : s'ils changent de plateforme, ils doivent recommencer à constituer leurs données comportementales et leurs profils.
Par ailleurs, le modèle économique repose sur la publicité pour inciter les créateurs, couvrir les coûts opérationnels et générer des profits, ce qui nuit à l'expérience utilisateur. En outre, il est indéniable que, depuis que Toutiao est devenu un géant, les créateurs ont commencé à optimiser leurs contenus selon l'algorithme, entraînant une baisse progressive de la qualité : multiplication des titres racoleurs, traque obsessionnelle des tendances, contenus médiocres.
DeepGo cherche justement à résoudre ces problèmes. Dans la conception de DeepGo, on identifie trois rôles principaux :
1. Les curateurs de contenu : découvrent du contenu de qualité dans l’univers Web3 et le partagent, générant ainsi des revenus grâce à la diffusion ;
2. Les visiteurs de contenu : lecteurs de contenu, ils explorent des thèmes qui les intéressent (comme les airdrops, le DeFi, la recherche d’emploi, etc.), et frappent des SBT (jetons liés à l’âme) pour enregistrer leur parcours, matérialiser leurs données, et gagner tout en apprenant ;
3. Les demandeurs de données : paient pour accéder aux données des utilisateurs selon les étiquettes thématiques des visites, afin d’identifier précisément leurs cibles et construire des communautés fidèles ;
Un visiteur de contenu peut également devenir curateur, augmentant ainsi ses revenus issus des données, construisant sa marque personnelle, et identifiant de nouvelles opportunités potentielles ;
On constate que DeepGo et Toutiao diffèrent radicalement dans leur approche finale, même si leur objectif commun est de livrer du contenu de qualité aux utilisateurs. Toutefois, Toutiao met davantage l’accent sur l’incitation des créateurs de contenu, privilégiant l’offre, tandis que DeepGo adopte une orientation centrée sur l’utilisateur, filtrant la valeur informationnelle via des scénarios de curation, et accordant une importance accrue à la demande. Bien que l’efficacité des curateurs soit inférieure à celle des recommandations algorithmiques, la qualité du contenu sélectionné est nettement supérieure, tout comme sa densité de valeur.
Grâce aux badges numériques SBT, les visiteurs peuvent matérialiser leurs historiques de lecture et leurs centres d’intérêt, et monétiser leurs propres données comportementales. Les revenus générés par le mécanisme de curation proviennent des demandeurs de données : 50 % des frais payés vont aux visiteurs, 30 % aux curateurs, et les 20 % restants au trésor de DeepGo. Ainsi, un équilibre est atteint entre les revenus du protocole, ceux des utilisateurs et la qualité de l’expérience utilisateur.
C’est précisément là tout le charme des produits sociaux Web3.
Concurrence et composition dans les réseaux sociaux Web3
La réalité actuelle des plateformes de médias sociaux est la suivante : l’algorithme contrôle le récit — l’utilisateur devient un « serf numérique » — incapable de décider quelles informations il doit recevoir. Comme l’a dit Chris Dixon : « Une fois qu'une plateforme atteint un certain succès, sa relation avec les participants passe d'une somme positive à une somme nulle : l'attraction devient exploitation. Finalement, le coût pour un utilisateur de quitter la plateforme devient bien supérieur au coût pour la plateforme d'utiliser cet utilisateur. »
Dans DeepGo, les visiteurs peuvent frapper des badges numériques SBT, matérialisant ainsi leurs centres d’intérêt et leurs données comportementales, lesquels sont stockés dans leur portefeuille personnel et leur appartiennent pleinement. L’un des éléments clés des réseaux sociaux Web3 réside précisément dans le fait que le coût de sortie d’un utilisateur est presque nul.
Ainsi, la curation de contenu devient le principal axe de compétition pour les produits Web3 : la technologie Web3 permet aux applications sociales de modifier leurs algorithmes de recommandation, leur offrant une capacité accrue à proposer des curations plus flexibles. En réalité, compte tenu de l’accessibilité des données dans le Web3, la curation de contenu devient un point clé d’accumulation de valeur.
Les gagnants seront ceux qui offriront aux utilisateurs l’expérience la plus satisfaisante. Des produits comme CyberConnect et Lens Protocol ont été conçus pour encourager les utilisateurs à établir des relations puis à les connecter, mais manquent de scénarios concrets et de supports. Comparé à CyberConnect et Lens Protocol, DeepGo s’appuie sur un scénario de curation de contenu pour construire un graphe social plus durable.
Nous pouvons même imaginer les cas d’usage de DeepGo :
1. Découvrir du contenu de qualité : le mécanisme de diffusion de contenu de DeepGo a un seuil d’accès très bas. En obtenant des contenus riches en valeur, les visiteurs n’ont qu’à payer les frais de gaz pour frapper un badge SBT, établir leur profil comportemental et rejoindre des communautés d’intérêt.
2. Construire une marque personnelle : les utilisateurs peuvent accumuler des abonnés via le mécanisme de curation et de diffusion de DeepGo, devenir des influenceurs (KOL) et bâtir une réputation dans le Web3. Grâce à la conception de DeepGo, ces KOL peuvent aussi rapidement monétiser leur influence.
3. Marketing ciblé du contenu : contrairement aux modèles traditionnels de type « filet large », DeepGo permet aux annonceurs – tels que les projets, les organisateurs de DAO ou les KOL – d’atteindre efficacement les bons profils via des airdrops de SBT, à moindre coût, et de construire ainsi des communautés fidèles.
Plus encore, grâce à la composable nature intrinsèque du Web3, DeepGo peut facilement nouer de larges partenariats avec d'autres produits sociaux Web3 comme CyberConnect ou Lens Protocol, combinant leurs forces et se complétant mutuellement – une chose impossible dans l’univers du Web2.
Le support capte l’information, l’information transmet la valeur
De nouveaux supports numériques gagnent en popularité et commencent à redéfinir les réseaux d’information traditionnels. La blockchain, pilier d’un Internet de la valeur, excelle particulièrement à porter la valeur de l’information. Le Web3 permet non seulement de lire et d’écrire, mais surtout de posséder. À mesure que l’infrastructure sectorielle s’améliore et que les composants technologiques s’harmonisent, les marchés de curation de contenu Web3 gagneront en popularité.
Le Web3 élimine les intermédiaires typiques de l’Internet traditionnel. Le mécanisme de curation de contenu de DeepGo, qui supprime l’intermédiaire algorithmique, en est un excellent exemple. Outre la curation, d’autres caractéristiques uniques du Web3 – comme l’utilisation de portefeuilles remplaçant les systèmes traditionnels de nom d’utilisateur/mot de passe, le stockage décentralisé des données, et la composable nature entre services applicatifs – contribuent toutes à résoudre les problèmes liés à la centralisation.
DeepGo a déjà agrégé les contenus populaires de Mirror, l’un des produits Web3 les plus en vue, et entend réinventer la chaîne de distribution de contenu via le support numérique que sont les SBT (jetons liés à l’âme), permettant aux utilisateurs d’apprendre, de partager et de gagner simultanément. Cette vision constitue l’objectif de DeepGo, ainsi que la valeur ajoutée du Web3 dans le domaine des réseaux sociaux. Dans l’avenir du Web3, comment DeepGo réalisera-t-il pleinement sa valeur ? Affaire à suivre.
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