AI 利好老員工？4 成 CEO 計劃砍掉初級崗，年輕人的飯碗更懸

作者：克洛德，深潮 TechFlow

深潮導讀： Oliver Wyman 聯合紐約證券交易所對全球 415 位 CEO 的最新調查顯示，43%的 CEO 計劃在未來一到兩年內削減初級崗位，轉向中高級人才配置，這一比例較去年的 17%翻了一倍多。AI 正在系統性替代初級員工承擔的常規任務，而資深員工憑藉經驗判斷力反而變得更有價值。高盛此前測算，AI 每月淨淘汰約 1.6 萬個美國就業崗位，Z 世代首當其衝。

過去裁員潮來襲時，年齡大、薪資高的員工往往第一個被盯上。但 AI 時代的邏輯正在逆轉。

據彭博社 5 月 16 日報道，管理諮詢公司 Oliver Wyman 聯合紐約證券交易所發佈的 2026 年 CEO 議程調查顯示，超過 40%的 CEO 計劃在未來一到兩年內縮減初級崗位，將人員結構向中高級員工傾斜；僅 17%的 CEO 表示會擴大初級崗位比重。一年前，這組數字幾乎完全相反。

該調查覆蓋 415 位 CEO（266 位來自上市公司、149 位來自私營企業），上市公司樣本合計佔全球市值約 10%，其中 65 位為財富 500 強企業 CEO。

Oliver Wyman Forum 負責人 John Romeo 在接受彭博社採訪時表示，「初級員工進入職場的難度確實在加大。CEO 們現在更看重中高級員工來驅動生產力。」

43% 的 CEO 削減初級崗，AI「資歷偏向」效應浮現

轉向的邏輯並不難理解：AI 智能體（Agent）目前能夠勝任的工作，恰好高度集中在初級員工的典型任務範疇。寫代碼、評估銷售線索、審閱文檔、整理數據報告，這些過去由初級員工完成的常規性認知勞動，正在被 AI 系統快速替代。

但 AI 目前無法複製的，是需要多年行業積累才能形成的判斷力。未來工作領域顧問 Ravin Jesuthasan 對彭博社表示，企業的態度正在變為「我需要一個真正做過這些事的人，因為她的經驗、判斷力和解決問題的能力，讓她比 AI 更有價值。」

這一現象在學術界已有數據支撐。哈佛大學研究者 Seyed M。 Hosseini 和 Guy Lichtinger 的論文分析了覆蓋 6200 萬名員工、28.5 萬家美國企業的簡歷和招聘數據。結果顯示，自 2023 年初以來，積極採用生成式 AI 的企業中，初級員工數量在六個季度內相對非採用企業下降了 7.7%，而高級員工數量基本不受影響。關鍵發現是：這一下降主要來自招聘放緩，而非大規模裁員。換句話說，不是在裁人，而是不再招人。

Oliver Wyman 的報告將這一趨勢的含義說得更直接：「規劃週期最長的 CEO 最有可能計劃縮減人數。這表明他們預期組織將在 AI 增強下變得更精簡，不是作為削減成本的手段，而是作為終局狀態。」

高盛測算：AI 每月淨淘汰 1.6 萬個美國崗位，Z 世代首當其衝

高盛經濟學家 Elsie Peng 在 4 月的研究報告中測算，過去一年間 AI 替代效應每月消滅約 2.5 萬個崗位，同期 AI 增強效應每月新增約 9000 個崗位，淨淘汰約 1.6 萬個。 Frontierbeat

衝擊的分佈高度不均。在 AI 替代暴露最高的職業中，30 歲以下入門級員工與 31 至 50 歲資深員工之間的失業率差距較疫情前大幅擴大。薪資差距同步惡化，高盛的迴歸分析估算，AI 替代暴露每上升一個標準差，入門級與資深員工之間的薪資差距就擴大約 3.3 個百分點。 Fortune

Z 世代不成比例地集中在數據錄入、客服、法務支持、賬單處理等常規白領崗位，這些恰恰是 AI 最擅長自動化的領域。他們缺乏資深員工所擁有的經驗緩衝。 Fortune

斯坦福大學去年 11 月的一項研究進一步印證了這一點：在 AI 暴露最高的領域，年輕員工失業的可能性比其他群體高出 16%。 Fortune

人才管道斷裂的長期風險

削減初級崗位在短期內能壓低成本、提升效率，但其隱性代價正在引發警惕。

Oliver Wyman 領導力與變革全球負責人 Helen Leis 對彭博社指出，企業如果希望未來有中高級人才來管理 AI 驅動的工作流，「這些人需要先在公司裡學會這份工作」。不招初級員工，就等於切斷了自己的人才輸送管道。

MIT 數字經濟研究中心聯合負責人 Andrew McAfee 此前對《哈佛商業評論》表達了類似擔憂：除了在職學習和培訓學徒制，人們還能怎樣學會做一份工作？

Monster 的調查數據顯示，2026 屆畢業生中有近九成擔憂 AI 或自動化會取代初級崗位，較 2025 年的 64%急劇上升。 Fortune

這些擔憂並非空穴來風。據 SignalFire 報告，2023 至 2024 年間，美國 15 家最大科技公司的初級崗位招聘量下降了 25%。英國情況更為嚴峻，2024 年科技領域畢業生崗位減少了 46%，預計到 2026 年將再減少 53%。 IEEE SpectrumRezi

少數企業逆勢而行，AI「贏家」反而更重視初級員工

有趣的是，AI 部署最成功的企業反而呈現出不同的人才策略。

Oliver Wyman 報告指出，「一批逆向操作的先進 AI 採用者認為，這項技術是在提升初級人才的價值，而不是取代他們。」在 AI 投資回報率較高的企業中，向初級崗位傾斜的比例高於那些尚未看到回報的企業。

IBM 在今年 2 月宣佈，計劃將美國初級崗位招聘量擴大至此前的三倍，併為 AI 時代重寫崗位描述。Salesforce CEO Marc Benioff 本週宣佈招聘 1000 名應屆畢業生和實習生來構建其 AI 系統，並在 X 平臺上寫道，「他們說 AI 會消滅初級崗位，但這些畢業生和實習生正在構建 AI。」Amazon Web Services CEO Matt Garman 則公開表示，用 AI 替代初級員工是「公司能做的最蠢的決定之一」，理由是初級員工往往是 AI 工具最熟練的使用者。

但這些案例在整體趨勢中仍屬少數。Oliver Wyman 的調查顯示，74%的 CEO 正在凍結或縮減人員編制，高於去年的 67%。最激進的裁員發生在科技、媒體和電信行業。

AI 的 ROI 困境：多數企業仍在「燒錢試錯」階段

CEO 們對 AI 改變人力結構的信心，與 AI 實際交付的回報之間存在顯著落差。

Oliver Wyman 調查顯示，67%的企業 AI 部署仍停留在規劃和試點階段。53%的 CEO 表示現在評估 AI 投資回報為時尚早，這一比例較去年的 41%進一步上升。僅 27%的 CEO 表示 AI 投資回報達到或超出預期，低於去年的 38%。近四分之一表示 AI 對收入完全沒有影響。

報告將此描述為「並非信心危機，而是對大規模重新設計工作的認識：這件事比最初的熱情預期更慢、更困難。」

不過，報告同時指出，跨越兩個以上應用場景部署 AI 的企業，其報告的成本節約和收入增長大約是單一場景企業的兩倍。AI 的價值曲線是非線性的，真正的回報集中在規模化部署之後。

新學院經濟學家 Teresa Ghilarducci 對彭博社表示的一句話，或許概括了當下的處境：即便 AI 在職場天平上向資深員工傾斜，這也不意味著他們就獲得了工作保障。「企業對員工的承諾越來越弱了。」