硅谷觀察：在 AI 浪潮中尋找確定性

作者：ChichiHong，ScalingX Labs Co-Founder

在舊金山的山坡和海霧之間，AI 正以肉眼可見的速度改寫這片灣區的節奏。 對長期深耕 Web3、如今來到北美的 ScalingX 聯合創始人 Chichi 來說，最強烈的感受不是某個地方一騎絕塵，而是：灣區正在形成一個由舊金山、南灣和周邊城市共同構成的「多點開花」格局。

在她的日常動線上，舊金山聚攏了大模型和 AI 基礎設施公司，南灣仍然承載著傳統大廠和工程師社區，帕洛阿爾託等節點則被大小 Demo Day、孵化器和創業活動填滿。 當一切都在加速、更迭、重排時，她反覆思考的，不是“中心在哪裡”，而是：在這樣一個多中心的 AI 浪潮裡，人還能抓住哪些相對確定的東西——無論是地理選擇、賽道判斷、創業路徑，還是自己的生活與心態。

一、地理選擇：多方生長

舊金山這幾年因為 OpenAI、Anthropic 等大模型公司的總部和擴張，被重新塑造成生成式 AI 公司最密集的舞臺之一，新故事、新公司和新的 AI 敘事大多從這裡發出。

與此同時，南灣依舊是 Google、Meta 等大型科技公司以及眾多芯片、雲基礎設施企業的根據地，聚集著數量龐大的成熟工程師和底層技術團隊，持續在吸附和輸出全球人才。

聽到的故事裡，經常會同時出現兩組畫面：有人賣掉公司後來舊金山買下上千萬美元的房子，把自己押在 AI 和新財富敘事上；也有人雖然所在大廠在裁員，但很快就被其他團隊或新創挖走，南灣的房價和社區氛圍並沒有因為“AI 搶戲”而明顯冷卻。

對她來說，這種“新老都在生長”的狀態，本身就是一種地理確定性：

• 舊金山代表著新故事、新公司、新機會，是 AI 敘事最密集的舞臺；
• 南灣則代表著老體系、成熟工程師和穩定基礎設施，依然在吸附和輸送人才；
• 兩邊都沒有輸家，只是承擔的角色不同。

在這樣的格局裡，問題不再是“該不該離開南灣、搬去舊金山”，而是更細一點的選擇：你更需要貼近的是哪一類資源——新技術公司與資本網絡，還是成熟大廠和工程師生態。 對想在 AI 浪潮中站穩腳跟的人來說，這種“新老同時火爆”的現實，反而提供了一種可預期的地理安全感：無論你站哪一側，都有值得連接的人和事。

對她來說，第一層“確定性”其實已經很清楚：

• 地理上的重心正在往舊金山集中；
• 南灣仍然承載著大廠和存量工程師，但話語權和想象力，正在向北移動。

對於想貼近 AI 前沿的創業者和投資人來說，“人在舊金山”本身，已經是一個最樸素的地理確定性選擇。

二、賽道選擇：AI 與 Web3

來自 Web3 加速器的 Chichi，不可避免會被問到：AI 和 Web3 的結合，到底有沒有新的、足夠確定的方向。 她的答案和許多樂觀的敘事不同——過去一年，她並沒有看到足以稱為“範式轉換”的新路徑，大部分所謂“AI+Web3”項目，仍沿用的是去年就已經講過的故事。

在她看來，此刻最誠實的判斷是：

• AI 的確定性，比 Web3 要強得多。幾乎所有行業都在主動尋找 AI 的用武之地，從開發、營銷到客服，AI 已經成為基礎設施；
• Web3 對 AI 的需求明確——鏈上項目需要 AI 來做自動化運營、內容生產和用戶觸達，甚至在風控和數據分析上，AI 也有明顯優勢；
• AI 對 Web3 暫時沒有剛需。要證明“沒有區塊鏈，AI 就跑不起來”，目前還找不到足夠有說服力的案例。

她用一句頗有記憶點的話概括這種不對稱關係：“每個人都需要 AI，Web3 也需要 AI，但 AI 並不需要 Web3。”

這並不意味著 Crypto 被徹底邊緣化。更長的週期裡，仍有不少美國本地投資人認為，加密資產的風險收益比未必輸給任何一條單一的 AI 賽道；真正耐人尋味的是穩定幣已經悄悄進入了 AI 的“後臺系統”。

Circle 的數據裡，過去 9 個月裡，約有40 萬個 AI agents 完成了 1.4 億筆支付，總額 4300 萬美元，其中 98.6% 通過 USDC 結算，單筆平均金額只有 0.31 美元——這意味著，機器與機器之間的微型交易，已經在用一種加密原生的方式持續發生。 在這個意義上，部分 AI 圈從業者並不是在口頭上“相信 Crypto”，而是在把穩定幣當成 agent 的默認支付層，把兩條賽道在行為層面連在了一起。

只不過，在當下這個時間點，如果要談“賽道上的確定性”，Chichi 仍然更願意把AI視作所有行業的地基，把Web3 / 穩定幣視作在某些場景下極其合適的“基礎設施插件”，而不是強行把兩塊捆在一起、用一個複合敘事去解釋所有問題。

三、創業路徑的確定性：小團隊 vs VC，不是二選一

AI 對創業路徑帶來的衝擊，Chichi 概括為“門檻重構”。

她印象最深的，是近期刷屏的 Medvi案例——一家圍繞減重藥物 GLP‑1 搭建的遠程醫療服務公司：創始人 Matthew Gallagher出身普通，並非名校高材生，在 Los Angeles 的家裡，用大約 2 萬美元和十幾款 AI 工具，花了兩個月時間，把網站、預約流程、問診問卷、廣告素材、客服回覆一層層堆了起來。

這類“一人公司”或“幾人公司”的出現，給創業路徑帶來了新的確定性：

• 可以確定的是：用好 AI，小團隊的上限被極大抬高，創業不再必然意味著先組一個十幾人的班子；
• 也可以確定的是：並不是所有項目都因此“不再需要 VC”。

Chichi 強調，她看到了兩種同時存在的現實：

• 一邊，是越來越多“不靠融資也能做出好公司”的案例——幾萬美元就能跑出營收，可持續滾動發展，不一定非要走傳統融資節奏；
• 另一邊，是那些真的需要重資源、重投入的方向：算力、硬件、複雜基礎設施、強合規場景，這些項目沒有 VC 的資金和資源，很難在窗口期切進去。

這直接改變了她對“VC 確定性”的理解。過去可能是“先有錢再談產品”，現在反而更像：

• 真正優秀、會用 AI 的創業者，早期對錢的依賴度降低，無需為了“跑出來”而妥協太多；
• VC 若想保持自己的確定性，就必須從“給錢”轉向“給資源”，比如 GPU、人才網絡、渠道和品牌背書。

她形容現在的硅谷：“Demo Day 幾乎每天都有。” 大大小小的孵化器和活動空間，為創始人和投資人提供了幾乎無限的對接機會；投資人可以在 X 或 Product Hunt 底下直接留言“想投你”，有些基金甚至刻意尋找“高中生天才”進行早期押注。

在這樣一個極度活躍、極度去中介化的融資環境裡，她給創始人的建議是：

• 不用急著把“要不要融資”當成一道二選一題；
• 先用 AI 把產品跑起來，再判斷自己需要的是“錢”，還是“資源 + 品牌 + 生態”；
• 把 VC 當作放大器，而不是起點。

四、結語：在不確定中，人始終在學習如何調整自己

在 越來越激動人心的科技與發展之間，Chichi 看到的是同一股力量在不同界面上的折射：AI 正以極高的速度改寫既有秩序——公司版圖在移動，賽道邊界在模糊，創業路徑被壓縮，人和世界之間的關係也在被重新談判。

更隱蔽的那一層，則與城市和估值無關。她在 HK和 硅谷 遇到的那些人——擔心自己“跟不上 AI 就完了”的中年金融從業者，被裁員郵件與簽證日期反覆敲打的大廠工程師——讓她意識到：不安全感已經成了當代人的底噪。它不會因為你在不在大廠、有多少股票就消失，反而在信息密度被拉高、節奏加快的環境裡被不斷放大。

因此，“在 AI 浪潮中尋找確定性”，最終很難只停留在城市、賽道或資本的討論上，它不可避免地落回一個更私人的維度：人在這樣的環境裡，是否還願意、也還敢於主動調整自己。