當你還在想辦法用 GPT，美國公司已「集體轉向」中國 AI 模型

作者：克洛德，深潮 TechFlow

深潮導讀：AI 路由平臺 OpenRouter 數據顯示，美國公司使用中國 AI 模型的 token 佔比從 2025 年初的不到 5%飆升至 2026 年 4 月的 46%，自 2 月 8 日起每週保持在 30%以上。DeepSeek 以 17.6%的份額成為平臺最大單一供應商，超越 Google、Anthropic 和 OpenAI。價格是核心驅動力：DeepSeek V4 Flash 每百萬 token 僅 0.14 美元，不到 GPT-5.5 的三十六分之一。AI 初創公司 Lindy 已將 100% 流量從 Claude 切換至 DeepSeek，推理成本直降 90%。

一年半前，美國企業幾乎不碰中國 AI 模型。現在，接近一半的調用量流向了中國。

據 CNBC 7 月 7 日報道，AI 路由平臺 OpenRouter 的數據顯示，美國公司通過該平臺使用中國 AI 模型的 token 佔比，從 2025 年上半年的平均 4.5%飆升至 2026 年 4 月的 46%峰值。

自 2 月 8 日起，這一比例每週均保持在 30%以上。與此同時，美國模型的份額從 2025 年 6 月的約 70%暴跌至 2026 年 6 月的約 30%。

這不是開發者的小規模試驗。企業費用管理平臺 Ramp 的 6 月數據顯示，DeepSeek 已登頂「趨勢軟件供應商」榜首，美國企業正在直接向 DeepSeek 付費，將數據發送至其 API 服務。Palantir CEO Alex Karp 在 7 月 1 日 CNBC 採訪中公開炮轟美國 AI 實驗室的定價模式，稱企業客戶「正在為不產生價值的 token 買單」。

價格鴻溝：便宜 60% 到 90%，最高差距達 36 倍

價格是驅動這場遷移的核心變量。

據 OpenRouter 數據分析師 Justin Summerville 對 CNBC 表示，中國開源模型的價格比 Anthropic 和 OpenAI 的頭部產品便宜 60%到 90%。具體到定價，DeepSeek V4 Flash 每百萬輸入 token 僅收 0.14 美元，GPT-5.5 為 5 美元，兩者相差約 36 倍。在輸出端差距更大：DeepSeek V4 Flash 每百萬輸出 token 收 0.28 美元，GPT-5.5 為 30 美元，相差逾 100 倍。

據 VentureBeat 報道，即便是 DeepSeek 的旗艦版 V4-Pro（每百萬輸入 token 1.74 美元），價格也僅為 GPT-5.5 的約七分之一、Claude Opus 4.7 的約六分之一。啟用緩存後差距進一步擴大，DeepSeek V4-Pro 的成本可降至 GPT-5.5 的十分之一。

Vercel AI 基礎設施負責人 Harpreet Arora 對 CNBC 表示，智譜 AI 旗下的 GLM 5.2 於 6 月發佈後，在 Vercel 平臺上創下 2026 年最快的採用速度，首週日均 token 用量增長約 27 倍，使用客戶數增長約 80 倍。Arora 的判斷很直接：「價格在起作用。當任務不需要最好的模型時，團隊開始把它路由給最便宜的、夠用的那個。」

Lindy 棄用 Claude 全面轉向 DeepSeek，推理成本降 90%

AI 初創公司 Lindy 是這場遷移中最具代表性的案例。

這家 25 人的 AI 智能體公司此前完全依賴 Anthropic 的 Claude 模型。CEO Flo Crivello 在 X 平臺宣佈，公司已將 100%流量切換至 DeepSeek v4，由美國供應商 Atlas Cloud 在美國境內託管。Crivello 對 CNBC 表示，切換後「成本曲線直接墜落」，將為公司節省數百萬美元，推理成本下降約 90%。

據 The New Stack 報道，Lindy 此前的 AI 推理費用已超過人員成本，Crivello 稱這對公司而言「事關生存」。他表示，如果 Anthropic 降價，他願意切回。但在此之前，公司別無選擇。

Lindy 不是孤例。據 CNBC 報道，Uber 在 2026 年僅用四個月就燒完了全年 AI 預算，主要消耗在 Claude Code 上。GitHub 也因 AI 編程助手 Copilot 的智能體模式導致成本失控，被迫取消固定月費改為按量計費。

DeepSeek 登頂 Ramp 企業支出榜，從「試用」變成「採購」

OpenRouter 顯示的是開發者層面的 token 流向。Ramp 的數據則揭示了一個更重要的信號：中國 AI 模型正在進入美國企業的正式採購流程。

據 Ramp 6 月報告，DeepSeek 首次登頂「趨勢軟件供應商」排行榜第一名，該排名基於超過 5 萬家美國企業的真實交易數據，衡量的是首次採購的爆發式增長。Ramp 首席經濟學家 Ara Kharazian 指出，美國企業不再只是下載 DeepSeek 的開源模型自行部署，而是開始直接向 DeepSeek 付費，通過其 API 發送和接收數據。

Kharazian 將成本意識視為這波採用的主要催化劑。DeepSeek 在 2025 年 1 月 R1 發佈時曾短暫達到 0.3%的企業滲透率，隨後回落至 0.1%。此次重新登頂的驅動力更為實質：DeepSeek 在 5 月將 V4-Pro 模型的折扣永久化，緩存輸入定價降至每百萬 token 約 0.0035 美元。

美國模型份額一年腰斬，市場正在分裂為「商品層」與「高端層」

從平臺全局來看，這場份額遷移的速度令人震驚。

據 OfficeChai 援引 OpenRouter 數據，2025 年 6 月，美國模型（Google、OpenAI、Anthropic 合計）在 OpenRouter 上佔據約 70%的 token 份額。到 2026 年 6 月，這一數字跌至約 30%。DeepSeek 以 17.6%的 token 份額成為平臺最大單一供應商，阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）以 13.9%位列第二。中國模型在前十大模型中合計佔據約 44%的 token 流量。

OpenRouter 自身的規模也在急速膨脹。

據 Bloomberg 引述的數據，該平臺周 token 處理量從 2025 年 4 月的約 5 萬億增長至 2026 年 4 月的逾 20 萬億，增長了四倍。編程類工作負載佔比從 2025 年初的 11%飆升至 2026 年中的逾 50%，而中國模型在編程任務上的性價比尤其突出。

不過，token 份額不等於收入份額。Anthropic 的 Claude 雖然在 token 佔比上被擠壓至約 13%，但其每個 token 的定價遠高於中國開源模型，實際收入份額遠大於 token 份額所反映的水平。市場正在分裂為兩個層級：高端層由美國閉源模型主導，靠能力溢價變現；商品層由中國開源模型佔據，靠價格和規模取勝。

企業 AI 成本危機蔓延，Palantir CEO 公開炮轟 token 定價

成本壓力已從初創公司蔓延至大型企業。

Palantir CEO Alex Karp 在 7 月 1 日 CNBC 的 Squawk Box 節目中公開抨擊 OpenAI 和 Anthropic 的 token 定價模式。Karp 表示，美國企業正在為「不產生價值的 token」買單，且其知識產權和競爭優勢正在流向 AI 實驗室。Palantir 在訪談前一天發佈了九條「AI 主權」宣言，批評「tokenmaxxing」（大量消耗 token 追求 AI 使用量）只會帶來「虛假的進步」。

Karp 的言論背後是真實的企業痛點。隨著 AI 工作流從簡單對話轉向「智能體」模式（模型自主規劃、調用工具、執行多步任務），單次任務的 token 消耗量增長了 10 到 30 倍。OpenAI CEO Sam Altman 近期也承認，AI 成本已成為企業客戶的「巨大問題」。

Linux 基金會為此成立了 Tokenomics Foundation，由 Google、Microsoft、IBM、Salesforce 等企業支持，旨在建立 AI token 成本的開放標準。這本身就說明，企業目前連衡量 AI 支出的統一方法都沒有。

對美國企業而言，結果頗具諷刺意味：政府試圖限制中國 AI 發展，卻可能正在將自己的企業客戶推向中國模型。